12 najlepszych narzędzi do ekstrakcji danych w celu uproszczenia procesów biznesowych

Współczesny świat generuje ogromne ilości informacji, które skrywają w sobie cenne wskazówki i potencjalne korzyści. Mowa tu o danych pochodzących z handlu, finansów, aktywności w mediach społecznościowych i wielu innych obszarów. Jednak, aby móc z nich skorzystać, dane te muszą zostać najpierw zebrane, a następnie poddane analizie. Proces pozyskiwania danych z różnych źródeł określa się mianem ekstrakcji danych.

Obecnie, internet stanowi główne źródło danych. Strony internetowe, platformy wideo, czy media społecznościowe to prawdziwe kopalnie aktualnych informacji. Bez odpowiednich technik, dane te pozostałyby jednak nieosiągalne.

Ekstrakcję danych można przeprowadzić ręcznie, jednak coraz powszechniejsze staje się korzystanie z dedykowanych narzędzi. Automatyzacja tego procesu zyskuje na popularności ze względu na swoją wydajność i precyzję.

Poniżej przedstawiono listę popularnych platform do ekstrakcji danych wraz z ich kluczowymi cechami:

Platforma|Główna cecha

Parsio|Parser oparty na AI, wsparcie dla wielu języków, gotowe szablony do analizy danych.

Bright Data|Przeglądarka do web scrapingu, łatwa integracja z narzędziami Chrome dla programistów.

Parseur|Automatyzacja ekstrakcji danych, konfigurowalne szablony parsowania.

Autoentry|Szybkie i zautomatyzowane wprowadzanie danych, idealne do integracji z oprogramowaniem księgowym.

Docparser|Zaawansowane OCR, rozpoznawanie wzorców do ekstrakcji danych.

Email Parser|Automatyczne przechwytywanie i przetwarzanie tekstu z wiadomości e-mail.

UiPath|RPA do wydobywania danych z plików PDF, obrazów, odręcznego tekstu.

Chorus SS&C|Ekstrakcja danych z dokumentów niskiej jakości, automatyczna kategoryzacja.

Docsumo|Wydajne wydobywanie danych, integracja z systemami przechowywania danych.

Ocrolus|Automatyczna klasyfikacja dokumentów, uczenie maszynowe do wykrywania oszustw.

Rossum|Chmurowe narzędzie do szybkiej i dokładnej ekstrakcji danych.

Nanonets|Lokalna ekstrakcja danych oparta na AI, idealna dla danych nieustrukturyzowanych.

Przyjrzyjmy się powodom, dla których tradycyjne, ręczne metody zbierania danych ustępują miejsca automatyzacji z użyciem specjalistycznych narzędzi.

• Eliminacja ręcznego wprowadzania danych: narzędzia automatyzują proces zbierania danych, oszczędzając czas i zasoby.
• Wysoka jakość danych: dzięki narzędziom do ekstrakcji danych, uzyskujemy dane o wysokiej jakości, co umożliwia przeprowadzenie dogłębnej analizy i wyciągnięcie precyzyjnych wniosków.
• Integracja z innymi systemami: narzędzia oferują szerokie możliwości integracji z innymi aplikacjami, co pozwala na płynne włączenie procesu ekstrakcji do istniejących przepływów pracy.
• Szybsze gromadzenie danych: automatyzacja powtarzalnych zadań przyspiesza proces gromadzenia danych.
• Skalowalność: narzędzia do ekstrakcji danych są przystosowane do przetwarzania ogromnych zbiorów danych.

Narzędzia do ekstrakcji danych wykorzystują różnorodne techniki w celu zoptymalizowania i zautomatyzowania procesu pozyskiwania informacji.

Oto niektóre z nich:

• Web scraping: narzędzia wykorzystują technikę web scrapingu do sprawnego poruszania się po stronach internetowych i zbierania danych w ustrukturyzowanym formacie. Web scraping daje kontrolę nad wyborem danych do pozyskania oraz ilością pobieranych informacji.
• Interfejsy API: wiele współczesnych aplikacji i platform udostępnia dostęp do danych poprzez API. Narzędzia do ekstrakcji danych integrują się z API, aby skutecznie pozyskiwać potrzebne informacje.
• Przetwarzanie OCR: Narzędzia te korzystają z technologii OCR do wyodrębniania danych z dokumentów i materiałów graficznych. OCR rozpoznaje znaki na obrazach i przekształca je w tekst, który można przetwarzać komputerowo.
• Planowanie ekstrakcji: narzędzia umożliwiają ustawienie harmonogramu automatycznego zbierania danych, co minimalizuje konieczność ręcznej interwencji.
• Integracja z przepływem pracy: integracja narzędzi do ekstrakcji danych z istniejącym przepływem pracy, pozwala na bezpośrednie przesyłanie pozyskanych danych do platform, na których będą one wykorzystywane.

Narzędzia do ekstrakcji danych znacząco wpływają na wydajność w wielu obszarach. Ręczne zbieranie i wprowadzanie danych jest czasochłonne, a automatyzacja tego procesu za pomocą specjalistycznych narzędzi pozwala na oszczędność cennego czasu.

Co więcej, możliwość integracji narzędzi do ekstrakcji z różnorodnymi aplikacjami eliminuje konieczność ręcznego eksportowania i przesyłania danych, gwarantując płynny przepływ informacji.

Dobre narzędzie do ekstrakcji danych charakteryzuje się niezawodnością i dokładnością, co minimalizuje ryzyko błędów i zwiększa wydajność pracy.

Wreszcie, w dobie rosnącej ilości danych, skalowalne narzędzie do ekstrakcji jest niezbędne dla każdej firmy, która chce efektywnie przetwarzać informacje.

Poniżej przedstawiamy listę najlepszych narzędzi do ekstrakcji danych, które mogą przyczynić się do rozwoju Twojej firmy.

Parsio

Parsio to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie, które pozwala wyodrębnić niemal wszystko z internetu. Jest to nie tylko parser dokumentów, ale także narzędzie do zbierania danych z faktur, paragonów, formularzy, wizytówek i e-maili.

Dzięki parserowi wykorzystującemu technologię GPT, możesz bez problemu wyodrębnić informacje z CV, opisów produktów czy wiadomości e-mail pisanych przez ludzi.

Proces ekstrakcji rozpoczyna się od zaimportowania plików, co można zrobić ręcznie, poprzez przesłanie załączników, lub za pomocą API. Następnie, Parsio wykorzystuje OCR i AI do automatycznego wyodrębnienia danych z dokumentów.

Dzięki obsłudze ponad 6000 integracji, dane można eksportować bezpośrednio do preferowanych platform.

Najważniejsze funkcje:

• Łączy uczenie maszynowe z OCR do zbierania danych z różnorodnych plików.
• Umożliwia analizę tekstu napisanego przez człowieka oraz innych dokumentów bez ustrukturyzowanej formy.
• Jest to narzędzie wielojęzyczne z obsługą języków łacińskich i europejskich.
• Oferuje szablony bez kodu do analizy danych z różnych formatów dokumentów.
• Udostępnia webhooki i API do łatwej integracji z innymi systemami.

Bright Data

Bright Data to przeglądarka typu scraping, której API z pewnością Cię nie zawiedzie. Ta platforma do pozyskiwania danych online jest wysoce skalowalna i wydajna.

Strony internetowe często blokują boty. Bright Data radzi sobie jednak z takimi ograniczeniami, dając dostęp do danych.

Dzięki technologii AI, narzędzie symuluje zachowanie prawdziwych użytkowników, co pozwala przechytrzyć systemy wykrywania botów i otworzyć drzwi do cennych danych.

Funkcja debugowania, która sprawdza i dostraja kod skrobania, zwiększa skuteczność Twoich wysiłków związanych ze skrobaniem.

Najważniejsze funkcje:

• Uruchamia projekty scrapingu na dużą skalę w wielu przeglądarkach.
• Oferuje wysoki wskaźnik sukcesu w odblokowywaniu stron, w porównaniu do serwerów proxy.
• Jest kompatybilny z Puppeteer (Node.js), Playwright (Python) i Selenium.
• Funkcja debugowania integruje się z narzędziami deweloperskimi Chrome.

Parseur

Parseur to zaawansowane oprogramowanie do wprowadzania danych, które automatyzuje proces ekstrakcji. Umożliwia eksport danych do preferowanych aplikacji w czasie rzeczywistym.

Parseur jest wysoce konfigurowalny, oferuje gotowe szablony i automatyzuje ekstrakcję tekstu z e-maili, plików PDF i innych dokumentów.

Możesz tworzyć własne szablony do ekstrakcji danych z różnych typów dokumentów. Narzędzie automatycznie wybiera odpowiedni szablon, eliminując konieczność ręcznego ustawiania reguł.

Najważniejsze funkcje:

• Ekstrakcja danych z plików PDF, e-maili, tabel, stron internetowych i arkuszy kalkulacyjnych.
• Wykorzystuje strefowe i dynamiczne OCR do wyodrębniania danych cyfrowych i wizualizacji.
• Możliwość normalizacji analizowanych danych.
• Dostęp do danych z chmury, bez konieczności instalacji na własnym sprzęcie.
• Zaawansowane filtry wyszukiwania i dostęp do szczegółowych logów.

Automatyczne Wprowadzanie

Automatyczne Wprowadzanie to proste i szybkie oprogramowanie do automatycznego wprowadzania danych, przeznaczone dla analityków finansowych, księgowych i właścicieli firm.

Automatycznie publikuje dokumenty finansowe w oprogramowaniu księgowym, minimalizując ręczne wprowadzanie danych.

Proces polega na przesłaniu i zeskanowaniu dokumentów. Następnie, albo samodzielnie kategoryzujesz dokumenty, albo oprogramowanie zrobi to za Ciebie. Przetwarzanie rozpoczyna się po kliknięciu przycisku publikowania.

Najważniejsze funkcje:

• Łatwość użycia, wystarczy przeciągnąć, przesłać lub wysłać dokumenty mailem do oprogramowania.
• Dostępna wersja mobilna do szybkiego skanowania i publikowania danych.
• Automatyzuje wprowadzanie danych z dużych partii dokumentów.
• Możliwość nauczenia oprogramowania reguł kategoryzowania dokumentów.
• Bezproblemowa integracja z wieloma popularnymi programami księgowymi.

Docparserl

Jeśli szukasz prostego parsera dokumentów, który wykorzystuje zaawansowaną technologię OCR i rozpoznawanie wzorców, Docparser jest rozwiązaniem dla Ciebie.

Proces ekstrakcji danych obejmuje trzy etapy: przesłanie plików do oprogramowania, „nauczenie” parsera, jakie dane ma wyodrębnić, oraz przesłanie informacji do wybranej platformy w wybranym formacie.

Narzędzie oferuje gotowe szablony dla najważniejszych dokumentów biznesowych, finansowych i księgowych, ale można również stworzyć własny szablon.

Najważniejsze funkcje:

• Możliwość tworzenia niestandardowych reguł analizy danych.
• Zaawansowane opcje przetwarzania obrazu.
• Cały proces importowania, przetwarzania i eksportowania danych trwa zazwyczaj mniej niż minutę.
• Liczne wbudowane szablony dla różnych typów dokumentów.
• Możliwość odczytu kodów kreskowych i kodów QR.

Parser E-maili

Jeśli potrzebujesz platformy do automatycznego przechwytywania tekstu z wiadomości e-mail, warto rozważyć Parser E-maili.

Narzędzie stale monitoruje podłączone konto e-mail i przetwarza wiadomości zaraz po ich pojawieniu się w skrzynce odbiorczej. Dobrze integruje się z wieloma aplikacjami i API.

Dostępne jest zarówno jako aplikacja internetowa, jak i aplikacja Windows. Wersja Windows oferuje pełną kontrolę nad procesem automatyzacji, a wersja internetowa działa w chmurze.

Najważniejsze funkcje:

• Automatyczne przechwytywanie tekstu i przesyłanie go w wymaganym formacie.
• Popularne techniki analizy danych.
• Współpraca z szeroką gamą aplikacji do przechowywania, takich jak Excel, e-mail, API itp.
• Dostępne jako aplikacja Windows i aplikacja internetowa.

UiPath

UiPath Document Understanding pozwala robotom wyodrębniać, interpretować i przetwarzać dane z plików PDF, obrazów i odręcznego tekstu. Narzędzie obsługuje dokumenty o różnej strukturze, takie jak formularze, podpisy, zeskanowane kopie i pola wyboru.

Dzięki wbudowanej technologii AI, boty wykorzystują wstępnie wytrenowane modele ML i RPA do dokładnego przetwarzania dokumentów.

Najważniejsze funkcje:

• Automatyzuje przetwarzanie dokumentów na dużą skalę.
• Funkcje przeciągnij i upuść ułatwiają tworzenie botów rozumiejących dokumenty.
• Zwiększona dokładność dzięki systemom opartym na sztucznej inteligencji.
• Inteligentne przetwarzanie dokumentów zwiększa wydajność.

Chorus SS&C

Platforma do automatyzacji dokumentów Chorus SS&C oferuje wiele funkcji do wydobywania danych, nawet z dokumentów niskiej jakości. Po przesłaniu plików, narzędzie automatycznie je kategoryzuje i przypisuje do odpowiednich szablonów.

Dostarcza zdigitalizowany tekst z dokumentów drukowanych, pisanych ręcznie piórem, ołówkiem, atramentem lub kursywą.

Najważniejsze funkcje:

• Automatyczna identyfikacja dokumentów.
• Ustawianie progów, dla których dane wymagają dokładniejszej kontroli.
• Możliwość sprawdzania poprawności i wzbogacania danych przy pomocy zewnętrznych dostawców.
• Dostosowana obsługa wyjątków.

Docsumo

Docsumo to narzędzie AI do łatwego, wydajnego i dokładnego wyodrębniania danych z nieustrukturyzowanych dokumentów. Prosty i intuicyjny interfejs narzędzia zwiększa wydajność zespołu nawet 10-krotnie.

Umożliwia tworzenie reguł sprawdzania poprawności wyodrębnionych danych i analizę kluczowych wskaźników. Dane są integrowane z systemami przechowywania danych.

Najważniejsze funkcje:

• Gotowe interfejsy API.
• Automatyczne wykrywanie i klasyfikacja dokumentów.
• Idealne dla takich branż jak zaopatrzenie i logistyka, ubezpieczenia, finanse i nieruchomości.
• Dostosowanie obiegu dokumentów.
• Możliwość trenowania niestandardowych modeli uczenia maszynowego.

Ocrolus

Ocrolus wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do automatycznej klasyfikacji dokumentów i danych. Narzędzie generuje przejrzyste, zindeksowane i oznakowane dokumenty.

Błędnie sklasyfikowane dokumenty są kierowane do inteligentnych systemów w celu kontroli jakości i zwiększenia dokładności.

Algorytmy są trenowane na ponad 100 milionach dokumentów różnych typów, co pozwala na szybkie wykrywanie oszustw.

Najważniejsze funkcje:

• Połączenie sztucznej inteligencji i pracy ludzi, co pozwala osiągnąć idealną dokładność.
• Modele uczenia maszynowego do wykrywania fałszowanych dokumentów.
• Dostarcza cennych informacji o działalności.
• Solidne zabezpieczenia i ciągła kontrola danych.
• Wykrywa manipulacje plikami, brakujące strony i nieprawidłowe formaty.

ROSSUM

ROSSUM to inteligentne oprogramowanie do przetwarzania dokumentów dostępne w chmurze, dzięki czemu można z niego korzystać z każdego miejsca.

Umożliwia zautomatyzowaną ekstrakcję danych z różnorodnych formatów dokumentów. Niezależnie od branży, ROSSUM może precyzyjnie rejestrować dane.

Najważniejsze funkcje:

• Szybka i dokładna ekstrakcja danych.
• Tworzenie niestandardowych automatyzacji za pomocą interfejsu o niskim kodzie.
• Wbudowane pulpity nawigacyjne raportowania, które pokazują kluczowe wskaźniki i trendy.
• Synchronizacja i aktualizacje w czasie rzeczywistym.
• Algorytm przechwytywania danych naśladuje ludzkie zachowanie.

Nanonets

Nanonets to lokalne, zautomatyzowane narzędzie do ekstrakcji danych. Oprócz technologii OCR, wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Nanonets obsługuje różne platformy do importowania i eksportowania danych.

Narzędzie „uczy się” za każdym razem, gdy dokument jest przetwarzany, co poprawia dokładność przechwytywania danych z kolejnych dokumentów.

Najważniejsze funkcje:

• Wyodrębnianie tylko potrzebnych pól z dokumentów.
• Ciągłe uczenie się modelu z każdego przetworzonego dokumentu.
• Krótszy czas realizacji dzięki szybkim odpowiedziom API.
• Przetwarzanie e-maili, formularzy, wyciągów bankowych i innych nieustrukturyzowanych danych.

Wnioski

Niekompletne lub błędne dane zawsze prowadzą do nieprawidłowych wyników. Dlatego warto korzystać z narzędzi do ekstrakcji danych, aby pozyskiwać dokładne informacje.

Przedstawiona lista zawiera najlepsze narzędzia do ekstrakcji danych. Niektóre z nich doskonale radzą sobie z automatyzacją procesu ekstrakcji, inne z przetwarzaniem dokumentów, a jeszcze inne obsługują szeroką gamę formatów danych.

Wybierz narzędzie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Warto również zapoznać się z popularnymi rozwiązaniami do web scrapingu w chmurze.