Automatyzacja w sferze IT to proces wdrażania technologii w celu usprawnienia i zautomatyzowania powtarzalnych, manualnych czynności. Dzięki temu można zwiększyć efektywność, zredukować koszty oraz podnieść jakość obsługi klienta.
Automatyzacja IT: Rzut Oka
Automatyzacja IT wykorzystuje zaawansowane technologie i inteligentne systemy, aby unowocześnić i zoptymalizować zadania, procesy oraz operacje. W tym celu stosuje się skrypty, jak również najnowsze rozwiązania, takie jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i robotyzacja procesów (RPA).
Zadania są realizowane na podstawie ustalonych reguł, z udziałem lub bez udziału człowieka.
Głównym celem automatyzacji IT jest zredukowanie liczby działań, które wymagają intensywnego nakładu pracy ludzkiej. Ma to na celu zmniejszenie liczby pomyłek, zwiększenie wydajności, obniżenie kosztów i podniesienie poziomu satysfakcji klienta.
Wiele branż, jak opieka zdrowotna, handel, produkcja czy logistyka, wdraża automatyzację, aby usprawnić powtarzalne, ręczne operacje. Pozwala to na podejmowanie bardziej świadomych decyzji i szybszą identyfikację problemów.
Automatyzacja zadań manualnych pozwala zespołom IT skoncentrować się na bardziej wartościowych aspektach pracy, jak innowacje i cele strategiczne, co przynosi korzyści całej organizacji.
Postęp technologiczny sprawił, że automatyzacja IT nie ogranicza się już tylko do systemów lokalnych. Obecnie obejmuje również usługi chmurowe, konteneryzację i mikroserwisy, co umożliwia firmom efektywniejsze zarządzanie zasobami i skalowanie operacji.
W dalszej części omówione zostaną narzędzia i technologie automatyzacji IT, które zyskują na popularności i są coraz częściej wykorzystywane.
Nowe Kierunki w Automatyzacji IT
Obszar automatyzacji IT jest ciągle kształtowany przez nowe trendy, obejmujące innowacyjne technologie, metody i podejścia. Te tendencje wynikają z postępów w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe (ML), robotyzacja procesów (RPA), przetwarzanie w chmurze i innych istotnych obszarach.
Według danych ze Statista, światowy rynek automatyki przemysłowej osiągnie imponującą wartość 265 miliardów dolarów.
Przejdźmy teraz do omówienia kilku kluczowych, nowych trendów w automatyzacji IT.
Platformy Nisko- i Bezkodowe
Platformy niskokodowe umożliwiają specjalistom IT, programistom i osobom z mniejszym doświadczeniem w programowaniu tworzenie spersonalizowanych aplikacji. Natomiast platformy bezkodowe pozwalają użytkownikom biznesowym, nie posiadającym umiejętności kodowania, na samodzielne realizowanie ich potrzeb programistycznych.
Biorąc pod uwagę łatwość i szybkość tworzenia aplikacji za pomocą platform niskokodowych i bezkodowych, oczekuje się, że globalny rynek niskokodowy osiągnie do 2027 roku znaczną wartość, jak podaje Statista.
Platformy te oferują intuicyjne interfejsy wizualne i gotowe komponenty. Dzięki nim użytkownicy mogą łatwo tworzyć ścieżki pracy, automatyzować zadania i bezproblemowo integrować różne systemy bez konieczności intensywnego kodowania. Celem jest usprawnienie działań i zminimalizowanie wysiłku.
Organizacje i osoby, które nie posiadają umiejętności programistycznych, ale chcą być na bieżąco z automatyzacją i cyfrowym rozwojem w dzisiejszych czasach, mogą wykorzystać platformy, które pozwolą im zachować konkurencyjność.
Platformy te oferują szereg korzyści, w tym redukcję kosztów, oszczędność czasu, zwiększoną wydajność i wiele innych. Przykładami platform niskokodowych i bezkodowych są Microsoft Power Apps i IBM Watson Orchestrate.
Hiperautomatyzacja oparta na AI, NLP i ML
Hiperautomatyzacja, nowy trend w automatyzacji, została uznana przez firmę Gartner za jedno z najważniejszych zjawisk technologicznych. W przeciwieństwie do standardowej automatyzacji, hiperautomatyzacja łączy zaawansowane technologie, takie jak AI, ML, RPA, NLP i inne.
Te nowoczesne technologie usprawniają proces automatyzacji, umożliwiając skuteczną obsługę złożonych i niespodziewanych zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji lub interwencji.
Wszechstronność hiperautomatyzacji znajduje zastosowanie w różnych branżach, takich jak opieka zdrowotna, zarządzanie łańcuchem dostaw, bankowość, usługi finansowe (BFS) i handel detaliczny. Zgodnie z badaniem Grandview, wartość tego rynku ma wzrosnąć do 118,66 mld USD w 2030 roku, z 35,08 mld USD w 2022 roku.
Proces hiperautomatyzacji znacząco zwiększa wydajność, produktywność i zdolność podejmowania decyzji. Automatyzacja różnych procesów, wzorców i przepływów pracy prowadzi do zauważalnej poprawy efektywności.
ML stale zwiększa wydajność hiperautomatyzacji, co przekłada się na jej niezwykłą skuteczność w rozpoznawaniu wzorców i przewidywaniu trendów. Ponadto NLP umożliwia wykonywanie zadań związanych z rozumieniem tekstu pisanego, pojmowaniem niuansów językowych i ułatwianiem interakcji.
Rozwiązania hiperautomatyczne przynoszą liczne korzyści różnym branżom. Upraszczając procesy i automatyzując zadania, rozwiązania te zwiększają efektywność, precyzję i satysfakcję klientów. Ponadto umożliwiają organizacjom podejmowanie wyzwań biznesowych i utrzymanie konkurencyjności w swoich dziedzinach.
Automatyzacja w Chmurze
Automatyzacja w chmurze polega na stosowaniu różnych metod i narzędzi w celu optymalizacji zarządzania, wdrażania i działania zasobów oraz usług w chmurze. Wykorzystuje oprogramowanie i skrypty do automatyzacji zadań, które wcześniej były wykonywane manualnie przez administratorów IT.
Głównym celem automatyzacji chmury jest zwiększenie wydajności, minimalizacja błędów ludzkich i szybkie skalowanie zasobów w chmurze w zależności od potrzeb.
Automatyzacja różnych aspektów środowiska chmurowego obejmuje szeroki zakres zadań, takich jak alokacja zasobów, konfiguracja ustawień, zarządzanie wdrożeniami, zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności, monitorowanie wydajności i skalowanie zasobów.
Na podstawie raportu firmy Verified Market Research, szacuje się, że rynek automatyzacji w chmurze osiągnie wartość 414,85 mld USD do 2030 roku, z 53 mld USD w 2021 roku.
Zadania, które można zautomatyzować, to tworzenie maszyn wirtualnych, konfigurowanie pamięci masowej, instalowanie oprogramowania, dostosowywanie środków bezpieczeństwa, optymalizacja wydajności, wdrażanie kodu i nadzorowanie aplikacji.
Aby osiągnąć automatyzację w chmurze, można stosować gotowe narzędzia do zarządzania chmurą lub wykorzystywać infrastrukturę jako kod (IaC) i narzędzia do orkiestracji. Ważne jest jednak, aby przed wdrożeniem jakichkolwiek rozwiązań automatyzacyjnych ocenić potrzeby i czynniki organizacji, takie jak wielkość środowiska chmurowego i pożądany poziom automatyzacji.
Korzystanie z automatyzacji w chmurze niesie ze sobą wiele korzyści. Zwiększa elastyczność organizacji, skracając czas wprowadzania produktów lub usług na rynek. Dodatkowo, prowadzi do oszczędności kosztów poprzez optymalizację wykorzystania zasobów. Umożliwia również skalowalność w oparciu o potrzeby biznesowe.
Wielu czołowych dostawców oferuje rozwiązania do automatyzacji w chmurze, w tym Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation i inni.
Nowoczesne Platformy Orkiestracyjne
Orkiestracja w dzisiejszym świecie technologii służy jako narzędzie, które pomaga organizacjom w usprawnianiu i nadzorowaniu złożonych przepływów pracy. Dzięki właściwemu wyborowi orkiestracji firmy mogą zwiększyć swoją efektywność, elastyczność i skalowalność.
Orkiestracja zasadniczo obejmuje koordynację i zarządzanie systemami komputerowymi, aplikacjami i usługami w celu realizacji przepływów pracy lub procesów. Te przepływy pracy automatyzują różne zadania, takie jak przetwarzanie danych, wdrażanie aplikacji, dostarczanie infrastruktury, uczenie maszynowe i automatyzacja procesów biznesowych.
Organizacje mogą wykorzystywać różne typy orkiestracji, w zależności od potrzeb. Przykłady takich typów to orkiestracja chmury, orkiestracja aplikacji, orkiestracja przepływu pracy, orkiestracja usług i orkiestracja danych.
Orkiestracja Potoków Danych
Zarządzanie złożonymi potokami danych może być skomplikowane, wiążąc się z wieloma zadaniami do wykonania i ryzykiem potencjalnych błędów. Na szczęście orkiestracja potoków danych oferuje rozwiązanie poprzez automatyzację tych zadań, zapewniając niezawodność i wydajność.
Orkiestracja potoków danych obejmuje automatyzację wykonywania i monitorowania potoków danych. Obejmuje ona koordynację zależności zadań, wykonywanie zadań w odpowiedniej kolejności, wykrywanie i rozwiązywanie problemów lub generowanie alertów i dzienników. Bez systemu orkiestracji utrzymanie danych staje się bardzo trudne.
Narzędzia używane do orkiestracji potoków danych to Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service i inne.
Ogólnie rzecz biorąc, organizacje mogą wykorzystać orkiestrację potoków danych jako narzędzie do zwiększenia przejrzystości i widoczności swoich procesów. Umożliwia ona zarządzanie danymi i rentowność w całym cyklu życia ich potoków.
Automatyzacja samoobsługowa (SSA) polega na wykorzystaniu rozwiązań technologicznych i oprogramowania, aby umożliwić użytkownikom samodzielne wykonywanie zadań i dostęp do zasobów. Eliminuje to konieczność angażowania ludzkich operatorów lub personelu wsparcia IT, umożliwiając użytkownikom usprawnienie operacji poprzez samodzielną obsługę rutynowych zadań. Takie podejście zmniejsza potrzebę ręcznej interwencji i promuje wydajność.
Automatyzacja Samoobsługowa w Zespołach IT Ops
Automatyzacja samoobsługowa (SSA) polega na wykorzystaniu rozwiązań technologicznych i oprogramowania, aby umożliwić użytkownikom samodzielne wykonywanie zadań i dostęp do zasobów. Eliminuje to potrzebę angażowania ludzkich operatorów lub personelu wsparcia IT, umożliwiając użytkownikom usprawnienie operacji poprzez samodzielną obsługę rutynowych zadań.
To rozwiązanie zmniejsza potrzebę ręcznej interwencji i promuje wydajność.
Automatyzacja samoobsługowa znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak IT, obsługa klienta, zasoby ludzkie i finanse. Sektory ITSM, obsługa klienta, HR i finanse wykorzystują ją do usprawnienia interakcji z użytkownikami.
Ograniczając bezpośrednie zaangażowanie i ręczną interwencję, SSA obniża koszty, minimalizuje błędy ludzkie i zwiększa produktywność.
Wiodące organizacje oferujące automatyzację samoobsługową to Freshworks, Aisera, ServiceNow i HelpScout.
Innowacyjne Chatboty
Innowacyjne chatboty przewyższają tradycyjne chatboty, ponieważ są bardziej zaawansowane i interaktywne. Wykorzystują one technologię sztucznej inteligencji, aby usprawnić swoje reakcje, ucząc się na podstawie danych wprowadzanych przez użytkowników. Posiadają zdolność rozumienia języka i udzielania odpowiedzi na pytania.
Chatboty mają potencjał, aby całkowicie zmienić sposób interakcji z klientami, oferując całodobową obsługę, odpowiadając na pytania i ułatwiając sprzedaż. Ponieważ sztuczna inteligencja stale się rozwija, w przyszłości możemy spodziewać się coraz większej liczby chatbotów.
Raport z Precedence Research podaje, że globalny rynek chatbotów osiągnie wartość około 4,9 miliarda USD do 2032 roku, z 0,84 miliarda USD w 2022 roku.
Znane przykłady wdrożonych komercyjnie chatbotów to Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (platforma do tworzenia chatbotów) i Amazon Lex (chatbot opracowany przez Amazon Web Services).
Dzięki integracji sztucznej inteligencji, chatboty zwiększają swoją funkcjonalność. Oferują inteligentne środowiska, skutecznie rozumiejąc język i udzielając odpowiedzi na złożone pytania. Co więcej, można je personalizować, aby odpowiadały indywidualnym preferencjom.
Ostatnie przykłady chatbotów opartych na sztucznej inteligencji to LaMDA, opracowany przez Google AI, ChatGPT, opracowany przez OpenAI oraz nowy model sztucznej inteligencji Meta o nazwie Llama 2.
Ochrona Danych
Automatyzacja nie ogranicza się jedynie do różnych dziedzin – bezpieczeństwo danych również nie pozostaje w tyle. Automatyzacja w zakresie bezpieczeństwa danych obejmuje wykorzystanie technologii do automatyzacji zadań związanych z bezpieczeństwem, takich jak skanowanie w poszukiwaniu luk, reagowanie na incydenty, zarządzanie poprawkami, planowanie aktualizacji, udostępnianie użytkowników, zarządzanie konfiguracjami i wiele innych.
Ten rodzaj automatyzacji jest wdrażany w dużych przedsiębiorstwach w celu obsługi dużej liczby incydentów lub działań związanych z bezpieczeństwem, które mają miejsce każdego dnia.
Poniżej przedstawiamy kilka zalet automatyzacji ochrony danych:
- Zmniejsza liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej
- Zwiększa szybkość i skuteczność działań zabezpieczających
- Pozwala zespołowi wsparcia skupić się na strategicznych obowiązkach
- Zmniejsza liczbę błędów ludzkich
- Upraszcza przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa
Najważniejsze narzędzia wykorzystywane do automatyzacji bezpieczeństwa danych to SIEM (Security Information and Event Management), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) oraz CMDB (Configuration Management Database).
Wiodące firmy w tym sektorze to Cisco, Palo Alto Networks, Symantec, IBM itp.
Cyfrowy Bliźniak
Cyfrowy bliźniak to model obiektu lub systemu, który odzwierciedla jego funkcje za pomocą danych z rzeczywistości. Umożliwia testowanie ulepszeń produktów i rozwiązań bez konieczności wykonywania fizycznych testów. Dane z czujników, urządzeń i połączeń są integrowane w celu tworzenia cyfrowych bliźniaków, które są aktualizowane w czasie rzeczywistym, aby odzwierciedlać aktualne warunki i wydajność.
Cyfrowe bliźniaki mają różnorodne zastosowania w sektorach takich jak produkcja, opieka zdrowotna, transport i energetyka. Zapewniają one korzyści, takie jak zwiększona produktywność, dostosowane zabiegi medyczne, wydajne operacje transportowe i proaktywna konserwacja w energetyce.
Globalny rynek cyfrowych bliźniaków ma rosnąć w imponującym tempie, osiągając wartość 137,67 mld USD w 2030 roku, z 11,51 mld USD obecnie.
Integracja Internetu Rzeczy (IoT), sztucznej inteligencji i analityki oprogramowania podnosi komfort użytkowania tych bliźniaków.
Główne zalety bliźniaków obejmują monitorowanie systemów lub procesów w czasie rzeczywistym, analizę danych w celu przewidywania przyszłych trendów lub problemów oraz zrozumienie złożonych systemów lub procesów poprzez symulacje z możliwością zdalnego sterowania.
Przykłady zastosowań: Cyfrowe bliźniaki są używane w służbie zdrowia do symulacji pacjentów i planowania operacji. Cyfrowe bliźniaki energetyczne pomagają w ulepszaniu systemów energetycznych, a cyfrowe bliźniaki produktów służą do oceny ich wydajności. Cyfrowe bliźniaki fabryki optymalizują harmonogramy produkcji, identyfikując wąskie gardła i poprawiając wykorzystanie energii.
Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź sekcję Technologia Digital Twin.
Platformy Orkiestracji i Automatyzacji Usług (SOAP)
Platformy orkiestracji i automatyzacji usług (SOAP) automatyzują procesy IT w środowiskach hybrydowych. Platformy te umożliwiają liderom infrastruktury i operacji (I&O) bezproblemowe wdrażanie usług biznesowych poprzez integrację orkiestracji przepływów pracy, automatyzację obciążeń i udostępnianie zasobów.
Źródło: bmc.com
Raport Gartnera przewiduje, że do końca 2025 roku około 80% organizacji korzystających obecnie z automatyzacji obciążenia, prawdopodobnie wdroży platformy SOAP. Te platformy SOAP umożliwią orkiestrację obciążeń w różnych domenach IT i biznesowych.
Platformy SOAP oferują scentralizowaną konsolę administracyjną i mechanizm orkiestracji, który wydajnie obsługuje obciążenia, potoki danych i przepływy pracy aplikacji. Przewyższają one konwencjonalną automatyzację obciążeń, ponieważ obejmują potoki danych, infrastrukturę natywną dla chmury i architektury aplikacji.
Przykłady zastosowań platform SOAP to: umożliwienie firmom programistycznym automatyzacji dystrybucji wersji oprogramowania do klientów, automatyzacja przetwarzania wniosków kredytowych dla firm świadczących usługi finansowe oraz automatyzacja planowania wizyt pacjentów w instytucjach opieki zdrowotnej.
Oto kilka czołowych firm oferujących rozwiązania SOAP:
- Funkcje krokowe Amazon Web Services (AWS)
- Orkiestracja BMC TrueSight
- Orkiestracja operacji OpenText
- Platforma ServiceNow Now
- Automatyzacja VMware Aria
Platformy SOAP usprawniają łańcuchy narzędzi DevOps, zwiększając elastyczność zorientowaną na klienta, redukując koszty, podnosząc wydajność operacyjną i standaryzując procesy.
Roboty Współpracujące (Coboty)
Roboty współpracujące, czyli coboty, zostały zaprojektowane specjalnie do współpracy z ludźmi, z naciskiem na bezpieczeństwo. W odróżnieniu od zwykłych robotów, coboty są mniejsze, lżejsze i wyposażone w funkcje, które mają na celu zminimalizowanie ryzyka wyrządzenia krzywdy ludziom. Do tych cech należą mechanizmy ograniczenia siły, miękkie materiały i czujniki.
Źródło: abb.com
Coboty mają wiele zastosowań w różnych branżach, takich jak produkcja, opieka zdrowotna i logistyka. Mogą wykonywać zadania obejmujące montaż, spawanie, malowanie i pakowanie. Automatyzując zadania, które wcześniej wykonywali ludzie, coboty przyczyniają się do wzrostu produktywności, poprawy bezpieczeństwa, ulepszonych procesów kontroli jakości i redukcji kosztów.
Globalny ośrodek badawczy MarketsandMarkets przewiduje, że wartość rynku cobotów wzrośnie z 1,2 mld USD w 2023 r. do 6,8 mld USD w 2029 r., przy imponującym rocznym wskaźniku wzrostu na poziomie 34,3%.
Wraz z dalszym rozwojem sztucznej inteligencji (AI) w przyszłości, możemy spodziewać się pojawienia zaawansowanych cobotów. Coboty nowej generacji mogą posiadać możliwości widzenia komputerowego, algorytmy uczenia maszynowego oraz oprogramowanie pośredniczące robotyki. Ta integracja pozwoli im wykonywać różnorodne zadania z podwyższonym poziomem bezpieczeństwa i precyzji.
W rezultacie ta transformacja zmieni krajobraz biznesowy. Połączenie sztucznej inteligencji z technologiami zwiększa możliwości cobotów poprzez integrację technik widzenia komputerowego, algorytmów uczenia maszynowego i oprogramowania pośredniczącego robotyki.
Ta integracja umożliwia cobotom wdrażanie strategii unikania kolizji, przy jednoczesnym zwiększeniu możliwości łączności, co znacznie podnosi poziom ich wydajności.
Wiodące firmy w dziedzinie opracowywania, budowy i dostarczania rozwiązań robotów współpracujących to Universal Robots, ABB, Fanuc i inne.
Robotyzacja Procesów (RPA)
Robotyzacja procesów (RPA) szybko zyskuje na popularności w dziedzinie automatyzacji. Jest to przełomowe rozwiązanie dla firm, niezależnie od ich wielkości, ponieważ upraszcza zarządzanie zadaniami i automatyzację. RPA działa na podstawie predefiniowanych reguł, co skutkuje zwiększoną wydajnością, wyższą produktywnością i obniżeniem kosztów.
RPA wykorzystuje boty, które naśladują ludzkie działania, do automatyzacji zadań, takich jak procesy, przepływy pracy, ekstrakcja danych, tworzenie treści, zarządzanie komunikacją, wsparcie klientów i dostarczanie danych.
Zgodnie z badaniami, oczekuje się znacznego wzrostu rynku RPA w ciągu najbliższej dekady. W 2022 roku jego wartość wyniosła 2659 mln USD, a do 2032 roku ma osiągnąć około 66 079 mln USD, co stanowi roczny wzrost o około 37,9%.
Ze względu na swoją niesamowitą elastyczność, RPA jest szeroko stosowane w różnych sektorach, takich jak IT, finanse, opieka zdrowotna, handel detaliczny i produkcja. Służy między innymi do automatyzacji przepływów pracy i procesów, usprawnienia zatwierdzania pożyczek, organizowania harmonogramów spotkań, realizacji zamówień i śledzenia produkcji. Ponadto, RPA zwiększa dokładność i zapewnia zgodność, zmniejszając prawdopodobieństwo wystąpienia błędów ludzkich.
Znani liderzy branży RPA to Microsoft Power Automate, doskonała platforma RPA oparta na chmurze; Robotyczna automatyzacja procesów IBM; Automatyzacja procesów biznesowych SAP; Platforma Uipath Business Automation i inne.
Podsumowanie
Przedstawione przykłady automatyzacji są odzwierciedleniem rosnących trendów w automatyzacji IT. Dziedzina IT stale się rozwija, a nowe technologie i podejścia do automatyzacji kształtują krajobraz różnych branż.
Firmy chętnie wdrażają te trendy, aby optymalizować swoje działania, zwiększać produktywność i podnosić jakość obsługi klienta.
Zachęcamy do zapoznania się z popularnymi narzędziami robotyzacji procesów (RPA).
newsblog.pl