Jak Generative AI Search zmienia wyszukiwarki

Generatywne wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji to nowy etap w ewolucji sposobu, w jaki korzystamy z wyszukiwarek internetowych, takich jak Yahoo, Google czy Bing.

Sztuczna inteligencja (AI) od dawna wpływa na nasze codzienne życie, począwszy od asystentów głosowych w naszych smartfonach, takich jak Cortana, Siri, Asystent Google czy Alexa. Obecnie AI zarządza wieloma urządzeniami w domach i miejscach pracy dzięki technologii Internetu rzeczy (IoT).

AI wkroczyła również do branży multimedialnej, stając się narzędziem do tworzenia różnorodnych treści, takich jak obrazy, filmy, dźwięki i teksty, na podstawie podanych słów kluczowych lub instrukcji. Dzisiejsza zaawansowana AI potrafi perfekcyjnie edytować wideo i audio. Można śmiało powiedzieć, że AI jest wszechobecna. Z tego powodu, zaledwie kwestią czasu jest, aż sztuczna inteligencja wpłynie na sposób, w jaki przeszukujemy zasoby internetu.

Czym jest wyszukiwanie generatywne oparte na AI?

Aby w pełni zrozumieć ideę generatywnego wyszukiwania AI, najpierw musimy wyjaśnić, czym jest generatywna sztuczna inteligencja. Mówiąc najprościej, generatywna AI to technologia, która potrafi tworzyć nowe treści, takie jak teksty, obrazy, dźwięki czy kod programistyczny, na podstawie dostarczonych wzorców.

Twórcy wykorzystują modele uczenia maszynowego (ML) do trenowania generatywnej AI, dzięki czemu ta potrafi rozumieć naturalny język i przetwarzać go na język maszynowy. Te modele AI mogą być nadzorowane, nienadzorowane lub półnadzorowane.

Modele generatywnej AI

Generatywna sztuczna inteligencja korzysta z różnych modeli ML podczas procesu uczenia, aby stworzyć bota, chatbota czy wirtualnego asystenta. Oto kilka z tych modeli i ich rezultatów:

Model generatywny vs. model dyskryminacyjny

W dyskryminacyjnym modelu uczenia AI, osoba nadzorująca program szkoli AI, aby nauczyła się rozróżniać między dwoma lub więcej obiektami w danych wejściowych. Przykładowo, jeśli AI otrzyma 10 zdjęć 10 różnych zwierząt, model dyskryminacyjny pomoże jej skutecznie je rozróżnić.

Z kolei model generatywny umożliwia sztucznej inteligencji tworzenie nowych obiektów na podstawie dostarczonych wzorców z częściowym nadzorem lub bez nadzoru. Ten model pomaga AI zrozumieć dane wejściowe i zachować to zrozumienie w pamięci sieci neuronowej, co pozwala na wykorzystanie nabytego doświadczenia w przyszłości, gdy napotka podobne zadanie.

Generatywne sieci przeciwstawne (GAN)

Ten algorytm uczenia maszynowego łączy w sobie modele generatywne i dyskryminacyjne na potrzeby szkolenia AI. Model generatywny tworzy próbki z wektorów wejściowych, takich jak słowa kluczowe czy pytania.

Następnie model dyskryminacyjny decyduje, czy stworzona próbka jest fałszywa czy oryginalna. Jeśli jest fałszywa, model generatywny modyfikuje zadanie i generuje kolejny wynik dla modelu dyskryminacyjnego. Ten proces powtarza się, aż model generatywny zacznie tworzyć tak przekonujące „podróbki”, że model dyskryminacyjny nie jest w stanie odróżnić ich od oryginalnych danych wejściowych.

Modele oparte na transformatorach

Modele transformatorowe w ML to głębokie sieci neuronowe analizujące wektory wejściowe sekwencja po sekwencji. Następnie przewidują one możliwy wynik. Na przykład, jeśli transformator otrzyma serię niepowiązanych słów, przeanalizuje je i spróbuje przewidzieć, które słowa mogą wypełnić luki, przekształcając niezwiązane słowa w logiczne zdania.

W transformatorze koder wyodrębnia wszystkie cechy lub dane z sekwencji wejściowej i zamienia je na wektory wejściowe. Dekoder analizuje te wektory, tworzy kontekst z danych i generuje sekwencję wyjściową.

Istnieje wiele udanych modeli AI opartych na transformatorach, takich jak:

• Generative Pre-trained Transformer 3, znany również jako ChatGPT
• Language Model for Dialogue Applications, znany także jako LaMDA, zbudowany na Google Transformer

Wykorzystując te modele, programiści AI stworzyli wiele funkcjonalnych narzędzi generatywnych AI, które na podstawie prostych danych wejściowych, takich jak obrazy, teksty, opisy czy dźwięki, potrafią:

• Generować obrazy nieistniejących ludzi, korzystając z danych z internetu, magazynów, wyszukiwarki grafiki Google itp.
• Tworzyć realistyczne obrazy na podstawie szkiców
• Przenosić style artystyczne między dziełami
• Syntetyzować obrazy tomografii komputerowej (CT) na podstawie obrazów rezonansu magnetycznego (MRI)
• Dall-e AI od OpenAI potrafi generować unikalne obrazy tylko z opisów tekstowych
• AI od DeepMind, Amazon Polly i innych potrafią tworzyć ludzką mowę na podstawie tekstu
• AI Music, przejęte przez Apple, potrafi przekształcać muzykę bez praw autorskich w ścieżki dźwiękowe

Generatywne wyszukiwanie AI łączy te wszystkie narzędzia i technologie, aby dostarczać użytkownikom treści z internetu. Dzięki tym nowym możliwościom wyszukiwania, nie musisz już przeszukiwać miliona wyników generowanych przez tradycyjne wyszukiwarki, takie jak Google, Bing czy Yahoo.

Generatywne wyszukiwanie AI oferuje Ci gotowe do wykorzystania treści ze źródeł internetowych, w różnych formatach, takich jak obrazy, filmy czy tekst, prezentowane na jednym ekranie, podobnie jak w ChatGPT.

Czym różni się generatywne wyszukiwanie AI od tradycyjnego wyszukiwania online?

Sposób, w jaki korzystamy z wyszukiwarek internetowych, od czasów Archiego, pierwszej wyszukiwarki uruchomionej 10 września 1990 roku, może ulec całkowitej zmianie, jeśli generatywne wyszukiwanie AI zyska popularność i powszechną dostępność.

Tradycyjne wyszukiwanie online wymaga ręcznego wpisania pytania lub słowa kluczowego w polu wyszukiwarki. Wyszukiwarki, takie jak Google, Yahoo czy Bing, oceniają strony internetowe zawierające poszukiwaną treść, stosując własne algorytmy.

Biorą pod uwagę takie czynniki, jak autorytet witryny w danej niszy, poziom czytelnictwa, jakość strony i inne. Następnie przypisują każdej witrynie pozycję w wynikach wyszukiwania, a na samej górze wyświetlają witryny z najwyższym rankingiem.

Mówiąc najprościej, tradycyjne wyszukiwarki nie tworzą treści. One jedynie agregują treści z różnych stron internetowych. Kliknięcie w wynik wyszukiwania przekierowuje Cię bezpośrednio na wybraną stronę.

W przeciwieństwie do tego, generatywne wyszukiwanie AI dostarcza Ci wyselekcjonowaną treść. W oparciu o wyniki wyszukiwania, sztuczna inteligencja analizuje dane, generuje unikalną treść i wyświetla ją w Twojej przeglądarce. Mogą być dołączone linki do źródeł, z których generatywna AI korzystała podczas tworzenia treści.

Jeśli generatywne wyszukiwanie AI stanie się nowym standardem, możesz spodziewać się następujących zmian:

• Treść wyświetlana w odpowiedzi na zapytanie będzie silnie zależała od orientacji firmy, która stworzyła model generatywnego wyszukiwania AI.
• Niektóre placówki edukacyjne mogą preferować wyszukiwarkę AI XYZ zamiast ABC, co może prowadzić do rozbieżności w pracach opartych na wyszukiwaniu online.
• Narzędzia te mogą czasami generować podobne treści, co naraża wydawców na ryzyko umieszczenia plagiatu na swojej stronie.
• Wyniki wyszukiwania będą bardziej intuicyjne i wypełnione powiązanymi treściami w różnych formach, takich jak teksty, obrazy, filmy i dźwięki.
• Możesz przestać odwiedzać strony internetowe i wchodzić w interakcje z reklamami, jeśli treść będzie prezentowana w interfejsie podobnym do ChatGPT, pozbawionym elementów rozpraszających.
• Twoje wysiłki związane z wyszukiwaniem online znacznie się zmniejszą. Nie będziesz musiał czytać wielu stron, aby opracować własną odpowiedź.
• Twórcy AI opracują nowe, oparte na AI modele reklam i przychodów, aby zwiększyć swoje zyski.
• Wyszukiwanie w internecie stanie się mniej rozpraszające, ale może to negatywnie wpłynąć na jakość wyszukiwania.
• Konieczne będzie zatrudnienie utalentowanych specjalistów do analizy danych i treści generowanych przez AI, zanim będzie można wykorzystać je w celach komercyjnych.
• Nie ma jasnych wytycznych, jak wyniki wyszukiwania opartego na AI będą powiązane z oryginalną stroną źródłową i jak te strony zostaną uznane, ponieważ AI nie może generować treści bez polegania na innych źródłach.

Następnie omówimy wpływ generatywnego wyszukiwania AI na tradycyjne wyszukiwarki.

Wpływ generatywnego wyszukiwania AI na wyszukiwarki

Poniżej przedstawiamy, jak rozwój generatywnego wyszukiwania AI może wpłynąć na tradycyjne wyszukiwarki:

• Popularność gigantów takich jak Google, Yahoo, DuckDuckGo i Brave znacząco spadnie.
• Przychody z reklam generowane przez te wyszukiwarki również drastycznie zmaleją.
• Wpłynie to na wolne i uczciwe wyniki wyszukiwania, a pojawi się nowy model przychodów, w którym właściciele stron będą płacić twórcom generatywnej AI za wyświetlanie ich treści.
• Odwiedzanie stron internetowych drastycznie spadnie, ponieważ użytkownicy otrzymają potrzebne treści bezpośrednio na stronie wyszukiwarki.

Przyjrzyjmy się teraz kilku wyszukiwarkom, które już wykorzystują generatywne wyszukiwanie AI.

Wyszukiwarki wykorzystujące generatywne wyszukiwanie AI

Firmy tworzące wyszukiwarki wiedzą, że generatywne wyszukiwanie oparte na AI to przyszłość. W związku z tym wielu gigantów branży rozpoczęło wdrażanie prototypów i testów beta wyszukiwarek AI. Poniżej przedstawiamy kilka wyszukiwarek opartych na AI, które już możesz wypróbować:

#1. Bing

Microsoft nie poprzestał na przejęciu twórcy ChatGPT, OpenAI. Wykorzystali własne technologie i licencje OpenAI, aby udoskonalić wyszukiwarkę Bing o możliwości AI. Ulepszony produkt jest znany jako nowy Bing.

Ta wyszukiwarka pomaga w uzyskaniu konkretnych odpowiedzi na pytania, eliminując potrzebę przeglądania stron internetowych w oparciu o słowa kluczowe. Możesz także prowadzić rozmowę z wyszukiwarką, podobnie jak podczas pisania wiadomości z ekspertem w danej dziedzinie.

Czat w wyszukiwarce pozwala na zadanie do pięciu pytań uzupełniających, aby dostosować wynik wyszukiwania generowany przez model AI. Nowy Bing nie służy tylko do wyszukiwania informacji w Internecie. Może również pomóc w:

• Uzyskaniu porad na różne tematy i w różnych dziedzinach
• Tworzeniu kreatywnych treści z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT
• Otrzymywaniu intuicyjnych i trafnych wyników wyszukiwania, co pozwala na szybkie rozpoczęcie pracy bez rozpraszania przez reklamy.

#2. Google

Google wykorzystuje narzędzia AI w swojej wyszukiwarce od wielu lat. RankBrain to pierwsze narzędzie AI, które Google wprowadziło w 2015 roku do pozycjonowania stron internetowych. To AI analizuje zapytania i umieszcza najbardziej odpowiednie strony na szczycie hierarchii.

Inne programy AI, z których korzysta Google, to:

• Dopasowywanie neuronowe, które pomaga wyszukiwarce łączyć zapytania z odpowiednimi stronami.
• Dwukierunkowe reprezentacje enkodera z transformatorów, czyli BERT, do wstępnego szkolenia w zakresie przetwarzania języka naturalnego.
• Google Lens do wyszukiwania obiektów za pomocą aparatu w telefonie.
• Multitask Unified Model (MUM) do wyszukiwania informacji o szczepionkach COVID-19.

#3. You

You to narzędzie wyszukiwania oparte na AI, gotowe do produkcyjnego użytku. Użytkownicy mogą korzystać z niego, aby uzyskać rozbudowane wyniki wyszukiwania:

• Wyświetla liczbę aplikacji, narzędzi i wyników na górze strony wyników wyszukiwania (SERP).
• Wyniki typu „Ludzie też pytają” pojawiają się w panelu po prawej stronie.
• Oferuje sugestie od YouChat.
• Pokazuje najlepsze dyskusje z mediów społecznościowych o wysokim autorytecie, takich jak Reddit.
• Użytkownicy mogą dodawać dodatkowe zapytania w ramach tego samego wyszukiwania.

Obecnie oferuje następujące produkty wyszukiwania AI:

#4. Neeva

Neeva to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do wyszukiwania online, które pomaga w uzyskaniu wyników bez rozpraszania przez reklamy na stronie wyników. Wystarczy, że wpiszesz pytanie w polu wyszukiwania Neeva, a otrzymasz niemal idealną odpowiedź krok po kroku. Koniec z reklamami nad wynikami wyszukiwania, jak w Google.

Neeva to narzędzie do wyszukiwania finansowane przez użytkowników. Otrzymuje przychody od osób, które regularnie korzystają z aplikacji do wyszukiwania w Internecie, a nie z reklam, jak Google. Dzięki temu możesz oczekiwać, że podczas płacenia otrzymasz bardziej trafne wyniki wyszukiwania.

Uwaga autora

Generatywne wyszukiwarki oparte na sztucznej inteligencji mogą stać się problematyczne w kontekście badań online. Gdy tylko firmy te zaczną planować generowanie dochodów poprzez promowanie treści z konkretnych witryn internetowych lub od wybranych wydawców, wyszukiwanie online może stać się wysoce tendencyjne.

Twórcy wyszukiwarek AI powinni utworzyć konsorcjum, aby opracować etyczne praktyki zapewniające wolne i uczciwe wyszukiwanie.

W tym artykule omówiliśmy definicję generatywnego wyszukiwania AI, jego różnice w porównaniu do tradycyjnego wyszukiwania oraz jego potencjalny wpływ. Zaprezentowaliśmy również przykłady innowacyjnych narzędzi generatywnego wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji, które umożliwiają uzyskanie wyjątkowych treści w krótkim czasie.

Ten artykuł powinien pomóc Ci zdecydować, czy powinieneś skorzystać z wyszukiwania opartego na AI. Należy jednak pamiętać, że generatywne wyszukiwanie oparte na uczeniu maszynowym najprawdopodobniej stanie się nowym standardem w przeszukiwaniu internetu.

Następnie zachęcamy do zapoznania się z artykułem o sztucznej wąskiej inteligencji (ANI).