Zanurzmy się w świat analizy danych na YouTube, aby rzucić światło na fascynującą ścieżkę kariery w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Według danych amerykańskiego Biura Statystyki Pracy, średnie roczne wynagrodzenie analityka danych wynosi 108 660 dolarów, co jest niemal dwukrotnie wyższą kwotą niż średnia roczna płaca (58 260 dolarów) w Stanach Zjednoczonych.
Już sama ta informacja wiele mówi o obiecujących perspektywach zawodowych, jakie czekają na osoby rozpoczynające swoją przygodę z data science. Warto zauważyć, że ta ścieżka kariery jest stosunkowo nowa, co oznacza, że można spotkać się z różnymi, nie zawsze trafnymi wskazówkami.
W związku z tym, postanowiliśmy przygotować listę, która prezentuje wiarygodne źródła wiedzy od ekspertów w dziedzinie analizy danych na platformie YouTube.
Zaczynajmy zatem.
Ken Jee
Ken Jee od ośmiu lat aktywnie tworzy materiały edukacyjne związane z nauką o danych. Wykorzystuje swoje umiejętności analityczne, w szczególności w dziedzinie sportu, pomagając osobom, które chcą rozpocząć karierę w obszarze data science.
Jego kanał oferuje różnorodne playlisty, które obejmują zadania praktyczne, analizę danych w sporcie, tworzenie CV, przygotowanie do rozmów kwalifikacyjnych, zabawne skecze oraz tematy związane z produktywnością.
Ken zorganizował również wyzwanie #66DaysOfData, które zachęcało do poświęcenia zaledwie pięciu minut dziennie na naukę o danych.
Podsumowując, Ken Jee jest postacią o dużym wkładzie w społeczność data science, dzieląc się swoją wiedzą, umiejętnościami i cennymi poradami.
Poza platformą YouTube, można znaleźć osobistą stronę Kena, gdzie prezentuje wszystkie swoje projekty i działania związane z analizą danych.
Profesor danych
Profesor danych, znany również jako Chanin Nantasenamat, posiada stopień doktora i aktywnie zajmuje się zastosowaniem data science w medycynie.
Na kanale można znaleźć liczne tutoriale, szczególnie skupiające się na wykorzystaniu języka Python w nauce o danych.
Dostępne są oddzielne playlisty poświęcone technologiom takim jak Streamlit, Mito, PyWebIO, co podkreśla zainteresowanie Chanina tworzeniem aplikacji internetowych i analizą danych za pomocą Pythona.
Podobnie jak Ken, Chanin prowadzi podcasty, w których gości specjalistów z branży, dzielących się swoimi doświadczeniami z zakresu data science.
Tina Huang
Tina Huang to ceniona specjalistka w dziedzinie analizy danych, która pracowała wcześniej w firmie FAANG. Jako aktywna YouTuberka, od niemal dekady tworzy treści edukacyjne związane z nauką o danych.
Jej kanał na YouTube oferuje porady dotyczące kariery w data science, samokształcenia, zwiększania produktywności oraz tworzenia profesjonalnego CV.
Oprócz ogólnych treści związanych z nauką o danych, Tina prowadzi kursy z zakresu języka SQL, co jest wyjątkowe na tle innych twórców. Więcej informacji na ten temat można znaleźć na jej osobistej stronie internetowej.
Łukasz Barousse
Łukasz pracuje jako analityk danych i jest stosunkowo nowym twórcą treści edukacyjnych na YouTube.
Swoją przygodę z YouTube rozpoczął w sierpniu 2020 roku i, mimo krótkiego stażu, zyskał ponad 200 tysięcy subskrybentów, co świadczy o jego kreatywności i wartości prezentowanych materiałów.
Dodatkowym atutem Łukasza jest łatwość kontaktu. Wystarczy dodać komentarz pod jego filmem na YouTube, a można mieć pewność, że otrzyma się odpowiedź.
Jego kanał na YouTube koncentruje się na praktycznych narzędziach do analizy danych, prezentuje jego życie jako analityka danych, codzienne doświadczenia i wiele innych ciekawostek, co czyni go obowiązkową pozycją dla wszystkich entuzjastów danych.
Data Science Jay
Jay, twórca kanału Data Science, jest również założycielem platformy Interview Query, która pomaga w przygotowaniu do rozmów kwalifikacyjnych na stanowiska związane z analizą danych.
Jay publikuje na YouTube głównie przykładowe rozmowy kwalifikacyjne, które są skierowane do osób pragnących zdobyć zatrudnienie w wiodących firmach na stanowiskach analityków danych.
Krish Naik
Krish Naik wyróżnia się na tle innych twórców pod względem liczby subskrybentów.
Ta imponująca liczba nie jest przypadkowa, lecz stanowi rezultat dekady ciężkiej pracy w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i nauka o danych.
Krish jest także współzałożycielem iNeuron, platformy edukacyjnej oferującej kursy, staże oraz portal pracy w wiodących obszarach kariery, w tym data science.
Sundas Khalid
Sundas Khalid jest samoukiem w dziedzinie analizy danych, obecnie pracującym w firmie FAANG.
Dzięki swojemu niekonwencjonalnemu podejściu do nauki, jej porady są szczególnie cenne dla osób, które chcą wejść do tej dobrze płatnej branży.
Sundas była również prezentowana w publikacjach takich jak Coursera, Forbes i wielu innych, które podkreślają jej unikalną ścieżkę kariery w dziedzinie nauki o danych.
Na YouTube dzieli się swoimi doświadczeniami i procesem nauki data science z perspektywy osoby początkującej.
Code Basics
Kanał Code Basics Dhavala Patela skupia się na nauce kodowania. Można tam jednak znaleźć również oddzielną sekcję poświęconą nauce o danych, z wykorzystaniem języka Python.
Kanał oferuje wiele darmowych materiałów, które mogą pomóc w rozpoczęciu nauki data science. Ponadto, na stronie Code Basics znajdują się płatne kursy z zakresu Pythona i analizy danych w Power BI.
Podsumowanie
Przedstawiliśmy listę kilku YouTuberów, których warto śledzić, jeśli interesuje Cię nauka o danych i regularnie publikowane przez nich materiały.
Chociaż Python jest popularnym wyborem, w nauce o danych można korzystać również z innych języków programowania. Dodatkowo, warto zapoznać się z zasobami dotyczącymi uczenia maszynowego i szeroko rozumianej analizy danych.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.