8 kursów online do nauki podstaw inżynierii danych

Inżynieria danych koncentruje się na projektowaniu systemów, które umożliwiają gromadzenie, przechowywanie, analizowanie i interpretowanie danych w celu uzyskania cennych wniosków. Jej zakres obejmuje niemal wszystkie branże, gdziekolwiek wykorzystywane są jakiekolwiek formy danych.

Specjaliści w dziedzinie inżynierii danych stanowią fundament tych sektorów. Bez ich dogłębnego zrozumienia dostępnych danych, organizacje i analitycy pozostają w stanie niepewności.

Ale jak właściwie stać się inżynierem danych? Czy to obiecująca ścieżka kariery na obecne czasy? Czy ma potencjał na przyszłość?

W tym artykule postaram się odpowiedzieć na te pytania, a także zaproponuję kilka rekomendacji dotyczących kursów, które mogą pomóc w rozpoczęciu kariery w inżynierii danych, jeśli podejmiesz taką decyzję.

Jak zostać inżynierem danych?

Inżynier danych musi rozwinąć szereg umiejętności, które są efektem doświadczenia oraz zdobytych certyfikatów. Aby zyskać przewagę, niezbędne jest opanowanie języków programowania takich jak Java, R, Scala, Python, SQL i NoSQL.

Powinieneś również zaznajomić się z bazami danych, magazynowaniem danych, automatyzacją i skryptami, uczeniem maszynowym, bezpieczeństwem danych, dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem w chmurze. Wymagania mogą się różnić w zależności od konkretnego stanowiska, ale ogólnie rzecz biorąc, aby zostać inżynierem danych, musisz posiadać szeroką wiedzę.

Z tego powodu, mało prawdopodobne jest, że zostaniesz inżynierem danych od razu po rozpoczęciu kariery zawodowej. Zazwyczaj zaczyna się od pozycji inżyniera oprogramowania lub analityka, a następnie przechodzi się na stanowisko inżyniera danych.

Czy inżynieria danych to przyszłościowa ścieżka kariery?

Obecnie dane są uważane za najcenniejsze zasoby, przewyższające nawet bogactwa naturalne, takie jak ropa naftowa.

Firmy przeznaczają ogromne środki na rozwój metod gromadzenia, przetwarzania i przechowywania danych. Dotyczy to nie tylko twoich danych osobowych, ale również wszelkich informacji z całego świata.

A ta tendencja gwałtownie przyspiesza.

Wraz ze wzrostem wartości i ilości danych, zwiększa się również zapotrzebowanie na inżynierów danych.

Według raportu LinkedIn z 2021 roku, inżynieria danych była jedną z najbardziej poszukiwanych specjalizacji na rynku pracy. Prognozuje się, że w przyszłości ten sektor również pozostanie jednym z najbardziej popularnych.

Jeśli chodzi o potencjał – tak długo, jak dane będą istniały, będzie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy będą tworzyć systemy do ich przetwarzania i udostępniania. W związku z tym, wybór kariery w inżynierii danych wydaje się być bardzo perspektywiczną decyzją.

Jak rozpocząć karierę w inżynierii danych?

Inżynieria danych może być wymagającą ścieżką zawodową. Od czego więc zacząć? Czego konkretnie musisz się nauczyć?

Warto zauważyć, że większość inżynierów danych nabywa umiejętności w trakcie pracy, często nawet nie zdając sobie z tego sprawy. Zaczynasz jako specjalista ds. danych lub analityk, a z czasem rozwijasz swoje umiejętności, aby awansować na stanowisko inżyniera danych.

Pozwól, że przedstawię kilka kluczowych informacji o umiejętnościach, które pomogą Ci w rozwoju kariery inżyniera danych:

• Umiejętności programowania są absolutnie niezbędne: na początku musisz poznać podstawy języków Python i R. To dwa z najważniejszych języków w tej dziedzinie. Możesz również eksplorować inne języki, ale nie powinieneś ignorować tych dwóch.
• Znajomość baz danych: Będziesz pracował z danymi w ich surowej postaci, więc musisz opanować SQL, wiedzieć jak optymalizować zapytania SQL oraz jak zarządzać systemem baz danych (lub RDMS – Relational Database Management System). Podstawy dadzą Ci dobry start, ale potrzebujesz wiedzy, aby zarządzać złożonymi systemami baz danych dla dużych firm.
• Magazynowanie danych: Chociaż tę umiejętność zdobędziesz głównie w trakcie pracy, powinieneś wspomagać inżynierów danych w zarządzaniu danymi nieustrukturyzowanymi oraz ich analizie na potrzeby decyzji biznesowych.
• Znajomość systemów operacyjnych: Powinieneś dobrze orientować się w systemach opartych na UNIX, systemach Linux, Solaris oraz Windows.
• Uczenie maszynowe: Podstawy uczenia maszynowego są przydatne do modelowania i analizy danych.
• Narzędzia Big Data: Z racji tego, że będziesz pracować z ogromnymi ilościami danych, warto poznać praktyczne zastosowania narzędzi Big Data, takich jak Apache Hadoop.

Pamiętaj, że to nie są ścisłe wymagania wstępne na dane stanowisko. Wymieniamy je jedynie, aby dać Ci ogólny obraz tego, jakie umiejętności są przydatne i jakie są podstawy w pracy inżyniera danych.

Być może w miarę rozwoju kariery będziesz musiał poznać więcej narzędzi i języków programowania.

Oprócz powyższych informacji, poniżej znajdziesz kilka rekomendacji dotyczących kursów, które pomogą Ci w nauce tego, czego potrzebujesz, aby zostać inżynierem danych:

Praktyczne podstawy inżynierii danych (Udemy)

Udemy oferuje wiele cennych zasobów edukacyjnych, a inżynieria danych nie jest wyjątkiem. Kurs „Praktyczne podstawy inżynierii danych” to wysoko oceniany kurs płatny, który pozwala zapoznać się z kluczowymi językami, takimi jak SQL, Python i Spark.

Koncentruje się również na praktycznych zadaniach i ćwiczeniach.

W ramach kursu skonfigurujesz środowisko programistyczne, aby nauczyć się budować aplikacje do inżynierii danych przy użyciu Google Cloud Platform. Poznasz podstawy i zdobędziesz praktyczne umiejętności do różnych zastosowań.

Jeśli wolisz praktyczne podejście od teoretycznej wiedzy, ten kurs powinien być dla Ciebie odpowiedni.

Podstawy inżynierii danych dla każdego (edX)

Jeśli chcesz poznać podstawowe koncepcje i ogólne informacje związane z inżynierią danych, ten kurs będzie idealny. „Podstawy inżynierii danych dla każdego” koncentruje się na niezbędnych podstawach, które każdy początkujący powinien poznać. Nie znajdziesz tutaj żadnych praktycznych ćwiczeń ani zaawansowanych wyjaśnień, ale skupisz się na fundamentalnych pojęciach.

Kurs ten jest oferowany przez IBM za pośrednictwem edX, cenionej platformy internetowej, która oferuje wiarygodne certyfikaty i kursy wysokiej jakości. Jest to darmowy kurs, z możliwością opcjonalnego zakupu certyfikatu.

Jeśli chcesz zdobyć solidne podstawy w inżynierii danych, warto wypróbować ten kurs. Ważne jest, abyś zorientował się, jaki jest zakres tego kursu i czy jest to dla Ciebie ciekawa propozycja.

Nano stopień inżyniera danych (Udacity)

Program Nanodegree od Udacity zapewnia bardziej dogłębne spojrzenie na dany temat. W porównaniu do kursów podstawowych, do uzyskania stopnia nano potrzebna będzie wcześniejsza wiedza.

Dzięki stopniowi nano „Zostań inżynierem danych” powinieneś być w stanie rozwinąć się z początkującego inżyniera danych do bardziej zaawansowanego specjalisty, gotowego do pracy. Program obejmuje również niektóre podstawowe koncepcje, ale powinieneś sprawdzić wymagania wstępne kursu.

Należy pamiętać, że stopień nano jest znacznie droższy od innych, pojedynczych kursów. Przed zakupem warto więc sprawdzić jego wiarygodność i upewnić się, czy jest to dla Ciebie odpowiednia inwestycja.

Inżynieria danych dla każdego (Datacamp)

„Inżynieria danych dla każdego” to bezpłatny kurs, który nie wymaga umiejętności kodowania. Prezentuje on informacje o podstawach inżynierii danych i zakresie pracy, która z nią się wiąże.

Po zdobyciu niezbędnych umiejętności z zakresu inżynierii danych, zostaniesz wprowadzony w obowiązki, które masz wykonywać.

Kurs Datacamp to interesujący sposób nauki, w którym zdobywasz punkty/PD po ukończeniu poszczególnych rozdziałów. Możesz również skorzystać z płatnych kursów z praktycznymi sesjami kodowania i uzyskać dostęp do różnorodnych projektów, aby poszerzyć swoje umiejętności.

Nowoczesna analiza Big Data ze specjalizacją SQL (Coursera)

Kurs analizy Big Data jest oferowany przez Cloudera na platformie Coursera. Masz dostęp do materiałów za darmo, ale jeśli potrzebujesz certyfikatów, zadań i dostępu do wszystkich zasobów, potrzebujesz subskrypcji Coursera lub możesz ubiegać się o pomoc finansową.

Jeśli zależy Ci na konkretnym obszarze w dziedzinie inżynierii danych, ten kurs będzie świetnym punktem wyjścia. Nie potrzebujesz żadnego wcześniejszego doświadczenia, aby wziąć udział w tym kursie.

Po jego ukończeniu powinieneś dobrze opanować Big Data oraz SQL w kontekście analizy danych. Nawet jeśli masz już pewne doświadczenie, ten kurs pomoże Ci rozwinąć umiejętności niezbędne do pracy z danymi na dużą skalę przy użyciu SQL.

Specjalizacja Podstawy inżynierii danych (Coursera)

Kolejny interesujący kurs na platformie Coursera, który skupia się na wprowadzeniu do podstaw i jednocześnie umożliwia zdobycie praktycznego doświadczenia z kodowaniem i relacyjnymi bazami danych.

Jeśli nie jesteś przekonany do dostępnych darmowych kursów, które pozwolą Ci na szlifowanie podstaw inżynierii danych, specjalizacja IBM Data Engineering Foundations może być dla Ciebie dobrym rozwiązaniem.

Oferuje również praktyczne ćwiczenia, które nie są przytłaczające, a jednocześnie bardzo przydatne.

Wprowadzenie do inżynierii danych

Kurs „Wprowadzenie do inżynierii danych” to dobry punkt startowy, niezależnie od tego, czy zaczynasz naukę od podstaw, czy też chcesz odświeżyć swoją wiedzę.

Po opanowaniu podstaw, łatwiej będzie Ci określić, jakich zasobów potrzebujesz, aby zacząć uczyć się bardziej zaawansowanych zagadnień. W tym zestawieniu znajdziesz kilka różnych kursów wprowadzających.

Zostań inżynierem danych (LinkedIn)

Ścieżka edukacyjna dostępna na platformie LinkedIn Learning. Jest to zbiór różnych kursów, które pomagają w nauce koncepcji związanych z inżynierią danych. Dzięki ścieżce „Zostań inżynierem danych” poznasz podstawy, omówienie NoSQL, Big Data, aplikacje czasu rzeczywistego, porady dotyczące SQL i wiele więcej.

Możesz skorzystać z 1-miesięcznego okresu próbnego LinkedIn premium, aby uzyskać dostęp do zasobów i uczyć się. Jeśli okres próbny już wygasł, musisz aktywować LinkedIn Premium, aby uzyskać dostęp do tych kursów.

LinkedIn Learning oferuje wysokiej jakości materiały edukacyjne, odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i profesjonalistów. Może to być również wygodny sposób na szybkie dodanie swoich certyfikatów/umiejętności do swojego profilu LinkedIn.

Poznaj nowe koncepcje, aby rozwijać swoją karierę

Dzięki wielu kursom online i dostępnym platformom edukacyjnym, nauka nowych koncepcji jest łatwiejsza niż kiedykolwiek. Chociaż każdy kurs oferuje coś innego, wszystkie mogą pomóc Ci zacząć przygodę z inżynierią danych.

Możesz zacząć od bezpłatnych kursów, a następnie przejść do płatnych, aby doskonalić swoje umiejętności i zdobywać coraz więcej wiedzy na ten temat. Kursy oferujące praktyczne ćwiczenia powinny pomóc Ci przygotować się do pracy na swoim stanowisku.

Inżynieria danych to branża, która stale się rozwija i oferuje szerokie perspektywy. Warto ją jak najszybciej poznać.

Przedstawiliśmy kilka z najlepszych kursów dotyczących analizy danych.