W tym artykule omówimy 15 projektów w Pythonie z kodem, który pomoże Ci zbudować portfolio i podnieść poziom Twoich umiejętności programowania w Pythonie.
Zaczniemy od omówienia, dlaczego powinieneś uczyć się Pythona, a następnie pomożemy Ci wybrać środowisko programistyczne. Po drodze udzielimy Ci również wskazówek, jak skutecznie uczyć się Pythona. Następnie przeprowadzimy Cię przez listę 15 przyjaznych dla początkujących projektów Pythona, obejmujących szeroką gamę tematów.
Za to wszystko i nie tylko zacznijmy!
Spis treści:
Dlaczego powinieneś uczyć się Pythona?
Łatwa do odczytania składnia, różnorodne wbudowane moduły i wspierająca społeczność uczyń Pythona świetnym pierwszym językiem programowania do nauki.
Po zapoznaniu się z podstawami programowania możesz wybrać ścieżkę specjalizacji i nauczyć się określonych umiejętności.
Przeczytaj poniższą listę specjalizacji. Czy któraś z nich Cię interesuje?
To jedne z najbardziej poszukiwanych utworów; możesz zrobić to wszystko i wiele więcej za pomocą Pythona!
Więc jeśli chcesz nauczyć się Pythona, najlepszy czas na rozpoczęcie jest teraz!
Jakie są najlepsze IDE Pythona i edytory kodu do użycia?
Jeśli jesteś początkującym programistą Pythona, prawdopodobnie będziesz potrzebować pomocy w wyborze najlepszego środowiska programistycznego.
Aby rozwiązać problemy z kodowaniem i zbudować proste moduły, wystarczy edytor kodu. Rozpoczynając tworzenie większych projektów z wieloma modułami, warto rozważyć zintegrowane środowisko programistyczne (IDE). Środowisko IDE pomaga zarządzać instalacjami, programować i debugować w tym samym środowisku.
Oto nasze najlepsze typy edytorów kodu Python i IDE.
#1. Wzniosły tekst
Z przyjaznym interfejsem, obsługą Markdown i wieloma językami programowania, Wzniosły tekst jest jednym z edytorów kodu, których możesz używać do pisania skryptów w Pythonie.
#2. newsblog.pl Edytor kodu Pythona online
Mamy bibliotekę samouczków Pythona i możesz otworzyć internetowy edytor Pythona newsblog.pl i spróbować uruchomić fragmenty kodu podczas przechodzenia przez samouczki. Możesz to zrobić bezpośrednio z przeglądarki – nie jest wymagana instalacja!
#3. Notatnik Jupytera
Czy jesteś kimś, kto oprócz pisania kodu lubi dodawać opisowy tekst i obrazy, aby udokumentować swój projekt? Jeśli tak, notatnik Jupyter może być świetnym wyborem do zaprezentowania swoich projektów!
Oprócz tradycyjnego interfejsu notebooka istnieje kilka alternatyw Jupyter, które zapewniają lepszą współpracę i ulepszone funkcje.
#4. PyCharm
PyCharm od JetBrains to kolejne popularne IDE dla Pythona. Możesz zarządzać swoimi projektami w środowiskach wirtualnych, instalować wymagane pakiety i profilować kod Pythona. Istnieje bezpłatna wersja społecznościowa, z której możesz skorzystać.
#5. Kod programu Visual Studio
Kod programu Visual Studio lub kod VS firmy Microsoft to kolejne darmowe IDE, które jest popularne w społeczności programistów. VS Code ma rozszerzenia, które obsługują korzystanie z szerokiej gamy stosów technicznych i języków programowania, takich jak HTML, CSS, JavaScript, Go i Python.
Jaki jest najlepszy sposób na naukę Pythona?
Teraz, gdy masz już listę opcji dla swojej praktyki programistycznej i programistycznej, zobaczmy, jak możesz efektywnie uczyć się Pythona.
Skuteczna nauka dowolnego języka programowania składa się z trzech kroków.
Krok 1: Poznaj podstawy
Obejmuje to naukę podstawowej składni, typów danych i wbudowanych struktur danych, podstaw programowania, takich jak instrukcje warunkowe, pętle, funkcje i tak dalej. Możesz uczyć się podstaw Pythona online na platformach takich jak Udemy.
Krok 2: Buduj projekty
Nauka składni to tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o opanowanie języka programowania. Rzeczywista nauka ma miejsce, gdy tworzysz projekty, wykorzystując to, czego się nauczyłeś.
Krok 3: Ćwicz
W tym momencie zrozumiałeś podstawy, a także zbudowałeś projekty.
W jaki sposób upewniasz się, że jesteś zaznajomiony ze wszystkim, czego się nauczyłeś?
Cóż, kluczem jest świadoma praktyka. Oznacza to, że powinieneś okresowo powtarzać i ćwiczyć oraz napinać mięśnie kodujące.
Projekty dla początkujących w Pythonie
Ponieważ tworzenie projektów i ćwiczenie problemów jest kluczem do efektywnego uczenia się, przygotowaliśmy listę 15 przyjaznych dla początkujących projektów Pythona i pytań dotyczących kodowania — wszystkie wyjaśnione za pomocą kodu.
Te praktyczne problemy i projekty rozpoczną się od skupienia się na podstawach. Lista będzie następnie stopniowo wprowadzać Cię w różne moduły Pythona i paradygmaty programowania, takie jak programowanie obiektowe (OOP) – aby pomóc Ci przejść od początkującego do średnio zaawansowanego programisty Pythona.
Zacznijmy.
Rozwiązywanie problemów na ciągach Pythona
Jako początkujący programista Pythona powinieneś znać łańcuchy i operacje na łańcuchach Pythona. Aby pomóc Ci awansować na wyższy poziom, przygotowaliśmy samouczek omawiający interesujące problemy związane z łańcuchami Pythona.
Problemy, które rozwiążesz:
- Sprawdź, czy dany ciąg Pythona jest palindromem.
- Sprawdź, czy dwa łańcuchy są anagramami.
- Mając ciąg zawierający imię i nazwisko, sprawdź, czy ciąg nazwy jest sformatowany w tytule.
Po drodze nauczysz się także ważnych pojęć, takich jak dzielenie ciągów i odwracanie ciągów w Pythonie.
▶️ Czytaj programy Pythona na operacjach na łańcuchach.
Praca z datami i godzinami w Pythonie
Kolejnym ważnym modułem w rdzeniu Pythona jest datetime. Python ma wbudowany moduł daty i godziny, który pomaga wydajnie pracować z datami i godzinami.
Mamy przewodnik dotyczący pracy z datami i godzinami oraz Pythonem — z naciskiem na obliczanie różnicy czasu.
Czego się dowiesz:
- Praca z obiektami daty, czasu i czasu w Pythonie
- Używanie obiektu timedelta w Pythonie do obliczania różnicy czasu
Co rozwiążesz:
▶️ Sprawdź nasz przewodnik dotyczący pracy z obiektami daty i czasu w Pythonie.
Sprawdź, czy liczba jest pierwsza w Pythonie
W następnym kroku możesz przejść przez samouczki Pythona obejmujące podstawową matematykę i logikę. Oto popularne pytanie: Jak sprawdzić, czy liczba jest liczbą pierwszą w Pythonie?
Co zakodujesz:
- Algorytm O(n) sprawdza, czy liczba jest liczbą pierwszą, czy nie
- Algorytm O(√n) sprawdzający liczbę pierwszą — wykorzystujący fakt, że czynniki liczby występują parami
▶️ Przeczytaj samouczek dotyczący sprawdzania liczb pierwszych, wyjaśniając algorytm i złożoność czasową.
Mnożenie macierzy w Pythonie
Macierze i pytania dotyczące macierzy często pojawiają się podczas wywiadów dotyczących kodowania. Aby pomóc Ci zacząć, przygotowaliśmy szczegółowy samouczek dotyczący mnożenia macierzy w Pythonie.
Czego się dowiesz:
- Kodowanie niestandardowej funkcji Pythona do mnożenia macierzy
- Używanie zagnieżdżonego rozumienia list do mnożenia macierzy
- Używanie wbudowanych funkcji NumPy do mnożenia macierzy
▶️ Aby uzyskać szybkie ćwiczenie z kodowania, zapoznaj się z samouczkiem dotyczącym mnożenia macierzy w Pythonie.
Praca z plikami tekstowymi w Pythonie
W każdym języku programowania ważnym aspektem jest obsługa plików. Przygotowaliśmy też szczegółowy przewodnik dotyczący obsługi plików w Pythonie.
Czego się dowiesz:
- Praca z plikami tekstowymi w Pythonie
- Wspólne operacje we/wy na plikach
- Praca z danymi w plikach
▶️ Dowiedz się, jak obsługiwać pliki w Pythonie.
Wydrukuj trójkąt Pascala w Pythonie
Teraz, gdy skupiamy się na problemach matematycznych, drukowanie trójkąta Pascala jest często zadawanym pytaniem podczas wywiadów technicznych.
Czego się dowiesz:
- jak skonstruować trójkąt Pascala
- jak zaimplementować funkcję Pythona, aby wydrukować trójkąt Pascala dla dowolnej liczby wierszy?
▶️ Naucz się drukować trójkąt Pascala w Pythonie.
Sprawdź prawidłowe nawiasy w Pythonie
Sprawdzanie prawidłowego ciągu nawiasów jest popularnym pytaniem podczas rozmowy kwalifikacyjnej, a my mamy samouczek, który pomoże Ci go rozwiązać!
Czego się dowiesz:
- Użyj wbudowanych struktur danych Pythona: list i słowników, aby skutecznie rozwiązać problem
- Sprawdź poprawność dowolnego podanego ciągu w nawiasach
▶️ Sprawdź samouczek dotyczący sprawdzania poprawności nawiasów w Pythonie.
Po zapoznaniu się z podstawowymi podstawami Pythona ważne jest, aby nauczyć się podstawowych algorytmów wyszukiwania i sortowania, a my zapewnimy Ci obszerne samouczki na ten temat.
Wyszukiwanie algorytmów w Pythonie
Jeśli chcesz wyszukać określony element w tablicy, skorzystasz z pomocy algorytmów wyszukiwania.
- Wyszukiwanie liniowe o złożoności O(n), dla tablicy wejściowej o rozmiarze n
- Wyszukiwanie binarne o złożoności O(log n)
Podczas gdy wyszukiwanie liniowe jest najlepsze, co możesz zrobić, gdy tablica wejściowa nie jest posortowana, wyszukiwanie binarne jest najbardziej wydajne, gdy masz posortowaną tablicę. Dzieje się tak, ponieważ wyszukiwanie binarne działa poprzez skrócenie interwału wyszukiwania o połowę w każdym kolejnym kroku.
▶️ Przeczytaj samouczek na temat algorytmów wyszukiwania w Pythonie, aby dowiedzieć się więcej.
Algorytmy sortowania kodu w Pythonie
Gdy już zrozumiesz, jak przeszukiwać listy, pomocne będzie nauczenie się sortowania list. Mamy samouczek, który nauczy Cię, jak kodować niektóre z podstawowych algorytmów sortowania w Pythonie.
Czego się dowiesz:
- Sortowanie przez wstawianie
- Wybór Sortuj
- Sortowanie bąbelkowe
- Połącz Sortuj
▶️ Sprawdź przewodnik dotyczący algorytmów sortowania w Pythonie.
Zbuduj grę w zgadywanie liczb
Gra w zgadywanie liczb, w której próbujesz odgadnąć tajną liczbę w minimalnej liczbie zgadnięć, to zabawny projekt kodowania. 👩🏽💻
Co zakodujesz:
- Sprawdź poprawność danych wprowadzonych przez użytkownika na podstawie tajnego numeru
- Przekaż użytkownikom opinie na temat ich przypuszczeń, a także ogranicz maksymalną dozwoloną liczbę zgadnięć
▶️ Zacznij budować grę w zgadywanie liczb w Pythonie.
Zakoduj generator haseł w Pythonie
Czy kiedykolwiek miałeś trudności z wymyśleniem bezpiecznych haseł w witrynach, które często odwiedzasz w sieci? Co powiesz na zakodowanie własnego generatora haseł w Pythonie?
Możesz użyć Pythona do generowania haseł spełniających ograniczenia, takie jak liczba znaków specjalnych, długość hasła i inne.
Uwaga: Ten samouczek wykorzystuje moduł losowy i służy wyłącznie do celów edukacyjnych. Jeśli chcesz programowo generować bezpieczne hasła w Pythonie, rozważ użycie modułu secrets.
Co zbudujesz:
- Mając liczbę znaków każdego typu jako dane wejściowe, wygeneruj bezpieczne hasło spełniające wszystkie ograniczenia
- Efektywnie wykorzystuj moduł random Pythona
▶️ Naucz się kodować generator haseł w Pythonie.
Wysyłaj e-maile za pomocą Pythona
Oto prosty projekt automatyzacji w Pythonie. Możesz użyć Pythona do zautomatyzowania wysyłania e-maili. Życzenie kolegom z pracy z wyjątkowej okazji, a przyjaciołom z okazji ich urodzin nigdy nie było prostsze!
Czego się dowiesz:
- Zautomatyzuj wysyłanie e-maili
- Użyj smtplib, implementacji protokołu Simple Mail Transfer Protocol w Pythonie
▶️ Naucz się wysyłać e-maile w Pythonie.
Zbuduj grę w kółko i krzyżyk w Pythonie
Kółko i krzyżyk to gra, w którą wszyscy graliśmy z naszymi przyjaciółmi w pewnym momencie. 😄 Czy nie byłoby fajnie, gdybyś mógł zakodować go w Pythonie i zaprosić do niego znajomych?
Tak, mamy samouczek, który pomoże ci zbudować własną grę w kółko i krzyżyk. Przetłumaczysz logikę gry w kółko i krzyżyk na kod Pythona.
Czego użyjesz:
- Podstawy programowania obiektowego (OOP)
- Zrozumienie metod klas
▶️ Naucz się teraz kodować grę w kółko i krzyżyk!
Zbuduj aplikację tabliczki mnożenia
Python to język programowania ogólnego przeznaczenia, który obsługuje zarówno paradygmaty programowania funkcjonalnego, jak i programowania obiektowego (OOP). Aby pomóc Ci podnieść swoje umiejętności OOP, mamy dla Ciebie projekt.
Co zbudujesz:
- Aplikacja tabliczki mnożenia przy użyciu OOP
- Naucz się korzystać z metod i atrybutów klas
▶️ Sprawdź projekt w aplikacji tabliczki mnożenia za pomocą OOP w Pythonie.
Code Snake Game w Pythonie
Pamiętasz klasyczną grę w węża? Wykorzystasz wszystko, czego się nauczyłeś, aby zbudować grę w węża w Pythonie z graficznym interfejsem użytkownika (GUI) — tłumacząc logikę gry na kod Pythona.
Co zbudujesz:
- Prosty GUI w Pythonie wykorzystujący bibliotekę żółwia
- Zakoduj zasady gry w węża i skonfiguruj środowisko gry
▶️ Zacznij kodować grę węża w Pythonie.
Zawijanie 👩🏽💻
Mam nadzieję, że znalazłeś kilka interesujących problemów praktycznych i projektów, które możesz dodać do swojego portfolio. Dodając nowe umiejętności do swojego przybornika Pythona, powinieneś zawsze pamiętać o uzupełnianiu swojej wiedzy poprzez budowanie projektów. Pamiętaj, konsekwentna praktyka jest kluczem do doskonalenia się w programowaniu.
Do zobaczenia wkrótce w kolejnym samouczku Pythona! Miłej nauki!
Możesz również zainteresować się porównaniem PHP i Pythona.