Ostateczny przewodnik [+6 Learning Resources]

Dane zmieniają się co sekundę w szybko zmieniającym się środowisku biznesowym. Aby wydobywać wartość z ciągle zmieniającego się zestawu danych, musisz zastosować zwinną metodologię analityczną.

Obecnie firmy podejmują szybkie decyzje dotyczące operacji, marketingu, sprzedaży i rozwoju produktów, aby dostosować się do stale zmieniającej się dynamiki rynku.

Nadchodzi zwinna analityka do analizy danych. Oferował sprawdzoną platformę do wydobywania przydatnych spostrzeżeń z danych zbieranych na żywo i analizowanych w sprintach, podobnie jak zwinny proces tworzenia oprogramowania.

Jeśli jeszcze nie nauczyłeś się podstaw i zaawansowanych koncepcji zwinnej analityki biznesowej, czytaj dalej do końca.

Agile Analytics i jego zasady

Zwinna analityka biznesowa to podejście źródłowe, które analizuje dane wykorzystujące powtarzalne cykle szybkiej analizy. Zbieraj opinie klientów i ponownie wykonuj analizy, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące postępów w rozwoju projektu lub produktu.

Nadrzędny zwinny projekt rozwoju produktu nie musi czekać miesiącami na praktyczne spostrzeżenia danych z projektu analizy danych. Zamiast tego często otrzymuje informacje od zespołu BI, aby produkt końcowy odpowiadał trendom rynkowym.

Działa tak samo, jak cykl życia oprogramowania Agile lub Scrum. Analitycy BI muszą przeprowadzać wszystkie procesy analizy danych, takie jak pozyskiwanie danych, czyszczenie danych, organizowanie danych, przechowywanie, kłótnie, skrypty ETL, wizualizacje i raportowanie spostrzeżeń w krótkich sprintach.

Głównym celem jest wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym. W ten sposób zespół ds. rozwoju produktu lub oprogramowania oraz operacji biznesowych może uzyskiwać dostęp do bieżących analiz danych w porównaniu z nieaktualnymi analizami biznesowymi w tradycyjnym procesie analizy danych.

Korzyści z Agile Analytics

Przejrzystość i wydajność

Śledząc zwinny proces analizy biznesowej, możesz regularnie wykrywać wady i błędy. W ten sposób możesz improwizować przepływ pracy i osiągnąć bezbłędną wydajność w przyszłych sprintach.

Bezproblemowa dostawa

Stosując się do tych zasad, możesz dostarczać więcej raportów BI w krótszym czasie. Zespół analityki danych może podzielić zbiory danych na małe fragmenty i analizować je indywidualnie, ale przy stałej współpracy.

Po prostu skompiluj poszczególne wyniki w jednym raporcie, aby sporządzić ogólny obraz lub prognozę.

Podejście oparte na współpracy

Zwinna analityka zależy od szerokiej współpracy. Dlatego Twoje zespoły zapewniają, że podążają właściwą ścieżką projektu i że zestawy danych nie gromadzą się w silosach.

Lepsze podejmowanie decyzji biznesowych

Zarówno Ty, jako Twoja firma, jak i Twoi klienci, możecie podejmować terminowe i skuteczne decyzje biznesowe dzięki wglądowi w dane pochodzące z danych w czasie rzeczywistym, a nie z danych datowanych.

Terminowe dostarczanie spostrzeżeń

Możesz uzyskać wgląd w dane dotyczące dynamiki biznesowej dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz. Na przykład, gdy wymagania dotyczące aplikacji do wirtualnych spotkań wzrosły podczas pandemii COVID-19, popularne stały się te aplikacje, które wykorzystywały zwinne analizy.

Takie podejście BI pomogło firmom zrozumieć ten trend i opublikować minimalny opłacalny produkt wcześniej niż ich konkurenci.

Dlaczego warto wdrożyć Agile Analytics?

Podążanie za konwencjonalnym podejściem do analityki biznesowej może wyglądać obiecująco, ponieważ uważasz, że proces ten jest łatwy. Wyznaczasz cel, zbierasz dane i analizujesz dane, aby uzasadnić cel lub zapewnić wgląd w osiągnięcie celu.

Istnieje jednak fundamentalny problem z tą metodologią BI. Twój zespół ds. analizy danych może poświęcić zbyt dużo czasu na skonfigurowanie narzędzi do manipulacji i wizualizacji danych. Czasami zespoły potrzebują miesięcy, aby udoskonalić kilka linii kodu do analizy danych.

Po wykonaniu wszystkich innych kroków w cyklu projektu analizy danych uzyskasz kilka spostrzeżeń biznesowych, wzorców danych lub modeli danych, które wspierają lub nie wspierają hipotezy lub celu postawionego na początku projektu.

W tym czasie rynek bardzo się zmienił. Pojawi się nowy popyt, a produkt lub usługa, które opracowałeś, nie przyciągną zbytniej uwagi.

Dlatego musisz zaimplementować zwinne ramy analityczne, aby przetwarzać surowe dane w przydatne analizy w krótkich sprintach. Bardzo mile widziane jest zminimalizowanie sprintów w ciągu kilku dni lub maksymalnie tygodnia.

Jak wdrożyć Agile Analytics

Wdrożenie zwinnej analizy biznesowej powinno być podobne do implementacji oprogramowania nadrzędnego lub projektu rozwoju produktu. Będzie przebiegać zgodnie z pięcioma etapami zwinnej struktury, a są to:

  • Najpierw musisz odkryć najlepsze sposoby analizowania danych zgodnie ze standardami branżowymi. W tym miejscu należy również wybrać wydajne narzędzia BI.
  • W drugiej fazie utwórz listę kluczowych wymagań, zlokalizuj źródła danych, wyczyść zestawy danych i utwórz pierwsze zestawy dashboardów do przeglądu dla interesariuszy.
  • Trzecia faza polega na standaryzacji kluczowych zadań Business Intelligence. Na przykład musisz usprawnić źródła danych, bazy danych, infrastrukturę IT, proces ETL, ekstrakcję danych, bezpieczeństwo danych itp.
  • W czwartej fazie musisz skalować wyniki analizy danych, takie jak pulpity nawigacyjne, wykresy, pulpity nawigacyjne w chmurze itp.
  • Ostatnia faza polega na wsparciu zespołu lub klientów, którzy będą korzystać z dashboardu w dalszych celach biznesowych. Ponadto w tej fazie musisz zebrać informacje zwrotne i skierować je do następnego sprintu.

Najlepsze praktyki dla Agile Analytics

Ponieważ wynik zwinnej analizy będzie miał bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, musisz podążać sprawdzoną i wolną od ryzyka ścieżką zwinnej analizy. Znajdź poniżej najlepsze praktyki stosowane przez odnoszące sukcesy i czołowe firmy w swoich organizacjach:

# 1. Dostawa przyrostowa

Jak sama nazwa wskazuje, zwinna analityka to praktyka analizy danych w krótkim sprincie, aby odkryć najlepszą wartość ze zbiorów danych w czasie rzeczywistym.

Aby proces analizy danych był bardziej wydajny i opłacalny, należy upewnić się, że zwinne zespoły stopniowo dostarczają spostrzeżeń, raportów, modeli danych, decyzji biznesowych popartych danymi, analiz wydajności itp.

#2. Gotowy do zaakceptowania zmian

Musisz pielęgnować w zespole nastawienie, że dynamika rynku będzie się zmieniać w miarę postępu projektu. W związku z tym zespół może być zmuszony do dostosowania się do zmian.

Ostatecznym celem jest tworzenie raportów analizy danych, które są terminowe i skuteczne dla aktualnego stanu rynku.

#3. Częsta dostawa

Zespół analityki danych musi upewnić się, że pod koniec każdego tygodnia lub dwóch tygodni dostarczy produkt o minimalnej opłacalności lub MVP. Zapewni to, że cały zwinny proces programowania będzie czerpał korzyści z analizy zbiorów danych w czasie rzeczywistym.

#4. Zwinna współpraca

Zespół analizy danych musi być gotowy do współpracy z każdym interesariuszem projektu. Powinny istnieć narzędzia do współpracy online, które ułatwią współpracę w krótkim czasie po spełnieniu wymagań.

Oto najważniejsze najlepsze praktyki, których musi przestrzegać projekt, zespół lub firma zajmująca się zwinną analizą. Poniżej znajdziesz kilka dodatkowych praktyk, które pomogą Ci odnieść sukces w tej dziedzinie:

  • Stwórz wspierające środowisko dla analityków Business Intelligence.
  • Zespół analityki danych musi również zapewnić wiarygodne dane i wzorce dla dalszych procesów, tak aby powiązane zadania i podzadania nie miały negatywnego wpływu.
  • Kierownik zespołu analityki zwinnej musi zapewnić, że projekt przebiega zgodnie z harmonogramem, budżetem i zakresem.
  • Musisz wprowadzać innowacje w zwinnych sprintach analizy danych i generowania raportów, czyniąc proces bardziej wolnym od błędów, dostosowując się do poprzednich informacji zwrotnych i dostarczając wyniki lepsze niż ostatni sprint.
  • W przypadku drastycznej zmiany po stronie klienta wszystkie zespoły muszą usiąść razem, aby zaimprowizować ścieżkę projektu, aby zminimalizować koszty projektu.

Agile Analytics: zasoby szkoleniowe

# 1. Zwinna analiza | Coursera

Ten kurs Agile Analytics od Coursera nauczy Cię, jak zbudować silną infrastrukturę analityczną dla swojego zespołu, abyś mógł zwiększyć wartość, integrując ją z rdzeniem swojej firmy.

Z tego zasobu dowiesz się również, jak w naturalny sposób integrować swój przepływ pracy z praktyczną analizą oraz łączyć swoją osobę i hipotezy skoncentrowane na problemie z analizą. Ukończenie tego kursu zajmie około 15 godzin.

Językiem kursu jest angielski, ale dostępne są napisy w języku arabskim, francuskim, włoskim, niemieckim, rosyjskim, hiszpańskim i innych. Ponadto możesz zmienić termin, jeśli nie możesz znaleźć czasu na zajęcia. Ten kurs jest w 100% online, a po pomyślnym ukończeniu otrzymasz certyfikat, który można udostępniać.

#2. Zostań Zwinnym Analitykiem Biznesowym w Scrumie | Udemy

Ten kurs Udemy pomoże Ci poznać koncepcje i standardy rozszerzenia Agile do przewodnika BABOK. Możesz również wykorzystać tę wiedzę, aby zostać profesjonalistą z certyfikatem AAC.

Ponadto pozwala opanować główne techniki analizy biznesowej, takie jak mapy drogowe produktów, persony użytkowników, historie użytkowników, retrospektywy, MVP i analiza Kano. Z tego zasobu zapoznasz się również z rolami Analityka Biznesowego Agile i sposobem, w jaki wykonują oni swoją pracę.

Dlatego możesz dostosować się do zwinnego sposobu myślenia wymaganego od analityka biznesowego. Kurs obejmuje 13 zasobów do pobrania, 9 artykułów i 3 godziny materiałów wideo na żądanie. Otrzymujesz również certyfikat ukończenia i pełny dożywotni dostęp do wszystkich materiałów.

#3. Zwinna analiza

Ta książka pokazuje, jak starannie dostosować tradycyjne metody Agile, aby sprostać unikalnym wymaganiom i atrybutom projektów DW/BI. Oferuje wiedzę o tym, jak zwiększyć innowacyjność, wartość i jakość każdego projektu (analityka, hurtownia danych, analiza biznesowa) za pomocą metod Agile.

Tutaj autor przedstawił niezależne od platformy rozwiązania Agile. Pomaga integrować różnorodne infrastruktury operacyjne, starsze i specjalistyczne. W zasobie przedstawiono praktyczne przykłady zarządzania zespołami programistów zajmujących się analizami o zróżnicowanych umiejętnościach. Lektura tej książki umożliwi Ci obsługę szybko rosnących i ogromnych wolumenów danych.

Książka omawia sprawdzone rozwiązania dla informatyków, administratorów baz danych, hurtowni danych, specjalistów BI czy programistów baz danych. Pomaga również poprawić zgodność biznesową, ograniczyć ryzyko biznesowe i osiągnąć lepsze wyniki.

#4. Analityka: zwinny sposób

Jeśli korzystasz z analityki, ale patrzysz na sprawy z perspektywy tradycyjnych projektów IT, nie jest to właściwy sposób robienia rzeczy. Przeczytaj tę książkę, aby dowiedzieć się, jak wielkie nazwiska w branży, takie jak Google i Nextdoor, podchodzą do współczesnej analityki.

Ten zasób pokaże również, w jaki sposób te organizacje stosują techniki analityczne Agile zamiast tradycyjnych dziedzin, takich jak inżynieria i tworzenie oprogramowania. W rezultacie pracownicy tych inteligentnych firm potrafią zrozumieć i działać wielokrotnie szybciej niż ich tradycyjni odpowiednicy.

W tej książce wykorzystano doskonałe połączenie studiów przypadku, przykładów i ćwiczeń. Pokazuje również, jak ten nowatorski sposób myślenia otwiera drzwi do ogromnych możliwości. Jeśli należysz do organizacji, która jest gotowa zaakceptować niepewność i podążać za szybko zmieniającym się światem, ta książka jest idealna dla Ciebie.

#5. Jak zostać zwinnym analitykiem biznesowym

Książka dotyczy wykorzystania metod zwinnych do wdrożenia umiejętności analizy biznesowej. Niech nie zmyli Cię tytuł tej książki. Tutaj zwinny oznacza twoje podejście, a nie metodologię.

Korzystając z tego zasobu, analitycy biznesowi mogą stać się skutecznymi członkami zespołu, którzy mogą pracować zwinnie. Mówi ci, jak zastosować swoje umiejętności, aby zwiększyć wartość swojego zespołu. Z tej książki możesz także dowiedzieć się o pięciu cechach zwinnego analityka biznesowego. Powie ci również, jak przyjąć te cechy.

Ponadto zasób wyjaśnia również Twoje role i obowiązki oraz pomaga zbadać wpływ podejścia zwinnego na regularny proces analizy biznesowej. Jeśli postępujesz zgodnie z tą książką, możesz udowodnić, że jesteś użytecznym członkiem swojego zespołu.

#6. Ciekawe dane: zastosowanie zwinnej analizy

Analitycy danych obywatelskich wypełniają luki pozostawione przez tradycyjne procesy Business Intelligence. Ale ci nowi analitycy danych nie mają doświadczenia w technologii przetwarzania danych. Ta książka pomoże tym profesjonalistom wypełnić lukę w ich wiedzy.

Przeprowadzi Cię przez podstawy umiejętności korzystania z danych. W rezultacie profesjonaliści biznesowi obeznani z technologią zrozumieją możliwości i będą mogli zadawać właściwe pytania.

Co więcej, ten zasób może udzielić praktycznych porad, jak sprawić, by Twoje zespoły były samowystarczalne i wprowadzały pozytywne zmiany.

Wniosek

Zwinna analityka to najlepszy sposób na zdobycie przewagi konkurencyjnej w Twojej branży. Pozwala podejmować decyzje w krótszym czasie bez popełniania błędów.

Ponadto Twój zespół ds. analizy danych może wydajnie analizować ogromne zbiory danych pochodzące z wielu kierunków, gdy postępuje zgodnie z elastycznym procesem analizy danych.

Wypróbuj kursy wirtualnej nauki i książki wymienione powyżej. Pomogą Ci zdobyć wiedzę i pewność w zakresie zwinnej analizy, którą możesz zastosować w rzeczywistych przypadkach biznesowych.

Następnie najlepsze platformy Business Intelligence i Edge Analytics.