W dzisiejszych czasach firmy coraz chętniej przenoszą swoją działalność do sieci, co umożliwia sprzedaż niemal wszystkiego online. Od produktów spożywczych, przez szkolenia internetowe, aż po oprogramowanie – możliwości są ogromne. Wraz z rozwojem e-commerce rośnie jednak konkurencja, ponieważ przedsiębiorstwa odchodzą od tradycyjnych sklepów stacjonarnych, na rzecz internetu.
Na całym świecie działa 26 milionów witryn e-commerce. Według prognoz Statista, do 2025 roku sprzedaż detaliczna w e-commerce osiągnie wartość 7,5 biliona dolarów.
Te liczby pokazują, jak duża jest konkurencja w sektorze e-commerce. W tak wymagającym środowisku firmy potrzebują zaawansowanych narzędzi do analizy danych, aby móc się utrzymać i rozwijać.
Wiele sklepów internetowych ma trudności z konkurowaniem na rynku z powodu braku odpowiedniej strategii. Często przyczyną jest niedostateczna analiza danych dotyczących zachowań klientów na stronie, popularności produktów, poziomu zaangażowania i wskaźników konwersji.
Właściciele firm powinni systematycznie analizować dane i trendy w swoich sklepach internetowych, aby podejmować przemyślane decyzje i skutecznie konkurować.
W tym artykule przyjrzymy się kluczowym wskaźnikom KPI, które warto mierzyć w sklepach internetowych, oraz przedstawimy najlepsze narzędzia do ich monitorowania.
Zacznijmy od zrozumienia, czym jest analityka e-commerce.
Czym jest analityka e-commerce?
Sklepy internetowe generują każdego dnia ogromne ilości danych, takich jak dane transakcyjne, informacje o aktywności klientów, ich wyszukiwaniach, zachowaniu na stronie, pliki dziennika oraz różnego rodzaju dane o odwiedzających.
Osoby zarządzające sklepami internetowymi muszą wykorzystywać te dane do podejmowania decyzji dotyczących ich działalności i zwiększania sprzedaży. Analityka e-commerce jest właśnie narzędziem, które pozwala to osiągnąć.
Analityka e-commerce to proces analizowania i wyciągania wniosków z generowanych danych. Umożliwia odkrywanie niewidocznych wzorców i trendów, co pozwala prognozować wzrost biznesu i doskonalić obecne działania na podstawie analiz.
Dane z e-commerce można analizować za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych.
Zanim przejdziemy do omówienia tych narzędzi, przyjrzyjmy się bliżej kilku kluczowym wskaźnikom, które pozwalają ocenić efektywność działań w e-commerce.
Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) w analityce e-commerce
Średnia wartość zamówienia (AOV)
Średnia wartość zamówienia (Average Order Value) informuje nas o tym, ile przeciętnie klient wydaje w naszym sklepie na jedno zamówienie. Oblicza się ją, dzieląc całkowity przychód przez liczbę zrealizowanych zamówień.
AOV jest jednym z najlepszych mierników do śledzenia zysków i przychodów. Wartość ta powinna być wyższa niż koszt pozyskania klienta.
Każdy sklep internetowy powinien monitorować AOV i dążyć do jego zwiększenia. Można to osiągnąć poprzez proponowanie klientom produktów komplementarnych, sprzedaż zestawów produktów, które zwiększą wartość zamówienia itp.
Wyższe AOV daje właścicielom sklepów internetowych większą elastyczność w zakresie oferowania rabatów, darmowej dostawy i pokrywania wyższych kosztów pozyskania klienta.
Współczynnik konwersji (CR)
Sklepy e-commerce generują duży ruch, ale kluczowe jest, aby wiedzieć, ilu odwiedzających faktycznie dokonuje zakupu i staje się klientem.
Współczynnik konwersji (Conversion Rate) to odsetek odwiedzających stronę, którzy dokonują konwersji, czyli kupują produkt w danym sklepie internetowym.
Współczynniki konwersji dostarczają cennych informacji na temat witryny, takich jak poziom zaangażowania, optymalizacja pod kątem konwersji oraz jakość prezentowanych produktów.
Optymalizacja współczynników konwersji jest bardzo ważna dla zwiększenia sprzedaży, przychodów i AOV. Można to osiągnąć poprzez uproszczenie projektu witryny, usuwanie problemów technicznych oraz wykorzystywanie narzędzi analitycznych w e-commerce. Analiza punktów, w których klienci opuszczają stronę, pozwala na poprawę ogólnego wrażenia użytkownika.
Niezbędne jest śledzenie współczynników konwersji z dużą dokładnością. Konwersje można segmentować według kanału, kategorii produktu i kampanii. Takie podejście pozwala zrozumieć, które produkty lub kanały sprzedaży osiągają najlepsze wyniki.
CR oblicza się, dzieląc całkowitą liczbę zamówień przez łączny ruch na stronie i mnożąc wynik przez 100.
Współczynnik porzucenia koszyka (SCAR)
Współczynnik porzucenia koszyka (Shopping Cart Abandonment Rate) to procent odwiedzających, którzy dodają produkt do koszyka, ale nie finalizują zakupu.
Jeśli Twój sklep internetowy ma wysoki współczynnik porzucenia koszyka, należy ustalić przyczynę tego zjawiska. Powodem mogą być np. skomplikowany proces realizacji zamówienia, brak preferowanej metody płatności lub wysokie koszty przesyłki.
Optymalizacja współczynnika porzucenia koszyka jest zadaniem stosunkowo prostym, ponieważ polega na usprawnieniu procesu zakupu i poprawie ogólnego doświadczenia klienta.
SCAR oblicza się, dzieląc łączną liczbę sfinalizowanych transakcji przez liczbę utworzonych koszyków i mnożąc wynik przez 100.
Wskaźnik utrzymania klienta (CAR)
Wskaźnik utrzymania klienta (Customer Retention Rate) informuje o lojalności klientów. Ten wskaźnik KPI e-commerce pokazuje, jaki procent klientów wraca do sklepu po pierwszym zakupie.
Określa on poziom zadowolenia klientów z Twoich produktów i usług; wyższy wskaźnik utrzymania klientów oznacza, że Twoja oferta zaspokaja ich potrzeby.
Wskaźnik utrzymania klientów można obliczyć, odejmując liczbę nowych klientów pozyskanych w danym okresie od całkowitej liczby klientów na koniec tego okresu. Następnie dzielimy wynik przez całkowitą liczbę klientów na początku okresu i mnożymy przez 100.
Przychody ze sprzedaży
Całkowite przychody ze sprzedaży są najważniejszym wskaźnikiem KPI, który każdy sklep internetowy powinien regularnie śledzić – co tydzień, miesiąc, kwartał i rok.
Właściciele sklepów powinni skupić się na śledzeniu zarówno przychodów brutto, jak i liczby sprzedanych produktów w danym okresie.
Większość narzędzi do analizy e-commerce ma funkcję śledzenia sprzedaży w swoim panelu administracyjnym. Ten KPI jest wskaźnikiem rozwoju firmy, jej skuteczności w sprzedaży produktów i reputacji marki. Jest on odzwierciedleniem postępów firmy.
Żywotna wartość klienta (CLV)
Śledzenie CLV (Customer Lifetime Value) jest istotne, ponieważ wspiera budowanie lojalności wobec marki. KPI wartości życiowej klienta dostarcza danych o średniej kwocie, jaką klient wydaje na zakupy w danym sklepie.
CLTV mierzy zysk, jaki generujesz z pozyskanego klienta i wskazuje, na zdolność firmy do utrzymania klientów. Im wyższy CLV w stosunku do AOV, tym wyższa jest częstotliwość zakupów.
Koszt pozyskania klienta (CAC)
Koszt pozyskania klienta (Customer Acquisition Cost) to suma, jaką firma lub sklep internetowy wydaje na zdobycie nowego klienta.
Jest to kluczowy wskaźnik KPI w e-commerce, ponieważ informuje właścicieli firm i marketerów o kosztach, jakie ponoszą, aby zdobyć klienta. Jeśli CAC jest niższy niż średnia wartość zamówienia, oznacza to, że kampanie marketingowe są skuteczne. W przeciwnym przypadku należy je zoptymalizować, aby obniżyć koszt CAC.
CAC można obliczyć, dzieląc wydatki na kampanie marketingowe przez liczbę pozyskanych klientów.
Obliczanie CAC pomaga również w alokacji budżetu na kampanie. Na przykład, jeśli chcesz pozyskać 100 nowych klientów, a koszt pozyskania klienta to 10 zł, to budżet na kampanię wyniesie 1000 zł (CAC * liczba klientów).
Zwrot z nakładów na reklamę (ROAS)
Miernik zwrotu z nakładów na reklamę (Return on Ad Spend) pokazuje, jakie korzyści przynoszą kampanie marketingowe. Szacuje on całkowitą sprzedaż lub przychody generowane przez wszystkie kampanie.
ROAS oblicza się, dzieląc zwroty uzyskane z kampanii marketingowych przez ich całkowity koszt.
Ten wskaźnik KPI jest ważny dla marketerów, ponieważ pozwala im zrozumieć skuteczność prowadzonych kampanii. ROAS może wydawać się podobny do CAC, ale oba wskaźniki mają różne zastosowania. CAC to budżet potrzebny do pozyskania klienta, a ROAS mierzy przychody generowane przez reklamy.
Obliczanie ROAS pozwala marketerom ocenić, jak działają ich reklamy. Wyższy ROAS oznacza, że wydatki na reklamę mogą zostać zwiększone, aby zdobyć więcej klientów. Z kolei niższy ROAS jest sygnałem, aby ograniczyć wydatki na reklamę i skupić się na optymalizacji współczynników konwersji.
Przejdźmy teraz do omówienia najlepszych narzędzi do analizy e-commerce.
Supermetrics
Supermetrics to wszechstronne narzędzie do agregowania danych z wielu kanałów, takich jak Facebook, Instagram i reklamy społecznościowe. Szeroki zakres zestawów danych obsługiwanych przez Supermetrics umożliwia łatwą ocenę połączonych danych z różnych platform. Narzędzie to pozwala na dostosowanie widoków przy pomocy parametrów i tagów.
Supermetrics jest w pełni zautomatyzowany i pomaga w tworzeniu raportów, które można udostępniać w firmie. Narzędzie zbiera dane ze wszystkich platform marketingowych i integruje je z platformami analitycznymi, takimi jak arkusz kalkulacyjny, narzędzie BI lub dowolne narzędzie do raportowania.
Proces pracy z Supermetrics składa się z trzech kroków: połączenie, analiza i automatyzacja. Narzędzie łączy się z dowolnym narzędziem raportowania, aby zbierać dane z platform marketingowych. Następnie pomaga właścicielom sklepów internetowych w analizie danych i automatyzuje zadania, takie jak aktualizacja danych, aby wyeliminować rutynowe czynności.
SavvyCube
SavvyCube pomaga uzyskać pełny obraz wyników firmy poprzez analizę danych z Adobe Commerce, PayPal, Google Analytics i Shopify.
Narzędzie analityczne SavvyCube zapewnia kompleksowy wgląd w dane sprzedażowe i pomaga podejmować lepsze decyzje. Dzięki analizie nawyków zakupowych klientów, możliwe jest poprawienie ich doświadczeń i zwiększenie częstotliwości zamówień.
Narzędzie dostarcza szczegółowych informacji o sprzedaży według lokalizacji geograficznej, produktu i kanału marketingowego. Możliwe jest także śledzenie klientów, którzy porzucają koszyki, dzięki raportom monitorującym wskaźniki KPI, takie jak współczynnik konwersji i średnia wartość zamówienia.
SavvyCube oferuje 30-dniowy bezpłatny okres próbny z miesięcznymi rozliczeniami i brakiem zobowiązań. Płatne plany zaczynają się od 49 USD miesięcznie.
Woopra
Jest to narzędzie do analizy ścieżki klienta, które zmienia sposób, w jaki firmy myślą, analizują, wchodzą w interakcje i utrzymują klientów. Platforma została stworzona, aby wspierać firmy w ich rozwoju na każdym etapie cyklu życia klienta.
Woopra oferuje unikalny sposób śledzenia, w jaki klienci korzystają z Twojej witryny, produktów i aplikacji mobilnych. Integracja z ponad 51 partnerami, takimi jak Salesforce, Marketo i Intercom, pomaga zespołom i narzędziom skuteczniej współpracować.
Woopra umożliwia także łatwe mapowanie wielu baz danych bez konieczności pisania kodu SQL. Dzięki rozwiązaniu do automatyzacji marketingu i CRM, narzędzie może budować pełny obraz podróży klienta, analizować trendy i segmentację.
Woopra oferuje bezpłatny plan, który zapewnia wsparcie do 500 tys. działań miesięcznie z 90-dniowym przechowywaniem danych oraz ponad 30 opcjami integracji. Płatny plan zaczyna się od 349 USD miesięcznie.
Mixpanel
Mixpanel umożliwia ulepszanie aplikacji mobilnych i internetowych poprzez śledzenie zaangażowania użytkowników i ich interakcji z aplikacją.
Narzędzie pomaga właścicielom firm i sklepów internetowych analizować konwersje i porzucenia, mierzyć zaangażowanie użytkowników i znajdować sposoby na poprawę utrzymania klientów.
Mixpanel pozwala organizacjom lepiej zrozumieć swoich klientów, wykorzystując lejki konwersji i kohorty retencji do analizy ich zachowań.
Dzięki temu, można poprawić użyteczność produktu, kierując się wynikami analiz segmentów użytkowników. Udostępnianie danych jest bardzo proste, ponieważ wszystko jest przedstawione w formie wizualizacji. Dostępnych jest wiele wykresów, filtrów i perspektyw!
Bezpłatna wersja Mixpanel pozwala na śledzenie do 100 000 użytkowników miesięcznie z nieograniczoną liczbą danych historycznych, raportów, monitorowaniem i alertami. Plan wzrostu zaczyna się od 25 USD miesięcznie i zawiera wszystkie funkcje planu bezpłatnego, a także nieograniczoną liczbę zapisanych raportów, kohort, modelowania danych, analiz oraz dodatkowe funkcje do przesyłania danych.
Mixpanel oferuje także niestandardowe rozwiązania dla przedsiębiorstw z zaawansowanymi kontrolami, logowaniem jednokrotnym, automatycznym udostępnianiem danych oraz dedykowaną obsługą klienta.
Google Analytics
Google Analytics to niezbędne narzędzie, które powinna wykorzystywać każda strona internetowa do śledzenia ogólnej wydajności. Narzędzie pozwala mierzyć efektywność sklepu internetowego poprzez analizę takich wskaźników, jak współczynnik odrzuceń, sesje, najskuteczniejsze strony produktów, targetowanie odbiorców, dane w czasie rzeczywistym, konwersja produktów itp.
Google Analytics pomaga w śledzeniu ważnych danych dotyczących e-commerce, takich jak konwersje, całkowita sprzedaż i przychody, ruch na stronie, źródła i medium ruchu, zachowania zakupowe klientów oraz współczynnik porzucenia koszyka.
Podsumowując, Google Analytics jest unikalnym narzędziem do pomiaru skuteczności kampanii marketingowych. Umożliwia analizowanie efektywności różnych kanałów, takich jak SEO, Google Ads, media społecznościowe itp.
Semrush
Semrush to doskonałe narzędzie do analizy skuteczności marketingu internetowego. Przydaje się również w analizie i optymalizacji kampanii marketingowych sklepów internetowych.
Semrush jest wysoko ocenianym narzędziem SEO. Może pomóc w badaniu słów kluczowych, pozyskiwaniu linków zwrotnych oraz audycie witryny pod kątem różnych technicznych problemów SEO.
Semrush to jednak nie tylko SEO. Narzędzie pozwala śledzić kampanie reklamowe, przeprowadzać badania konkurencji, optymalizować CPC i konwersje, zarządzać mediami społecznościowymi i reputacją online itp.
Ogólnie rzecz biorąc, Semrush pomaga w zwiększeniu kluczowych wskaźników KPI w e-commerce poprzez zwiększenie ruchu na stronie, optymalizację i prowadzenie skutecznych kampanii.
Amplitude
Amplitude to jedno z najlepszych narzędzi do analizy danych w e-commerce dostępnych na rynku.
Dzięki Amplitude, zespoły pracujące w sektorze cyfrowym mogą lepiej zrozumieć swoich klientów, spersonalizować ich doświadczenia i śledzić ogólne sukcesy sklepów internetowych. Narzędzie analizuje konwersje i proponuje rekomendacje ich poprawy.
Amplitude oferuje różne funkcje do analizy danych sklepu internetowego, takie jak kohorty behawioralne, integracje z innymi aplikacjami i poziomy zgodności dla bezpieczeństwa danych.
Narzędzie oferuje bezpłatny pakiet startowy z podstawową analizą, nieograniczonym przechowywaniem danych z nieograniczoną liczbą użytkowników oraz 10 milionami działań miesięcznie. Dostępne są również płatne plany rozwoju i dla przedsiębiorstw, które zapewniają platformę do analizy behawioralnej i produktowej.
Glew
Glew to narzędzie Business Intelligence stworzone specjalnie dla platform e-commerce. Pozwala ono połączyć sklep internetowy z narzędziami biznesowymi, które ułatwiają zarządzanie i raportowanie na wielu platformach.
Glew zapewnia indywidualne rozwiązania dla różnych operacji e-commerce, takich jak analiza produktów, analiza zapasów, analiza marketingowa oraz analiza klientów i subskrypcji. Rozwiązania analityczne dla przedsiębiorstw obejmują niestandardowe raporty, hurtownię danych i potok danych.
Glew oferuje integrację ze wszystkimi narzędziami do zarządzania biznesem i e-commerce, takimi jak Woocommerce, Facebook, reklamy Amazon, Shopify, Google Analytics itp.
Glew ma trzy pakiety cenowe: Glew Starter, Glew Pro i Glew Plus. Glew Starter jest bezpłatny i pozwala na śledzenie 20 kluczowych wskaźników, takich jak LTV, zysk netto i najlepsze produkty. Liczba użytkowników i sklepów jest nieograniczona.
Glew Pro zaczyna się od 79 USD miesięcznie i zapewnia dostęp do ponad 250 wskaźników KPI, 40 integracji, 30 gotowych segmentów klientów oraz synchronizację z Klaviyo i Mailchimp. Grew Plus oferuje ponad 150 integracji z niestandardowymi cenami i inne dostosowane rozwiązania dla większych sklepów internetowych.
Podsumowanie
Prowadzenie sklepu internetowego nie jest łatwe. Właściciele firm nieustannie walczą o zwiększenie sprzedaży i przychodów online. Poprawa wskaźników KPI w e-commerce wymaga pracy, jednak odpowiednie narzędzia do analizy danych pomagają zrozumieć dane, mierzyć wskaźniki KPI i planować rozwój.
Narzędzia analityczne e-commerce pomagają zoptymalizować różne kluczowe wskaźniki wydajności dla sklepu internetowego, takie jak zachowanie użytkowników, konwersje, bezpieczeństwo danych itp.
Wdrożenie narzędzi analitycznych do analizy danych może przynieść wiele korzyści, takich jak:
- Zapewnienie wglądu w kampanie marketingowe, co pomaga w ich optymalizacji i zwiększeniu konwersji.
- Przechwytywanie danych klientów, które pozwalają zapewnić bezproblemową obsługę na każdym etapie i na każdym urządzeniu.
- Dostarczanie danych na temat najlepszych produktów, co pomaga w zarządzaniu i planowaniu zapasów.
- Rekomendacje optymalizacji ścieżki użytkownika na każdym etapie, od odkrywania, przez pozyskiwanie, konwersję, utrzymanie, aż po rekomendacje.
Przedstawiłem listę najlepszych narzędzi do analizy e-commerce, które pomogą wykorzystać dane generowane przez Twój sklep internetowy i podejmować świadome decyzje.
newsblog.pl