Przyjrzyjmy się niektórym osobom zajmującym się analizą danych na YouTube, aby oświetlić drogę w tej gorącej opcji kariery.
Zgodnie z US Bureau of Labor Statistics, roczna pensja analityka danych wynosi 108 660 $prawie dwa razy więcej średnia roczna płaca (58 260 USD).
Już sam ten fakt mówi wiele o perspektywach kariery początkującego naukowca danych. A ponieważ ta ścieżka kariery jest znacznie bardziej zielona niż jej odpowiedniki, często można znaleźć mnóstwo błędnych wskazówek.
Pomyśleliśmy więc o ułożeniu tej listy, wskazującej niektóre z autentycznych źródeł osób mających wpływ na analitykę danych w YouTube.
Zaczynajmy.
Spis treści:
Ken Jee
Ken Jee od ośmiu lat tworzy treści związane z nauką o danych. Wykorzystuje przede wszystkim swoją sprawność w zakresie danych jako analityk sportowy i pomaga ludziom, którzy chcą włamać się do nauki o danych.
Listy odtwarzania są podzielone na zadania, analitykę sportową, budowanie CV, wywiady, śmieszne skecze, produktywność itp.
Poza tym Ken przeprowadził również w przeszłości wyzwanie związane z nauką o danych, #66DaysOfData, w którym wymagał tylko pięciu minut z codziennej rutyny, aby nauczyć się nauki o danych.
Ogólnie rzecz biorąc, Ken Jee jest aktywną osobą w tej dziedzinie, która przyniosła wiele korzyści dzięki swoim umiejętnościom, poradom i tak dalej.
Poza YouTube możesz znaleźć Osobista strona Kena prezentując wszystko, co robi z nauką o danych.
Profesor danych
Profesor danych (aka Chanin Nantasenamat) jest doktorem. aktywnie działa w zastosowaniach data science w medycynie.
Znajdziesz tutoriale do nauki; jednak Data Professor wydaje się być bardziej skłonny do używania Pythona w nauce o danych.
Istnieją oddzielne listy odtwarzania składające się ze Streamlit, Mito, PyWebIO itp., co wskazuje na głębokie zamiłowanie Chanina do tworzenia stron internetowych i analizy danych w Pythonie.
Podobnie jak Ken, Chanin ma również odcinki podcastów, w których pojawiają się inni specjaliści od analizy danych i ich doświadczenie w tej dziedzinie.
Tina Huang
Tina Huang jest wybitnym naukowcem zajmującym się danymi, wcześniej pracującym w firmie FAANG i aktywnym YouTuberem, tworzącym treści związane z nauką danych od prawie dekady.
Jej kanał YouTube doradza prace związane z nauką danych, samodzielną naukę, zwiększanie produktywności, recenzje życiorysów itp.
Oprócz tych ogólnych treści związanych z nauką o danych, Tina uczy języka SQL w nauce o danych. A to również sprawia, że jest to jedyny kurs, który ma na sobie osobista strona internetowa.
Łukasz Barousse
Łukasz pracuje jako analityk danych i jest jednym z niedawno dołączonych twórców zajmujących się analizą danych w YouTube.
Jego przygoda z YouTube rozpoczęła się w sierpniu 2020 r. Mimo to, w chwili pisania tego tekstu, dzięki swojej kreatywności ma ponad 200 tys. subskrybentów.
To, co jeszcze go wyróżnia, to łatwość, z jaką możesz się z nim skontaktować. Wystarczy, że skomentujesz jego kanał YouTube, a na pewno otrzymasz jego odpowiedź.
Jego kanał YouTube rzuca światło na codzienne narzędzia do analizy danych, jego życie jako analityka danych, doświadczenia z życia codziennego i wiele więcej, co sprawia, że jest to pozycja obowiązkowa dla entuzjastów danych.
Nauka o danych Jay
Jay, twórca tego Kanał Data Sciencejest również założycielem Zapytanie o wywiadplatforma, która pomoże Ci odnieść sukces w kolejnym wywiadzie dotyczącym analizy danych.
Jay tworzy głównie próbne wywiady na YouTube skierowane do osób, które chcą zostać wybrane w czołowych firmach na stanowiskach analityków danych.
Krish Naik
Krish Naik jest w czołówce, jeśli idziesz tylko przez samą liczbę subskrybentów.
A liczby subskrybentów to nie tylko zbieg okoliczności, ale wynik dekady doskonałej pracy obejmującej sztuczną inteligencję, ML, NLP, naukę o danych itp.
Krish jest także współzałożycielem iNeuroned-tech z portalem pracy i staży oraz mnóstwem kursów w wiodących nurtach kariery, w tym data science.
Sundas Khalid
Sundas Khalid jest samoukiem zajmującym się danymi, obecnie pracującym w firmie FAANG.
A ponieważ zajmuje się tym niekonwencjonalnie, jej rada jest idealna dla każdego, kto chce wejść na tę dobrze płatną domenę.
Sundas jest również opisywany na CourseraForbes i wiele innych publikacji, które zwracają uwagę na jej niekonwencjonalną karierę naukową o danych.
W YouTube dzieli się swoimi odkryciami i nauką nauki danych jako początkująca.
Podstawy kodu
Dhavala Patela Podstawy kodu jest bardziej o kodowaniu dla wszystkich. Znajdziesz jednak osobną sekcję dotyczącą nauki o danych z Pythonem i powiązanej zawartości.
Istnieje wiele bezpłatnych treści, które pomogą Ci rozpocząć przygodę z nauką o danych. Dodatkowo kilka płatnych kursów na Strona podstaw kodu funkcja Python i analiza danych w Power BI.
Wniosek
Oto kilku YouTuberów, których możesz sprawdzić, którzy regularnie zajmują się nauką o danych.
Chociaż Python jest najlepszym wyborem, istnieje kilka innych języków programowania do wykorzystania w nauce o danych. Poza tym możesz sprawdzić zasoby uczenia maszynowego i nauki o danych.