Cisco AI: Rewolucja w Produktywności, IT i Zarządzaniu Przedsiębiorstwem

Integracja sztucznej inteligencji z operacjami korporacyjnymi zasadniczo zmienia podejście dużych organizacji do produktywności, optymalizacji przepływu pracy i zarządzania talentami. Cisco Systems, globalny lider w technologiach sieciowych, stanowi przykład tej strategicznej zmiany, aktywnie wdrażając generatywną AI w całej swojej obszernej sile roboczej. Pod przewodnictwem dyrektora ds. informatyki (CIO) Fletchera Previna, firma nie tylko przyjmuje nowe narzędzia, ale systematycznie na nowo definiuje swoje podstawowe ramy operacyjne, od znaczącego działu IT, który działa z rocznym budżetem 1,54 miliarda dolarów, po rozległą globalną bazę pracowników liczącą około 90 400 osób.

Podejście Cisco do wdrażania AI charakteryzuje się świadomą konwergencją dyrektyw strategicznych odgórnych i oddolnego zapotrzebowania zgłaszanego przez pracowników. Ta wspólna metodologia zapewnia, że rozwiązania AI są zarówno zgodne z celami korporacyjnymi, jak i autentycznie korzystne dla użytkowników końcowych. Previn podkreśla, że ta dynamiczna interakcja jest kluczowa dla udanej integracji, ponieważ równoważy wizję kierownictwa dotyczącą ewoluujących ról z praktycznymi potrzebami i prośbami pracowników poszukujących dostępu do zaawansowanych narzędzi, tworząc środowisko, w którym obie inicjatywy wzajemnie się uzupełniają.

• Zwiększanie produktywności deweloperów poprzez inteligentne narzędzia do kodowania.
• Kompleksowa przebudowa funkcji IT i rozwijanie umiejętności pracowników w obliczu AI.
• Wspieranie pracowników nietechnicznych inteligentnymi systemami wprowadzania na stanowisko (onboarding).
• Optymalizacja zarządzania cyklem życia sprzętu za pomocą analizy danych w czasie rzeczywistym.

Zwiększanie Produktywności Deweloperów Dzięki AI

Głównym obszarem zainteresowania w implementacji AI w Cisco jest zwiększanie produktywności deweloperów. Firma udostępniła narzędzia do kodowania oparte na AI, w tym platformy takie jak Cursor, Windsurf i GitHub Copilot, dla swoich około 20 000 deweloperów. Ściśle monitorując ich adaptację, Cisco odnotowuje, że około 70% jej deweloperów korzysta z tych narzędzi do kodowania AI co najmniej raz w miesiącu. Co ważniejsze, wskaźnik akceptacji dla kodu generowanego przez AI odnotował niezwykły wzrost, skacząc z zaledwie 4% do około 24% w ciągu jednego roku. Ta znacząca poprawa podkreśla szybko rosnącą skuteczność AI i zwiększający się komfort deweloperów. Ambicja jest jasna: Previn prognozuje, że ostatecznie do 70% kodu Cisco może być generowane przez AI, sygnalizując głęboką zmianę w paradygmatach rozwoju oprogramowania.

Nowe Spojrzenie na Funkcje IT i Gotowość Siły Roboczej

Poza kodowaniem, AI skłania do kompleksowej ponownej oceny samej funkcji IT. Previn aktywnie uczestniczy w redefiniowaniu podstawowych obowiązków, tytułów stanowisk i metodologii dla różnych ról, badając, w jaki sposób narzędzia AI mogą uzupełniać i transformować istniejące przepływy pracy. To strategiczne przedsięwzięcie obejmuje również przewidywanie przyszłych szkoleń i rozwoju umiejętności niezbędnych do wsparcia tych szeroko zakrojonych zmian organizacyjnych, zapewniając, że siła robocza pozostanie biegła i istotna w środowisku wspomaganym przez AI.

Wpływ AI w Cisco wykracza daleko poza jej zespoły techniczne, demonstrując jej potencjał dla szerszej efektywności przedsiębiorstwa. Dla siły roboczej nietechnicznej Cisco zainwestowało w aplikacje AI zaprojektowane w celu zwiększenia produktywności, takie jak inteligentne systemy wprowadzania na stanowisko (onboarding). Systemy te wykorzystują AI do dokładniejszej oceny wymagań roli nowego pracownika, precyzyjnie określając niezbędne narzędzia i oprogramowanie od samego początku. Ta precyzja usprawnia integrację i zmniejsza marnotrawstwo zasobów.

Optymalizacja Zarządzania Cyklem Życia Sprzętu

Innym obszarem, w którym AI dostarcza wymierną wartość biznesową, jest zarządzanie sprzętem. Zazwyczaj firmy przestrzegają stałego cyklu odświeżania laptopów, często co dwa do czterech lat. Jednakże Cisco wdraża AI do analizy danych w czasie rzeczywistym dotyczących wydajności laptopów, w tym wykorzystania pamięci, responsywności aplikacji i telemetrii sieciowej. To podejście oparte na danych pozwala działowi IT rozróżnić między problemami z wydajnością, które można rozwiązać poprzez wsparcie, a tymi wskazującymi na zbliżającą się awarię urządzenia wymagającą wymiany. Ta zdolność jest szczególnie istotna dla organizacji o skali Cisco, ponieważ unowocześnianie ogromnego inwentarza laptopów stanowi znaczący wydatek kapitałowy. Przedłużając żywotność doskonale działających urządzeń i precyzyjnie identyfikując te, które faktycznie działają słabo, AI bezpośrednio przyczynia się do oszczędności operacyjnych i usprawnionego przydzielania zasobów.

newsblog.pl