Cyfryzacja firmy nie może być kompletna, dopóki nie połączysz danych biznesowych z silosem w jedną strukturę danych, która pomoże Ci zachować zgodność z polityką dotyczącą ryzyka, zarządzania i prywatności, a jednocześnie efektywnie przetwarzać dane.
Organizacje z różnymi zespołami i działami zbierają swoje dane i zarządzają nimi. Zarządzanie danymi i ograniczenia prywatności również przestają łączyć różne dane publiczne lub prywatne.
W takim razie jakie może być rozwiązanie dla prawdziwie scentralizowanego i cyfrowego przetwarzania danych? Nadchodzi tkanka danych. Czytaj dalej, aby nauczyć się tego od środka. Pomoże Ci podjąć właściwą decyzję przy zakupie narzędzia Data Fabric.
Spis treści:
Co to jest sieć danych?
Według raportu Gartnera sieć danych typu mesh lub sieć danych jest jednym z dziesięciu najważniejszych trendów technologicznych 2019 roku. Eksperci z dziedzin analityki i technologii danych przysięgają, że jest to gotowe na przyszłość narzędzie do zarządzania danymi dla start-upów technologicznych, małych i średnich firm oraz przedsiębiorstw.
Jest uważany za środowisko informatyczne o jednolitej architekturze łączącej różne źródła danych z aplikacjami biznesowymi. Na zapleczu będzie potężny agent sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja będzie bezpiecznie analizować dane i przedstawiać tylko te, które trzeba znać przedstawicielowi handlowemu, agentowi obsługi klienta lub kierownikowi biznesowemu.
Z lotu ptaka sieć danych typu mesh wygląda jak wirtualna tkanina, na której różne systemy przechowywania danych i systemy obliczeniowe łączą się i udostępniają informacje.
Cel Data Fabric
Przeszkody związane z różnymi aplikacjami biznesowymi, czasem, przestrzenią, przechowywaniem danych, metodami odzyskiwania danych, protokołami bezpieczeństwa danych itp. to wąskie gardła makro, które ciągną firmę z tyłu. Te czeki i salda pomagają również zabezpieczyć poufne dane Twojej firmy. Dlatego nie możesz ich usunąć ani zachować w takim stanie, w jakim są.
Tutaj potrzebujesz sieci danych typu mesh. Autostrada, która ustępuje miejsca na dane z różnych obiektów, aplikacji biznesowych, biur terenowych, witryn sklepowych, serwerów i wielu innych. Ponadto dane te mogą być ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i surowe. Nie wspominając o tym, że różne dane mają różne poziomy zasad bezpieczeństwa.
Ale użytkownik końcowy, taki jak klient, przedstawiciele handlowi, kierownicy wsparcia i menedżerowie, nie musi tego wszystkiego rozumieć. Potrzebują tylko bezpiecznego dostępu do danych, aby wykonać swoje zadania. Data Fabric spełni to poprzez automatyzację, sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML).
Inne ważne cele to:
- Łączy się ze wszystkimi źródłami danych biznesowych za pośrednictwem kontenerów i łączników
- Oferuje możliwości integracji i przetwarzania danych w pamięci masowej, aplikacjach itp.
- Działa jako szybka infrastruktura danych do analizy dużych zbiorów danych
- Przenosi odbiorców i źródła danych do jednej sieci mesh
- Oferuje operacje na danych hybrydowych między chmurą prywatną, chmurą publiczną, wieloma chmurami, lokalnymi i fizycznymi stacjami roboczymi
Firmy spędzają więcej czasu na podejmowaniu decyzji i zatwierdzaniu danych niż na ich przetwarzaniu. Pracownicy przechodzą przez setki wątków wiadomości e-mail, zanim uzyskają zgodę na przetwarzanie danych.
Stanowi poważne zagrożenie dla produktywności przedsiębiorstw gotowych na przyszłość. Jednak sieć danych może uratować organizacje w następujący sposób:
- Platforma z jednym oknem umożliwiająca dostęp, przesyłanie, przechowywanie i analizowanie dowolnego typu danych.
- Chociaż każdy w firmie może uzyskać dostęp do danych do pewnego poziomu, wszystkie zasady dotyczące zarządzania danymi i regulacji zostaną utrzymane.
- Spraw, aby dane były bardziej wiarygodne i łatwe do strawienia, umożliwiając sztucznej inteligencji przetwarzanie danych, zanim ludzie uzyskają do nich dostęp.
- Włącz komunikację maszyna-maszyna lub Internet rzeczy (IoT), aby ograniczyć ingerencję człowieka w poufne dane.
- Łatwo dostosuj się do wzrostu i spadku liczby aplikacji, próśb klientów, wewnętrznych biletów dostępu do danych, nagłego napływu ogromnych danych marketingowych itp.
- Zmniejszenie potrzeb i zależności biznesowych w celu hostowania starszej infrastruktury, a tym samym obniżenie kosztów.
- Jak najlepiej wykorzystaj technologię chmury, łącząc w jednym miejscu wszelkiego rodzaju cyfrowe źródła danych, strzeżone przez rygorystyczne algorytmy sztucznej inteligencji.
Ostatecznie agent pierwszej linii będzie szybciej uzyskiwał dane o swoich CRM i szybko przetwarzał żądania klientów. To z kolei zwiększa zaufanie klientów i satysfakcję z Twojego biznesu.
Korzyści z Data Fabric
Wzmacnia model Agile DevOps
Zwinne oprogramowanie lub projekty rozwoju produktów mogą ucierpieć z powodu sporadycznych problemów z przetwarzaniem danych. Wdrażając narzędzie do sieci danych typu mesh, możesz praktycznie usunąć wszystkie przestoje danych.
Przestrzeganie zasad zarządzania danymi
Podstawowa sztuczna inteligencja i ML mogą pomóc w egzekwowaniu polityki prywatności i zarządzania danymi. Natomiast ten sam algorytm AI przetworzy żądane dane i przedstawi je pracownikowi zgodnie z wytycznymi firmy.
Skalowalność
Dostawcy usług zarządzanych (MSP) mogą natychmiast zwiększyć lub zmniejszyć Twoje potrzeby w zakresie przetwarzania danych.
Zarządzanie metadanymi
Katalog analizy danych będzie zawierał źródła danych, zasoby i metadane. Widząc metadane, sztuczna inteligencja może szybciej pobierać żądane dane.
Wykrywanie błędów
Sztuczna inteligencja może wykryć uszkodzenie danych, problemy z integralnością i błędy, zanim Twoja firma poniesie straty w przychodach.
Dostęp oparty na rolach
Pracownicy mogą zażądać przetwarzanych danych w zależności od ich poświadczenia bezpieczeństwa w organizacji.
Zlikwiduj silosy danych
Silosy danych nie mogą już zagrażać biznesowi, gdy sieć danych przenosi wszystkie dane na zaszyfrowaną autostradę danych. Zespoły mogą uzyskać dostęp do legalnych danych z dowolnego działu bez przeskakiwania przez przeszkody.
Integracja danych
Tkanina danych i leżąca u jej podstaw sztuczna inteligencja umożliwiają natychmiastową integrację danych z oprogramowaniem czasu rzeczywistego, takim jak CRM, ERP, aplikacje klientów, aplikacje agentów pierwszej linii itp.
Dane wysokiej jakości
Inteligentne algorytmy narzędzia sieci danych typu mesh zawsze analizują wszystkie źródła danych. Dzięki temu pracownicy mogą ufać danym wejściowym bez potwierdzania ich przez przełożonych.
Architektura Data Fabric
Sieć danych typu mesh musi zapewniać lepszą dostępność danych bez uszczerbku dla jakości i bezpieczeństwa. Dlatego standardowa architektura struktury Data Fabric powinna zawierać następujące elementy:
Katalog danych
Katalog danych to zorganizowana forma wszystkich danych biznesowych. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do takich katalogów, aby znaleźć informacje potrzebne do wykonania zadań. Katalog danych zawiera następujące podkomponenty: Metadane i Graf wiedzy.
Automatyzacja oparta na AI i ML
Wiele sztucznej inteligencji powinno znajdować się w centrum struktury danych, która obsługuje wszystkie rozwiązania zapytań, kontrolę jakości danych, kontrole bezpieczeństwa itp.
Integracja i transport danych
Siatki danych integrują dane ze wszystkich źródeł, takich jak serwery lokalne, przechowywanie w chmurze, laptopy pracowników itp. Powinny istnieć łączniki danych, aby łączyć informacje z odległym komputerem lub transporterem, aby przenosić dane przez strukturę danych.
Jak wdrożyć Data Fabric
Będzie to całkowicie zależeć od tego, jakiego typu jesteś organizacją i od Twoich potrzeb. Ze względu na zróżnicowane wymagania firm nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania do wdrażania sieci danych typu mesh. Istnieją jednak pewne wspólne cechy lub warstwy architektury sieci szkieletowej danych.
Zarządzanie danymi: ta warstwa działa na rzecz bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
Pozyskiwanie danych: ta warstwa zaczyna łączyć wszystkie dane w chmurze, jednocześnie lokalizując sposób połączenia danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
Przetwarzanie danych: zapewnia dostępność odpowiednich danych podczas ekstrakcji danych.
Rozmieszczanie danych: Ta warstwa obejmuje wykonywanie zadań, w tym gromadzenie danych w silosie, strukturyzację danych, czyszczenie danych, integrację i transformację w celu utworzenia użytecznych danych.
Wykrywanie danych: umożliwia zbieranie danych poprzez integrację różnych źródeł. Ma to kluczowe znaczenie dla zadowolenia klienta.
Dostęp do danych: ta warstwa jest przeznaczona do wykorzystania danych. Jednocześnie warstwa ta pomaga w dostępie do odpowiednich danych za pomocą narzędzi do wizualizacji danych lub pulpitów nawigacyjnych aplikacji.
Zasady dotyczące struktury danych
Ideą sieci danych typu mesh jest ujednolicenie rozproszonych i zróżnicowanych zasobów danych firm w dowolnej branży. Dodatkowo łączy kompleksowe procesy zarządzania danymi jako ujednoliconą platformę zarządzania danymi.
Data fabric osiąga takie cele dzięki następującym zasadom zarządzania danymi:
- Odkrywanie danych
- Kuracja danych
- Organizacja danych
- Modelowanie danych
- Kontrole jakości
- Wyciszona orkiestracja danych
- Integracja danych
- Zarządzanie danymi
Możliwości Data Fabric
Niekończąca się rozdzielczość zapytań o dane
Sieci danych typu mesh opierają się na szybkim Internecie, dyskach półprzewodnikowych i superkomputerach, które stale pobierają żądane dane bez żadnych przestojów.
Niekończąca się integracja danych, wyszukiwanie i katalogowanie
Główna sztuczna inteligencja odpowiedzialna za zarządzanie danymi w sieci szkieletowej musi pracować dzień i noc, aby akceptować nowe surowe dane, analizować je, katalogować i integrować z aplikacjami biznesowymi.
Metadane pasywne i aktywne
Metadane aktywne to informacje takie jak jakość danych, wykorzystanie danych, aktualny edytor itp. Z drugiej strony metadane pasywne to statyczne dane reklamowane przez autora. Sztuczna inteligencja Data Fabric stale je zmienia, aby ograniczyć ręczną eksplorację danych lub wysiłki związane z ich przygotowaniem.
Elastyczność
Tkanina danych jest bardzo elastyczna i akceptuje zmiany zawsze, gdy firma ich potrzebuje.
Implementacja sieci danych typu mesh jest łatwa dzięki inteligentnemu oprogramowaniu. Jest ich sporo, ale poniższe są odpowiednie dla małych i średnich firm:
Atlan
Atlan to potężna, ale prosta platforma Active Metadata i obszar roboczy danych, który umożliwia łatwy dostęp do danych z dowolnego źródła. Funkcjonuje jako nowoczesny katalog danych dla potrzeb Twojej struktury danych. Platforma oferuje rozwiązania dla wszystkich rzeczy związanych z danymi, w tym katalogowania, profilowania, odkrywania, jakości, zarządzania, eksploracji i integracji.
Jest wyposażony w interfejs przypominający interfejs wyszukiwarki Google i bogaty słowniczek biznesowy, w którym możesz wyszukiwać informacje o swoich danych. Firmy mogą wykorzystywać gesty, takie jak szczegółowe zarządzanie i kontrola dostępu, do zarządzania wykorzystaniem danych w całym ekosystemie.
Dodatkowo Atlan obsługuje integrację z aplikacjami takimi jak Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker i Tableau.
K2View
Jeśli szukasz platformy z kompleksową funkcjonalnością Data Fabric, wybierz K2View. Ta aplikacja produktu danych pomaga we wszystkich etapach sieci danych typu mesh, w tym integracji danych, przygotowaniu, orkiestracji danych i potokach.
Z jego pomocą firmy mogą udostępniać najbardziej wyrafinowane architektury sieci danych w środowiskach chmurowych, lokalnych i hybrydowych. W rezultacie zarządzanie danymi ludzkimi zmniejszy się, ponieważ wdrożenie struktury danych stanie się łatwiejsze. Może ujednolicać dane z wielu źródeł i przesyłać je do systemów docelowych integralności danych.
Korzystając z K2View, możesz błyskawicznie tworzyć jeziora danych i hurtownie danych, które możesz natychmiast analizować. Nawet jeśli nie masz doświadczenia w kodowaniu, pozwala kontrolować ruch i transformację danych od źródła do celu.
Firmy mogą nawet używać konfigurowalnych reguł tej platformy do kontrolowania dostępu do danych, synchronizacji i bezpieczeństwa. Co więcej, nadaje się do automatyzacji usług danych dzięki łatwej w użyciu strukturze.
Talend
Talend to platforma Data Fabric, która zapewnia zdrowy dostęp do danych, jednocześnie pomagając zwiększyć wartość biznesową. Każda firma musi zarządzać bezkompromisowymi i kompletnymi danymi, zapewniając ich użyteczność, integralność, dostępność i bezpieczeństwo. Ta aplikacja pozwala organizacjom utrzymywać dane w dobrym stanie poprzez ograniczanie ryzyka.
Talend to zunifikowana platforma dla niezawodnych i dostępnych danych, która oferuje nadzór, integrację i integralność. Może dostarczać zdrowe dane za pomocą infrastruktury usługowej i ekosystemów partnerskich. Tutaj możesz odkryć swoje niezbędne dane dzięki dokumentacji i kategoryzacji.
Ponieważ automatycznie czyści dane w czasie rzeczywistym, nie ma szans na wprowadzenie złych danych do systemu. Firmy mogą poprawić swoją produktywność i zaoszczędzić pieniądze, korzystając z tego narzędzia, które zapewnia zgodność z przepisami i zmniejsza ryzyko.
Możesz zaoferować swoim klientom lepsze doświadczenia, korzystając z jego aplikacji i integracji API. Zapewniają one również możliwości samoobsługi w zakresie udostępniania zaufanych danych wewnętrznie i zewnętrznie.
Incorta
Incorta to samoobsługowa platforma do analizy danych, dzięki której firmy mogą w pełni wykorzystać swoje dane, aby uzyskać wgląd przy obniżonych kosztach. Rozwiązanie oferuje bardziej elastyczne środowisko przetwarzania danych, dzięki czemu możesz podejmować terminowe i świadome decyzje.
Wykorzystuje funkcje analizy w pamięci i bezpośredniego mapowania danych, aby zapewnić bezprecedensową szybkość i skalowalność przechowywania danych i zarządzania nimi. Nawet jeśli chcesz analizować dane z wielu zasobów, Incorta może zapewnić prawdziwą sprawność biznesową w celu elastycznego potokowania danych.
Ponadto pomaga w gromadzeniu, przetwarzaniu, analizie i prezentacji danych aplikacji biznesowych. Możesz także prezentować dane biznesowe w pełnej wierności, korzystając z natywnej funkcji wizualizacji.
Wniosek
Data Fabric to nowa generacja architektury przechowywania, przetwarzania, przechowywania i zarządzania danymi. Chociaż jest to aplikacja informatyczna gotowa na przyszłość, wiele firm cyfrowych już korzysta z narzędzi Data Fabric, aby przygotować swoich pracowników na przyszłość.
Nie wspominając o tym, że małe przedsięwzięcia, średnie firmy i start-upy mogą maksymalnie skorzystać z tej technologii, ponieważ nie mogą sobie pozwolić na opóźnienia w przepływie pracy z powodu zatwierdzeń i kontroli. Odwiedź dowolne lub wszystkie narzędzia wymienione powyżej, aby sprawdzić ich ofertę i dowiedzieć się, jak te funkcje mogą zwiększyć wartość Twojej firmy.
Twój model biznesowy RevOps może w dużej mierze skorzystać z tkaniny danych. Dowiedz się więcej o narzędziach do operacji przychodu (RevOps).