Ucz się i stosuj rozszerzoną inteligencję w scenariuszach biznesowych, aby uzupełnić wysiłki inteligencji ludzi i maszyn oraz napędzać wykładniczy wzrost biznesu.
Dzisiaj sztuczna inteligencja (AI) steruje wydajnością biznesową. Od dokumentów do odczytu maszynowego po obsługę klienta AI — firmy czerpią wiele korzyści z tych inteligentnych maszyn.
I nie tylko niezawodna, dokładna i niestrudzona powtarzalna praca wykonywana w ciągu kilku godzin, ale te AI mogą pomóc menedżerom biznesowym w podejmowaniu decyzji.
Czasami jednak sztuczna inteligencja nie wystarcza i trzeba zwiększyć jej możliwości o ludzką inteligencję. Proszę bardzo; stworzyłeś rozszerzoną inteligencję dla swojej firmy. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.
Spis treści:
Co to jest inteligencja rozszerzona?
Inteligencja rozszerzona to koncepcja koordynacji człowiek-maszyna. Inżynierowie i badacze sztucznej inteligencji zaprojektowali ją, aby uzupełniać ludzką wiedzę w trudnych sytuacjach poprzez efektywne podejmowanie decyzji. Ma pomagać ludzkiej sile roboczej, a nie zastępować ją maszynami i robotami.
Ma wiele synonimów, a niektóre z popularnych to:
- Wzmocnienie inteligencji
- Wzmocnienie poznawcze
- Inteligencja ludzka wspomagana maszynowo
- Zwiększona inteligencja
Wzmocnienie inteligencji również wykorzystuje sztuczną inteligencję, ale tylko w celu zwiększenia wydajności swojego ludzkiego odpowiednika w sytuacjach biznesowych lub osobistych.
Ta technologia ogranicza wiele ręcznych wysiłków, które ludzie muszą wykonać, aby uzyskać produkt końcowy, taki jak towary, wgląd w dane lub gotowe do wprowadzenia na rynek oprogramowanie usługowe.
Firmy i użytkownicy końcowi już zaczęli wykorzystywać ludzką inteligencję wspomaganą przez maszyny. Najczęstszym przykładem jest na przykład wspomagana jazda samojezdnym samochodem. Ostrzeżenia o unikaniu kolizji, wspomagane parkowanie itp. to również dobre przykłady.
Inteligencję rozszerzoną można również znaleźć w oprogramowaniu komputerowym.
Na przykład, jeśli pracujesz nad narzędziem do przetwarzania płac opartym na sztucznej inteligencji, oprogramowanie automatycznie zasugeruje kolejne kroki po kilku dniach. Zaczyna obserwować Twój proces pracy w aplikacji, a następnie zwiększa Twój wysiłek w przetwarzaniu listy płac.
Cel rozszerzonej inteligencji
Głównym celem rozszerzonej inteligencji jest zarabianie na maszynach i zasobach ludzkich organizacji. Kiedy oddzielisz te aktywa w miejscu pracy, nie wykonasz wielu zadań.
Inne ważne cele to:
- Zwiększenie zakresu możliwości poznawczych człowieka.
- Aby przewidzieć działanie i jego wynik oraz zasugerować ludzkiemu odpowiednikowi, czy działanie jest opłacalne, czy nie.
- Inteligentne maszyny przetwarzają dane i czyszczą je, aby analitycy zajmujący się danymi mogli analizować zestawy danych i odkrywać dobre wzorce i sygnały rynkowe.
Dlaczego rozszerzona inteligencja jest ważna?
Wzmocnienie inteligencji jest niezbędne, ponieważ tworzy harmonijną relację między inteligentnymi maszynami a ludzką siłą roboczą. Pojawia się coraz więcej doniesień o niepokoju pracowników z powodu nadmiernego wykorzystania robotów w zakładach produkcyjnych i znacznych zwolnień siły roboczej.
Jednak firmy te mogą zwiększyć możliwości swoich pracowników i zmusić ich do pracy nad projektami, które przyniosłyby firmie pieniądze. Na przykład szkolenie pracowników w zakresie handlu detalicznego, sprzedaży, marketingu i marketingu cyfrowego zwiększyło inteligencję, aby pomóc firmie sprzedawać więcej produktów lub usług.
Zmniejsza również powtarzalne zadania i pracochłonną pracę, dzięki czemu możesz dobrze wykorzystać swojego wykwalifikowanego pracownika, na przykład wymyślając nowe strategie marketingowe, konwertując potencjalnych klientów do klientów, projektując nowe modele przychodów dla nadchodzących produktów/usług i wiele innych.
Jak działa rozszerzona inteligencja?
Zanim poznasz jego działanie, musisz najpierw zrozumieć, jakie możliwości oferują sztuczna inteligencja i ludzie.
AI jest dobre w ludziachDokładność w przyziemnych zadaniachUogólnianie pojęćSzybkie wykonywanie powtarzalnych zadańKreatywnośćMoże przetwarzać ogromne ilości danychInteligencja społeczna i emocjonalna
Kiedy połączysz wszystkie powyższe elementy w systemie, w którym ludzie pracują ramię w ramię z systemami sztucznej inteligencji, tak działa program rozszerzonej inteligencji.
Wzmocnienie inteligencji wykorzystuje wiele technologii ułatwiających współpracę człowiek-maszyna, a są one wymienione poniżej:
- Sztuczne sieci neuronowe naśladują funkcje ludzkiego mózgu i pomagają maszynom w nawigacji przestrzennej
- Uczenie maszynowe, aby uczyć się na podstawie doświadczeń, błędów i informacji zwrotnych od ludzi
- NLP, czyli technologia przetwarzania języka naturalnego, pomaga sztucznej inteligencji rozumieć języki używane przez ludzi
- Rozpoznawanie twarzy, obrazu, wideo i znaków za pomocą systemów optycznych
- Wykrywanie wzorców na danych, wideo, modelach szkieletowych i obrazach za pomocą technologii rozpoznawania wzorców
- Ulepszona inteligencja wykorzystuje również algorytmy rozumowania logicznego do wyprowadzania elementów z danych, racjonalizowania tego, co napotyka, i tworzenia prognoz
Gdy wszystkie powyższe technologie znajdują się w jednym miejscu i są połączone, system rozszerzonej inteligencji wykonuje swoje zadania, wykorzystując następujące funkcje:
- Rozumie dane wejściowe i wynik analizy danych.
- System może interpretować i oddzielać nowe dane od starych.
- Rozpatruje, które dane są cenne, a które nie, które dane należy archiwizować i nie tylko
- Rozszerzona inteligencja uczy się na podstawie danych wejściowych i informacji zwrotnych od ludzi, a następnie dostosowuje swój przepływ pracy lub bazę kodu.
- Może również zapewnić zgodność firmy z przepisami, tworząc bazę danych do kontroli jakości, oceny ryzyka, kodów bezpieczeństwa itp.
Dlaczego firmy powinny korzystać z rozszerzonej inteligencji?
Przedsiębiorstwa muszą przede wszystkim korzystać z ulepszonej inteligencji, aby odciążyć swoich pracowników ręcznymi działaniami. Człowiek jest dobry w uogólnianiu pojęć, kreatywnym myśleniu i inteligencji emocjonalnej. Opracowanie takiego oprogramowania AI, które mogłoby posiadać wszystkie powyższe cechy, zajęłoby wieki.
W związku z tym firmy muszą wzmacniać te cechy dzięki specjalistycznej wiedzy na temat maszyn, takiej jak przetwarzanie terabajtów danych, niestrudzone możliwości pracy i dokładność w wykonywaniu powtarzalnych zadań.
Dzięki temu, gdy przedstawisz swoim ekspertom ds. marketingu lub finansów uporządkowane dane, mogą oni szybko tworzyć spostrzeżenia biznesowe z bazy danych, korzystając z instrukcji sztucznej inteligencji. W przeciwnym razie zespoły zbierałyby dane, oczyszczały je i organizowały, aby analitycy danych mogli je analizować.
I to nie tylko do analizy danych. Rozszerzona inteligencja ma zastosowanie w większości branż, takich jak produkcja, hotelarstwo, opieka zdrowotna, bankowość i nie tylko.
Inteligencja rozszerzona vs. Sztuczna inteligencja
Ponieważ zarówno sztuczna inteligencja, jak i rozszerzona inteligencja wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, możesz zapytać o różnice między nimi. Znajdź istotne różnice w poniższej tabeli:
Atrybuty i funkcjeRozszerzona inteligencjaSztuczna inteligencjaSkala zastosowaniaTa technologia jest odpowiednia do zastosowań na dużą skalę. Ponieważ istnieje zaangażowanie ludzi, można uogólnić kontekst w zakresie dużego biznesu. AI koncentruje się na jednym lub dwóch zadaniach. Nie posiada zdolności do generalizacji koncepcji. Autonomia Wzmocnienie inteligencji nie jest systemem autonomicznym. Chodzi raczej o współpracę między maszynami a ludźmi. Obaj muszą pracować, aby uzyskać świetne wyniki. Sztuczna inteligencja działa samodzielnie, jeśli potrafisz ją odpowiednio wyszkolić. Kryteria użytkowania Inteligencję rozszerzoną znajdziesz w zadaniach i procesach wymagających złożonej inteligencji, którą posiadają tylko ludzie. Sztuczna inteligencja dobrze radzi sobie z przyziemnymi i powtarzalnymi zadaniami. Tworzysz przepływ pracy raz, szkolisz program AI w zakresie procesu, a on będzie dostarczał, dopóki program nie zatrzyma się z powodu awarii sprzętu lub oprogramowania. Wartość biznesowaRozszerzona inteligencja ma większą wartość niż programy sztucznej inteligencji, ponieważ pomaga ludziom w podejmowaniu decyzji. Sztuczna inteligencja nie pomaga firmom w podejmowaniu decyzji. Tworzenie funkcjonalnego programu o zwiększonej inteligencji wymaga wielu prac badawczo-rozwojowych. Możesz po prostu skopiować źródło jednej sztucznej inteligencji i powielić je, aby stworzyć wiele botów AI. Konserwacja i ciągły rozwój Programy rozszerzonej inteligencji muszą przejść przez staranne harmonogramy konserwacji.
Ponadto musisz nadal pracować nad kodem źródłowym, aby rozwijać program w celu ciągłego sprostania nowym wyzwaniom biznesowym. Oprócz przechowywania w chmurze i aktualizacji zabezpieczeń, AI są maszynami bezobsługowymi.
Opracowałbyś ją i wyszkolił raz, a maszyna będzie działać tak długo, jak wymaga tego proces biznesowy. Inteligencja społeczna Programy wzmacniające inteligencję muszą zawierać pewien stopień inteligencji społecznej, ponieważ muszą pracować z ludźmi. AI nie potrzebują inteligencji społecznej, ponieważ działają w odizolowanych środowiskach bez interwencji ludzi. Przetwarzanie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym Czasami programy wykorzystujące inteligencję rozszerzoną muszą przetwarzać informacje zwrotne od swoich ludzkich odpowiedników. Sztuczna inteligencja nie musi pobierać i analizować informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym. Technicy rozwiązują wszelkie nieprawidłowości w wydajności podczas harmonogramów aktualizacji systemu.Przykładowe zalecenia dotyczące treści dostarczane przez platformy wideo lub strony internetowe OTT to programy wzmacniające inteligencję.Wyszukiwanie w sieci przez inteligentnych asystentów, filtrowanie spamu za pośrednictwem klientów poczty e-mail, sprawdzanie plagiatu itp. to programy sztucznej inteligencji.
Rola rozszerzonej inteligencji w Big Data
Big data jest wynikiem eksploracji danych w różnych branżach. Na przykład musisz poznać wydajność swojego produktu na rynku globalnym. Zacząłbyś zbierać dane od dealerów, dostawców łańcucha dostaw, magazynów, sklepów detalicznych, klientów itp. Teraz masz terabajty danych w wielu bazach danych.
Tysiące godzin pracy i wiele zespołów zajęłoby zweryfikowanie danych, wyczyszczenie ich, zorganizowanie w klastry, a na koniec wprowadzenie ich do oprogramowania Business Intelligence (BI) w celu analizy wzorców.
Możesz zminimalizować wysiłek i koszty związane z dużymi zbiorami danych, wzmacniając swoich analityków danych o programy AI i ML. Inteligentne maszyny będą automatycznie analizować i organizować dane u źródła oraz przechowywać je w bezpiecznej chmurze, aby analitycy zajmujący się danymi mogli badać zbiory danych.
Podczas szeroko zakrojonej analizy danych sztuczna inteligencja może również zwiększać ludzkie możliwości, wykonując powtarzalne zadania, które w innym przypadku musieliby wykonać analitycy danych.
Teraz, dzięki Internetowi rzeczy, firmy muszą radzić sobie z większą ilością danych, ponieważ te inteligentne czujniki zbierają dane z rzeczywistego świata przez cały okres ich użytkowania. Prawdopodobnie polegałbyś tylko na czymś innym niż ludzkie możliwości przetwarzania tak ogromnych baz danych. Zamiast tego pomocne byłoby zwiększenie siły roboczej za pomocą modeli AI i ML.
Korzyści z rozszerzonej inteligencji
Znaczącą korzyścią z ulepszeń poznawczych jest uniknięcie poważnych strat w procesach biznesowych z powodu wadliwych AI podejmujących decyzje w rzeczywistych scenariuszach. Tutaj ludzka siła robocza nadzoruje działania sztucznej inteligencji iw razie potrzeby dokonuje korekt kursu.
Niektóre inne znaczące korzyści są wymienione poniżej:
- Umożliwia liderom biznesowym podejmowanie bezbłędnych decyzji dotyczących projektów o znaczeniu krytycznym, takich jak zatrudnianie nowych pracowników, zakładanie nowego zakładu produkcyjnego itp.
- Program sztucznej inteligencji dowolnego systemu rozszerzonej inteligencji może przejrzeć miliony referencji w ciągu kilku minut i uzyskać odpowiednie referencje potrzebne do podejmowania decyzji.
- Wzmocnienie inteligencji oszczędza czas dzięki sprawdzaniu poprawności, czyszczeniu, organizowaniu i filtrowaniu ogromnych baz danych.
- Udoskonalone modele analityczne dla badań i rozwoju, rozwoju produktów, marketingu i sprzedaży mogą pomóc firmom w przewidywaniu wyników określonych hipotez lub rzeczywistych działań.
- Wyeliminuj uprzedzenia i błędy ludzkie z procesów biznesowych.
- Obniża koszty operacji biznesowych, maksymalizując wyniki przy mniejszej liczbie pracowników.
- Możesz szybciej wysyłać stażystów i niewykwalifikowaną siłę roboczą w teren, pomagając im rozszerzoną inteligencją za pośrednictwem smartfonów lub gadżetów VR.
- Precyzyjnie wykonuje powtarzalne i ograniczone czasowo zadania w krótkim czasie, pomagając w ten sposób w operacjach biznesowych.
Inteligencja rozszerzona: zasoby edukacyjne
Zwiększona inteligencja
Ta wyjątkowa książka Amazona pomaga skutecznie łączyć inteligencję maszynową i ludzką. Dlatego jest to lektura obowiązkowa dla Ciebie, jeśli jesteś menedżerem biznesowym, dyrektorem generalnym, CTO, COO i naukowcem danych.
Książka skupia się głównie na następujących kwestiach:
- Wymagania wzmocnienia inteligencji
- Zagrożenia, etyka i zarządzanie danymi w celu wzmocnienia inteligencji
- Słabe ulepszenie i znaczne ulepszenie
Inteligencja rozszerzona: inteligentne systemy
Ta książka jest idealnym źródłem zrozumienia podstawowych koncepcji symbiozy człowiek-maszyna.
Ponadto książka jest częścią serii Digital Epistemologies i New Literacies firmy Amazon.
Rozszerzona inteligencja w opiece zdrowotnej
Branża opieki zdrowotnej to jedna z branż, która może odnieść największe korzyści ze zbiorowej inteligencji człowiek-maszyna. Ta książka wyjaśnia wszystkie niuanse wzmacniania inteligencji z korzyścią dla pracowników służby zdrowia.
Koncentruje się na takich tematach, jak te wymienione poniżej:
- Szybkość diagnozy i skuteczność w branży medycznej
- Lepsze podejmowanie decyzji przez lekarzy w trudnych sytuacjach klinicznych
- Studia przypadków w świecie rzeczywistym dotyczące wzmacniania inteligencji w praktykach medycznych
Podsumowanie
Teraz już wiesz, czym jest rozszerzona inteligencja i jakie znaczenie ma ta technologia dla Twojej firmy. Ta najnowocześniejsza technologia nie poprzestanie tylko na tym.
Zastąpi każdy ręczny wysiłek, jaki ludzie wkładają w przemysł produkcyjny i usługowy. Twoje procesy biznesowe staną się bardziej wydajne i opłacalne oraz będą wymagać rozwiązywania problemów.
Możesz być również zainteresowany sztuczną inteligencją ogólną (AGI), kursami online do nauki sztucznej inteligencji (AI) oraz przykładami sztucznej inteligencji (AI) w naszym codziennym życiu.