Ewolucja robotyki przyspiesza, w dużej mierze napędzana postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i możliwości przetwarzania danych bezpośrednio na urządzeniu. NVIDIA stoi na czele tej zmiany, niedawno prezentując moduł Jetson Thor – potężną platformę obliczeniową zaprojektowaną, aby wyposażyć następną generację inteligentnych robotów w niespotykany dotąd poziom autonomii i responsywności. To wydanie stanowi znaczący kamień milowy, obiecujący zniwelowanie luki wydajnościowej wymaganej do zaawansowanego podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w złożonych środowiskach.
Zbudowany na najnowocześniejszej architekturze Blackwell, moduł Jetson Thor dostarcza imponujące 2070 teraflopsów mocy obliczeniowej FP4. Znacząco przewyższając swojego poprzednika, Jetson Orin, oferuje 7,5 raza większą moc obliczeniową AI, 3,1 raza wyższą wydajność procesora oraz podwojoną pojemność pamięci. Takie ulepszenia umożliwiają robotom wykonywanie wysoce złożonych zadań bezpośrednio na krawędzi sieci (edge), przetwarzanie ogromnych strumieni szybkich danych sensorycznych oraz zaawansowaną analizę wizualną i multimodalną, co jest kluczowe dla zastosowań w świecie rzeczywistym.
- Niespotykana autonomia i responsywność dla robotów nowej generacji.
- 2070 teraflopsów mocy obliczeniowej FP4 opartej na architekturze Blackwell.
- 7,5 razy większa moc obliczeniowa AI niż Jetson Orin.
- 3,1 razy wyższa wydajność procesora i podwojona pojemność pamięci w porównaniu do Orin.
- Umożliwia wykonywanie złożonych zadań na urządzeniu (edge) i przetwarzanie szybkich danych sensorycznych.
- Zaawansowana analiza wizualna i multimodalna kluczowa dla realnych zastosowań.
Napędzanie Innowacji Przemysłowych i Badawczych
Wiodący innowatorzy w sektorze robotyki już integrują Jetson Thor ze swoimi zaawansowanymi platformami. Agility Robotics potwierdziło jego zastosowanie w szóstej generacji swojego robota humanoidalnego, Digit, który jest coraz częściej wdrażany w operacjach logistycznych. Peggy Johnson, CEO Agility Robotics, podkreśliła, że solidne przetwarzanie danych na urządzeniu, oferowane przez Jetson Thor, podniesie responsywność Digita w czasie rzeczywistym i poszerzy jego repertuar złożonych umiejętności. Podobnie, Boston Dynamics integruje Jetson Thor ze swoim robotem Atlas, umożliwiając przetwarzanie danych o skali serwerowej bezpośrednio na urządzeniu, co zwiększa autonomiczne funkcje.
Poza zastosowaniami komercyjnymi, pionierzy akademiccy wykorzystują Jetson Thor w podstawowych badaniach. Wiodące instytucje badawcze, w tym Stanford University, Carnegie Mellon University i University of Zurich, wykorzystują moduł do rozwijania systemów nawigacji, percepcji i planowania. Sebastian Scherer, profesor nadzwyczajny z Carnegie Mellon, podkreśla, że szybkość nowoczesnych modeli AI i zasoby obliczeniowe umożliwiają robotom obsługę znacznie bardziej złożonych zadań, niwelując historyczną lukę między wizją komputerową a robotyką. Zoptymalizowana pod kątem wiodących generatywnych modeli AI (np. Cosmos Reason, Llama, Gemini) i rozwiązań robotycznych, takich jak Isaac GR00T N1.5, platforma w pełni wspiera stos NVIDIA AI, obejmujący Isaac dla robotyki, Metropolis dla analityki wideo i Holoscan dla przetwarzania danych z sensorów.
Dostępność Rynkowa i Inwestycje Strategiczne
Zestaw deweloperski Jetson AGX Thor jest dostępny w cenie od 3 499 USD, natomiast moduły Jetson T5000 są wyceniane od 2 999 USD przy zamówieniach na 1000 sztuk lub więcej. Co więcej, NVIDIA rozpoczęła przyjmowanie zamówień przedpremierowych na swój DRIVE AGX Thor, przeznaczony dla rozwiązań w zakresie pojazdów autonomicznych, z przewidywanymi dostawami we wrześniu. Ta strategiczna ekspansja na różnorodne rozwiązania sprzętowe napędzane AI podkreśla szersze zaangażowanie firmy NVIDIA w infrastrukturę AI, co zostało zaakcentowane przez jej zamiar zainwestowania do 500 miliardów USD w Stanach Zjednoczonych, umacniając jej kluczową rolę w zaawansowanej automatyzacji.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.