W dzisiejszym, dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu, dane ewoluują z każdą sekundą. Aby móc wyciągać wartościowe wnioski z tego nieustannie transformującego się zbioru informacji, niezbędne jest zastosowanie elastycznego podejścia analitycznego.
Obecnie firmy muszą podejmować błyskawiczne decyzje dotyczące swoich operacji, strategii marketingowych, sprzedaży oraz rozwoju produktów, aby skutecznie dostosowywać się do nieprzewidywalnej dynamiki rynkowej.
W tym kontekście zwinna analityka danych staje się nieocenionym narzędziem. Oferuje ona sprawdzoną metodę wydobywania użytecznych spostrzeżeń z danych zbieranych w czasie rzeczywistym, analizowanych w iteracyjnych cyklach, podobnie jak ma to miejsce w zwinnym tworzeniu oprogramowania.
Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę ze zwinną analityką biznesową, lub chcesz pogłębić swoją wiedzę na ten temat, zachęcamy do przeczytania tego artykułu do końca.
Zwinna Analityka i Jej Fundamenty
Zwinna analityka biznesowa to podejście, które zakłada analizowanie danych poprzez cykle iteracyjnych, szybkich analiz. Zbierając feedback od użytkowników i powtarzając analizy, można podejmować trafniejsze decyzje w zakresie rozwoju projektu lub produktu.
W ramach zwinnym projektów rozwoju produktu, nie ma potrzeby czekać miesiącami na wnikliwe analizy danych. Zamiast tego, zespoły BI regularnie dostarczają informacji, zapewniając, że finalny produkt odpowiada aktualnym trendom rynkowym.
Działa to analogicznie do cyklu życia oprogramowania w metodykach Agile lub Scrum. Analitycy BI realizują wszystkie etapy analizy danych – od pozyskiwania, czyszczenia, organizacji i przechowywania, poprzez transformację danych (ETL) i wizualizację, aż po raportowanie – w krótkich, zdefiniowanych sprintach.
Głównym celem jest wykorzystanie danych generowanych w czasie rzeczywistym. W rezultacie, zarówno zespoły rozwijające produkty i oprogramowanie, jak i działy operacyjne, mają dostęp do bieżących analiz, unikając polegania na przestarzałych danych, co często ma miejsce w tradycyjnych procesach analitycznych.
Zalety Zwinnej Analityki
Przejrzystość i Efektywność
Regularne monitorowanie procesu zwinnej analizy pozwala na szybkie identyfikowanie słabych punktów i błędów. To z kolei umożliwia optymalizację przepływu pracy i osiągnięcie wyższej wydajności w kolejnych sprintach.
Sprawna Realizacja
Stosowanie zasad zwinnej analityki umożliwia dostarczanie większej liczby raportów BI w krótszym czasie. Zespoły analityczne mogą dzielić duże zbiory danych na mniejsze fragmenty, analizować je niezależnie, ale jednocześnie stale współpracując.
Następnie wystarczy połączyć uzyskane wyniki w jeden zbiorczy raport, tworząc kompleksowy obraz lub prognozę.
Podejście Oparte na Współpracy
Zwinna analityka opiera się na szerokiej współpracy. Zespoły wzajemnie wspierają się w podejmowaniu właściwych kierunków projektu, eliminując ryzyko izolacji danych w tzw. silosach.
Lepsze Decyzje Biznesowe
Zarówno firma, jak i jej klienci, mogą podejmować bardziej trafne i aktualne decyzje biznesowe, w oparciu o wgląd w dane generowane w czasie rzeczywistym, a nie o dane z przeszłości.
Terminowe Dostarczanie Wniosków
Zyskujesz dostęp do analiz biznesowych dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz. Na przykład, w czasie pandemii COVID-19, gdy wzrosło zapotrzebowanie na aplikacje do wirtualnych spotkań, sukces odniosły te aplikacje, które wykorzystywały zwinne metody analizy.
Dzięki takiemu podejściu, firmy mogły szybciej reagować na zmieniające się trendy i wprowadzać na rynek swoje produkty szybciej niż konkurencja.
Dlaczego Warto Wdrożyć Zwinną Analitykę?
Tradycyjne podejście do analityki biznesowej może wydawać się proste – określasz cel, zbierasz dane i je analizujesz, aby zweryfikować założenia lub wygenerować odpowiednie wnioski.
Jednak ta metoda ma poważną wadę. Zespoły analizy danych mogą poświęcić zbyt wiele czasu na przygotowanie narzędzi do obróbki i wizualizacji danych. Czasami potrzeba miesięcy, aby dopracować kod analityczny.
W rezultacie, po zakończeniu wszystkich etapów projektu analitycznego, uzyskane wnioski, modele czy wzorce danych, mogą wspierać lub obalać założoną na początku projektu hipotezę.
W tym samym czasie rynek zdąży się zmienić. Pojawi się nowe zapotrzebowanie, a produkt lub usługa, nad którymi pracował zespół, nie spotkają się z dużym zainteresowaniem.
Dlatego tak ważne jest wdrożenie zwinnego podejścia do analizy, aby przekształcać surowe dane w użyteczne informacje w krótkich cyklach. Idealnie, sprinty powinny trwać kilka dni lub maksymalnie tydzień.
Jak Wdrożyć Zwinną Analitykę?
Wdrożenie zwinnej analizy biznesowej powinno być analogiczne do wdrożenia oprogramowania lub rozwoju produktu. Proces ten przebiega w pięciu etapach:
- Na początku należy zidentyfikować optymalne metody analizy danych, zgodne ze standardami branżowymi. Na tym etapie wybierane są także najbardziej efektywne narzędzia BI.
- W drugim etapie należy przygotować listę kluczowych wymagań, zlokalizować źródła danych, oczyścić zbiory danych i stworzyć pierwsze wersje dashboardów, aby przedstawić je interesariuszom.
- Trzeci etap to standaryzacja kluczowych procesów Business Intelligence. Obejmuje ona optymalizację źródeł danych, baz danych, infrastruktury IT, procesów ETL, ekstrakcji danych, bezpieczeństwa danych, itp.
- W czwartym etapie należy skalować wyniki analiz, takie jak dashboardy, wykresy, panele chmurowe itp.
- Ostatni etap to wsparcie zespołów lub klientów, którzy będą korzystać z dashboardów w swoich działaniach biznesowych. Na tym etapie zbierany jest również feedback, który zostanie wykorzystany w kolejnych sprintach.
Najlepsze Praktyki Zwinnej Analityki
Ponieważ wnioski z analizy danych bezpośrednio wpływają na decyzje biznesowe, należy stosować sprawdzone i bezpieczne metody. Poniżej przedstawiamy najlepsze praktyki, stosowane przez czołowe firmy:
# 1. Dostarczanie Przyrostowe
Zgodnie z definicją, zwinna analityka to metoda analizy danych w krótkich cyklach, aby maksymalizować wartość informacji w czasie rzeczywistym.
Aby proces analizy był efektywny i opłacalny, zespoły powinny stopniowo dostarczać wnioski, raporty, modele danych, analizy wydajności i decyzje oparte na danych.
#2. Gotowość na Zmiany
Zespół powinien być świadomy, że dynamika rynkowa będzie się zmieniać w miarę postępu prac. W związku z tym konieczne będzie elastyczne dostosowanie się do tych zmian.
Celem nadrzędnym jest tworzenie aktualnych i skutecznych raportów, które odzwierciedlają bieżącą sytuację rynkową.
#3. Częste Dostarczanie
Zespół analityczny powinien na koniec każdego tygodnia lub dwóch dostarczyć produkt o minimalnej opłacalności (MVP). Dzięki temu cały proces zwinnym będzie korzystał z analiz danych w czasie rzeczywistym.
#4. Współpraca Zwinna
Zespół analizy danych musi być gotowy do współpracy z każdym interesariuszem projektu. Powinny być dostępne narzędzia online, które umożliwią sprawną współpracę i szybkie reagowanie na zmieniające się wymagania.
To są kluczowe praktyki, których musi przestrzegać projekt, zespół lub firma wdrażająca zwinną analitykę. Poniżej znajduje się kilka dodatkowych wskazówek:
- Stwórz wspierające środowisko dla analityków Business Intelligence.
- Zespół analizy danych musi dbać o wiarygodność danych, aby nie wpłynęła ona negatywnie na inne procesy.
- Kierownik zespołu analitycznego musi pilnować harmonogramu, budżetu i zakresu projektu.
- Należy regularnie wprowadzać innowacje w ramach sprintów, poprawiając efektywność, korygując błędy i uwzględniając feedback.
- W przypadku istotnych zmian po stronie klienta, wszystkie zespoły powinny wspólnie znaleźć rozwiązania, które zminimalizują koszty projektu.
Agile Analytics: Materiały Edukacyjne
# 1. Zwinna Analityka | Coursera
Ten kurs, oferowany przez Coursera, uczy, jak zbudować solidną infrastrukturę analityczną w zespole, umożliwiającą zwiększenie wartości poprzez integrację z kluczowymi działaniami firmy.
Dowiesz się również, jak połączyć proces pracy z praktyczną analizą, a także jak łączyć własne spostrzeżenia z analizą. Kurs trwa około 15 godzin.
Kurs jest prowadzony w języku angielskim, ale dostępne są napisy w wielu językach. Można również dopasować harmonogram zajęć do własnych potrzeb. Kurs jest w 100% online, a po ukończeniu otrzymasz certyfikat.
#2. Zostań Zwinnym Analitykiem Biznesowym w Scrumie | Udemy
Ten kurs od Udemy pomoże Ci zrozumieć koncepcje i zasady rozszerzenia Agile do przewodnika BABOK. Możesz wykorzystać tę wiedzę, aby uzyskać certyfikat AAC.
Nauczysz się kluczowych technik analizy biznesowej, takich jak mapy drogowe produktów, persony użytkowników, historie użytkowników, retrospektywy, MVP i analiza Kano. Zdobędziesz również wiedzę o roli Analityka Biznesowego Agile.
Dzięki temu kursowi rozwiniesz zwinny sposób myślenia, niezbędny dla każdego analityka biznesowego. Kurs zawiera 13 materiałów do pobrania, 9 artykułów i 3 godziny materiałów wideo. Otrzymujesz również certyfikat ukończenia i dożywotni dostęp do wszystkich materiałów.
#3. Zwinna Analiza (książka)
Ta książka pokazuje, jak dopasować tradycyjne metody Agile do unikalnych wymagań projektów DW/BI. Dowiesz się, jak zwiększyć innowacyjność, wartość i jakość projektów analitycznych, hurtowni danych i analizy biznesowej za pomocą metod Agile.
Autor przedstawia rozwiązania niezależne od platformy. Pomaga to w integracji różnych infrastruktur. Znajdziesz tu także przykłady zarządzania zespołami analitycznymi o zróżnicowanych umiejętnościach. Lektura tej książki umożliwi Ci obsługę ogromnych zbiorów danych.
Książka omawia sprawdzone rozwiązania dla informatyków, administratorów baz danych, specjalistów BI i programistów baz danych. Pomaga poprawić zgodność biznesową, ograniczyć ryzyko i osiągnąć lepsze wyniki.
#4. Analityka: Zwinny Sposób (książka)
Jeśli korzystasz z analityki, ale nadal myślisz w kategoriach tradycyjnych projektów IT, nie jest to optymalne podejście. Przeczytaj tę książkę, aby dowiedzieć się, jak firmy takie jak Google i Nextdoor podchodzą do współczesnej analityki.
Ten zasób pokazuje, jak te organizacje stosują metody zwinne w analizie, zamiast standardowych metod używanych w inżynierii lub tworzeniu oprogramowania. W rezultacie, pracownicy tych firm są w stanie działać szybciej niż ich tradycyjni odpowiednicy.
W książce znajdziesz studium przypadków, przykłady i ćwiczenia. Dowiesz się, jak zwinne myślenie otwiera drzwi do nowych możliwości. Jeśli Twoja firma jest gotowa zaakceptować niepewność i nadążać za szybko zmieniającym się światem, ta książka jest dla Ciebie.
#5. Jak Zostać Zwinnym Analitykiem Biznesowym (książka)
Książka ta dotyczy wykorzystania metod zwinnych we wdrażaniu umiejętności analizy biznesowej. Niech nie zmyli Cię tytuł, zwinne podejście jest tu kluczowe, nie sama metodologa.
Dzięki tej książce, analitycy biznesowi mogą stać się skuteczniejszymi członkami zespołów. Dowiesz się, jak wykorzystać swoje umiejętności, aby podnieść wartość zespołu. Poznasz pięć cech zwinnego analityka i nauczysz się jak je stosować.
Książka wyjaśnia Twoje role i obowiązki i bada wpływ podejścia zwinnego na proces analizy biznesowej. Jeśli zastosujesz wiedzę z tej książki, staniesz się niezastąpionym członkiem swojego zespołu.
#6. Ciekawe Dane: Zastosowanie Zwinnej Analityki (książka)
Analitycy danych wypełniają luki w tradycyjnych procesach Business Intelligence. Ci nowi analitycy nie mają doświadczenia z technologią przetwarzania danych. Ta książka pomoże im w uzupełnieniu tej wiedzy.
Dowiesz się z niej podstawowych umiejętności korzystania z danych. Dzięki temu profesjonaliści, którzy znają technologie, zrozumieją możliwości i będą w stanie zadawać właściwe pytania.
Książka zawiera praktyczne porady, jak sprawić, aby zespoły działały samodzielnie i wdrażały pozytywne zmiany.
Podsumowanie
Zwinna analityka to najlepszy sposób na zdobycie przewagi konkurencyjnej w branży. Pozwala na podejmowanie decyzji w krótszym czasie, minimalizując ryzyko błędów.
Dzięki elastycznemu podejściu, zespoły analizy danych mogą skutecznie przetwarzać ogromne zbiory danych z wielu źródeł.
Warto zapoznać się z wymienionymi kursami i książkami, które pomogą Ci zdobyć wiedzę i pewność w zakresie zwinnej analizy, którą możesz wykorzystać w praktyce.
Następnie warto przyjrzeć się platformom Business Intelligence i Edge Analytics.