Czy często mylisz się między przetwarzaniem mgły a przetwarzaniem w chmurze? Czytaj dalej, aby rozwiać swoje wątpliwości.
Podczas gdy przetwarzanie w chmurze jest już znaną koncepcją wśród entuzjastów technologii, mgła obliczeniowa również zaznacza swoją obecność w branży. Ale branże technologiczne i IoT używają ich od dłuższego czasu.
Szczególnie w przypadku architektury IoT oba modele obliczeniowe odgrywają kluczową rolę. Ponieważ stają się one coraz bardziej popularne, znajomość różnicy między mgłą a przetwarzaniem w chmurze jest niezbędna do podejmowania decyzji biznesowych i wdrażania.
Spis treści:
Co to jest przetwarzanie mgły?
Przetwarzanie mgły jest częścią przetwarzania w chmurze, a zatem są one ze sobą powiązane. W świecie przyrody zobaczysz, że mgła pozostaje bliżej ziemi niż chmury.
Podobnie mgła obliczeniowa przybliża użytkownikom końcowym możliwości chmury. Jak zostało wymyślone w 2014 roku przez Cisco, termin i koncepcja są stosunkowo nowe dla zwykłych ludzi.
Fog computing wykorzystuje indywidualny panel sieciowy do przetwarzania danych zamiast korzystania ze scentralizowanych platform chmurowych. Umożliwia użytkownikom przechowywanie, obliczanie, komunikację i przetwarzanie danych, umożliwiając im dostęp do punktów wejścia różnych usługodawców.
Podczas gdy przetwarzanie w chmurze zajmuje więcej czasu, aby odpowiedzieć na każde zapytanie w odpowiednim czasie, przetwarzanie mgły znacznie przyspiesza ten proces. Jest to rozproszona, zdecentralizowana infrastruktura, która do wdrażania wykorzystuje węzły w sieci.
Pełni również rolę mediatora, który decyduje, które informacje przetwarzać lokalnie, a które przesyłać do chmury.
Korzyści z przetwarzania we mgle
Reakcja na coś
Fog computing przybliża użytkownika do przechowywania danych i mocy obliczeniowej. W ten sposób firmy mogą osiągnąć niemal natychmiastowe wyniki.
Opłacalność
Pomaga również, zmniejszając koszty przetwarzania danych. Mgła obliczeniowa wymaga mniejszego wykorzystania przepustowości i nie ma potrzeby używania drogiego dedykowanego sprzętu na brzegu sieci. Wszystko to składa się na opłacalny model.
Zmniejszone opóźnienie
Wykorzystuje mniejszą liczbę przeskoków do przesyłania danych ze źródła do miejsca docelowego. W rezultacie pomaga zmniejszyć opóźnienie.
Bezpieczeństwo i prywatność
Nie przesyła twoich danych do serwera w chmurze. W związku z tym firmy mogą zapewnić mniejsze ryzyko wycieku danych.
Ulepszone wrażenia użytkownika
Obliczenia mgły są również w stanie zapewnić lepsze wrażenia użytkownikom końcowym dzięki takim funkcjom, jak natychmiastowe reakcje i zero przestojów.
Płynna łączność
Korzystanie z mgły obliczeniowej oznacza brak skarg na utratę połączenia. Wykorzystuje wiele połączonych ze sobą kanałów, aby zapewnić najlepszą łączność dla każdej aktywności.
Co to jest przetwarzanie w chmurze?
Przetwarzanie w chmurze oferuje użytkownikom usługi hostowane w Internecie zgodnie z ich wymaganiami. Za jego pomocą można uzyskać dostęp do informacji niezależnie od położenia geograficznego. Przetwarzanie i przechowywanie danych zależy od serwerów zdalnych.
W tym modelu oprogramowanie i pliki nie są przechowywane na lokalnym dysku twardym. Zamiast tego do przechowywania i odpowiadania na różne zapytania używana jest sieć połączonych serwerów. Dostępność usług z dowolnego miejsca i o każdej porze sprawia, że jest to usługa bardzo popularna w szybko rozwijającym się świecie technologii.
Oprócz umożliwienia ludziom współpracy i komunikacji w czasie rzeczywistym, oferuje również szybki i łatwy dostęp do danych. Niezależnie od tego, czy wysyłasz duże pliki do znajomych, czy pracujesz nad tym samym plikiem ze współpracownikami, elastyczność i wygoda są nie do wyobrażenia bez przetwarzania w chmurze.
Korzyści z przetwarzania w chmurze
Wygodny model cenowy
Aby korzystać z udogodnień chmury obliczeniowej, firmy mogą wybrać opcję płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. W związku z tym muszą płacić tylko zgodnie z ich zużyciem.
Skalowalność i elastyczność
Dzięki przetwarzaniu w chmurze możesz zwiększać i zmniejszać wykorzystanie zasobów i infrastruktury zgodnie z własnymi wymaganiami. Zapewnia to przedsiębiorstwom niespotykaną dotąd elastyczność.
Współpraca w czasie rzeczywistym
Współpraca zespołu i klienta to inne zalety rozwiązań opartych na chmurze. Ta funkcja jest bardzo korzystna dla firm z zespołem hybrydowym lub zdalnym.
Przyjazny dla środowiska
Wybór przetwarzania w chmurze oznacza zmniejszenie zużycia energii przez sprzęt. To świetny sposób na zmniejszenie śladu węglowego i pozostawienie pozytywnego wpływu.
Rozszerzona ochrona
W ostatnich latach bezpieczeństwo chmury znacznie się poprawiło. Teraz wszyscy czołowi dostawcy usług w chmurze oferują wysoki poziom bezpieczeństwa.
Przetwarzanie we mgle a przetwarzanie w chmurze
Zdolność przetwarzania danych
Obliczenia we mgle mają stosunkowo mniejszą moc przetwarzania danych. Aplikacje wymagające minimalnej przepustowości powinny z tego korzystać.
Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze wiąże się z dużymi możliwościami przetwarzania. Dlatego nadaje się do analizy dużych zbiorów danych i złożonego modelowania.
Czas oczekiwania
Opóźnienie odnosi się do czasu, w jakim dane są przesyłane z urządzenia do serwera/urządzenia. W obliczeniach mgły opóźnienie jest niskie, ponieważ dane nie muszą zbytnio oddalać się od urządzenia.
Jednak przetwarzanie w chmurze ma duże opóźnienia, ponieważ dane muszą podróżować do scentralizowanego serwera.
Reakcja na coś
Obliczenia we mgle zależą w dużej mierze od lokalnego sprzętu. Jego czas odpowiedzi będzie się różnić ze względu na ograniczenia przepustowości i opóźnienia.
W chmurze obliczeniowej użytkownicy końcowi doświadczają szybkiego czasu reakcji dzięki dedykowanym centrom danych.
Bezpieczeństwo
Ponieważ mgła obliczeniowa wykorzystuje zlokalizowane lub rozproszone sieci, jest bardzo bezpieczna. Przetwarzanie w chmurze zapewnia również wysokie bezpieczeństwo dzięki szyfrowaniu danych i innym metodom. Ale jednocześnie jest bardziej podatny na cyberataki.
Lokalizacja centrum danych
Obliczenia mgły mogą być rozproszone geograficznie, ale zwykle są bardziej zlokalizowane i mogą działać tylko z jednej lokalizacji geograficznej. Wręcz przeciwnie, przetwarzanie w chmurze jest rozproszone geograficznie, ponieważ wykorzystuje sieć serwerów w chmurze zlokalizowanych w wielu regionach geograficznych.
Tryb komunikacji
Mgła obliczeniowa wymaga innej komunikacji bezprzewodowej (WLAN, WiFi, 3G, 4G) lub przewodowej. Jednak przetwarzanie w chmurze wykorzystuje do działania sieć IP.
Zależność sieci rdzeniowej
W przypadku mgły obliczeniowej widać zdecentralizowane podejście, które wykorzystuje brzeg sieci do przechowywania i przetwarzania danych. Należą do nich pojedyncze urządzenia lub czujniki.
Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze opiera się na silnej i niezawodnej sieci rdzeniowej. Jeśli jakość sieci jest niska, dane mogą zostać uszkodzone lub utracone.
Węzły serwera
Ze względu na swój charakter mgła obliczeniowa musi wykorzystywać dużą liczbę węzłów serwera do przetwarzania danych. Jednak przetwarzanie w chmurze wykorzystuje mniej węzłów serwera.
KryteriaFog ComputingChmura obliczeniowa Zdolność przetwarzania danychOgraniczona pojemnośćWysoka pojemnośćLatencjaNiskie opóźnieniaDuże opóźnieniaResponsywnośćZależy od przepustowościWysoka responsywnośćBezpieczeństwoWiększe bezpieczeństwoWiększe bezpieczeństwo dzięki szyfrowaniuLokalizacja centrum danychZwykle działa z jednej lokalizacjiRozproszone w różnych lokalizacjachTryb komunikacjiWykorzystuje sieci bezprzewodowe lub przewodoweWykorzystuje sieć IPZależność od sieci rdzeniowejNie wymaga silnego rdzenia sieciSilny rdzeń sieci jest niezbędnyUżywa mniejszej liczby węzłów serwera węzły serwera
Przypadki użycia mgły obliczeniowej w IoT
# 1. Obiekt monitorowany
Najbardziej widocznym zastosowaniem mgły obliczeniowej w IoT jest nadzór wideo, który jest używany w centrach handlowych, na ulicach i innych dużych obszarach publicznych. Węzły mogą natychmiast wykrywać anomalie w tłumie i automatycznie ostrzegać władze w przypadku jakichkolwiek oznak przemocy.
#2. Inteligentne domy
Korzystając z przetwarzania mgły, możesz stworzyć spersonalizowany system alarmowy w swoim domu. Pomaga zautomatyzować niektóre działania z systemu inteligentnego domu, takie jak termostaty, zraszacze, domofony i alarmy.
#3. Opieka zdrowotna
Branża opieki zdrowotnej zawsze potrzebuje technologii do wykrywania i reagowania na sytuacje awaryjne w czasie rzeczywistym. Fog computing pozwala urządzeniom ubieralnym, monitorom poziomu glukozy we krwi i innym urządzeniom medycznym dowiedzieć się z wyprzedzeniem o krytycznych sytuacjach, takich jak udar.
#4. System sygnalizacji świetlnej
Inteligentny system sygnalizacji świetlnej może oddziaływać lokalnie za pomocą przetwarzania mgły. Może wykrywać liczbę osób i pojazdów na drodze oraz mierzyć prędkość pojazdów, aby wyświetlać sygnały ostrzegawcze.
#5. Gry 🎮
Gracze mogą również używać systemów mgły do grania w gry online. Wykorzystuje lokalne centra gier, aby zapewnić niskie opóźnienia i lepsze wrażenia podczas gier online dla wielu graczy.
Przypadki użycia przetwarzania w chmurze w IoT
# 1. Opieka zdrowotna 🩺
Systemy chmurowe mogą udostępniać dane wszystkim interesariuszom, aby mogli szybko stawiać diagnozy i podejmować decyzje. Dzięki odpowiedniej technologii usługi medyczne mogą zostać przeniesione do domu pacjenta.
#2. Nadzór
Systemy chmurowe odgrywają kluczową rolę w analizie strumieni wideo i zapewnieniu bezpieczeństwa. Może analizować filmy i wysyłać alerty do serwera o podejrzanych osobach lub działaniach.
#3. Logistyka
Przetwarzanie w chmurze może również uczynić system logistyczny inteligentnym. Może pobierać i udostępniać zapotrzebowanie użytkowników w czasie rzeczywistym z inwentarzem, dzięki czemu można je natychmiast spełnić.
#4. Inteligentne miasto
Inteligentne miasta potrzebują przetwarzania w chmurze, aby oferować swoim mieszkańcom interaktywne i efektywne doświadczenia. Może przyczynić się do bezpieczeństwa publicznego, turystyki, transportu i konsumpcji miejskiej.
#5. Monitorowanie środowiska
Z systemów chmurowych można korzystać w strefach wrażliwych, takich jak platformy wiertnicze i obiekty przemysłowe. Może udostępniać zainteresowanym stronom informacje w czasie rzeczywistym na temat jakości wody, zanieczyszczenia, jakości powietrza, dymu i wilgotności gleby.
#6. Dystrybucja mocy
Dystrybucja i zarządzanie energią to kolejny sektor, w którym można wykorzystać przetwarzanie w chmurze. Jego węzły sensoryczne mogą zbierać dane i analizować je w celu inteligentnego wykorzystania zasobów.
Czy Fog i Cloud Computing mogą się uzupełniać? 🤝
Przetwarzanie w chmurze zapewnia wydajność potrzebną współczesnym aplikacjom. Ponadto ułatwia komunikację w czasie rzeczywistym do celów osobistych i biznesowych. Jednak nie radzi sobie z wyzwaniami, takimi jak wysoka przepustowość i małe opóźnienia.
Z drugiej strony mgła obliczeniowa ma odpowiedzi na te problemy. Niemniej jednak ma swój własny zestaw ograniczeń: lokalna kopia zapasowa, nadmiarowość i komunikacja są zwykle ograniczone do urządzeń w ograniczonym obszarze usług.
Dobrą rzeczą dla użytkowników jest to, że mgła i przetwarzanie w chmurze mogą się uzupełniać. Łącząc te dwa rozwiązania, możesz stworzyć nową komunikację i doświadczenia.
Na przykład wyobraź sobie, że masz połączoną sieć pojazdów. Samochody mogą przesyłać dane o stanie dróg za pomocą mgły obliczeniowej, aby dzielić się bezpośrednio z pobliskimi kierowcami o potencjalnych zagrożeniach.
Jednocześnie pojazdy mogą przesyłać dane do centralnego serwera w chmurze za pośrednictwem sieci WAN, aby ostrzegać innych kierowców, którzy mogą chcieć obrać określoną trasę, aby dotrzeć do celu.
Chociaż te dwie usługi mogą się uzupełniać, żadnej z nich nie można zastąpić inną. Korzystając z mgły i przetwarzania w chmurze, można dalej optymalizować podłączone urządzenia pod kątem gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych.
Końcowe myśli
Tutaj omówiliśmy podstawy przetwarzania mgły i przetwarzania w chmurze; i jak te dwa elementy można zaimplementować w IoT.
Po dokładnym zapoznaniu się z artykułem możesz łatwo odróżnić mgłę od przetwarzania w chmurze. Możliwe jest również wdrożenie obu modeli razem.
Możesz także zapoznać się z artykułem na temat komputerów użytkowych.