Rozwijaj swoje kompetencje i zwiększ swoje zarobki…
Współczesne spojrzenie młodych osób na branżę IT znacznie odbiega od tego sprzed lat. Coraz częściej poszukują oni wyjątkowych ścieżek kariery, a nie tylko standardowych zajęć. Młodzi absolwenci i studenci na całym świecie pragną pracy, która nie tylko przynosi satysfakcję, ale również oferuje wysokie zarobki i możliwości rozwoju.
Szczególnie w krajach rozwijających się sektor IT, a zwłaszcza jego segment motoryzacyjny, doświadcza znaczącego wzrostu. Wiele jest atrakcyjnych finansowo opcji kariery, a w tym artykule przedstawimy listę technologii, które rokują dynamiczny wzrost.
„Prezentowane dane dotyczące zarobków pochodzą z serwisu LinkedIn”.
Certyfikat Tableau
Tableau to popularne narzędzie do analizy biznesowej, które umożliwia szybkie podejmowanie decyzji. Doskonale sprawdza się w wizualizacji danych, przyspieszając tworzenie wykresów słupkowych, kołowych i innych.
Tableau oferuje błyskawiczną analizę wizualną. Dostępne są trzy warianty produktu: Tableau Desktop, Tableau Server i Tableau Online. Jeśli aspirujesz do kariery w Business Intelligence, uzyskanie certyfikatu Tableau będzie korzystne dla twojego rozwoju zawodowego.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 10 000 USD
Wymagane umiejętności: Znajomość ustrukturyzowanych języków zapytań (SQL), zdolności analityczne, wiedza z zakresu oprogramowania systemowego, doświadczenie w architekturze danych i mikrostrategii, a także umiejętności komunikacji ustnej i pisemnej.
Czy nauka Tableau wydaje się interesująca? Sprawdź ten kurs na Udemy.
Data Scientist – Analityk Danych
Analityk danych to specjalista, który wykorzystuje statystykę, programowanie i matematykę do analizy różnorodnych zbiorów informacji. Dzięki temu profesjonaliści ci efektywnie zarządzają danymi w firmach. Ich głównym zadaniem jest prognozowanie trendów, tempa wzrostu oraz generowanie cennych spostrzeżeń biznesowych na podstawie przeprowadzonych analiz.
Popyt na specjalistów od danych jest ogromny na całym świecie. Raport Linkedin z 2018 roku wykazał, że zapotrzebowanie na data scientistów będzie rosło w tempie 45% rocznie. Analityk danych powinien biegle posługiwać się językiem programowania Python.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 130 000 USD
Wymagane umiejętności: Python, machine learning (uczenie maszynowe), data mining (eksploracja danych), data science (nauka o danych) i analiza danych.
DevOps
DevOps to podejście łączące kulturę, praktyki i narzędzia. Niektórzy kwestionują skuteczność tej metody, lecz wielu uważa DevOps za wartościową ścieżkę kariery, oferującą nie tylko wysokie zarobki, ale również satysfakcję zawodową.
Według danych z Indeed z 2018 roku, inżynier DevOps zajmuje trzecie miejsce pod względem liczby wakatów, oferowanych zarobków i możliwości. Przewiduje się, że w 2019 roku DevOps stanie się jednym z najbardziej pożądanych kierunków na rynku pracy. Firmy, które zatrudniają inżynierów DevOps, osiągają lepsze wyniki niż te, które tego nie robią.
Aby odnieść sukces w tej dziedzinie, konieczna jest dobra organizacja i przygotowanie.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 80 000 USD
Wymagane umiejętności: umiejętność pisania skryptów, dbałość o bezpieczeństwo, umiejętność współpracy, znajomość infrastruktury oraz umiejętność podejmowania decyzji.
Automatyzacja wkracza w coraz więcej dziedzin życia. W filmach science fiction oglądamy roboty przejmujące władzę, ale w rzeczywistości tempo automatyzacji jest już tak duże, że wpływa na każdą sferę życia. W produkcji roboty już w dużej mierze zastąpiły ludzi. Duża część zawodów jest obecnie realizowana za pomocą zautomatyzowanych procesów, szczególnie z wykorzystaniem technologii RPA (Robotic Process Automation).
Możemy spodziewać się jeszcze większego zapotrzebowania na specjalistów RPA. To idealny moment, aby rozpocząć karierę w tej rozwijającej się technologii. W RPA dostępne są różne role, takie jak architekt, programista, konsultant procesowy i wiceprezes RPA. Szczególnie poszukiwani są konsultanci i programiści RPA.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 130 000 USD
Wymagane umiejętności: znajomość .Net oraz umiejętność pracy z narzędziami do automatyzacji, takimi jak Automation Anywhere, Pega Robotics i Blue Prism.
Python
Python był jednym z najszybciej rozwijających się i najbardziej pożądanych języków programowania w 2019 roku. Znacznie wyprzedził inne języki pod względem liczby aktywnych programistów. Jest to również popularny wybór wśród młodych absolwentów poszukujących pracy na stanowiskach początkowych.
Certyfikat Python to jedna z pożądanych umiejętności w świecie programowania. Python jest prosty i łatwy do nauczenia ze względu na przejrzystą składnię i funkcję autouzupełniania. Pozwala zminimalizować czas potrzebny na programowanie i posiada wiele bibliotek wspierających wizualizację, analizę i obróbkę danych.
- Średnie roczne wynagrodzenie: 110 000 USD
Wymagane umiejętności: znajomość frameworków internetowych, podstaw Pythona, umiejętność tworzenia i korzystania z interfejsów API RESTful, budowanie aplikacji w Pythonie oraz dobre umiejętności projektowe.
AWS
W 2019 roku przetwarzanie w chmurze było jedną z najdynamiczniej rozwijających się technologii na świecie. W ostatnich latach firmy różnej wielkości przenoszą swoje operacje do chmury. Platforma Amazon Web Services (AWS) jest bardzo popularna i oferowana przez firmę Amazon.
AWS oferuje ponad 100 usług w chmurze, takich jak zarządzanie infrastrukturą, tworzenie aplikacji, bazy danych i bezpieczeństwo. W 2013 roku AWS wprowadziło certyfikację AWS. Jest ona bardzo ceniona na globalnym rynku, ponieważ stanowi standard potwierdzający umiejętności w zakresie przetwarzania w chmurze.
Ścieżka certyfikacji AWS
Jeśli chcesz rozpocząć karierę w chmurze AWS, certyfikat AWS będzie dodatkowym atutem i pomoże ci w awansie zawodowym.
- Inżynier DevOps
- Inżynier oprogramowania w chmurze
- Architekt rozwiązań AWS
- Administrator AWS SysOps
- Inżynier wsparcia operacyjnego
- Integrator systemów – chmura
- Starszy architekt rozwiązań
- Starszy architekt chmury AWS
Wymagane umiejętności: Cloud computing, EC2, S3, RDS, VPC, networking, storage itp.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 90 000 USD
Sztuczna Inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) jest tematem dyskusji na całym świecie ze względu na swój innowacyjny charakter. Większość firm inwestuje w AI, aby rozwiązywać złożone problemy i osiągać pożądane rezultaty. Przewiduje się, że w 2019 roku zakres zastosowania AI wzrośnie o 60%.
Analizy możliwości AI i badania nad jej wdrażaniem wskazują na duże korzyści w różnych sektorach, takich jak edukacja, finanse, transport i medycyna.
Panuje błędne przekonanie, że sztuczna inteligencja zabierze ludziom pracę. Jednak, patrząc z szerszej perspektywy, okazuje się, że AI eliminuje powtarzalne i skomplikowane zadania, tworząc jednocześnie nowe stanowiska, które wymagają inteligencji i kreatywności. Sztuczna inteligencja może być przydatna dla osób aspirujących do kariery w robotyce, data science, inżynierii uczenia maszynowego i Business Intelligence.
- Średnie roczne wynagrodzenie: powyżej 134 000 USD
Wymagane umiejętności: biegłość w popularnych językach programowania, takich jak Java, Python, Lisp, Julia, a także wiedza z zakresu fizyki, matematyki i robotyki.
Podsumowanie
Firmy szybko wdrażają nowe, innowacyjne technologie, które pozwalają im rozwijać działalność. Aby to zrobić, potrzebują specjalistów, którzy posiadają odpowiednie umiejętności. Wymienione powyżej role zawodowe są szczególnie obiecujące dla osób, które chcą osiągnąć sukces w branży IT w nadchodzących latach.
W jaki sposób zdobywać nowe umiejętności?
Można korzystać z platform edukacyjnych online, takich jak Udemy oraz Pluralsight, gdzie dostępne są tysiące kursów.