SQL (Structured Query Language) to język programowania służący do zarządzania danymi w systemie zarządzania relacyjnymi bazami danych.
Niezależnie od tego, czy jest to witryna internetowa, czy aplikacja, wszystko ma bazę danych do zarządzania wszystkimi dostępnymi informacjami, takimi jak dane uwierzytelniające konta, dane osobowe i niezliczone inne punkty danych.
Te bazy danych mogą obejmować różne bazy danych, a w niektórych przypadkach mogą być nawet bazami danych NoSQL (nie tylko SQL). Jeśli jesteś ciekawy, możesz również poszukać klientów NoSQL do administracji i rozwoju.
A dzięki SQL możesz łatwo zarządzać tymi wszystkimi danymi za pomocą zapytań SQL.
Zapytanie SQL to zwykle polecenie, które pomaga pobrać informacje dostępne z bazy danych.
Innymi słowy, za pomocą zapytania SQL możesz manipulować danymi w bazie danych.
Jeśli chodzi o dużą/złożoną bazę danych, potrzebujesz najbardziej wydajnego sposobu uzyskiwania dostępu do danych lub zarządzania nimi.
W tym miejscu przyjrzymy się więc, jak optymalizacja zapytań SQL pomaga, jeśli lepiej ją zautomatyzować, oraz niektórym narzędziom, których można użyć, aby cały proces był łatwy.
Spis treści:
Dlaczego musisz zoptymalizować zapytania SQL?
Wszystko musi zostać zoptymalizowane, aby było łatwiej. Nawet jeśli jest to fizyczny zbiór plików w Twoim miejscu pracy, musisz je uporządkować w celu łatwego dostępu i zarządzania. Jeśli tego nie zrobisz, znalezienie tego, czego potrzebujesz na żądanie, jest bałaganem.
Ta sama koncepcja odnosi się do optymalizacji zapytań SQL.
Jeśli nie zoptymalizujesz zapytania SQL, możesz nie uzyskać pożądanego wyniku/informacji w najszybszy możliwy sposób.
Na przykład możesz czekać dużo czasu na wyodrębnienie wymaganych informacji.
Dzięki wprowadzonym optymalizacjom uzyskasz następujące korzyści:
- Najkrótszy czas odpowiedzi: zoptymalizowane zapytania SQL powinny skutkować najlepszym czasem odpowiedzi podczas uzyskiwania dostępu do danych. Użytkownicy żądający danych uzyskają doskonałe wrażenia użytkownika z najkrótszym czasem odpowiedzi na spełnienie zapytań.
- Zwolnij procesor i skróć czas wykonania: im dłużej trwa zapytanie, aby osiągnąć pożądany wynik, procesor nadal jest zajęty przetwarzaniem żądania. Jeśli jednak zapytanie jest wydajne, jego przetworzenie zajmuje najmniej czasu, co szybko zwalnia wszelkie zasoby systemowe.
- Popraw wydajność: zoptymalizowane zapytania SQL prowadzą ostatecznie do wyższej przepustowości, umożliwiając szybsze wykonanie większej liczby zadań, ponieważ skraca czas odpowiedzi i czas wykonywania oraz wykorzystuje minimalne zasoby potrzebne do wykonania zapytania.
Czy automatyczne dostrajanie SQL jest korzystne w porównaniu z ręczną optymalizacją?
Jak wspomniano powyżej, optymalizacja SQL jest niezbędna. Ale czy automatyczne dostrajanie SQL jest przydatne? Czy inne narzędzia mogą pomóc w uproszczeniu procesu?
A może powinniśmy ręcznie optymalizować zapytania SQL?
Technicznie rzecz biorąc, nie ma nic złego w ręcznej optymalizacji zapytań SQL. W rzeczywistości większość dostrajania jest od teraz wykonywana ręcznie.
Istnieje jednak kilka wad ręcznej optymalizacji, które automatyczna optymalizacja SQL pomaga przezwyciężyć.
Pozwolę sobie wspomnieć o zaletach automatycznego dostrajania SQL:
#1. Skrócony czas
Optymalizacja zapytań SQL zajmuje dużo czasu. Chociaż musimy to zrobić w najlepszy możliwy sposób, optymalizacja wymaga czasu.
Dzięki zautomatyzowanym rozwiązaniom możesz zoptymalizować zapytania SQL szybciej niż tradycyjny proces.
Oczywiście, biorąc pod uwagę krytyczne znaczenie, niektóre zadania najlepiej pozostawić do ręcznego przetwarzania. Jednak dzięki zaoszczędzonemu czasowi ta sama osoba przeprowadzająca optymalizacje może poświęcić więcej czasu na różne inne rzeczy.
#2. Mniejszy wysiłek związany z monitorowaniem wielu baz danych
Wszyscy wspominają o wydajności/szybkości zautomatyzowanych rozwiązań. Ale jednocześnie zmniejsza wysiłek związany z uzyskiwaniem szczegółowych informacji i monitorowaniem baz danych.
Pozwól, aby zautomatyzowane rozwiązania zajęły się ciężką pracą, podczas gdy Ty z łatwością wyodrębnisz spostrzeżenia i monitoruj bazę danych, aby upewnić się, że wszystko przebiega zgodnie z oczekiwaniami.
#3. Zwiększona dokładność optymalizacji
Dzięki zautomatyzowanej usłudze możesz wykonywać wiele optymalizacji równolegle i porównywać najlepszy sposób ich optymalizacji.
Jeśli zrobisz to ręcznie, stracisz dużo czasu i możesz nie mieć cierpliwości, aby ukończyć go całkowicie.
Narzędzia zapytań SQL dla DBA i programistów
Jak wspomniano powyżej, rozwiązania automatycznej optymalizacji zapytań SQL mogą być przydatne z różnych powodów.
Jednak nie ogranicza się do tego. Nawet jeśli nie masz dostępu do automatycznego optymalizatora zapytań SQL, istnieją różne inne narzędzia (w tym kilku klientów SQL), które pomagają zmniejszyć wysiłek.
Na przykład możesz mieć narzędzie, które pomoże Ci analizować i monitorować bazę danych, dzięki czemu możesz szybko pracować nad wąskimi gardłami i naprawiać wszelkie problemy z wydajnością.
Mając to na uwadze, podajemy kilka narzędzi, które pomagają skutecznie monitorować bazę danych i optymalizować zapytania SQL.
EverSQL
EverSQL to jedna z ciekawszych opcji wspomaganych przez sztuczną inteligencję do optymalizacji zapytań SQL i monitorowania baz danych.
Możesz bezpłatnie pomóc deweloperom, administratorom baz danych i inżynierom DevOps zaoszczędzić cenny czas.
Tak, rozpoczęcie pracy jest całkowicie bezpłatne. Obsługuje różne bazy danych (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB itp.), systemy operacyjne i platformy chmurowe.
Jednak co miesiąc otrzymujesz tylko jeden kredyt optymalizacyjny za 5000 zapytań z siedmiodniową historią kolejek. Analiza wydajności oparta na sztucznej inteligencji powinna pomóc Ci lepiej zrozumieć rzeczy.
Dzięki uaktualnieniu premium, które zaczynają się od 79 USD miesięcznie, otrzymujesz więcej optymalizacji, rekomendacji indeksowania i bardziej zaawansowanych funkcji. W razie potrzeby otrzymujesz również plany cenowe dla zespołów.
Monitor sieci Paessler PRTG
PRTG Network Monitor to specjalnie dostosowana usługa ułatwiająca monitorowanie bazy danych.
Zapewnia zwięzły przegląd wszystkich baz danych, co ułatwia śledzenie wszystkiego. W razie potrzeby można również wyświetlić szczegółowe raporty dla określonych baz danych.
Chociaż nie optymalizuje bezpośrednio zapytań SQL, wgląd mówi o długości zapytania, czasie połączenia i czasie wykonania. Dzięki tym spostrzeżeniom możesz przejść do wyboru dowolnego innego narzędzia optymalizacyjnego, aby łatwo doprecyzować zapytania zgodnie z wymaganiami.
dbForge Studio
dbForge Studio to pełnoprawny zestaw narzędzi, który pomaga w rozwoju i zarządzaniu bazą danych.
Możesz uzyskać pomoc w kodowaniu SQL, dodać system kontroli źródła, zarządzać indeksami i wiele więcej.
Może również pomóc w zlokalizowaniu wąskich gardeł i analizie zapytań, dzięki jego Narzędzie do planowania zapytań SQL. Otrzymujesz zaawansowane statystyki do wykrywania potencjalnych wąskich gardeł podczas porównywania danych historycznych po wprowadzeniu zmian w zapytaniach SQL.
Co więcej, otrzymujesz wiele zaawansowanych narzędzi do głębszego kopania i efektywnego zarządzania każdym aspektem Twojej bazy danych.
Możesz wypróbować go za darmo z ograniczonymi funkcjami. Jeśli jesteś profesjonalistą lub firmą, możesz zdecydować się na plany premium, aby uzyskać dostęp do wszystkich dostępnych zaawansowanych funkcji.
Eksplorator planów
Eksplorator planów jest częścią oferty SentryOne firmy Solarwinds. Jest całkowicie darmowy bez aktualizacji premium.
Jeśli szukasz narzędzia do dostrajania SQL z zaawansowanymi funkcjami, powinno to być świetny wybór.
Narzędzie programowe jest dostępne tylko dla systemu Windows. Musisz więc mieć zainstalowany .NET 4.7.1, aby używać go w swoim systemie. Administratorzy baz danych i programiści używają Eksploratora planów do zaawansowanych funkcji dostrajania zapytań, w tym historii, komentarzy itp.
Dodatkowo masz analizę statystyk, diagram planu i różne inne funkcje do wykorzystania.
Odchylenie holistyczne
Odchylenie holistyczne to ciekawe narzędzie do optymalizacji wydajności bazy danych. Obecnie znajduje się w fazie publicznej wersji beta. Jeśli czytasz to później, może być poza wersją beta.
W przeciwieństwie do programu Plan Explorer nie potrzebujesz żadnej instalacji klienta. Możesz automatycznie badać dzienniki bazy danych, analizować kod źródłowy i poprawiać wydajność bazy danych dzięki wglądom.
Obsługuje również automatyczne audytowanie zewnętrznych baz danych.
Nie obsługuje wszystkich typów baz danych i ogranicza się do PostgreSQL. Jeśli więc spełnia Twoje wymagania, możesz z nim poeksperymentować i sprawdzić, czy dobrze radzi sobie z tym, czego potrzebujesz.
Analizator wydajności bazy danych
Jeśli szukasz rozwiązania wieloplatformowego, które działa zarówno w chmurze, jak i lokalnie, Analizator wydajności bazy danych będzie dobrze pasować.
Wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania wszelkich anomalii w Twojej bazie danych. Oprócz tego otrzymujesz również doradców dostrajania zapytań (analiza czasu odpowiedzi, wykrywanie słabych instrukcji itp.), które pomogą Ci zoptymalizować zapytania SQL i bazę danych. Otrzymujesz dane zarówno w czasie rzeczywistym, jak i historyczne, aby przeanalizować wszystko, co dotyczy Twojej bazy danych.
Jest to solidna opcja dla poważnych profesjonalistów, biorąc pod uwagę, że subskrypcja zaczyna się od 1170 USD.
ApexSQL
ApexSQL pomaga przeglądać i analizować plan wykonania na serwerze SQL wraz z bardziej zaawansowanymi operacjami.
Możesz zidentyfikować problemy z wydajnością za pomocą zapytań, zrozumieć wgląd w wydajność, monitorować statystyki wydajności na żywo itp.
Jest dostępny jako część całego zestawu narzędzi. Możesz kupić subskrypcję, aby uzyskać wszystkie funkcje lub niektóre z nich, zgodnie z własnymi wymaganiami. Może okazać się niedrogą opcją dla biznesu, jeśli potrzebujesz kilku wybranych funkcji.
Ostatnie słowa
Zoptymalizowana baza danych poprawia wrażenia użytkownika końcowego. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą, czy przedsiębiorstwem, zarządzanie bazą danych jest niezwykle ważne. Im lepiej nim zarządzasz, tym cenniejsza jest dla Twoich użytkowników/klientów.
Niezależnie od tego, czy używasz zautomatyzowanego optymalizatora zapytań, czy narzędzia wspomagającego proces ręczny, optymalizacja zapytań SQL ma kluczowe znaczenie.
Za pomocą tych narzędzi można zarządzać, optymalizować i analizować zapytania SQL, wydajność oraz ogólny plan wykonania. Na razie możesz zacząć korzystać z bezpłatnych ofert, ale przedsiębiorstwa powinny skorzystać z niektórych wymienionych opcji premium.
Ostatecznie zaoszczędź czas, popraw doświadczenie użytkownika, a wszyscy czerpią korzyści z optymalizacji zapytań SQL.