Jak uzyskać certyfikat AWS Data Analytics (DAS-C01)

Osoby pragnące zgłębić tajniki analizy danych mogą rozpocząć swoją przygodę od samodzielnej nauki, skupiając się na studiowaniu praktycznych przykładów i solidnym zrozumieniu fundamentalnych zasad. Certyfikat AWS Data Analytics (DAS-C01) stanowi doskonałą okazję, aby wkroczyć w świat danych z pozycji eksperta.

Amazon Web Services (AWS) oferuje szeroki wachlarz usług analitycznych, które zaspokajają różnorodne potrzeby związane z analizą danych. Umożliwiają one firmom transformację swoich operacji poprzez wykorzystanie potencjału danych.

Usługi AWS zostały specjalnie zaprojektowane, aby zapewnić:

• Optymalny stosunek ceny do wydajności.
• Elastyczną skalowalność.
• Redukcję kosztów w każdym aspekcie, od migracji i przechowywania danych, poprzez budowę jezior danych, analizę Big Data, analizę biznesową, aż po uczenie maszynowe (ML).

Usługi analityczne AWS cechuje wysoka wydajność, skalowalność oraz konkurencyjne ceny, co przekłada się na optymalne rezultaty w Twojej pracy. Zostały one starannie opracowane, aby umożliwić szybkie wydobywanie cennych informacji z danych, z wykorzystaniem narzędzi dostosowanych do konkretnego zadania.

AWS Data Analytics udostępnia bogaty zbiór narzędzi i usług do analizy danych. Zdobycie certyfikatu AWS Data Analytics (DAS-C01) to potwierdzenie posiadania niezbędnych umiejętności i kompetencji w tej dziedzinie.

Niniejszy artykuł koncentruje się na omówieniu podstawowych zagadnień związanych z uzyskaniem certyfikatu AWS w obszarze analizy danych.

Czym jest certyfikat AWS Data Analytics?

Jak wskazuje nazwa, certyfikat AWS Data Analytics – Specialty obejmuje szerokie spektrum zagadnień związanych z Big Data. Dotyczy to metod przesyłania i gromadzenia danych, przechowywania, przetwarzania wstępnego i końcowego, analizy i wizualizacji, a także aspektów bezpieczeństwa danych na każdym etapie.

Osoby, które planują zdać egzamin certyfikacyjny AWS Data Analytics DAS-C01, powinny przejść odpowiednią ścieżkę edukacyjną. Egzamin ten jest przeznaczony dla specjalistów pracujących na stanowiskach związanych z analityką danych. Ma on na celu weryfikację gruntownej wiedzy kandydata z zakresu projektowania, tworzenia, zabezpieczania i utrzymywania rozwiązań analitycznych, które dostarczają wgląd w dane z wykorzystaniem usług AWS.

Jakie kompetencje potwierdza certyfikat AWS Data Analytics i jaka jest jego ważność?

Celem certyfikacji jest potwierdzenie Twojej biegłości w kilku kluczowych obszarach, które AWS uznało za istotne dla:

• Zrozumienia, czym są usługi analizy danych AWS i jak ze sobą współpracują.
• Opisania roli, jaką usługi analizy danych AWS odgrywają w cyklu życia danych, od gromadzenia, przez przechowywanie i przetwarzanie, aż po wizualizację.
• Potwierdzenia wiedzy w pięciu kluczowych domenach, z których każda stanowi określoną część końcowego wyniku.

Posiadanie tego certyfikatu ułatwia firmom identyfikację i zatrudnianie specjalistów z niezbędnymi umiejętnościami do pracy w chmurze. Certyfikat AWS Data Analytics Status DAS C01 stanowi dowód biegłości w wykorzystywaniu firmowej analityki i jezior danych do wyciągania wniosków.

Zakres certyfikacji: domeny i kompetencje

Certyfikat AWS Data Analytics obejmuje pięć głównych obszarów tematycznych: gromadzenie, przechowywanie i zarządzanie danymi, przetwarzanie, analizę i wizualizację oraz bezpieczeństwo.

Z uwagi na to, że około 80% egzaminu dotyczy takich tematów jak Glue, Kinesis i Redshift, warto dogłębnie zapoznać się z tymi usługami.

Aby zrozumieć różnorodne scenariusze egzaminacyjne, powinieneś dobrze znać następujące usługi:

Amazon Athena: Powinieneś wiedzieć, jak konfigurować i optymalizować wydajność Amazon Athena, a także analizować dane w zasobnikach S3.

Amazon CloudSearch: Zapoznaj się z funkcjami i scenariuszami zastosowań usługi Amazon CloudSearch.

Amazon Elasticsearch: Zdobądź dogłębną wiedzę na temat Amazon Elasticsearch i naucz się, jak łączyć Elasticsearch i Kibana z różnymi usługami AWS.

Amazon EMR: Kandydat powinien umieć wykorzystać katalog danych AWS Glue Data Catalog do zarządzania metadanymi tabel oraz znać wymagania dotyczące bezpieczeństwa, sprzętu i oprogramowania klastra Amazon EMR.

Amazon Kinesis: Zrozum, jak każda z usług Kinesis (Data Streams, Data Firehose i Data Analytics) jest używana i jakie są między nimi różnice.

Amazon QuickSight: Naucz się, jak podłączać Amazon QuickSight do aplikacji i publikować pulpity nawigacyjne, raporty, analizy oraz aktualizacje zbiorów danych za pomocą Amazon QuickSight.

Amazon Redshift: Powinieneś potrafić wykorzystywać Redshift Spectrum oraz różne polecenia SQL dostępne w Amazon Redshift, a także sprawdzać dane w hurtowni danych.

AWS Data Pipeline: Zdobądź wiedzę na temat koncepcji i komponentów AWS Data Pipeline.

AWS Glue: Aby efektywnie korzystać z AWS Glue, niezbędne jest zrozumienie pojęć leżących u podstaw katalogu danych, robotów indeksujących, przepływów pracy, wyzwalaczy, zadań, zakładek zadań i metryk zadań.

Szczegóły egzaminu certyfikacyjnego AWS Data Analytics

Nie istnieją żadne formalne kryteria, które należy spełnić, aby ubiegać się o ten certyfikat. Każdy może przystąpić do egzaminu bez konieczności posiadania wcześniejszych certyfikatów AWS.

Zaleca się jednak posiadanie przynajmniej jednego certyfikatu na poziomie Associate, ponieważ ułatwi to szybsze zrozumienie podstawowych koncepcji związanych z analizą danych.

Jeśli nie masz doświadczenia w analizie danych, warto zapoznać się z podstawami technologii Hadoop. Znacznie ułatwi to połączenie różnych usług i narzędzi z ekosystemu AWS. W serwisie Udemy dostępne są liczne kursy poświęcone BigData i Hadoop.

Struktura egzaminu

Egzamin składa się z 65 pytań, na rozwiązanie których przeznaczono 170 minut.

Standard zaliczenia dla wyników skalowanych jest jednolity. Aby zdać egzamin na poziomie podstawowym, należy uzyskać 700 punktów, 720 punktów na poziomie Associate oraz 750 punktów na poziomie Professional i Specialty.

Ocena egzaminu

Wynik egzaminu przedstawiany jest w postaci oceny, informującej o zdaniu lub niezdaniu egzaminu. Do porównywania wyników z różnych wersji egzaminów, charakteryzujących się nieznacznie różnym poziomem trudności, wykorzystywane są modele punktacji skalowanej.

Prezentowane są wyniki skalowane zamiast liczby poprawnie udzielonych odpowiedzi. Wyniki skalowane umożliwiają spójną interpretację wyników z różnych typów egzaminów.

AWS stosuje różne formaty egzaminów, aby zapewnić ich bezpieczeństwo i zastępować pytania w razie potrzeby. Różne formy egzaminów są statystycznie równoważne, co gwarantuje, że wszyscy kandydaci są oceniani na tym samym poziomie kompetencji, nawet jeśli pytania w poszczególnych wersjach egzaminu różnią się poziomem trudności.

Przykładowo, poprawna odpowiedź na siedem z dziesięciu prostych pytań nie świadczy o takim samym poziomie wiedzy, jak poprawna odpowiedź na siedem z dziesięciu trudnych pytań.

Odpowiedni wynik jest następnie konwertowany na wynik skali w celu zaprezentowania kandydatowi. Jest to podobne do konwersji między skalami temperatury (np. Fahrenheita i Celsjusza). Taki zabieg gwarantuje, że dwa wyniki będą miały identyczną interpretację, niezależnie od formy egzaminu, którą kandydat rozwiązywał.

Opłaty za egzamin

Egzamin Cloud Practitioner kosztuje 100 USD. Egzaminy na poziomie Associate to wydatek 150 USD, natomiast za egzaminy na poziomie Professional i Specialty należy zapłacić 300 USD.

Ważność egzaminu

W przypadku niezdania egzaminu, należy odczekać 14 dni przed ponowną próbą. Liczba podejść do egzaminu nie jest ograniczona, jednak za każde podejście należy uiścić pełną opłatę rejestracyjną.

Po zdaniu egzaminu nie można go powtarzać przez okres dwóch lat. Możliwe jest przystąpienie do nowej wersji egzaminu, jeżeli została ona zaktualizowana i posiada nowy przewodnik oraz kod serii egzaminu.

Perspektywy finansowe po uzyskaniu certyfikatu AWS Data Analytics

Typowe wynagrodzenie na stanowisku związanym z AWS rozpoczyna się od około 7710 USD rocznie. W przypadku osób, które nie mają szansy na pracę w prestiżowej firmie lub nie posiadają wymaganego doświadczenia, wynagrodzenie może zaczynać się nawet od 4866 USD rocznie. W zależności od regionu i organizacji, w której pracujesz, pensja może sięgać nawet 19 500 USD rocznie.

Zakres wynagrodzenia zależy również od takich czynników jak:

• Lokalizacja
• Doświadczenie
• Pracodawca
• Zestaw umiejętności

Twój poziom doświadczenia ma istotny wpływ na wysokość rocznego wynagrodzenia. Architekci AWS z mniej niż rocznym stażem mogą spodziewać się zarobków na poziomie około 6000 USD rocznie, natomiast profesjonaliści z rocznym doświadczeniem mogą zarabiać do 10 000 USD rocznie.

Dwa kolejne poziomy doświadczenia dotyczą architektów wyższego szczebla, którzy wymagają większych umiejętności w zakresie administracji i nadzoru.

Profesjonaliści z doświadczeniem od sześciu do czternastu lat mogą zarabiać do 22 000 USD rocznie. W przypadku specjalistów z 15-letnim doświadczeniem w tej samej branży, wynagrodzenie może wzrosnąć do 38 000 USD rocznie.

Jako starszy architekt rozwiązań, posiadający odpowiednie doświadczenie i pracujący w renomowanej organizacji, możesz zarabiać nawet 63 000 USD rocznie.

Zasoby pomocne w przygotowaniu do egzaminu AWS Data Analytics (DAS-C01)

Osobom, które dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analizą danych w chmurze AWS, zaleca się rozpoczęcie od planu nauki AWS. Stanowi on dobry punkt wyjścia do rozwoju kariery lub poszerzenia wiedzy w tej dziedzinie.

Dzięki bogatej ofercie kursów na żądanie można zdobyć wiedzę z zakresu gromadzenia, przetwarzania, przechowywania i wizualizacji danych. Plany nauki mogą pomóc w solidnym przygotowaniu do egzaminu AWS Certified Data Analytics – Specialty.

Praktyczne ćwiczenia – specjalizacja AWS Data Analytics 2022: Udemy

Kurs AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 oferuje liczne zadania praktyczne i quizy, które pozwolą Ci utrwalić zdobytą wiedzę. Zawiera on również test próbny, który pod względem długości, trudności i stylu jest zbliżony do prawdziwego egzaminu. Pozwala to sprawdzić, czy jesteś wystarczająco przygotowany przed przystąpieniem do właściwego egzaminu. W trakcie kursu poznasz również przydatne wskazówki i techniki związane z egzaminem.

Przygotowanie do egzaminu – specjalizacja AWS Certified Data Analytics (DAS-C01): Udemy

Celem tego kursu jest przekazanie wiedzy i technik potrzebnych do zdania egzaminu AWS DAS-C01 za pierwszym razem. Kurs AWS Certified Data Analytics (DAS-C01) oferuje również liczne testy praktyczne z pytaniami wielokrotnego wyboru, aby przetestować swój potencjał i przygotować się do certyfikacji.

AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01): Samouczek testprep

Ten samouczek pomoże Ci przygotować się do egzaminu, dostarczając szczegółowych informacji na temat wymagań wstępnych, struktury opłat, domen oraz pełnego podziału modułów objętych zakresem egzaminu.

Specjalizacja AWS Certified Data Analytics (DAS-C01): Cloud Academy

Ścieżka szkoleniowa AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01), stworzona przez certyfikowanego specjalistę AWS, pomoże Ci zdobyć całą wiedzę i umiejętności niezbędne do spełnienia wymagań domeny. Pozwoli Ci ona na pogłębienie wiedzy z każdego z poruszanych zagadnień.

Przewodnik po certyfikacji AWS Data Analytics: Egzamin specjalizacyjny (DAS-C01)

Ten obszerny przewodnik do nauki pomoże Ci ocenić Twoją wiedzę techniczną i przygotować się do najnowszego egzaminu AWS Certified Data Analytics.

Przewodnik AWS Certified Data Analytics Study Guide jest dostępny na Amazon zarówno w wersji Kindle, jak i papierowej.

AWS Certified Data Analytics – edycja pierwsza – 2022

Notatki egzaminacyjne stanowią skondensowane kompendium wiedzy obejmujące cały program egzaminacyjny. Ta praktyczna broszura zawiera szybki przegląd zagadnień technologicznych związanych z egzaminem certyfikacyjnym.

Notatki egzaminacyjne AWS Certified Data Analytics – Specialty są dostępne na Amazon w wersji Kindle i papierowej.

Podsumowanie

Wyznaczyłeś sobie cel. Nadszedł czas, aby rozwinąć swoją karierę poprzez zdobywanie nowej wiedzy i umiejętności. Sprawdź dostępne materiały szkoleniowe i certyfikacyjne AWS dotyczące certyfikacji AWS Data Analytics. Zaproponowane zasoby dają możliwość nauki od doświadczonych specjalistów AWS.

Zdobycie certyfikatu AWS Data Analytics to doskonała droga do rozwoju, niezależnie od Twojego poziomu doświadczenia, wykształcenia, czy tego, czy dopiero zaczynasz swoją karierę, czy jesteś ekspertem w swojej dziedzinie.

Będziesz miał większą szansę na zdobycie wymarzonej pracy, będziesz mógł negocjować wyższe wynagrodzenia i uzyskasz uznawany w branży certyfikat, który potwierdzi Twoją wiedzę i umiejętności.

Możesz również zapoznać się z licznymi testami praktycznymi AWS, które pomogą Ci w przygotowaniu do egzaminu.