W ostatnich latach przetwarzanie bezserwerowe zyskało znaczną popularność. Szczególnie AWS jest liderem w adaptacji tej technologii w przedsiębiorstwach.
Wprowadzenie platformy obliczeniowej Lambda w 2014 roku przez AWS stało się przełomem, który wyznaczył nowe trendy w branży.
W efekcie, współczesny sektor technologii sieciowych doświadcza dynamicznego rozwoju. Koncepcja „Serverless computing” rozkwita w szybkim tempie.
Przetwarzanie bezserwerowe stało się wschodzącą gwiazdą w obszarze chmur obliczeniowych. Tradycyjne metody ulegają transformacji, a korzyści płynące z tej zmiany są liczne.
Architektura bezserwerowa została opracowana z myślą o zaletach dla użytkowników. Dostawca chmury w pełni kontroluje i zarządza wykonaniem kodu. Zadaniem programisty jest tworzenie i wdrażanie aplikacji na serwerach w sposób uproszczony.
Źródło: tonyfendall
Po pierwsze, wdrożenie metodologii przetwarzania bezserwerowego przynosi rozwiązania korzystne dla pracowników.
Po drugie, osoby sceptyczne wobec rewolucyjnego potencjału „Serverless” powinny przeanalizować korzyści, jakie oferuje.
Jeśli szukasz więcej informacji lub zastanawiasz się nad inwestycją w przetwarzanie bezserwerowe, poniższe punkty mogą okazać się pomocne.
Zaawansowane aspekty architektury bezserwerowej
Technologia ta wykorzystuje interfejsy RestAPI. Tworzenie bezserwerowych API za pomocą frameworków jest łatwe. Programista, aby rozpocząć, musi opracować framework aplikacji, kod do komunikacji z backendem oraz bibliotekę do przetwarzania danych.
Największą zaletą jest model „płać za zużycie”. Oznacza to, że cały projekt jest opłacalny, gdy wdrożenie przebiega sprawnie. Framework bezserwerowy ułatwia integrację różnych rozszerzeń. Można budować różnorodne aplikacje z wykorzystaniem inteligencji kognitywnej, analizy danych czy chatbotów.
Wykonanie na brzegu sieci i rentowność
Dzięki temu, że flota serwerów jest rozmieszczona w wielu lokalizacjach na całym świecie, kod wykonywany jest blisko użytkowników. Przekłada się to na szybszy czas reakcji, a płatność jest pobierana wyłącznie za wykorzystane zasoby.
Płaci się jedynie za czas działania funkcji – czas trwania i częstotliwość wykonywania kodu. W tradycyjnych modelach chmurowych opłaty są naliczane również za nieaktywne zasoby.
Wielu dostawców oferuje funkcje na brzegu sieci, a StackPath jest jednym z nich. Usługi można zacząć wykorzystywać już od 10 USD miesięcznie, co obejmuje wykonanie 15 milionów żądań.
Funkcja jako usługa (FaaS)
Technologia wdrażana jest w modelu „Funkcja jako usługa (FaaS)”.
Dostawca chmury odpowiada za uruchamianie i zatrzymywanie platformy kontenera, a także za bezpieczeństwo i skalowalność infrastruktury. Dodatkowo, programiści mogą uruchamiać dowolną aplikację bez konieczności zarządzania serwerami.
W przypadku AWS FaaS, usługa Lambda zajmuje się pozostałymi aspektami funkcjonalności po przesłaniu kodu. Uruchamianie funkcji AWS Lambda może być wyzwalane automatycznie z różnych usług AWS, aplikacji webowych czy mobilnych.
Nanousługi
Obecnie popularny jest trend na modułowe projektowanie aplikacji, które ułatwia dostarczanie nowych usług. Tworzenie użytecznych aplikacji wymaga minimalnego zaangażowania w kodowanie. W tym kontekście istotne stają się „Nanousługi„. Takie mikrousługi są wielokrotnego użytku i łatwe do wdrożenia.
Architektura bezserwerowa doskonale współgra z nanousługami. Każda funkcjonalność posiada własny punkt końcowy API, który wskazuje na odrębny plik funkcji, realizujący pojedynczą operację CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete).
Mikrousługi integrują się z rozwiązaniami biznesowymi za pomocą zestawu niewielkich usług. Ta struktura idealnie pasuje do przetwarzania bezserwerowego, poprawiając równoważenie obciążenia i skalowalność. Nie ma potrzeby manualnego konfigurowania klastrów i systemów równoważenia obciążenia dla serwerów.
Środowisko obliczeniowe oparte na zdarzeniach
Przy dużej liczbie wywołań funkcji, obawy o koszty infrastruktury i zarządzanie serwerami są zrozumiałe. W takich sytuacjach z pomocą przychodzą korzystne oferty dostawców bezserwerowych, takich jak Microsoft Azure i Google Cloud Functions.
Źródło: JetBrains
Można uruchamiać funkcje w odpowiedzi na zdarzenia, takie jak przesłanie obrazu, działanie użytkownika, pojawienie się wiadomości, itp.
Skalowalność
W tradycyjnym modelu skalowanie jest skomplikowane. Wymaga skalowania poziomego lub pionowego, co wiąże się z koniecznością ręcznej obsługi zasobów.
Skalowalność bezserwerowa
W przypadku przetwarzania bezserwerowego nie trzeba się o to martwić. Platforma automatycznie skaluje infrastrukturę w celu uruchomienia kodu. Wystarczy prawidłowo zdefiniować wyzwalacz dla konkretnego zdarzenia. Kod jest wykonywany równolegle przy każdym wyzwoleniu.
Decyzje dotyczące mocy obliczeniowej
Zgodnie z badaniami, 30% serwerów fizycznych pozostaje w stanie uśpienia. Szacuje się, że na całym świecie jest około 11 milionów takich serwerów. Decydując się na tradycyjną infrastrukturę, istnieje ryzyko znalezienia się w tej 30% grupie. Utrzymywanie nieużywanego serwera w centrum danych generuje koszty, co oznacza, że wybierając takie rozwiązanie, traci się potencjał optymalizacji.
W przypadku przetwarzania bezserwerowego to dostawcy przejmują odpowiedzialność. Firmy nie muszą już podejmować decyzji dotyczących mocy obliczeniowej. Decyzje są podejmowane na podstawie aktualnych potrzeb, co przekłada się na lepszy zwrot z inwestycji.
Podsumowanie
Podsumowując, programiści i inwestorzy na całym świecie akceptują tę rozwijającą się technologię. Prostota użytkowania sprawia, że przetwarzanie bezserwerowe jest opłacalne. Przyszłość technologii leży właśnie w tym rozwiązaniu.
W procesie integracji dostawcy udostępniają API do przesyłania funkcji z adresem URL, do którego użytkownik ma dostęp. Kluczowe jest więc ogromne zaufanie do nich. Oprócz AWS Lambda i Microsoft Azure, na rynku działa wielu innych znaczących graczy. Rozwiązania takie jak Google Cloud Functions czy IBM OpenWhisk również kształtują przyszłość przetwarzania bezserwerowego.
Analizując obecne trendy, wiele firm przyłącza się do rewolucji bezserwerowej. Można spodziewać się, że ta rozwijająca się technologia osiągnie szczyt w ekosystemie chmury.
Możesz być także zainteresowany artykułem Zrozumienie przetwarzania bezserwerowego dla początkujących.