Wpływ Generatywnej Sztucznej Inteligencji na Media Społecznościowe

W ostatnich latach generatywna sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz większą popularność, a jej zastosowania na platformach mediów społecznościowych zaczynają mieć ogromny wpływ na sposób, w jaki interagujemy i konsumujemy treści online. Chociaż technologia ta przynosi wiele innowacji i możliwości, nieustannie zaskakuje też użytkowników negatywnymi konsekwencjami, które mogą zaszkodzić jakości interakcji w sieci. Na głośne problemy związane z generatywną AI, takie jak dezinformacja, spammerskie treści czy utrata autentyczności w mediach społecznościowych, poświęcimy chwilę uwagi. W tym artykule przedstawiamy pięć głównych zagrożeń, jakie niesie ze sobą wprowadzenie tej technologii w świecie mediów społecznościowych. Zobaczmy, co dokładnie się dzieje i jak to wpływa na nas wszystkich.

1. Potop AI-Szlamu

Jeśli często korzystasz z platform takich jak Facebook, z pewnością natknąłeś się na AI-szlam. To niechciane efekty generatywnej AI, obejmujące surrealistyczne dzieła sztuki i bezsensowne przepisy. Istnieje nawet konto na X poświęcone AI-szlamowi na Facebooku.

Często AI-szlam pochodzi z fałszywych stron pragnących stać się viralowymi. A ponieważ Facebook rekomenduje treści, które osiągają popularność, twoja tablica może być zalana nonsensem. Generatywna AI zręcznie generuje tego typu spamowe posty, przez co prawdziwe treści toną w morzu nieistotnych informacji.

2. Utrata Autentyczności

Źródło: Shutterstock

Media społecznościowe nie słyną z autentyczności. Często influencerzy przedstawiają wyidealizowane obrazy swojego życia, aby zaprezentować idealny wizerunek lub sprzedać produkt, za który otrzymali wynagrodzenie.

Jednak AI pogłębia ten brak autentyczności. TikTok testuje wirtualnych influencerów, co pozwoli firmom reklamować się za pośrednictwem stworzonych cyfrowo awatarów. Z kolei Instagram wprowadza funkcję, która pozwala influencerom tworzyć AI-boty odpowiadające fanom w wiadomościach. Test został ogłoszony przez CEO Meta, Marka Zuckerberga, w jego kanale na Instagramie.

To erozja autentyczności w mediach społecznościowych nie dotyczy tylko influencerów. AI jest także używane do generowania postów użytkowników na sieciach społecznościowych takich jak Reddit i X (Twitter). Mimo że chatboty istnieją już od pewnego czasu, wprowadzenie dużych modeli językowych sprawiło, że coraz trudniej odróżnić treści prawdziwe od fałszywych. Każdego dnia, kiedy korzystam z Reddita, natrafiam na użytkowników oskarżających innych o korzystanie z AI do pisania postów lub historii.

Platformy AI z firm zajmujących się mediami społecznościowymi wciąż są w fazie rozwoju, co oznacza, że czasami popełniają błędy. Niektóre z tych pomyłek przyczyniają się do dezinformacji lub obniżają zaufanie użytkowników do platformy.

Na przykład, Meta AI odpowiedziało na post w grupie na Facebooku, twierdząc, że jest rodzicem dziecka z „2e” (podwójnie wyjątkowego) ucznia zapisanego do programu uzdolnionych studentów, co zostało zgłoszone przez Sky News. Na szczęście odpowiedzi Meta AI są wyraźnie oznaczone na Facebooku, co pozwala użytkownikom zidentyfikować, że odpowiedź nie jest autentyczna. Jednak podważa to wiarygodność narzędzi AI, takich jak Meta AI, gdy wtrącają się w rozmowy, w które nie powinny się angażować.

Równocześnie Grok AI (chatbot AI na X) został skrytykowany za wytwarzanie dezinformacji. Jednym z takich przypadków było oskarżenie gracza NBA Klay’a Thompsona o niszczenie domów, po tym, jak AI błędnie zinterpretowało slang koszykarski, który nazywa nieudane rzuty „cegłami”.

Podczas gdy niektóre halucynacje AI są komiczne, inne formy dezinformacji są o wiele bardziej niepokojące i prowadzą do realnych konsekwencji.

3. Uświadamiając sobie Teorię Martwego Internetu

Teoria Martwego Internetu to idea, że zdecydowana większość treści w internecie jest generowana przez boty. Choć w przeszłości łatwo było się z tego śmiać, obecnie wydaje się to być coraz bardziej realistyczne, gdy jesteśmy zalewani spamem AI i odpowiedziami w mediach społecznościowych.

Fakt, że firmy medialne również integrują boty jako użytkowników, czyni tę ideę bardziej realną niż kiedykolwiek. Doprowadziło to nawet do uruchomienia Butterflies AI, platformy społecznościowej, na której niektórzy użytkownicy to tylko boty AI. Chociaż boty mogą być przydatne w mediach społecznościowych, ich udawanie prawdziwych użytkowników raczej mnie nie pociąga.

Jeśli chodzi o codzienne doświadczenia użytkowników, generatywna AI ułatwiła spamowym botom naśladowanie prawdziwych użytkowników. Niedawno zamieściłem post na X w celu zlecenia pracy artystycznej i moja skrzynka pocztowa została zalana odpowiedziami od botów. Oddzielenie prawdziwych użytkowników od botów staje się coraz trudniejsze.

4. Użytkownicy Muszą Znaleźć Sposoby na Ochronę Swoich Treści przed Zbieraniem przez AI

Użytkownicy poszukują różnych sposobów, aby chronić swoje treści przed wykorzystaniem w zbiorach danych AI. Jednak nie zawsze jest to tak proste jak rezygnacja. Jeśli twoje posty są publiczne, istnieje duża szansa, że już zostały wykorzystane do szkolenia AI.

W związku z tym, użytkownicy próbują różnych rozwiązań, aby chronić swoje dane. Obejmuje to przechodzenie na prywatne profile oraz stosowanie zanieczyszczeń danych. Chociaż wykorzystanie Nightshade do zanieczyszczenia sztuki nie wpływa na widoczność obrazów dla użytkowników, inne formy zanieczyszczeń danych mogą wpłynąć na treści, które widzimy w mediach społecznościowych.

Jeśli więcej użytkowników przestawi się na prywatne profile w bardziej publicznych sieciach społecznościowych, trudniej będzie odkrywać użytkowników i treści, które się nam podobają. A gdy artyści będą uciekać z platform, które dostarczają dane treningowe dla generatywnej AI, osoby, które chcą jedynie podziwiać ich prace, będą miały utrudniony dostęp, chyba że przeniosą się na niszowe platformy.

Pomimo pewnych zastosowań generatywnej AI na tych platformach, niektórzy twierdzą, że tak naprawdę nie potrzebujemy generatywnej AI w mediach społecznościowych. Jednak niezależnie od naszej opinii, generatywna AI już fundamentalnie zmieniła media społecznościowe na wiele sposobów.

Podsumowanie

Podsumowując, generatywna sztuczna inteligencja wpływa na media społecznościowe w sposób, który budzi wiele kontrowersji. Od zalewu spamu po erozję autentyczności, możemy lepiej zrozumieć, jakie wyzwania stoją przed nami w erze cyfrowej. Mimo że generatywna AI może przynieść pewne korzyści, ważne jest, aby sami użytkownicy oraz twórcy treści zaczęli się zastanawiać, jak chronić swoje wartości w tej zmieniającej się rzeczywistości. Ostatecznie kluczem do zachowania jakości interakcji w sieci może okazać się umiejętność korzystania z technologii w sposób odpowiedzialny.