18 kursów online do nauki sztucznej inteligencji (AI) w 2022 r.

Czy pragniesz zagłębić się w intensywny, praktyczny kurs sztucznej inteligencji (AI) lub nauki o danych (Data Science)?

Umiejętności związane z AI należą obecnie do najbardziej poszukiwanych i najlepiej wynagradzanych na rynku pracy. Edukacja w dziedzinie AI obejmuje szerokie spektrum zagadnień, takich jak:

• Uczenie maszynowe (Machine Learning – ML)
• Uczenie głębokie (Deep Learning – DL)
• Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing – NLP)
• Robotyka
• Sieci neuronowe
• I wiele innych…

Jeśli działasz w branży IT i chcesz poszerzyć swoją wiedzę o aktualne trendy, poniższe informacje mogą okazać się dla Ciebie niezwykle przydatne.

Interaktywne Uczenie Głębokie

DataCamp – głębokie uczenie z wykorzystaniem PyTorch oferuje nowoczesne podejście do nauki modeli głębokiego uczenia. DataCamp to platforma, która ma na celu rozwój umiejętności w zakresie analityki i nauki o danych, niezależnie od etapu kariery.

Kurs składa się z 53 interaktywnych ćwiczeń oraz 17 filmów instruktażowych i zajmuje około 4 godzin.

W ramach kursu nauczysz się:

• Wprowadzenia do frameworku PyTorch
• Budowy sztucznych sieci neuronowych
• Zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN)
• Wykorzystania splotowych sieci neuronowych w praktyce

Te kompleksowe kursy online, zawierające materiały dydaktyczne, są prowadzone przez światowej klasy ekspertów w dziedzinie nauki o danych, a do tego oferują natychmiastowy feedback. Już ponad 12 000 firm korzysta z tego kursu, aby podnieść kwalifikacje swoich pracowników.

Trener Sztucznej Inteligencji

Zyskaj dostęp do zasobów Conversational Design Institute, wybierając Pakiet certyfikacji trenera AI. Naucz się trenować modele językowe, optymalizować ich wydajność i projektować skuteczne dialogi. Ten kurs jest idealny dla osób, które:

• Posiadają doświadczenie w obsłudze klienta
• Mają zdolności językowe
• Dysponują wiedzą z zakresu nauki o danych lub chcą ją zdobyć
• Chcą pomóc w połączeniu projektantów konwersacji z inżynierami
• Są certyfikowanymi projektantami konwersacji i pragną zrozumieć procesy poznawcze

Kurs porusza podstawowe zasady przetwarzania języka naturalnego, proces projektowania konwersacji, określanie intencji, ekstrakcję encji, wskaźniki biznesowe (CSAT i redukcja kosztów) oraz techniczne (precyzja i dokładność). Materiał można przyswoić poświęcając około 4 godziny tygodniowo przez osiem tygodni.

Szerokie Spojrzenie na AI

Jeżeli poszukujesz szczegółowego kursu, który pozwoli Ci zrozumieć współczesną rewolucję AI, to Sztuczna inteligencja: Szeroka Perspektywa będzie doskonałym wyborem. Pozwoli Ci zapoznać się z narzędziami, technologiami i najnowszymi trendami w tej dziedzinie. Matthew Renze, prowadzący kurs, dzieli się swoją wiedzą na temat fundamentalnych aspektów AI, jej znaczenia oraz wpływu na przyszłość.

Początkujący doceniają ten kurs ze względu na jego trójfazową strukturę:

• Omówienie technologii AI opartych na danych, takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i uczenie ze wzmocnieniem.
• Naukę budowy i wykorzystania narzędzi AI.
• Analizę wpływu AI na branżę IT, społeczeństwo i rynek pracy.

Atrakcyjną cechą tego kursu jest jego krótki czas trwania – to tylko 1 godzina i 15 minut, aby uzyskać solidne podstawy w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Zastosowania Sztucznej Inteligencji

Kurs Zastosowanego Uczenia Maszynowego Online oferuje dogłębne i koncepcyjne wprowadzenie do sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i praktycznego wykorzystania nauki o danych.

Ten kurs łączy naukę online i offline, dostosowując się do potrzeb wszystkich uczestników. W ciągu 365 dni możesz opanować AI, biorąc udział w ponad 600 wykładach i korzystając z całodobowego wsparcia ekspertów. Atrakcyjność i efektywność nauki zwiększają ścieżki dźwiękowe i materiały wideo oferowane przez Applied AI Course.

W programie kursu znajdują się:

• Ponad 15 rzeczywistych studiów przypadku, które przedstawiają problemy i zbiory danych wykorzystywane w rozwiązaniach AI
• 30+ algorytmów uczenia maszynowego
• Programowanie w językach Python i SQL
• Algebra liniowa
• Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
• Eksploracja danych
• Modelowanie ML
• Podstawy przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego
• Metoda wektorów nośnych (Support Vector Machines – SVM)
• Modele zespołowe
• Sieci neuronowe i wizja komputerowa
• Ponad 70 godzin materiałów na żywo, dopasowanych do potrzeb branży, opinii studentów i wielu innych

Dostępne są również sesje na żywo, w których można wziąć udział.

Sztuczna Inteligencja dla Każdego

Teraz każdy może rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją dzięki Kursowi online Coursera – AI dla wszystkich.

Jeśli poszukujesz wyselekcjonowanych materiałów do nauki online, kursów, programów studiów lub indywidualnych lekcji, Coursera oferuje ekonomiczne, elastyczne i łatwo dostępne kursy AI. W 9 godzin nauczysz się najważniejszej terminologii związanej ze sztuczną inteligencją.

Ten kurs pozwoli Ci zrozumieć:

• Przebieg prac nad projektami uczenia maszynowego
• Terminologię związaną z AI
• Strategię AI
• Etapy projektów Data Science

Jeśli jesteś gotów zainwestować więcej w naukę od najlepszych instruktorów na świecie, jest to jedna z najlepszych platform edukacyjnych oferujących certyfikowane kursy online.

Uczenie Maszynowe od Podstaw do Zaawansowanych Technik

Ucz się od dwóch ekspertów w dziedzinie analityki danych, aby opanować uczenie maszynowe, dokładne prognozowanie i skuteczną analizę.

Kurs składa się z ponad 40 godzin nagrań wideo, 24 artykułów i dwóch dodatkowych materiałów z szablonami kodu.

Sprawdź, czego się nauczysz:

• Przygotowanie środowiska do uczenia maszynowego
• Wstępne przetwarzanie danych
• Modele regresji: proste/wielokrotne liniowe, wielomianowe, logistyczne, wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe
• Algorytm k-najbliższych sąsiadów
• Maszyny wektorów nośnych
• Algorytmy k-średnich i grupowania hierarchicznego
• I wiele innych…

Uczenie maszynowe od A do Z to kurs zaprojektowany, aby nauczyć Cię przeprowadzania zaawansowanych analiz i wykorzystywania ich w praktyce.

YouTube

Jeśli lektura obszernych podręczników lub samouczków nie jest dla Ciebie, to z pewnością zainteresuje Cię kanał YouTube poświęcony sztucznej inteligencji, znany jako „Kanał Sztucznej Inteligencji”.

Od marca 2008 roku, ten kanał dostarcza fascynujących informacji, technik i wiedzy na temat przyszłości sztucznej inteligencji.
Kanał Sztucznej Inteligencji publikuje filmy na następujące tematy:

• Osobliwość technologiczna
• Walka ze starzeniem
• Transhumanizm
• Bezrobocie technologiczne
• Biologia syntetyczna
• Przestrzeń kosmiczna
• Dochód podstawowy itp.

Około 99,2 tysiąca subskrybentów śledzi publikowane filmy i wskazówki, aby pogłębić swoją wiedzę w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Ucz się online, kiedy i gdzie chcesz. Subskrybenci tego kanału zawsze doceniają wygodę tej formy edukacji.

AWS ML

Zdobądź wiedzę na temat podstawowych i zaawansowanych koncepcji uczenia maszynowego, korzystając z AWS Machine Learning, usług zaufanych przez 500 firm. Ten kurs jest idealny dla osób, które chcą zdobyć kompleksową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego.

Kurs AWS Machine Learning obejmuje:

• Demistyfikację AI/ML/DL
• Podstawy uczenia maszynowego dla decydentów biznesowych i technicznych
• Wykorzystanie uczenia maszynowego w rozwiązywaniu problemów biznesowych
• Model procesu CRISP-DM w środowisku AWS
• Przegląd narzędzi do uczenia maszynowego
• Matematykę dla uczenia maszynowego
• Elementy nauki o danych
• Terminologię i proces uczenia maszynowego
• Bezpieczeństwo w uczeniu maszynowym
• Tworzenie aplikacji do uczenia maszynowego
• Amazon SageMaker: Budowa modelu wykrywania obiektów z wykorzystaniem obrazów oznaczonych etykietą Ground Truth
• Podsumowanie: Decyzje dotyczące ML w rzeczywistych sytuacjach

Podstawy AI/ML

Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę o uczeniu maszynowym w różnych dziedzinach, takich jak biznes, animacja, programowanie i wiele innych, LinkedIn Learning oferuje najbardziej elastyczne opcje nauki.

Platforma oferuje zarówno miesięczne bezpłatne subskrypcje, jak i kursy premium. Uzyskasz dostęp do ponad 15 000 kursów online i offline prowadzonych przez ekspertów LinkedIn Learning. Wszystkie kursy dotyczące AI i uczenia maszynowego zawierają ćwiczenia z plikami roboczymi i quizy, które pomogą Ci zdobyć certyfikat ukończenia kursu.

Biblioteki ML/DL

Fast.ai jest znanym laboratorium badawczym, które oferuje bezpłatne kursy mające na celu zmianę świata za pomocą sztucznej inteligencji. Te masowe otwarte kursy online są dostępne w 12 językach (w tym francuskim, hiszpańskim, niemieckim i włoskim). Aby wziąć udział w kursie, należy przesłać swoje CV w zgłoszeniu.

Wybierz kurs „Praktyczne głębokie uczenie dla programistów”, aby zagłębić się w uczenie maszynowe, biorąc udział w siedmiu lekcjach, trwających po 2 godziny każda, i poświęcając dodatkowo około 10 godzin na zadania po każdej lekcji.

Oto przegląd kursu:

• Klasyfikacja obrazów
• Produkcja: SGD od zera
• Wiele etykiet; Segmentacja
• NLP; Dane tabelaryczne; Systemy rekomendacji
• Backpropagation; Sieć neuronowa od podstaw
• Głębokie spojrzenie na CNN; Etyka
• Resnet; U-net; GAN

Jeśli szukasz hybrydowych rozwiązań łączących człowieka i maszynę, ten kurs będzie doskonałym wyborem do nauki i wdrożenia.

edX

edX to zaufana platforma o poziomie uniwersyteckim, znana z edukacji online i nauczania sztucznej inteligencji w szerokim zakresie dyscyplin. Ponad 20 milionów osób wybrało kursy online oferowane przez edX, stworzone przez Harvard, MIT, Berkeley i IBM.

W ramach kursów AI Education online możesz nauczyć się:

• Przetwarzania języka naturalnego
• Uczenia ze wzmocnieniem
• Analityki predykcyjnej
• Głębokich sieci neuronowych
• Przetwarzania obrazu
• Mechanizmów ludzkiego mózgu i wielu innych

Jest to dobra platforma do rozwijania umiejętności w zakresie AI poprzez praktyczne doświadczenie w zakresie technologii AI, algorytmów wyszukiwania, problemów logicznych i gier. Możesz również uczyć się z ponad 2000 kursów online za pośrednictwem aplikacji mobilnej.

AI i DL z TensorFlow

Edureka jest jedną z czołowych globalnych platform e-learningowych oferujących programy PGP w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Możesz zdobyć praktyczne doświadczenie edukacyjne od trenerów Edureka, którzy są praktykami w branży.

Jeśli dopiero zaczynasz, możesz dołączyć do szczegółowego, 28-tygodniowego programu, aby nauczyć się:

• Sztucznej inteligencji
• Głębokiego uczenia
• Modeli graficznych
• Uczenia ze wzmocnieniem
• Programowania w Pythonie
• Przetwarzania języka naturalnego w Pythonie

Ten prowadzony przez instruktora program we własnym tempie trwa dziewięć miesięcy i obejmuje ponad 450 godzin nauki.
Ponad 100 krajów korzysta z różnorodnych zasobów Edureki, takich jak filmy na YouTube, nagrania z zajęć, aplikacja mobilna, blogi, pliki PDF, nagrania wideo, prezentacje, treści do pobrania i dyskusje z ekspertami.

Specjalizacja DL

Opanuj głębokie uczenie dzięki Andrew Ng. Ten kurs, podzielony na pięć modułów, jest oferowany na platformie Coursera.

Ten kurs koncentruje się na nauce teorii i jej zastosowania w praktyce.

Oto niektóre z tematów, które zostaną poruszone:

• Podstawy głębokiego uczenia i sposób jego działania
• Budowa sieci neuronowych
• Trendy technologiczne
• Dobre praktyki branżowe dotyczące tworzenia aplikacji głębokiego uczenia
• Zrozumienie algorytmów optymalizacji – Momentum, RMSprop, Adam itp.
• Wdrażanie sieci neuronowych w TensorFlow
• Rozwiązywanie problemów w uczeniu maszynowym
• Wykorzystanie uczenia kompleksowego, transferowego i wielozadaniowego
• Strategia uczenia maszynowego
• Budowa i wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych
• I wiele innych

Kurs zawiera filmy, quizy, lekturę dokumentów i zadania praktyczne. Możesz zapisać się na wszystkie moduły lub wybrać pojedyncze.

Jeśli myślisz o karierze w dziedzinie AI, ten kurs będzie dla Ciebie bardzo pomocny.

Sztuczna Inteligencja od A do Z

Dowiedz się, jak tworzyć sztuczną inteligencję na Udemy – kurs, który polubiło już ponad 45 000 studentów. Zawiera ponad 15 godzin nagrań wideo, 15 artykułów i siedem dodatkowych materiałów.

Czego nauczysz się na tym kursie?

• Wprowadzenie do AI i wyjaśnienie, dlaczego warto się nią zajmować
• Podstawy uczenia ze wzmocnieniem
• Proces decyzyjny Markowa
• Tworzenie środowiska uczenia się dla autonomicznych samochodów
• Algorytm Q-Learning
• Instalacja Anakondy, Pythona, Kivy
• Budowa i eksperymentowanie z AI

Wprowadzenie do Autonomicznych Samochodów

Czy fascynuje Cię technologia autonomicznych samochodów?

Ten kurs wprowadza w podstawy tej technologii.

Jest to program Nanodegree oferowany przez Udacity, w ramach którego poznasz następujące zagadnienia:

• Myślenie bayesowskie
• Programowanie obiektowe
• Algebra liniowa
• Podstawy języka C++
• Struktury danych i algorytmy
• Biblioteki wizualizacji danych i Pythona
• Uczenie maszynowe i wizja komputerowa

To czteromiesięczny kurs semestralny.

Zaawansowane ML

Specjalizacja Advanced Machine Learning jest udostępniana przez Google Cloud na platformie Coursera.

Pięć modułów kursu obejmuje:

• Zaawansowane uczenie maszynowe z TensorFlow w GCP
• Wdrażanie systemów uczenia maszynowego
• Rozumienie obrazów dzięki TensorFlow w GCP
• Modele sekwencyjne dla szeregów czasowych i przetwarzania języka naturalnego
• Systemy rekomendacji z TensorFlow na GCP

Po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat.

Data Science, DL/ML z Pythonem

Zacznij naukę od razu!

Kurs łączy różne techniki nauczane przez Franka Kane’a.

Jeśli jesteś początkujący i chcesz zacząć od podstaw AI, ten kurs będzie dla Ciebie pomocny. Niektóre z omawianych tematów to:

• Modele predykcyjne
• Projekty eksperymentalne
• Głębokie uczenie i sieci neuronowe
• Praktyka Pythona
• Uczenie maszynowe z Pythonem
• Eksploracja danych
• Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Ucz się z Google AI

Google niedawno uruchomiło portal edukacyjny dla osób na każdym poziomie zaawansowania. Google AI Education oferuje samouczki i praktyczne ćwiczenia.

Możesz filtrować zasoby według poziomu zaawansowania, rodzaju treści i etapu rozwoju uczenia maszynowego. Znajdziesz tu zarówno bezpłatne, jak i płatne kursy, co czyni go bardzo polecanym źródłem dla wszystkich zainteresowanych nauką AI.

Podsumowanie

Mam nadzieję, że powyższe informacje pomogą Ci w wyborze kursu, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom w rozwoju kariery w dziedzinie AI.