8 popularnych frameworków Pythona do budowania API

przez

Twórz potężne interfejsy API w języku Python. Sprawdźmy, jak to zrobić!

Python jest obecnie jednym z najbardziej wszechstronnych języków programowania. Swoją popularność zawdzięcza czytelności, mniej złożonej składni i łatwości uczenia się. W ciągu ostatnich kilku dekad Python był używany w wielu domenach do wielu zastosowań. Był używany do automatyzacji, tworzenia stron internetowych, analizy danych, tworzenia aplikacji, a w tym artykule skupiono się na interfejsie programowania aplikacji (API).

Interfejsy użytkownika aplikacji służą do uzyskiwania dostępu do niektórych informacji lub funkcji przez Internet. Na przykład możesz napisać program w Pythonie, który używa API Twittera do wykonywania funkcji, która może zbierać tweety dla określonego hashtagu. Interfejs API ułatwia programistom korzystanie z określonych technologii do tworzenia aplikacji przy użyciu określonych wstępnie zdefiniowanych operacji. Pomaga w łączeniu różnych kropek.

Na szczęście istnieje wiele frameworków Pythona, ale nie wszystkie z nich są przeznaczone do interfejsów API. Przyjrzyjmy się niektórym popularnym, których możesz użyć do tworzenia interfejsów API.

Django REST

Django REST to oparty na języku Python framework REST, często używany przez programistów do tworzenia internetowych interfejsów API. Reszta oznacza reprezentatywny transfer stanu, który jest używany w architekturze sieciowej do komunikacji danych. Używa protokołu HTTP do wykonywania połączeń między maszynami. GET, PUT, POST i DELETE to kilka standardowych metod używanych w ramach odpoczynku Django.

Django Rest Framework to tylko sposób na zbudowanie REST API przy użyciu Django, więc jest to tylko zestaw narzędzi, z którym możemy pracować. Daje nam to wiele dodatkowych funkcji. Używając pip, możesz zainstalować framework Django REST w jednym poleceniu w swoim systemie. Ale zanim zainstalujesz Django REST, musisz mieć Pythona w wersji 3.5+ i Django w swoim systemie.

Funkcje Django REST:

  • Interfejsy API do przeglądania w Internecie i ma ogromną użyteczność dla programistów
  • Wiele wbudowanych zasad uwierzytelniania
  • Serializacja obsługująca zarówno źródła danych ORM, jak i inne niż ORM
  • Obszerna i dobra dokumentacja do odniesienia i nauki
  • Bardzo aktywne wsparcie społeczności
  • Zaufały nam organizacje takie jak Red Hat, Mozilla, Heroku
  • Obsługuje automatyczne kierowanie adresów URL do Django
  • Obsługuje testowanie, buforowanie, ograniczanie przepustowości itp.

Kolba Spokojna

Kolba Spokojna jest rozszerzeniem frameworka Flask używanego przez programistów do szybkiego tworzenia rest API. Jest znany z tworzenia mikroserwisów internetowych, ponieważ ma bardzo lekki moduł. Jest szybki i wymaga tylko kilku wierszy kodu, aby zainicjować Flask i zacząć go używać do tworzenia interfejsu API.

Jest prosty w konfiguracji i zachęca do stosowania najlepszych praktyk w zakresie tworzenia interfejsów API. W ciągu ostatnich kilku lat do Flaska dodano wiele funkcji, a teraz jest on tak dobry, jak pełny framework. Jest to preferowany wybór twórców stron internetowych do tworzenia aplikacji internetowych i ich interfejsów API.

Funkcje Flask Restful:

  • Bardzo lekki i prosty w instalacji
  • Dostarcza zasoby, które są budulcem kolby Restful. Służy do uzyskiwania dostępu do wielu metod HTTP.
  • Zawiera moduł pól i dekorator marshal_with() do formatowania danych
  • Pozwala kontrolować, jakie pola mają być wyświetlane w odpowiedzi po renderowaniu
  • Umożliwia dodawanie niestandardowych pól i danych wejściowych na podstawie typu danych
  • Zapewnia dekorator reprezentacji() do obsługi innych reprezentacji, takich jak XML, CSV, HTML

Sokół

Sokół to platforma sieciowa używana do tworzenia niezawodnych i wydajnych zaplecza aplikacji i mikrousług na dużą skalę. Falcon definiuje swoje zasoby API za pomocą zorientowanego obiektowo i opartego na klasach interfejsu. Jest kompatybilny z wieloma serwerami i platformami, ponieważ jest zgodny z WSGI.

Falcon obejmuje styl architektury HTTP i REST, który jest używany do tworzenia czystych projektów. Motto Falcon brzmi: robić jak najmniej, ale nadal być bardzo skutecznym. Ta struktura REST koncentruje się na kontroli jakości.

Cechy Sokoła:

  • Jest wyposażony we wbudowany serwer i debugger do programowania
  • Lekki z minimalną konfiguracją
  • Głównie używany do szybszej wydajności
  • Mapowanie identyfikatorów URI na zasoby jest inspirowane REST
  • Obsługuje routing, protokół HTTP obsługujący obsługę mediów, pliki cookie i narzędzia URI
  • Łatwo integruje się z NoSQL
  • Obsługuje zintegrowane testy jednostkowe
  • Zapewnia obsługę bezpiecznych plików cookie
  • Obsługuje Pythona 2.7, 3.5+ i jest kompatybilny z Pypy

Związek

Związek automatycznie obsługuje żądania HTTP i opiera się na specyfikacji OpenAPI. Specyfikacja OpenAPI jest opisana w formacie YAML. W przeciwieństwie do innych narzędzi, w których otrzymujesz wygenerowaną specyfikację opartą na kodzie Pythona, Connexion pozwala napisać specyfikację OpenAPI i zmapować odpowiednie punkty końcowe funkcji Pythona. Gdy szczegółowo opiszesz swoje REST API, Connexion upewni się, że działa.

Funkcje połączenia:

  • Na podstawie dostarczonej specyfikacji sprawdza poprawność żądań i punktów końcowych.
  • Obsługuje uwierzytelnianie oparte na tokenach przy użyciu protokołu OAuth 2
  • Obsługuje wersjonowanie API
  • Chodź z interfejsem Web Swagger Console, który umożliwia również wywoływanie punktów końcowych API.
  • Automatycznie serializuje ładunki

Fast API

Jak sama nazwa wskazuje, Fast API jest jednym z najszybszych i wydajnych frameworków Pythona do tworzenia interfejsów API. Jest to kompletny pakiet pełnego frameworka internetowego. Korzystając z FastAPI, możesz tworzyć kod od 200 do 300% szybciej. Popularność FastAPI znacznie rośnie w społeczności Pythona, z ponad 200 współtwórcami i 28,6 tys. startujących.

FastAPI jest oparty na specyfikacji ASGI i jest używany głównie do budowania asynchronicznych aplikacji internetowych. Oto niektóre z jego funkcji.

  • Oparte na otwartych standardach – OpenAPI, schemat JSON, automatyczne generowanie kodu klienta
  • Interfejs użytkownika Swagger do wywoływania i testowania interfejsów API z poziomu przeglądarki
  • Interaktywna dokumentacja API
  • Zmniejsza 40% błędów generowanych przez błędy programistyczne w kodzie
  • Minimalizuje powielanie kodu
  • Intuicyjna obsługa edytora (VSCode/PyCharm) z autouzupełnianiem
  • Jest wyposażony w zintegrowane zabezpieczenia i uwierzytelnianie
  • System wstrzykiwania zależności do automatycznej obsługi wszystkich zależności
  • W pełni kompatybilny z Gwiazdka oraz Pydantyczny
  • Nieograniczona obsługa wtyczek
  • Obsługuje testowanie aplikacji przy użyciu PyTest
  • Obsługuje bazy danych SQL, bazy danych NoSQL, GraphQL

Uścisk

Uścisk to bardzo fajny mikroframework, który pozwala budować API, CLI i lokalne pakiety. Pozwala raz utworzyć interfejs API i używać go w dowolnym miejscu w kodzie. Hug używa Cython do kompilacji i zużywa zasoby tylko wtedy, gdy jest to wymagane; pomaga to Hugowi zapewnić bardzo wysoką wydajność.

Możesz zainstalować Hug za pomocą pip w jednym poleceniu. Jest to jeden z najczystszych sposobów budowania interfejsów HTTP REST API w Pythonie 3. Aby zbudować interfejsy API, Hug oddzielone zależności wersji i interfejs od logiki biznesowej API. Oferuje wiele interfejsów, aby uprościć tworzenie API dla programistów.

Funkcje przytulania:

  • Jest zgodny z filozofią jednorazowego zapisu w dowolnym miejscu
  • Udostępnia logikę API za pośrednictwem wielu interfejsów (CLI, HTTP lub funkcja lokalna)
  • Udostępnia moduł hug.test do testowania pełnego stosu Pythona twojego API
  • Czysta i łatwa do zrozumienia dokumentacja

Przeddzień

Przeddzień jest zbudowany na szczycie Flaska i Cerberusa. Celem tego frameworka Pythona jest uczynienie programowania API prostym i szybkim. Bez wysiłku tworzy usługi sieciowe RESTful, które można w dużym stopniu dostosować. Ta struktura jest preferowana głównie dla projektów średniej wielkości.

Cechy Ewy:

  • Obsługuje pełny zakres operacji CRUD
  • Obsługuje konfigurowalne punkty końcowe, paginację, sortowanie, filtrowanie
  • Zapewnia zaawansowane funkcje, takie jak uwierzytelnianie, ograniczanie szybkości, buforowanie
  • Łatwo integruje się z bazami danych SQL, MongoDB, Elasticsearch i Neo4js.
  • Gotowe wsparcie dla sprawdzania poprawności danych
  • Obsługuje CORS, udostępnianie zasobów między źródłami
  • Udowodniono kilka zdarzeń dla ulepszonego rejestrowania

Gzyms

Gzyms to framework REST dla Pyramid, który zapewnia pomocników do budowania i dokumentowania usług sieciowych REST. Piramida jest zaprojektowana do skalowania za pomocą aplikacji. Tam, gdzie to możliwe, automatycznie podąża za specyfikacją HTTP.

Cechy gzymsu:

  • Jedna ścieżka w gzymsie to jedna usługa
  • Zgłasza błąd 400 automatycznie po sprawdzeniu poprawności treści, jeśli dane są nieprawidłowe
  • Dodaje obsługę CORS (Cross-Origin Resource Sharing) do Twoich usług
  • Użyj list kontroli dostępu (ACL) Pyramid do autoryzacji
  • Zwraca 406 Niedopuszczalne dla nieprawidłowego typu nośnika z komunikatem o błędzie zawierającym wszystkie obsługiwane typy treści
  • Obsługuje prefiksy adresów URL dla wszystkich tras
  • Używa Tox, narzędzia w Pythonie opartego na wierszu poleceń do automatycznego testowania

Wniosek

To była moja lista niektórych popularnych frameworków Pythona do tworzenia interfejsów API. Mam nadzieję, że ta lista była dla Ciebie interesująca na początek. Aby docenić to, co oferują te frameworki Pythona, musisz je wypróbować. Więc na co czekasz? Wybierz dowolną z tych platform REST i zacznij tworzyć interfejsy API w języku Python.

Następnie zapoznaj się z frameworkami JavaScript do tworzenia interfejsów API.