Nvidia Rubin CPX GPU: Rewolucja w AI z 7,5x większą wydajnością

Photo of author

By maciekx

W odpowiedzi na rosnące wymagania zaawansowanej sztucznej inteligencji, Nvidia zaprezentowała swoje nowe **GPU Rubin CPX**, kluczowy komponent zaprojektowany, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki modele AI przetwarzają ogromne ilości danych. Ta najnowsza innowacja, przedstawiona podczas szczytu AI Infra Summit w Santa Clara w Kalifornii, świadczy o ciągłym zaangażowaniu Nvidii w przesuwanie granic obliczeń AI, szczególnie w zastosowaniach typu „massive-context AI”, które wymagają bezprecedensowej mocy obliczeniowej i wydajności. Rubin CPX ma stać się kluczowym elementem umożliwiającym rozwój następnej generacji generatywnej sztucznej inteligencji i złożonych zadań kodowania, wzmacniając strategiczną pozycję firmy w szybko ewoluującym krajobrazie technologicznym.

Rubin CPX, stworzony specjalnie do obsługi „milionów tokenów w aplikacjach do kodowania i generowania wideo”, zostanie zintegrowany z kompleksową platformą Nvidii Vera Rubin NVL 144 CPX, obok procesora Vera CPU i GPU Rubin firmy. Tokeny reprezentują podstawowe jednostki danych w systemach AI, obejmujące wszystko, od komponentów tekstowych po segmenty wideo i audio, które są niezbędne dla modeli AI, takich jak ChatGPT czy Grok, do interpretowania i generowania odpowiedzi. Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, podkreślił znaczenie tej premiery, stwierdzając: „Platforma Vera Rubin będzie kolejnym krokiem milowym w dziedzinie obliczeń AI – wprowadzając zarówno nową generację GPU Rubin, jak i nową kategorię procesorów o nazwie CPX”. Dodał również, że Rubin CPX to pierwsze GPU CUDA zaprojektowane dla AI, które jednocześnie przetwarza miliony tokenów wiedzy.

Ta nowa platforma obiecuje znaczne ulepszenia wydajności; Nvidia przewiduje, że Vera Rubin NVL 144 CPX zapewni **7,5-krotnie większą wydajność AI** niż jej poprzednik, system BG300 NVL 72 oparty na Grace Blackwell. Taki skok to nie tylko kwestia techniczna; ma on również znaczące implikacje ekonomiczne dla klientów. Nvidia szacuje, że ta zwiększona wydajność może pozwolić użytkownikom wygenerować 5 miliardów dolarów przychodu z tokenów za każde 100 milionów dolarów zainwestowane w ich platformy AI. Dostępność Rubin CPX przewidziana jest na koniec 2026 roku, co ustanowi przyszły punkt odniesienia dla wysokowydajnej infrastruktury AI.

Wyniki finansowe Nvidii odzwierciedlają jej silną pozycję rynkową, z akcjami rosnącymi o 25% od początku roku i o 63% w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Firma niedawno odnotowała zysk na akcję i przychody, które przekroczyły oczekiwania w drugim kwartale, pomimo niewielkiego niedoboru w przychodach segmentu Data Center. Dostawcy usług chmurowych stanowią około 50% sprzedaży Nvidii, co podkreśla kluczową rolę, jaką jej sprzęt odgrywa w globalnej infrastrukturze cyfrowej.

Firma porusza się również w złożonej dynamice geopolitycznej, zwłaszcza w odniesieniu do jej działalności w Chinach. Nvidia jest obecnie w trakcie wznawiania dostaw swoich GPU H20 do chińskich klientów. Następuje to po początkowym zakazie wprowadzonym przez prezydenta Donalda Trumpa w kwietniu, który został następnie cofnięty w lipcu, a rząd USA podobno pobiera teraz 15% od sprzedaży chipów do tego regionu. Ponadto prezydent Trump rozważa 100% cło na półprzewodniki, choć firmy produkujące w USA byłyby zwolnione. Chociaż Nvidia zleca produkcję chipów na zewnątrz, współpracuje z firmami takimi jak TSMC, która zakłada nowe zakłady produkcyjne w Stanach Zjednoczonych, potencjalnie łagodząc przyszłe skutki ceł. Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, wskazał, że produkcja chipów Blackwell nowej generacji firmy „przyspiesza na pełnych obrotach, a popyt jest niezwykły”, sygnalizując pewność co do jej ciągłego przywództwa technologicznego i trajektorii rynkowej.


newsblog.pl