Meta Platforms (META) realizuje agresywną, wielotorową strategię mającą na celu ugruntowanie dominującej pozycji w szybko ewoluującym sektorze sztucznej inteligencji. Obejmuje to znaczne nakłady kapitałowe na zaawansowaną infrastrukturę centrów danych, niezbędną do rozwijania zaawansowanych modeli językowych, a także intensywne poszukiwanie najlepszych talentów w dziedzinie AI. Manewry te podkreślają rosnącą konkurencję między gigantami technologicznymi w walce o pozycję lidera w sztucznej inteligencji.
Kluczowym elementem podejścia Meta jest jej zdecydowane pozyskiwanie talentów. Według doniesień, trwają rozmowy na temat rekrutacji Daniela Grossa, dyrektora generalnego Safe Superintelligence, oraz byłego dyrektora generalnego Github, Nata Friedmana, do potencjalnego laboratorium superinteligencji. Następuje to po inwestycji Meta w startup AI Scale AI i późniejszym zatrudnieniu jego dyrektora generalnego i współzałożyciela, Alexandra Wanga, integrując w ten sposób kluczową wiedzę ekspercką.
Zaciekła konkurencja w obszarze AI skłania do odważnych strategii. Sam Altman, dyrektor generalny OpenAI (OPAI.PVT), twierdził w podcaście swojego brata, że Mark Zuckerberg rzekomo oferował ponad 100 milionów dolarów, aby zwabić pracowników OpenAI. Ponadto, Meta podobno próbowała przejąć Perplexity AI (PEAI.PVT), ale nie udało jej się sfinalizować transakcji, co podkreśla jej agresywne dążenie do zaawansowanych rozwiązań AI.
Ta strategiczna pilność, zidentyfikowana przez analityka Forrester, Mike’a Proulxa, jako wyłączny fokus Meta na dominację w AI, zbiega się z opóźnionym wprowadzeniem jej ambitnego modelu AI Llama 4 Behemoth. „The Wall Street Journal” poinformował o przesunięciu premiery na późniejszą jesień, powołując się na niewystarczające ulepszenia w stosunku do poprzednich wersji. Gene Munster z Deepwater Asset Management interpretuje to jako potwierdzenie wyzwań stojących przed Llamą, sygnalizując silne dążenie Marka Zuckerberga do doskonałości.
Strategia Meta w zakresie otwartego kodu AI
Meta wyróżnia się od konkurentów, takich jak OpenAI, Google i xAI, przyjmując strategię otwartego kodu (open-source) dla swoich modeli AI. Zamiast kontroli własnościowej, Meta udostępnia swoje modele szerokiej grupie deweloperów i firm. Chociaż licencja jest wymagana dla produktów przekraczających 700 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, celem jest maksymalizacja adaptacji i wykorzystania. Dostarcza to Meta bezcennych informacji na temat wykorzystania i modyfikacji modeli, sprzyjając ciągłemu doskonaleniu i wzmacniając jej pozycję jako kluczowego twórcy w dziedzinie AI.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.