26 Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych

Podstawowym celem eksploracji danych jest znalezienie wzorców w ogromnych ilościach danych i przekształcenie tych danych w bardziej dopracowane/praktyczne informacje. Eksplorację danych można przeprowadzić za pomocą różnych narzędzi. Poniżej znajduje się wybrana lista najlepszych darmowych programów do eksploracji danych wraz z popularnymi funkcjami i łączami do najnowszych pobrań. Ta kolekcja najlepszych narzędzi do wyszukiwania do porównania obejmuje zarówno opcje open source, jak i opcje komercyjne.

26 Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych

Eksploracja danych to metoda, która pomaga w odkrywaniu wcześniej nieoczekiwanych lub nieodkrytych korelacji w danych w celu uzyskania korzyści ekonomicznych. Jest to wyrafinowane podejście do analizy danych, które łączy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w celu wyodrębnienia odpowiednich informacji, co pozwala firmom między innymi lepiej zrozumieć wymagania swoich klientów, zwiększyć przychody, obniżyć wydatki i poprawić relacje z klientami. Kontynuuj czytanie, aby dowiedzieć się o bezpłatnym oprogramowaniu do eksploracji danych.

1. Sensowność

Pierwszym na liście najlepszych darmowych programów lub narzędzi do eksploracji danych jest Sisense.

Jest to jedno z najlepszych darmowych programów do eksploracji danych do analizy i wizualizacji dużych i różnorodnych informacji w czasie rzeczywistym.
To doskonałe narzędzie do generowania dashboardów z szeregiem wizualizacji.
Pozwala osobom nie posiadającym wiedzy technicznej na tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych.
Sisense to najbardziej efektywne i najlepiej dopasowane oprogramowanie BI do raportowania w firmie.
Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł w jedno repozytorium i poprawianie danych w celu tworzenia rozbudowanych raportów, które można udostępniać między działami w celu raportowania.
Tworzy ujednoliconą reprezentację prawdy opartą na spójnych dowodach.
Ponadto konsoliduje różne dane w jednej lokalizacji.
Interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść” jest łatwy.
Ma fantastyczną zdolność do obsługi i analizy danych zarówno dla małych, jak i dużych firm.
Sisense został uznany za najlepsze oprogramowanie BI w 2016 roku i nadal utrzymuje silną pozycję.
Został stworzony z myślą o użytkownikach nietechnicznych.
W zależności od celu organizacji można użyć kilku widżetów do tworzenia raportów w postaci wykresów kołowych, wykresów liniowych, wykresów słupkowych i tak dalej.
Raporty można dalej przekopywać, klikając, aby zobaczyć więcej informacji i statystyk.
Umożliwia dostęp do pulpitu nawigacyjnego z urządzenia mobilnego.
Ma bardzo atrakcyjny design.
Używając filtrów i obliczeń, możesz zidentyfikować kluczowe metryki.
Pojedynczy serwer towarowy obsługuje dane na dużą skalę.

2. Analiza Zoho

Zoho Analytics to oprogramowanie do analizy biznesowej i samoobsługi.

Pozwala użytkownikom szybko konstruować informacyjne kokpity menedżerskie i graficzną ocenę dowolnych danych.
Jest wyposażony w asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który pozwala klientom zadawać pytania i otrzymywać inteligentne odpowiedzi w postaci przydatnych raportów.
Istnieje ponad 100 gotowych do użycia połączeń z głównym oprogramowaniem biznesowym, pamięcią masową w chmurze i bazami danych.
Wykresy, tabele przestawne, widoki podsumowań, widżety KPI i pulpity nawigacyjne z niestandardowym stylem to tylko niektóre z dostępnych możliwości wizualizacji.
Zunifikowana analityka biznesowa pozwala analizować dane ze wszystkich systemów Twojej firmy w jednym miejscu.
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) są wykorzystywane do ulepszania analiz.
Posiada wbudowane rozwiązania analityczne i portale white label BI.

3. Bardzo dużo

Xplenty oferuje platformę z funkcjami integracji, przetwarzania i przygotowywania danych do analizy.

Teraz Xplenty jest dostępny jako Integrate.io.
Z pomocą Xplenty firmy będą mogły wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą big data bez konieczności inwestowania w powiązany personel, sprzęt czy oprogramowanie.
To kompleksowy zestaw narzędzi do tworzenia potoków danych.
Oferuje możliwości przesyłania i transformacji danych między bazami danych i hurtowniami danych.
Usługa wsparcia jest dostępna przez e-mail, czat, telefon i spotkanie online.
Będziesz mógł używać bogatego języka wyrażeń do tworzenia skomplikowanych procedur przygotowywania danych.
Zawiera łatwy w użyciu interfejs do implementacji ETL, ELT lub replikacji.
Silnik przepływu pracy pozwoli Ci organizować i planować potoki.
Xplenty to uniwersalna platforma integracji danych. Dostępne są alternatywy bez kodu i z niskim kodem.
Zaawansowane dostosowywanie i elastyczność zostaną zapewnione poprzez komponent API.

4. Programowanie R

R-Programming jest również jednym z najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to język obliczeń statystycznych i grafiki.

Może być również używany do analizy dużych ilości danych.
Posiada dużą liczbę testów statystycznych.
Oferuje dobrze działającą funkcję obsługi i przechowywania danych.
Zawiera zestaw operacji do pracy z tablicami, w szczególności macierzami.
Oferuje kompleksowy i zintegrowany zestaw narzędzi Big Data do analizy danych.
Zawiera graficzne narzędzia do analizy danych, które można zobaczyć na ekranie lub wydrukować.

5. TABLICA

Board to zestaw narzędzi do analizy zarządzania.

Oprogramowanie to łączy funkcje Business Intelligence i zarządzania wydajnością firmy.
Ma na celu dostarczanie analityki biznesowej i analityki biznesowej w jednym pakiecie.
Umożliwia korzystanie z jednej platformy do analizowania, symulacji, planowania i przewidywania.
Pomaga tworzyć unikalne oprogramowanie analityczne i planistyczne.
Business Intelligence, zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa i analityka biznesowa są zawarte w All-In-One.
Umożliwia firmom tworzenie i utrzymywanie złożonych systemów analitycznych i planistycznych.
Unikalna platforma wspomaga raportowanie, umożliwiając użytkownikom dostęp do wielu źródeł danych.

6. Stopienie danych

DataMelt to oprogramowanie, które łączy w sobie moc setek bibliotek Java z łatwością obsługi języków skryptowych, takich jak Python, Ruby i Groovy

Jest to oprogramowanie do bezpłatnych obliczeń numerycznych, matematyki, analizy danych i wizualizacji danych
Zapewnia statystykę, przetwarzanie danych na dużą skalę i wizualizację naukową.
Stanowi interaktywną platformę do wyświetlania i analizy danych.
Jest przeznaczony przede wszystkim dla inżynierów, naukowców i studentów.
DMelt to wieloplatformowa aplikacja zbudowana w Javie.
Będzie działać na dowolnym systemie operacyjnym zgodnym z JVM (Java Virtual Machine).
Znajdują się w nim biblioteki naukowe i matematyczne.
DataMelt to narzędzie do analizy ogromnych zbiorów danych, eksploracji danych i analizy statystycznej.
Jest powszechnie stosowany w analizie rynków finansowych, naukach przyrodniczych i inżynierii.
Działa z różnymi językami programowania i systemami operacyjnymi.
Umożliwia tworzenie wysokiej jakości grafiki wektorowej (EPS, SVG, PDF itd.), której można używać z LaTeXem i innymi procesorami tekstu.
Data Melt umożliwia korzystanie z języków skryptowych, które są znacznie szybsze niż konwencjonalna implementacja Pythona w C.

7. Inetsoft

Styl narzędzia do eksploracji danych firmy Inetsoft Intelligence to narzędzie do eksploracji danych i bardzo przydatne narzędzie do analizy.

Umożliwia szybką i elastyczną transformację danych z różnych źródeł.
Ułatwia dostęp do uporządkowanych, częściowo ustrukturyzowanych danych i aplikacji lokalnych.
Aplikacje mogą być zoptymalizowane pod kątem wykorzystania i aktualizacji danych.
Zapewnia konfigurowalne i bezpieczne opcje eksploracji danych i raportowania.
Korzystając z wbudowanej platformy Spark, możesz skalować w górę dla ogromnych zestawów danych użytkowników.
Możesz tworzyć raporty podzielone na strony z nieodłączną logiką biznesową i parametryzacją.

8. H2O

Innym wybitnym narzędziem do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym jest H2O.

Służy do analizy danych przechowywanych w systemach aplikacji cloud computing.
H2O umożliwia korzystanie z możliwości obliczeniowych systemów rozproszonych i przetwarzania w pamięci.
Dzięki Java i formatowi binarnemu zapewnia szybkie i łatwe wdrożenie w środowisku produkcyjnym.
Umożliwia tworzenie modelu w H2O przy użyciu języków komputerowych, takich jak R, Python i inne.
Jego przetwarzanie jest rozproszone i przechowywane w pamięci.

9. Alteryx

Alteryx to firma specjalizująca się w korporacyjnej analizie i analityce biznesowej.

To platforma stworzona specjalnie dla analityków danych i liderów biznesu.
Oferuje analitykę małym i średnim firmom.
Możliwa jest analiza ad hoc.
Zapewnia terminowe przetwarzanie analityczne online.
Uwzględniono również automatycznie zaplanowane raportowanie.
Posiada pulpit nawigacyjny, który można całkowicie dostosować.

10. Oracle BI

Oracle BI to narzędzie do uczenia maszynowego i wizualizacji danych typu open source.

Nadaje się dla początkujących i zaawansowanych użytkowników.
Oprogramowanie Oracle jest częścią Oracle Advanced Analytics.
Oferuje doskonałe algorytmy eksploracji danych do klasyfikacji danych, przewidywania, regresji i specjalistycznej analizy, umożliwiając analitykom analizowanie spostrzeżeń, tworzenie lepszych prognoz, docieranie do najlepszych klientów, znajdowanie okazji do sprzedaży krzyżowej i wykrywanie oszustw.
Algorytmy wbudowane w ODM wykorzystują możliwości bazy danych Oracle.
Funkcja eksploracji danych SQL może wydobywać informacje z tabel, widoków i schematów bazy danych.
Graficzny interfejs użytkownika Oracle Data Miner jest bardziej zaawansowaną wersją Oracle SQL Developer.
Umożliwia użytkownikom bezpośrednie przeciąganie i upuszczanie danych w bazie danych, zapewniając lepszy wgląd.
Umożliwia przepływy pracy do interaktywnej analizy danych z rozbudowanym zestawem narzędzi.
Oferuje interaktywną wizualizację danych.
Zapewnia interaktywną eksplorację danych w celu szybkiej analizy jakościowej z wyraźnymi wizualizacjami.
Orange zachęca do praktycznego uczenia się i wizualnego przedstawiania zasad nauki o danych.
Posiada dużą liczbę dodatków do eksploracji danych ze źródeł zewnętrznych.

12. Teradane

Teradata to technologia przetwarzania masowo równoległego, która może być wykorzystywana do tworzenia aplikacji hurtowni danych na dużą skalę.

Teradata można zainstalować na serwerze Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer może obsłużyć do 64 złączeń w zapytaniu.
Całkowity koszt posiadania danych Tera jest minimalny.
Jest prosty w konfiguracji, utrzymaniu i zarządzaniu.
To hurtownia danych dla firm, która obejmuje oprogramowanie do zarządzania danymi i eksploracji danych.
Ma potencjał do wykorzystania w analityce biznesowej.
Teradata służy do zrozumienia danych korporacyjnych, takich jak między innymi sprzedaż, pozycjonowanie produktów i preferencje konsumentów.
Może również rozróżniać gorące i zimne dane, umieszczając rzadziej używane dane w wolniejszej części pamięci.
Teradata ma konstrukcję nie współdzieloną, a każdy węzeł serwera ma swoją pamięć i moc obliczeniową.
Pozwala na interakcję z danymi zawartymi w tabelach za pomocą SQL. Służy jako rozszerzenie.
Pomaga w automatycznej dystrybucji danych na dyski bez konieczności osobistego zaangażowania.
Teradata zapewnia funkcje ładowania i rozładowywania w celu przesyłania danych do iz systemu Teradata.

13. Dundas

Dundas to gotowa do pracy w przedsiębiorstwie platforma do eksploracji danych, której można używać do tworzenia i badania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, raportów i innych wizualizacji danych.

Dundas BI może służyć jako główna witryna danych organizacji.
Jest to aplikacja serwerowa zawierająca wszystkie funkcje produktu.
Pozwala także integrować i pobierać dane z różnych źródeł.
Zapewnia wizualizacje danych, które można dostosować.
Dundas jest niezawodny ze względu na szybkie integracje i wgląd.
Zawiera nieograniczoną liczbę wzorców transformacji danych oraz atrakcyjne tabele, wykresy i wykresy.
Dundas BI ma niesamowitą funkcję, która umożliwia różnym urządzeniom dostęp do danych przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa dokumentów bez luk.
Organizuje dane w dobrze zdefiniowane struktury w określony sposób, aby ułatwić użytkownikowi przetwarzanie.
Obejmuje metodologie relacyjne, które pozwalają na wielowymiarową analizę i koncentruje się na zagadnieniach krytycznych dla biznesu.
Oszczędza pieniądze i eliminuje potrzebę dodatkowego oprogramowania, ponieważ dostarcza niezawodne raporty.
Jest wyposażony w wiele inteligentnych funkcji przeciągania i upuszczania.
Wykorzystuje również mapy do wizualizacji danych.
Posiada zaawansowaną analitykę danych i analitykę predykcyjną.

14. Qlik

Qlik to wizualizacja danych i najlepsze narzędzie do eksploracji.

Zawiera również pulpity nawigacyjne i raporty.
Obsługiwanych jest wiele źródeł danych i rodzajów plików.
Tworzy elastyczne i dynamiczne wizualizacje danych z interfejsami typu „przeciągnij i upuść”.
Reaguje na interakcje i zmiany w czasie rzeczywistym.
Obsługiwanych jest wiele źródeł danych i rodzajów plików.
Umożliwia łatwe zabezpieczenie danych i treści na wszystkich urządzeniach.
Możesz wymieniać odpowiednie analizy za pomocą jednego centrum, w tym aplikacje i historie.

15. RapidMiner

Rapid Miner to jeden z najskuteczniejszych systemów analizy predykcyjnej produkowanych przez korporację Rapid Miner.

Aplikacje biznesowe, aplikacje komercyjne, szkolenia, edukacja, badania, tworzenie aplikacji i uczenie maszynowe to tylko kilka aplikacji, do których można wykorzystać to narzędzie.
Do jego budowy wykorzystano język programowania JAVA.
To pojedyncza platforma, która łączy głębokie uczenie, eksplorację tekstu, uczenie maszynowe i analizę predykcyjną.
Rapid Miner oferuje serwer zarówno jako opcję lokalną, jak i chmurę publiczną/prywatną.
Składa się z trzech modułów: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server i Rapid Miner Radoop.
Moduł Rapid Miner Studio służy między innymi do projektowania przepływów pracy, prototypowania i ich walidacji.
Za pomocą Rapid Miner Server można uruchamiać stworzone przez studio modele danych predykcyjnych.
Aby ułatwić analizę predykcyjną, procedury są wykonywane bezpośrednio w klastrze Hadoop przy użyciu Rapid Miner Radoop.
Opiera się na podejściu klient/serwer.
To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych ma struktury oparte na szablonach, które umożliwiają szybsze dostarczanie, jednocześnie redukując częste błędy podczas ręcznego tworzenia kodu.
Za jego pomocą odbywa się przygotowanie danych, uczenie maszynowe i wdrażanie modeli.
Ten bezpłatny program do eksploracji danych zawiera kilka narzędzi do tworzenia nowych procesów eksploracji danych i analizowania konfiguracji prognoz.
Ten program do eksploracji danych umożliwia wiele podejść do zarządzania danymi.
Posiada graficzny interfejs użytkownika (GUI) lub przetwarzanie wsadowe.
Łączy się z wewnętrznymi bazami danych.
Posiada interaktywne i udostępniane pulpity nawigacyjne.
Posiada również analitykę predykcyjną opartą na Big Data.
Może przeprowadzić zdalną analizę.
Ten program do eksploracji danych umożliwia filtrowanie danych, łączenie, scalanie i agregację.
Pozwala tworzyć, trenować i weryfikować modele predykcyjne.
Ten program do eksploracji danych generuje raporty, a także wysyła wyzwolone powiadomienia.

16. KNIME

KNIME to platforma typu open source do tworzenia aplikacji i usług do nauki o danych. KNIME to platforma integracyjna do analizy danych i raportowania stworzona przez KNIME.com AG.

Opiera się na idei modularnego potoku danych.
KNIME składa się z kilku komponentów uczenia maszynowego i eksploracji danych, które są ze sobą połączone.
KNIME to program, który był szeroko wykorzystywany w badaniach farmakologicznych.
Doskonale sprawdza się w analizie danych konsumenckich, analizie danych finansowych i zadaniach z zakresu analizy biznesowej.
KNIME zawiera wiele fantastycznych funkcji, takich jak szybkie wdrażanie i skalowalność.
Użytkownicy uczą się KNIME w krótkim czasie, dzięki czemu analiza predykcyjna jest dostępna nawet dla najbardziej niedoświadczonych użytkowników.
KNIME wstępnie przetwarza dane do analizy i wizualizacji, łącząc węzły.
Jest to jedno z najlepszych narzędzi do eksploracji danych do zrozumienia danych i tworzenia procesów nauki o danych.
Pomaga w tworzeniu kompleksowych procesów analizy danych.
Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł.
Umożliwia agregowanie, sortowanie, filtrowanie i łączenie danych lokalnie, w bazie danych lub w rozproszonych środowiskach Big Data.
Tworzy modele uczenia maszynowego klasyfikacji, regresji i redukcji wymiarów.

17. Solver

Solver XLminer to profesjonalna aplikacja do eksploracji danych do wizualizacji, prognozowania i eksploracji danych w programie Excel, która jest prosta w użyciu.

Zawiera pełną gamę narzędzi do przygotowywania danych do importowania i czyszczenia danych.
XLMiner posiada kompletny zbiór narzędzi analitycznych opartych na statystykach i technikach uczenia maszynowego.
Możesz użyć programu do pracy z zestawami danych big data, których program Excel nie obsługuje.
Zawiera wbudowane narzędzia do eksploracji i wizualizacji danych.
Eksploracja danych zapewnia szybki wgląd w podstawowe powiązania danych.

18. ELKI

ELKI to oparte na Javie narzędzie do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.

Narzędzie pozwala nam badać algorytmy skupiające się na nienadzorowanej analizie skupień i podejściach do identyfikacji wartości odstających.
ELKI zapewnia dużą liczbę wysoce sparametryzowanych algorytmów.
Sprawia, że ocena algorytmu i analiza porównawcza są proste i sprawiedliwe.
Drzewo R* jest jedną ze struktur indeksów danych dostarczanych przez ELKI, aby pomóc w eksploracji danych.

19. SPMF

SPMF to oparta na Javie platforma do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.

Jest wydany na Powszechnej Licencji Publicznej GNU.
Umożliwia łączenie kodu źródłowego z innymi aplikacjami Java.
Ten program do eksploracji danych umożliwia eksplorację reguł asocjacyjnych.
Pozwala wydobywać sekwencyjne wzorce i sekwencyjne zasady.
Zapewnia eksplorację wzorców o wysokim poziomie użyteczności.
Dostępne jest wydobycie szeregów czasowych.
Ten program do eksploracji danych pomaga w grupowaniu i kategoryzacji danych.

20. Górnik przedsiębiorstwa

Enterprise Miner to program SAS, który zapewnia najnowocześniejsze algorytmy, które pomogą Ci w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów i znajdowaniu najlepszych rozwiązań dla Twojej firmy.

Pomaga w poprawie dokładności przewidywania.
Należy dzielić się wiarygodnymi wynikami.
Oferuje prosty interfejs użytkownika i przetwarzanie wsadowe.
Posiada zaawansowane możliwości modelowania predykcyjnego i opisowego.
Ta aplikacja do eksploracji danych umożliwia automatyczne ocenianie.

21. Datawatch

Pulpit Datawatch to korporacyjny system inteligencji i eksploracji danych.

To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych pozwala skoncentrować się na wizualizacji danych w czasie rzeczywistym.
Zapewnia narzędzia, które pomagają użytkownikom rozwijać i wdrażać systemy monitorowania i analizy bez pisania nawet jednej linii kodu.
Użytkownicy mogą tworzyć spersonalizowane wyświetlanie danych za pomocą funkcji „przeciągnij i upuść”.
Wykrywa nieprawidłowości handlowe.
Korzystając z poprzednich danych, analizuje, jak różne okoliczności mogą wpływać na wydajność.

22. Zaawansowany górnik

Advanced Miner to pomocne narzędzie do przetwarzania, analizy i modelowania danych.

Możesz badać wiele form danych za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu przepływu pracy.
Ekstrakcja i przechowywanie danych z/do różnych systemów baz danych, plików i przekształceń danych.
Zapewnia różnorodne operacje na danych, takie jak próbkowanie, łączenie zestawów danych i tak dalej.
Buduje modele statystyczne, przeprowadza analizę zmiennej ważności, analizę skupień i wiele innych.
Interakcja modeli z zewnętrznymi systemami informatycznymi jest prosta i efektywna.

23. SSDT (Narzędzia danych serwera SQL)

SSDT jest kolejnym na liście najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to deklaratywny i uniwersalny paradygmat, który rozszerza środowisko IDE Visual Studio na wszystkie aspekty tworzenia baz danych.

BIDS to poprzednie środowisko firmy Microsoft do analizy danych i rozwiązań Business Intelligence.
Transakcja SSDT, funkcja projektowania SQL jest używana przez programistów do tworzenia, zarządzania, debugowania i przebudowy baz danych.
Użytkownik może pracować bezpośrednio z bazą danych lub połączoną bazą danych, umożliwiając działanie w siedzibie lub poza nią.
Pakiet SSDT BI został stworzony w celu zastąpienia BIDS, który nie był zgodny z Visual Studio2010.
Użytkownicy mogą wykorzystywać technologie Visual Studio, takie jak IntelliSense, narzędzia do nawigacji po kodzie i obsługę programowania za pośrednictwem C#, Visual Basic i innych języków do tworzenia baz danych.
Projektant tabel w SSDT umożliwia tworzenie nowych tabel i zmienianie istniejących tabel w bezpośrednich i połączonych bazach danych.

24. Pomarańczowy

Orange to doskonały pakiet oprogramowania do uczenia maszynowego i eksploracji danych.

Jest to program oparty na komponentach, który najlepiej ułatwia wizualizację danych.
Orange przyciąga dużą uwagę użytkowników.
Dzięki szybkiemu porównywaniu i ocenie danych, Orange umożliwia użytkownikom podejmowanie lepszych decyzji w krótszym czasie.
Komponenty Orange są znane jako widżety, ponieważ jest to program oparty na komponentach.
Te widżety obejmują wszystko, od wizualizacji i wstępnego przetwarzania danych po ocenę algorytmów i modelowanie predykcyjne.
Do jego stworzenia wykorzystano język programowania Python.
Dane wprowadzane do Orange są natychmiast porządkowane w żądany wzór i można je łatwo przesuwać, przeciągając lub obracając widżety.
Ten program do eksploracji danych wyświetla tabelę danych i umożliwia użytkownikom wybieranie cech.
Ten program do eksploracji danych umożliwia odczytywanie danych.
Pomaga między innymi w trenowaniu predyktorów, porównywaniu algorytmów uczenia i wizualizacji fragmentów danych.
Pomarańczowy nadaje również czasami szarym narzędziom analitycznym bardziej wciągające i przyjemne wrażenie. To świetna zabawa.

25. Obywatelski

Mając na uwadze naukowców zajmujących się danymi i rynki decyzyjne, Civis umożliwia podejmowanie świadomych decyzji.

Umożliwia zespołowi skuteczniejszą interakcję i szybsze znajdowanie odpowiedzi.
To oprogramowanie do eksploracji danych zapewnia architekturę, narzędzia i metody, które pomagają w bezpieczeństwie danych.
Do konfiguracji dostępny jest zbiór modułów pobierania danych i ETL.
Tworzy kod w skrypcie, łączy wiele skryptów lub zadań w proces i planuje przepływ pracy.
To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych umożliwia przekształcanie badań i modeli w aplikacje działające na skalowalnej platformie gotowej do produkcji.

26. Widoczność

Viscovery to pakiet oprogramowania, który koncentruje się na przepływie pracy.

Do eksploracyjnego eksploracji danych i modelowania predykcyjnego wykorzystuje samoorganizujące się mapy i statystyki wielowymiarowe.
System wyróżnia się przyjazną dla użytkownika nawigacją i dojrzałym wdrożeniem.
Zapewnia doskonałe środowisko projektowe dla operacji zorientowanych na cel.
Dedykowane procesy pozwalają zapewnić ukierunkowaną nawigację.
Kroki w procedurze są jasno określone, z domyślnymi ustawieniami zweryfikowanymi pod kątem działania.
Rozgałęzienie przepływu pracy umożliwia tworzenie wariantów modelu.
Oferuje zintegrowaną dokumentację i funkcje adnotacji.
Aby ułatwić korzystanie, dostępne są różne narzędzia do obsługi.

***

Mamy nadzieję, że ten artykuł był pomocny i dowiedziałeś się o najlepszym oprogramowaniu do eksploracji danych. Daj nam znać, który z nich był Twoim ulubionym w sekcji komentarzy. Podziel się również swoimi sugestiami lub pytaniami w polu komentarza. Nigdy nie przegap, aby dać nam znać, czego chcesz się nauczyć.