10 najlepszych platform do testowania obciążenia API w celu poprawy wydajności

Wyobraź sobie sytuację, w której użytkownik Twojego sklepu internetowego nie widzi listy ostatnio zamówionych produktów. Mimo, że architektura frontendu jest bez zarzutu, problemem może być przeciążenie serwera API. A to już nie jest dobra wiadomość.

Właśnie dlatego kluczowe są testy obciążenia API. Mają one za zadanie sprawdzić, jak duży ruch jest w stanie obsłużyć Twoja infrastruktura API, zanim potencjalne problemy zostaną zauważone przez realnych użytkowników.

Podczas testów obciążenia, API jest zazwyczaj poddawane ruchowi większemu niż ten, którego można spodziewać się w normalnym środowisku produkcyjnym. Celem jest zapewnienie solidności i niezawodności API w momencie, gdy korzystają z niego prawdziwi klienci.

Jakie korzyści niesie testowanie obciążenia API?

Testowanie API to szeroki temat, a testowanie obciążenia jest tylko jednym z jego aspektów. Generalnie testowanie API jest ważne, ponieważ pozwala programistom na szybkie zweryfikowanie funkcjonalności aplikacji bez konieczności angażowania interfejsu użytkownika. Testy API są znacznie szybsze niż testy UI i stanowią bardzo wartościowe narzędzie na etapie projektowania architektury oprogramowania.

Testy obciążenia API pomagają unikać tzw. wąskich gardeł, które pojawiają się w momencie, gdy czas odpowiedzi API wydłuża się wraz ze wzrostem obciążenia. Przykładowo, jeśli Twoje API odpowiada w 500 ms przy 100 żądaniach na sekundę, a przy 1000 żądaniach ten czas wzrasta do 800 ms, to oznacza, że API nie jest skalowalne i wymaga optymalizacji.

W sytuacji, gdy Twoje API łączy się z API innych firm, testowanie obciążenia jest nieocenione, aby upewnić się, że cały system współpracuje bez zarzutu.

Przejdźmy teraz do przeglądu najlepszych narzędzi do przeprowadzania testów obciążenia API.

Clobbr

Clobbr to otwartoźródłowa aplikacja oraz narzędzie CLI (interfejs wiersza poleceń) do testowania szybkości i obciążenia API. Pozwala definiować limity czasu żądań, nagłówki i przesyłane dane, a także testować wiele punktów końcowych API, niezależnie od użytej architektury.

Dodatkowe funkcje Clobbr to m.in.:

  • Automatyczne wykrywanie GraphQL
  • Integracja z CI/CD
  • Możliwość tworzenia skryptów testowych
  • Wizualizacja trendów

Wyniki testów mogą być przedstawione w formie tabelarycznej lub graficznej, z uwzględnieniem metryk takich jak odchylenie standardowe i percentyle. Dużą zaletą jest to, że wszystkie dane przechowywane są lokalnie, a do testowania API nie jest wymagane zakładanie żadnego konta.

K6

K6 to narzędzie, które dostępne jest zarówno jako open source, jak i usługa w chmurze, z dostępem przez Grafanę. Używając K6, można napisać skrypt w JavaScript do testowania punktów końcowych i uruchamiać go lokalnie, w chmurze lub w systemach rozproszonych.

K6 umożliwia testowanie API z aż 21 stref obciążenia rozmieszczonych na całym świecie. Dzięki temu możesz symulować ruch generowany przez użytkowników z różnych lokalizacji.

Chociaż K6 jest przede wszystkim narzędziem do testowania obciążenia, można go wykorzystać również do innych rodzajów testów, takich jak:

  • Kompleksowe testy sieciowe
  • Testowanie infrastruktury
  • Testy regresji
  • Testowanie odporności na błędy

K6 integruje się z popularnymi narzędziami dla programistów, takimi jak VS Code, Postman, Grafana, Datadog czy IntelliJ IDEA. Narzędzie ma również dużą i aktywną społeczność open source.

LoadView

LoadView to oparte na chmurze narzędzie do testowania obciążenia z wykorzystaniem prawdziwych przeglądarek. Służy do symulowania wywołań API, testowania interakcji użytkownika w przeglądarce, weryfikacji poprawności odpowiedzi API, badania doświadczeń użytkownika podczas obciążenia i wielu innych zadań.

Możesz tworzyć własne skrypty testowe dla swojej strony, testując takie elementy jak nawigacja, formularze logowania, koszyki zakupowe i wiele innych. LoadView oferuje integrację z Selenium, JMeter, Postman i innymi podobnymi narzędziami.

LoadView oferuje możliwość umówienia się na prezentację, a także darmową wersję próbną. Ceny dla klientów korporacyjnych są ustalane indywidualnie.

LoadNinja

LoadNinja, jak sama nazwa wskazuje, jest narzędziem do testowania obciążenia, które wykorzystuje prawdziwe przeglądarki. Twórcy deklarują, że dzięki InstaPlay Recorder i sztucznej inteligencji narzędzie to skraca czas tworzenia skryptów testowych aż o 60%.

LoadNinja może uruchamiać wiele prawdziwych przeglądarek jednocześnie, co pozwala na dokładne przetestowanie obciążenia API w realnych warunkach. Dostarcza również szczegółowych informacji, takich jak czasy nawigacji w przeglądarce, czasy odpowiedzi i dane sieciowe, co ułatwia szybką identyfikację problemów.

Aplikacje wewnętrzne mogą być testowane poprzez skonfigurowanie proxy. LoadNinja nie oferuje darmowego planu, a ceny są oparte na godzinach obciążenia.

Postman

Postman to platforma do tworzenia i zarządzania API. Ma szerokie zastosowanie, od projektowania interfejsów API po usprawnianie współpracy w zespołach programistycznych. Postman jest kompleksowym narzędziem dla wszystkich pracujących z API.

Testy obciążenia API są w Postmanie określane mianem testów wydajności. Platforma umożliwia symulowanie rzeczywistych scenariuszy i bezpieczne wdrażanie zmian. Możesz monitorować metryki wydajności, takie jak czasy odpowiedzi, wskaźniki błędów i ilość żądań na sekundę przy symulowanym obciążeniu.

Pisanie testów w Postmanie za pomocą JavaScript jest łatwe. Możesz testować pojedyncze żądania, kolekcje i foldery. Za pomocą Postbot, narzędzia AI od Postmana, możesz generować skrypty testowe API w oparciu o wprowadzony prompt.

W darmowej wersji możesz współpracować z maksymalnie trzema członkami zespołu i korzystać z większości funkcji Postmana.

Loader.io

Loader.io to usługa chmurowa do testowania obciążenia API, która symuluje równoczesne połączenia z API, aby je przetestować. Wystarczy wprowadzić docelowy adres URL API, uruchomić test i monitorować go w czasie rzeczywistym. Dane statystyczne można udostępniać członkom zespołu w postaci wykresów.

Darmowy plan pozwala na przetestowanie tylko dwóch adresów URL na test, 10 000 klientów na test, a sam test trwa tylko 1 minutę.

Locust.io

Locust.io to narzędzie open source do testowania obciążenia. Testy tworzy się w języku Python. Obsługuje uruchamianie testów obciążenia w systemach rozproszonych, umożliwiając symulowanie jednoczesnego ruchu generowanego przez miliony użytkowników.

Instalacja narzędzia za pomocą pip, menedżera pakietów Pythona, jest szybka i łatwa. Locust dostarcza interfejs użytkownika i panel nawigacyjny do wyświetlania raportów w formie graficznej. Może również działać w trybie bez interfejsu graficznego, generując raporty tekstowe w terminalu.

Gatling

Gatling to kolejne narzędzie open source do testowania obciążenia, zaprojektowane z myślą o ciągłym testowaniu i integracji z potokiem programistycznym. Można zintegrować Gatlinga z Jenkinsem, aby monitorować regresję wydajności po każdym commit.

Gatling udostępnia język DSL (Domain Specific Language) dla języków Java, Kotlin i Scala, który ułatwia tworzenie zautomatyzowanych skryptów testowych. Po zakończeniu testu Gatling automatycznie generuje dynamiczny i kolorowy raport.

Gatlinga można używać na dwa sposoby: instalując go jako samodzielne narzędzie lub dodając go jako zależność do projektu za pomocą Maven lub Gradle.

JMeter

Apache JMeter to popularne narzędzie open source do testowania obciążenia, które sprawdza zachowanie funkcjonalne i mierzy wydajność. Symuluje duże obciążenia serwera, grup serwerów, sieci lub obiektów, aby analizować wydajność w różnych scenariuszach obciążenia.

Narzędzie jest w 100% napisane w Javie i zapewnia pełnowartościowe IDE do nagrywania, budowania i debugowania. JMeter generuje dynamiczny raport HTML, jest w pełni przenośny, obsługuje wielowątkowość i umożliwia ciągłą integrację dla Gradle, Maven i Jenkins.

Sprawdź również: Apache JMeter: wszystko, co powinieneś wiedzieć

BlazeMeter

BlazeMeter umożliwia tworzenie testów API i monitorowanie interfejsów API od etapu rozwoju aż po produkcję. Integruje się z narzędziami open source, takimi jak Jenkins i Slack, informując zespół w odpowiednim czasie o problemach z API.

BlazeMeter pozwala na symulowanie ruchu pochodzącego od ponad dwóch milionów wirtualnych użytkowników z 56 lokalizacji na całym świecie (Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i Południowa). Możesz wyodrębniać dane z odpowiedzi i przechowywać je w zmiennych do wykorzystania w kolejnych żądaniach.

BlazeMeter oferuje darmowy plan, który pozwala na utworzenie testów trwających do 20 minut, łącznie do 10 testów i z maksymalnie 50 jednoczesnymi użytkownikami.

Podsumowanie

Testowanie obciążenia API jest kluczowe w kontekście unikania problemów ze skalowalnością, zapewnienia niezawodności oraz bezpieczeństwa interfejsu API. Należy pamiętać, że testy obciążenia API jedynie symulują zachowania użytkowników. Do testowania realnych interakcji użytkownika najlepszym rozwiązaniem są testy UI, przeprowadzane w rzeczywistych przeglądarkach.

Następnie zachęcamy do zapoznania się z informacjami na temat różnych narzędzi do testowania regresji!


newsblog.pl