W miarę jak postępy badawcze w dziedzinie sztucznej inteligencji zyskują na znaczeniu, koncepcja AGI (Ogólna Inteligencja Sztuczna) zaczyna przechodzić od teorii do rzeczywistości. Nie ma wątpliwości, że żyjemy w początkowej fazie epoki AI, gdzie wiele aplikacji Generative AI jest już dostępnych. Co jednak będzie następne? Czy AGI jest przyszłością? Aby zrozumieć, czym jest Ogólna Inteligencja Sztuczna (AGI) oraz jak może wpłynąć na ludzkość, zapraszamy do dalszej lektury.
Spis treści:
Czym jest Ogólna Inteligencja Sztuczna, czyli AGI?
Jeżeli chodzi o definicję AGI, nie ma szerokiej zgody wśród badaczy i laboratoriów AI na temat jej znaczenia. Niemniej jednak termin AGI – Ogólna Inteligencja Sztuczna – jest najczęściej rozumiany jako rodzaj systemu AI, który może dorównać lub przewyższyć ludzkie zdolności, szczególnie w zakresie zadań poznawczych.
Wiele laboratoriów AI ma swoje własne definicje AGI. W lutym 2023 roku OpenAI wyjaśniło, co dla nich oznacza AGI: “Systemy AI, które są generalnie mądrzejsze od ludzi”. Firma chce rozwijać AGI, które przyniesie korzyści całej ludzkości. W tym samym czasie OpenAI przyznaje, że istnieją “poważne” ryzyka związane z taką technologią, które mogą prowadzić do “nadużyć, drastycznych wypadków i zakłóceń społecznych”.
Shane Legg, jeden z założycieli firmy DeepMind (obecnie Google DeepMind) i obecny główny naukowiec AGI w tej samej firmie, współautor terminu AGI wraz z badaczem Benem Goertzelem, twierdzi, że AGI to pojęcie o bardzo szerokim zakresie. Zespół DeepMind określa, że taki system “musi nie tylko być w stanie wykonywać szereg zadań, ale także uczyć się ich wykonywania, oceniać własną wydajność i prosić o pomoc, gdy jest to potrzebne”.
Google DeepMind wyróżnia różne poziomy AGI: rozwijający się, kompetentny, ekspert, wirtuoz oraz nadludzki. Badacze DeepMind są przekonani, że obecne modele AI wykazują pewne emergentne zachowania.
Cechy AGI
Podobnie jak nie ma szerokiej zgody co do definicji AGI, jego cechy również nie są dobrze zdefiniowane. Badacze AI twierdzą, że AGI na poziomie ludzkim powinno być zdolne do rozumowania podobnie jak ludzie, podejmować decyzje nawet w warunkach niepewności oraz posiadać wiedzę na temat wielu dziedzin, w tym zdrowego rozsądku.
Dodatkowo, system AGI powinien być w stanie planować i nabywać nowe umiejętności. Powinien rozwiązywać otwarte pytania i komunikować się w języku naturalnym. Naukowcy kognitywni argumentują, że systemy AGI powinny także wykazywać cechy, takie jak wyobraźnia, aby tworzyć nowe pomysły i koncepcje. Cechy AGI obejmują także fizyczne zdolności, takie jak widzenie, słyszenie, poruszanie się i działanie.
Aby przetestować, czy modele AI osiągnęły AGI, istnieje wiele testów, w tym słynny Test Turinga. Nazwany na cześć informatyka Alana Turinga, test ten ma na celu sprawdzenie, czy system AI jest w stanie naśladować ludzką konwersację na tyle dobrze, aby osoba nie mogła rozpoznać, czy rozmawia z maszyną.
Wielu uważa, że obecne chatboty AI już przeszły Test Turinga. Jednak test ten zakłada również, że maszyna powinna wykazywać inteligentne zachowanie równoważne ludzkim. Inne testy obejmują Test Zatrudnienia, zaproponowany przez Johna Nilssona, który stwierdza, że maszyna powinna być w stanie zrealizować kluczowe zadanie, podobnie jak ludzie.
Steve Wozniak, współzałożyciel Apple, zaproponował również Test Kawy w celu oceny inteligentnego systemu AI. Twierdzi, że wystarczająco inteligentny system AI powinien być w stanie znaleźć ekspres do kawy, dodać wodę i kawę oraz zakończyć proces parzenia bez potrzeby ingerencji człowieka.
Poziomy AGI
OpenAI przewiduje, że AGI nie zostanie osiągnięta od razu, lecz przez szereg kolejnych poziomów postępu do ostatecznego osiągnięcia AGI. Bloomberg niedawno doniósł, że OpenAI opracowało pięć poziomów postępu w kierunku realizacji celu AGI.
Pierwszy poziom to Inteligencja Konwersacyjna, na którym obecnie się znajdujemy z chatbotami takimi jak ChatGPT, Claude czy Gemini. Drugi poziom to Inteligencja Rozumująca, gdzie modele AI mogą rozumować jak ludzie. Jeszcze tam nie jesteśmy. Trzeci poziom to Inteligencja Autonomiczna, gdzie agenci AI mogą wykonywać działania samodzielnie w imieniu użytkownika.
Czwarty poziom to Inteligencja Innowacyjna, w której inteligentne systemy AI mogą innowować i poprawiać same siebie. A w końcu piąty poziom to Inteligencja Organizacyjna, gdzie system AI może wykonywać działania i realizować zadania całej organizacji bez potrzeby angażowania ludzi w proces. Tego rodzaju system AI może nie tylko zawodzić, ale również uczyć się, doskonalić i współpracować z wieloma agentami, by realizować równoległe zadania.
Postępy AGI i Czas Realizacji: Jak Blisko jesteśmy do Osiągnięcia?
Źródło obrazu: Shutterstock
Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI, uważa, że możemy osiągnąć piąty poziom – Inteligencję Organizacyjną – w ciągu następnych dziesięciu lat. Wiele ekspertów ma różne prognozy dotyczące momentu, w którym możemy zrealizować marzenie o AGI. Ben Goertzel przewiduje, że moglibyśmy osiągnąć AGI w ciągu następnych kilku dekad, być może w latach 30. XXI wieku.
Geoffrey Hinton, powszechnie znany jako “ojciec chrzestny AI”, początkowo wyrażał niepewność co do harmonogramu AGI. Teraz wierzy, że ogólnodostępna AI może być gotowa w ciągu zaledwie 20 lat.
François Chollet, wybitny badacz w Google DeepMind oraz twórca Keras, jest zdania, że AGI nie będzie możliwa poprzez skalowanie obecnych technologii, takich jak LLMy. Opracował nowy benchmark o nazwie ARC-AGI oraz rozpoczął publiczny konkurs, w którym obecne modele AI mają do niego przystąpić. Chollet argumentuje, że rozwój AGI utknął w martwym punkcie i potrzebujemy nowych pomysłów, aby poczynić postępy.
Yann LeCun, główny naukowiec AI w Meta, również podkreśla, że LLMy mają ograniczenia i nie są wystarczające do osiągnięcia AGI, ponieważ brakuje im inteligencji i zdolności rozumowania.
Ryzyko Egzystencjalne Związane z AGI
Podczas gdy rozwój AI postępuje pełną parą na całym świecie, wielu ekspertów wierzy, że osiągnięcie AGI może zagrażać ludzkości. OpenAI sam przyznaje, że istnieją poważne ryzyka związane z tą technologią. Geoffrey Hinton, po opuszczeniu Google, powiedział CBS News, że “to nie jest nie do pomyślenia”, gdy zapytano go, czy AI może zniszczyć ludzkość. Ponadto podkreślił potrzebę znalezienia sposobów na kontrolowanie znacznie inteligentniejszych systemów AI.
Ponieważ system AGI może dorównać ludzkim zdolnościom, może to prowadzić do masowego bezrobocia w wielu branżach. To tylko pogłębi trudności gospodarcze na całym świecie. OpenAI opublikowało już dokument opisujący, które stanowiska mogą zostać zastąpione przez ChatGPT. Oprócz tego, tak potężny system wiąże się z ryzykiem nadużyć lub niezamierzonych konsekwencji, jeśli nie będzie zgodny z ludzkimi wartościami.
Elon Musk także podniósł alarm w sprawie niebezpieczeństw związanych z AGI i że rozwój AGI powinien przede wszystkim być zgodny z interesami ludzi. W zeszłym roku Musk, wraz z wybitnymi osobistościami branży, nawoływał o wstrzymanie eksperymentów z potężną AI.
Ilya Sutskever, współzałożyciel OpenAI i były główny naukowiec, odszedł z firmy, by założyć nowy startup o nazwie Safe Superintelligence. Twierdzi, że “AI to podwójny miecz: ma potencjał, by rozwiązać wiele naszych problemów, ale również stwarza nowe”. Przyszłość i tak będzie dobra dla AI, ale byłoby miło, gdyby była dobra także dla ludzi.
Ilya obecnie pracuje nad zharmonizowaniem potężnych systemów AI z ludzkimi wartościami, aby zapobiec katastrofalnym skutkom dla ludzkości. Timnit Gebru, była badaczka AI w Google, została zwolniona z firmy za opublikowanie dokumentu krytykującego ryzyka związane z dużymi modelami językowymi (LLM). Argumentuje ona, że zamiast pytać, czym jest AGI, powinniśmy pytać “dlaczego powinniśmy ją budować”.
AGI może potencjalnie wpłynąć na strukturę społeczną, powodując powszechne utraty pracy. Może to dodatkowo pogłębić nierówności i prowadzić do konfliktów oraz niedoborów. Dlatego pojawia się pytanie – czy powinniśmy w ogóle ją budować? Istnieje wiele pytań oraz etycznych dylematów, które muszą zostać rozważone, zanim zaczniemy rozwijać system AGI. Jakie są Twoje przemyślenia na temat AGI? Daj nam znać w komentarzach poniżej.