Jak zainstalować i używać Dockera w Rocky Linux 9

Spis treści:

Jak zainstalować i używać Dockera w Rocky Linux 9

Docker to platforma, która umożliwia tworzenie, wdrażanie i uruchamianie aplikacji w izolowanych środowiskach zwanych kontenerami. Kontenery Dockera zapewniają spójne środowisko wykonawcze dla aplikacji, niezależnie od platformy. Dzięki temu możesz być pewien, że Twoja aplikacja będzie działać tak samo na Twoim komputerze, jak i na serwerze produkcyjnym.

Rocky Linux to stabilna i niekomercyjna dystrybucja Linuksa, która jest kompatybilna z Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Jest to doskonały wybór dla użytkowników szukających solidnej platformy do uruchamiania aplikacji i kontenerów Dockera.

W niniejszym artykule dowiesz się:

* Jak zainstalować Dockera na Rocky Linux 9
* Jak uruchomić pierwszy Docker image
* Jak zbudować własny Docker image
* Jak uruchomić kontener Dockera z istniejącego Docker image

Zaczynamy!

1. Zainstaluj Dockera na Rocky Linux 9

Pierwszym krokiem jest zainstalowanie Dockera na Rocky Linux 9. W tym celu wykonaj następujące czynności:

1. Zaktualizuj repozytoria oprogramowania:

bash sudo dnf update

2. Dodaj repozytorium Docker do systemu:

bash sudo dnf install -y dnf-utils sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3. Zainstaluj Docker:

bash sudo dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

4. Uruchom i włącz usługę Dockera:

bash sudo systemctl enable --now docker

5. Zweryfikuj instalację:

bash docker --version

2. Uruchom pierwszy Docker image

Po zainstalowaniu Dockera możesz uruchomić przykładowy Docker image.

1. Pobierz obraz z repozytorium Docker Hub:

bash docker pull hello-world

2. Uruchom obraz:

bash docker run hello-world

3. Zbuduj własny Docker image

Możesz utworzyć własne obrazy Dockera, aby pakietywać swoje aplikacje i zależności.

1. Stwórz plik Dockerfile:

dockerfile FROM ubuntu:latest


RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
EXPOSE 80

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2. Zbuduj obraz:

bash docker build -t my-nginx .

3. Uruchom obraz:

bash docker run -d -p 80:80 my-nginx

4. Uruchom kontener Dockera z istniejącego Docker image

Możesz uruchomić kontener Dockera z istniejącego Docker image.

1. Znajdź Docker image, który chcesz uruchomić:

bash docker search nginx

2. Pobierz Docker image:

bash docker pull nginx:latest

3. Uruchom kontener:

bash docker run -d -p 80:80 nginx:latest

5. Zarządzanie Dockera

Do zarządzania kontenerami Dockera możesz użyć następujących poleceń:

* docker ps: Wyświetla listę uruchomionych kontenerów.
* docker ps -a: Wyświetla listę wszystkich kontenerów, w tym zatrzymanych.
* docker stop [nazwa_kontenera]: Zatrzymuje kontener.
* docker start [nazwa_kontenera]: Uruchamia kontener.
* docker restart [nazwa_kontenera]: Restartuje kontener.
* docker kill [nazwa_kontenera]: Natychmiastowo zamyka kontener.
* docker rm [nazwa_kontenera]: Usuwa kontener.
* docker images: Wyświetla listę pobranych obrazów.
* docker rmi [nazwa_obrazu]: Usuwa obraz.

6. Używanie Dockera Compose

Docker Compose to narzędzie, które pozwala na zarządzanie wieloma kontenerami Dockera w ramach jednego projektu. Jest ono doskonałe do wdrażania złożonych aplikacji, które wymagają wielu usług.

Aby zainstalować Docker Compose:

bash sudo dnf install -y docker-compose

Aby zdefiniować usługę w Docker Compose:

yaml version: "3.7" services: web: image: nginx:latest ports: - "80:80"

Aby uruchomić usługę:

docker-compose up -d

7. Najlepsze praktyki

* Używaj oficjalnych obrazów Dockera: Oficjalne obrazy Dockera są tworzone przez zespół Dockera i są regularnie aktualizowane.
* Skanuj obrazy w poszukiwaniu luk bezpieczeństwa: Upewnij się, że obraz Docker, którego używasz, jest wolny od luk bezpieczeństwa. Możesz użyć narzędzia Snyk do skanowania obrazów.
* Używaj małych obrazów Dockera: Małe obrazy Dockera są szybsze do pobrania i uruchomienia.
* Używaj docker-compose do zarządzania wieloma kontenerami: Docker Compose ułatwia zarządzanie złożonymi aplikacjami, które wymagają wielu usług.
* Automatyzacja wdrażania: Użyj systemów CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) do automatycznego tworzenia, testowani i wdrażania obrazów Dockera.

8. Podsumowanie

Docker to potężne narzędzie do tworzenia, wdrażania i uruchamiania aplikacji w izolowanych środowiskach. Rocky Linux to stabilna i niekomercyjna dystrybucja Linuksa, która jest doskonałym wyborem dla użytkowników szukających solidnej platformy do uruchamiania aplikacji i kontenerów Dockera.

Docker jest idealnym rozwiązaniem dla:

* Deweloperów: Docker ułatwia tworzenie aplikacji i ich wdrażanie w produkcji.
* Administratorów systemów: Docker ułatwia zarządzanie aplikacjami i zapewnia izolację między nimi.
* Teamów DevOps: Docker usprawnia procesy CI/CD i umożliwia szybkie wdrażanie aplikacji.

9. Często zadawane pytania

Q: Czy muszę mieć instalację Dockera na swoim komputerze, aby uruchamiać kontenery Dockera?

A: Nie. Możesz uruchamiać kontenery Dockera na serwerze z instalacją Dockera, a następnie połączyć się z nimi z swojego komputera.

Q: Czy możliwe jest uruchomienie kontenera Dockera bez obrazów?

A: Nie, kontener Dockera wymaga obrazów. Obrazy zawierają system operacyjny, aplikacje i zależności.

Q: Czym różni się Docker od wirtualnych maszyn?

A: Docker jest lżejszy i szybszy od wirtualnych maszyn. Docker dzieli jądro Linuksa z gospodarzem, a wirtualne maszyny mają własne jądro.

Q: Czy Docker jest darmowy?

A: Docker jest dostępny w wersji darmowej i płatnej. Wersja darmowa wystarczy do większości zadań.

Q: Jak wyczyścić lokalną pamięć Dockera?

A: Możesz użyć polecenia docker system prune do wyczyszczenia lokalnej pamięci Dockera.

Q: Jak zaktualizować Dockera?

A: Możesz zainstalować nowszą wersję Dockera za pomocą polecenia sudo dnf upgrade docker-ce docker-ce-cli containerd.io.

Q: Jak usunąć instalację Dockera?

A: Możesz usunąć instalację Dockera za pomocą polecenia sudo dnf remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io.

Q: Jak uruchomić kontener Dockera w trybie odłączonym?

A: Możesz uruchomić kontener Dockera w trybie odłączonym za pomocą opcji -d polecenia docker run.

Q: Jak zainstalować program w kontenerze Dockera?

A: Możesz zainstalować program w kontenerze Dockera za pomocą polecenia apt-get install lub podobnego menedżera pakietów.

Q: Jak połączyć się z kontenerem Dockera?

A: Możesz się połączyć z kontenerem Dockera za pomocą polecenia docker exec -it [nazwa_kontenera] bash.

Q: Jak udostępnić port z kontenera Dockera?

A: Możesz udostępnić port z kontenera Dockera za pomocą opcji -p polecenia docker run.

Q: Jak zapisać obraz Dockera?

A: Możesz zapisać obraz Dockera za pomocą polecenia docker save.

Q: Jak załadować obraz Dockera?

A: Możesz załadować obraz Dockera za pomocą polecenia docker load.

Q: Jak zbudować obraz Dockera z plików konfiguracyjnych?

A: Możesz zbudować obraz Dockera z plików konfiguracyjnych za pomocą polecenia docker build.

Q: Jak wyświetlić logi kontenera Dockera?

A: Możesz wyświetlić logi kontenera Dockera za pomocą polecenia docker logs [nazwa_kontenera].

Q: Jak zainstalować Docker na innych dystrybucjach Linuksa?

A: Instrukcje instalacji Dockera na innych dystrybucjach Linuksa są dostępne na oficjalnej stronie internetowej Dockera.

Q: Jak sprawdzić wersję Dockera?

A: Możesz sprawdzić wersję Dockera za pomocą polecenia docker --version.

Q: Jak odinstalować Dockera?

A: Możesz odinstalować Dockera za pomocą polecenia sudo dnf remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io.

Q: Jak zmienić nazwa_kontenera?

A: Możesz zmienić nazwa_kontenera za pomocą polecenia docker rename [stara_nazwa_kontenera] [nowa_nazwa_kontenera].

Q: Jak przełączyć się między kontenerami?

A: Możesz się przełączyć między kontenerami za pomocą polecenia docker exec -it [nazwa_kontenera] bash.

Q: Jak uzyskać pomoc w Dockera?

A: Możesz uzyskać pomoc w Dockera za pomocą polecenia docker --help lub odwiedzając oficjalną stronę internetową Dockera.

Q: Gdzie można znaleźć więcej informacji o Dockera?

A: Więcej informacji o Dockera można znaleźć na oficjalnej stronie internetowej Dockera https://www.docker.com/.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do wdrażania aplikacji webowych?

A: Tak, Docker jest często wykorzystywany do wdrażania aplikacji webowych. Kontenery Dockera mogą być używane do uruchomienia serwerów webowych, baz danych i innych usług potrzebnych do działania aplikacji webowej.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do testowania aplikacji?

A: Tak, Docker jest świetnym narzędziem do testowania aplikacji. Możesz tworzyć kontenery Dockera z różnymi wersjami aplikacji i zależności i testować je w izolowanych środowiskach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do uruchamiania aplikacji na różnych platformach?

A: Tak, Docker umożliwia uruchamianie aplikacji na różnych platformach, takich jak Linux, macOS i Windows.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do wdrażania aplikacji na serwerach chmurowych?

A: Tak, Docker jest szeroko wykorzystywany do wdrażania aplikacji na serwerach chmurowych, takich jak AWS, Azure i GCP.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia obrazów systemów operacyjnych?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia obrazów systemów operacyjnych. Możesz zbudować obraz Dockera z systemu operacyjnego i włączyć do niego wszelkie potrzebne aplikacje i zależności.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji mobilnych?

A: Choć Docker jest głównie wykorzystywany do tworzenia aplikacji serwerowych, możliwe jest wykorzystanie go do tworzenia komponentów aplikacji mobilnych, takich jak backendy.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji desktopowych?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji desktopowych. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją desktopową i jej zależnościami i uruchomić go na różnych systemach operacyjnych.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji IoT?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji IoT. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją IoT i jej zależnościami i uruchomić go na urządzeniach IoT.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji uczenia maszynowego. Możesz zbudować obraz Dockera z modelem uczenia maszynowego i jego zależnościami i uruchomić go na różnych platformach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji gry?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji gry. Możesz zbudować obraz Dockera z grą i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji chmurowych?

A: Tak, Docker jest szeroko wykorzystywany do tworzenia aplikacji chmurowych. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją chmurową i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach chmurowych.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji sieci?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji sieci. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją sieciową i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach sieciowych.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji rozproszonych?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji rozproszonych. Możesz zbudować obraz Dockera z każdym komponentem aplikacji rozproszonej i uruchomić je na różnych węzłach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji bazodanowych?

A: Tak, Docker jest często wykorzystywany do tworzenia aplikacji bazodanowych. Możesz zbudować obraz Dockera z bazą danych i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji analizy danych?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji analizy danych. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją analizy danych i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach.

Q: Czy możliwe jest wykorzystanie Dockera do tworzenia aplikacji big data?

A: Tak, Docker może być wykorzystywany do tworzenia aplikacji big data. Możesz zbudować obraz Dockera z aplikacją big data i jej zależnościami i uruchomić go na różnych platformach.