Rosnące zapotrzebowanie na energię ze strony centrów danych sztucznej inteligencji stanowi znaczące wyzwanie dla branży technologicznej. W odpowiedzi, wiodący producent chipów Infineon Technologies oraz gigant technologii AI, Nvidia, ogłosili współpracę mającą na celu transformację sposobu dostarczania energii w tych kluczowych obiektach obliczeniowych.
Rozwój Zaawansowanych Rozwiązań w Zakresie Dostarczania Energii
Wspólne działania koncentrują się na pionierskich systemach dostarczania energii prądu stałego (DC) o wysokim napięciu. Konwencjonalnie, centra danych polegają na dystrybucji energii wysokiego napięcia w postaci prądu przemiennego (AC), który jest następnie konwertowany do niezbędnego napięcia DC przez indywidualne jednostki zasilające umieszczone wewnątrz każdego serwera. Ta standardowa metoda wiąże się jednak z nieodłącznymi stratami energii.
Zwiększanie Efektywności dla Przyszłych Obciążeń AI
Obecny proces dystrybucji i konwersji energii prowadzi do zauważalnych strat energii. Biorąc pod uwagę prognozy sugerujące, że szafy serwerowe centrów danych AI mogą zużywać po megawacie energii do końca dekady, pilność minimalizowania tych nieefektywności jest kluczowa. Poprzez stworzenie scentralizowanej architektury dystrybucji prądu stałego, Infineon i Nvidia zamierzają drastycznie zredukować te straty energii.
Gabriele Gorla, wiceprezes ds. inżynierii systemów w Nvidii, podkreślił korzyści płynące z tego innowacyjnego podejścia. Stwierdził, że optymalizacja zużycia energii przez ich zaawansowaną infrastrukturę AI wspiera zobowiązania Nvidii w zakresie zrównoważonego rozwoju, jednocześnie zapewniając wysoki poziom wydajności i skalowalności wymagany dla nadchodzących aplikacji i obciążeń AI.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.