Sam Altman, CEO OpenAI, wydał znaczące ostrzeżenie dotyczące trajektorii postępów sztucznej inteligencji w Chinach, przestrzegając, że Stany Zjednoczone mogą niedoszacowywać głębokiej złożoności i strategicznych implikacji tego globalnego wyścigu technologicznego. Jego spostrzeżenia podkreślają przekonanie, że tradycyjne kontrole eksportu kluczowych komponentów, takich jak zaawansowane półprzewodniki, prawdopodobnie nie zapewnią ostatecznego rozwiązania w zarządzaniu rosnącymi możliwościami AI w Chinach.
- Sam Altman ostrzega USA przed niedoszacowaniem chińskiego rozwoju AI.
- Uważa, że kontrole eksportu nie są skutecznym narzędziem do ograniczenia postępów Chin.
- Konkurencja AI jest wieloaspektowa, nie tylko w kwestii „przewagi”.
- OpenAI przechodzi na modele „open-weight” pod wpływem chińskich innowacji open-source.
- Nowe modele OpenAI mają na celu rozszerzenie ekosystemu deweloperów.
- Przyjęcie modeli open-weight przez OpenAI jest mieszane, ale strategiczne dla firmy.
Altman o Konkurencji w AI i Kontroli Eksportu
Sceptycyzm wobec kontroli eksportu
Altman wyraził znaczny sceptycyzm co do skuteczności kontroli eksportu jako samodzielnej strategii w celu ograniczenia postępów AI w Chinach. „Mój instynkt podpowiada, że to nie zadziała” – stwierdził, sugerując, że choć jeden rodzaj eksportu może zostać ograniczony, Chiny mogą potencjalnie stworzyć alternatywne zakłady produkcyjne lub odkryć inne drogi rozwoju. Scharakteryzował konkurencję w dziedzinie AI jako wielopoziomową, obejmującą możliwości wnioskowania, badania i rozwój produktów, a nie uproszczoną miarę tego, który kraj jest obecnie „przed”.
Dynamiczny krajobraz regulacyjny
Ta perspektywa pojawia się w dynamicznym środowisku regulacyjnym w Waszyngtonie, mającym na celu ograniczenie chińskich ambicji w dziedzinie AI. Podczas gdy prezydent Joe Biden wcześniej zaostrzył ograniczenia, prezydent Donald Trump eskalował te środki, wprowadzając całkowite wstrzymanie dostaw zaawansowanych chipów. Niedawny, kontrowersyjny wyjątek zezwala jednak na sprzedaż chipów „bezpiecznych dla Chin”, pod warunkiem, że Nvidia (NVDA) i AMD (AMD) odprowadzą 15% swoich przychodów ze sprzedaży w Chinach do rządu USA. Ten rozproszony krajobraz regulacyjny rodzi pytania o jego długoterminową skuteczność, potencjalnie zachęcając chińskie firmy do przyspieszenia rozwoju krajowych alternatyw od dostawców takich jak Huawei.
Strategiczne Zmiany OpenAI
Wpływ chińskich modeli open-source
Krajobraz konkurencyjny, a w szczególności pojawienie się wyrafinowanych chińskich modeli AI open-source, takich jak DeepSeek, znacząco wpłynął na strategiczne przesunięcie OpenAI w kierunku większej otwartości. Historycznie niechętna do udostępniania swoich podstawowych technologii, OpenAI ogłosiła niedawno publikację swoich pierwszych modeli z otwartymi wagami od czasu GPT-2 w 2019 roku. Altman wyraźnie przyznał, że potencjał globalnego ekosystemu AI do skupienia się głównie wokół chińskich modeli open-source był znaczącym czynnikiem w tej decyzji. „Było jasne, że gdybyśmy tego nie zrobili, świat byłby budowany przede wszystkim na chińskich modelach open-source” – zauważył.
Definicja i cel modeli open-weight
Wprowadzenie nowych modeli, gpt-oss-120b i gpt-oss-20b, stanowi kluczowy moment w strategii OpenAI. Model z otwartymi wagami umożliwia deweloperom pobieranie, lokalne uruchamianie i dostosowywanie modelu poprzez zapewnienie publicznego dostępu do jego nauczonych parametrów. Co ważne, różni się to od w pełni otwartego systemu, ponieważ OpenAI nie udostępnia oryginalnego zbioru danych treningowych ani bazowego kodu treningowego. Ten ruch ma na celu rozszerzenie ekosystemu deweloperów OpenAI i wzmocnienie jego pozycji konkurencyjnej.
Kontrastujące podejścia i początkowe przyjęcie
Zwrot OpenAI kontrastuje z bardziej ostrożnym podejściem obserwowanym u innych dużych podmiotów technologicznych, takich jak Meta (META), która zasygnalizowała potencjalne spowolnienie w swoich działaniach open-source dla modeli takich jak Llama. Chociaż Altman przyznał, że OpenAI było „po złej stronie historii”, utrzymując w przeszłości zamknięte podejście, przyjęcie nowych modeli z otwartymi wagami było mieszane. Niektórzy deweloperzy wskazali na ograniczenia w nowych wersjach, zauważając brak pewnych zaawansowanych funkcji znalezionych w komercyjnych produktach OpenAI. Altman wyjaśnił, że początkowy nacisk na te modele dotyczył konkretnego przypadku użycia: umożliwienia zlokalizowanych agentów kodujących, sugerując możliwość adaptacji do przyszłych wymagań rynkowych.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.