Narzędzia do kontroli jakości danych umożliwiają weryfikację i analizę informacji biznesowych, oceniając, czy są one wystarczająco wartościowe do podejmowania decyzji w firmie.
Zarządzanie jakością danych jest szczególnie istotne w centrach danych ze względu na rosnącą złożoność środowisk chmurowych.
Konieczne jest skuteczne przeglądanie, zarządzanie i analizowanie danych pochodzących z różnorodnych źródeł, takich jak media społecznościowe, logi, urządzenia Internetu Rzeczy, poczta elektroniczna oraz bazy danych.
W tym kontekście zastosowanie narzędzi do jakości danych staje się niezwykle korzystne.
Narzędzia te mogą korygować dane, usuwając błędy formatowania, literówki oraz eliminując zbędne informacje. Dodatkowo, pozwalają one na wdrażanie reguł, likwidację niespójności danych, które generują koszty, a także na automatyzację procesów, co w rezultacie przekłada się na wzrost przychodów i produktywności przedsiębiorstwa.
W dalszej części artykułu przyjrzymy się bliżej pojęciu jakości danych, omówimy jej cel i wspólne cechy, a także przedstawimy najlepsze narzędzia do zarządzania jakością danych, które możesz wykorzystać.
Czym jest jakość danych?
Jakość danych określa wartość konkretnego zbioru danych na podstawie takich czynników jak kompletność, wiarygodność, spójność i dokładność. Pomiar jakości danych jest kluczowy dla firm, ponieważ pozwala na identyfikację błędów, usuwanie niespójności i generowanie znaczących oszczędności.
Procesy związane z jakością danych obejmują pozyskiwanie, profilowanie, parsowanie, czyszczenie, standaryzację, dopasowywanie, wykonywanie, deduplikację, łączenie i eksportowanie danych.
Dlaczego narzędzia do jakości danych są niezbędne?
Jakość danych ma fundamentalne znaczenie dla sukcesu wielu organizacji. Dane wysokiej jakości dostarczają rzetelnych informacji, które można wykorzystać w procesach biznesowych i przy podejmowaniu decyzji, minimalizując jednocześnie marnotrawstwo zasobów. W efekcie przyczynia się to do zwiększenia wydajności i rentowności firmy.
A co się stanie, jeśli nie będziemy korzystać z danych wysokiej jakości?
Wykorzystanie słabych danych może prowadzić do poważnych konsekwencji dla Twojej firmy. Możesz podjąć złe decyzje biznesowe, oparte na nieprecyzyjnych, niekompletnych i niewiarygodnych danych.
Istnieje wiele czynników, które mogą prowadzić do niedokładnych danych, takich jak błędne adresy klientów, niekompletne rejestry klientów, straty w sprzedaży, nieprawidłowe sprawozdania finansowe i inne. W rezultacie Twoja firma może ponieść znaczne straty finansowe, a także uszczerbek na reputacji.
Dlatego inwestycja w dane wysokiej jakości jest kluczowa dla każdego przedsiębiorstwa, a narzędzia do kontroli jakości danych są w tym nieocenione.
Pomogą Ci utrzymać dane w najwyższej jakości, co umożliwi spełnienie różnorodnych międzynarodowych i lokalnych wymogów prawnych. Ogólnie rzecz biorąc, poprawisz sprawność i efektywność operacyjną dzięki dokładnym i wiarygodnym informacjom, wykorzystując oprogramowanie zapewniające wysoką jakość danych.
Typowe funkcje oprogramowania do zarządzania jakością danych
Rozwiązania do zarządzania jakością danych oferują procedury i procesy, które umożliwiają generowanie danych o wysokiej jakości, z których firmy mogą korzystać w razie potrzeby. Przekłada się to na wzrost produktywności, niezawodności i stabilności.
Oto niektóre z funkcji, których można oczekiwać od narzędzi do kontroli jakości danych:
- Zgodność z prawem i ważność
- Wysoka dokładność
- Aktualność i trafność
- Spójność i niezawodność
- Kompleksowość i kompletność
- Unikalność i szczegółowość
- Dostępność
- Standaryzacja i deduplikacja danych
- Profilowanie i eksploracja danych
- Czyszczenie i integracja
Jak wybrać najlepsze narzędzie do zarządzania jakością danych?
Wybór odpowiedniego narzędzia do zarządzania jakością danych jest kluczowy, aby firmy mogły podejmować trafniejsze decyzje. Ze względu na dużą liczbę dostępnych na rynku rozwiązań, wybór najlepszego może być trudny. Dlatego, wybierając narzędzie, należy wziąć pod uwagę poniższe aspekty:
- Zidentyfikuj wyzwania związane z danymi w swojej firmie
- Określ, które narzędzia do kontroli jakości danych mogą być najbardziej przydatne w rozwiązaniu tych problemów
- Zbadaj mocne i słabe strony różnych narzędzi do czyszczenia danych
- Przeanalizuj plany cenowe i wybierz opcję, która mieści się w Twoim budżecie. Często dostępna jest też bezpłatna wersja próbna.
Teraz przeanalizujmy niektóre z najlepszych narzędzi do zarządzania jakością danych, zwracając uwagę na ich funkcje i zalety.
Talend
Zapewnij najwyższą jakość danych dla swojej firmy, korzystając z oprogramowania Talend. Pozwala ono na szybką identyfikację problemów, odkrywanie wzorców i wykrywanie anomalii, wykorzystując do tego wizualizacje graficzne i statystyczne.
Talend umożliwia łatwe czyszczenie, standaryzację i profilowanie danych w Twoich systemach. Ponadto pozwala na rozwiązywanie problemów z jakością danych w trakcie ich przetwarzania. Oferuje interfejs samoobsługowy, który jest wygodny zarówno dla użytkowników biznesowych, jak i technicznych.
Talend gwarantuje, że wiarygodne dane będą zawsze dostępne w trakcie integracji, co efektywnie zwiększa sprzedaż i obniża koszty. Wbudowany wskaźnik Talend Trust Score zapewnia natychmiastową, użyteczną i przejrzystą ocenę wiarygodności danych, umożliwiając odróżnienie oczyszczonych zbiorów od tych, które wymagają dalszej obróbki.
Talend automatycznie oczyszcza napływające dane dzięki walidacji, standaryzacji i deduplikacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Narzędzie to wzbogaca Twoje dane, łącząc je z informacjami pochodzącymi z zewnętrznych źródeł, takich jak identyfikatory firm czy kody weryfikacyjne.
Możesz w sposób selektywny współpracować i udostępniać dane zaufanym użytkownikom, chroniąc dane osobowe przed nieautoryzowanym dostępem. Talend zabezpiecza wrażliwe dane, stosując maskowanie, i zapewnia zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ochrony danych.
Skorzystaj z bezpłatnej wersji próbnej już dziś.
OpenRefine
Wcześniej znany jako Google Refine, OpenRefine to solidne narzędzie, które służy do pracy z nieuporządkowanymi danymi, ich czyszczenia i przekształcania z jednego formatu na inny. Możesz również rozszerzyć swoje dane o informacje zewnętrzne i usługi internetowe.
OpenRefine zapewnia prywatność danych w systemie, dopóki nie zdecydujesz się na współpracę lub udostępnianie. Jest dostępne w ponad 15 językach i stanowi część Kodeksu nauki i społeczeństwa. OpenRefine umożliwia szybką eksplorację dużych zbiorów danych.
Łatwo rozszerzaj i łącz swój zbiór danych z licznymi usługami internetowymi, korzystając z OpenRefine. Niektóre usługi internetowe pozwalają OpenRefine przesyłać oczyszczone dane do bazy danych, takiej jak Wikidata. Pomaga również w czyszczeniu i przekształcaniu danych.
Możesz zastosować zaawansowane przekształcenia komórek podczas importowania danych w różnych formatach. W tym przypadku komórki zawierają różne wartości, z którymi trzeba sobie poradzić. Możesz również filtrować dane i dzielić je za pomocą wyrażeń regularnych. Dodatkowo, możliwe jest automatyczne rozpoznawanie tematów, korzystając z wyodrębniania encji nazw w polach pełnego tekstu.
ZoomInfo OperationsOS
Uzyskaj najlepsze dane handlowe B2B dostarczane na Twoich warunkach. ZoomInfo OperationsOS oferuje elastyczne, najwyższej klasy i łatwo dostępne dane, które pomogą Ci rozwinąć Twój biznes. Najwyższa dokładność, współczynniki dopasowania i współczynnik wypełniania zapewniają najwyższą wiarygodność danych.
Zasilaj swoje systemy MAP, hurtownie danych w chmurze oraz CRM, i identyfikuj swoich klientów we wszystkich kanałach, aby zbierać najbardziej przydatne i dokładne informacje. Możesz skorzystać z globalnej bazy danych różnorodnych firm, od małych po międzynarodowe przedsiębiorstwa, uwzględniającej struktury, technologie i informacje firmograficzne.
ZoomInfo OperationsOS oferuje jedną platformę do przesyłania danych o intencjach, najlepszych informacji kontaktowych i danych, co pozwala uzyskać pełniejszy obraz sytuacji, wykraczający poza same dane. Możesz w prosty sposób zintegrować dane B2B z dowolnym systemem lub procesem za pomocą API, aplikacji do orkiestracji, plików płaskich lub udostępnionych danych.
Możesz skorzystać z subskrypcji i wzbogaconych interfejsów API oraz kompleksowej wyszukiwarki, aby zintegrować się z danymi i inteligencją ZoomInfo w czasie rzeczywistym. Otrzymasz również zautomatyzowaną orkiestrację danych w celu uzyskania lepszych danych, gotowych do wykorzystania.
Ponadto, ZoomInfo OperationsOS pomaga zwiększyć produktywność Twojej firmy poprzez integrację innowacyjnych technologii i kompleksowych danych z Twoimi platformami.
Skorzystaj z elastycznych pakietów rozwiązań i aplikacji opartych na danych. Wypróbuj bezpłatną wersję próbną lub umów się na prezentację, aby dowiedzieć się, jak to działa.
Ataccama
Zrozum stan swoich danych, popraw ich jakość i zapobiegaj przedostawaniu się nieprawidłowych informacji do systemów dzięki platformie Ataccama, która automatycznie zarządza jakością danych. Narzędzie umożliwia ciągłe monitorowanie jakości danych przy minimalnym wysiłku.
Ataccama One automatyzuje zarządzanie jakością danych, łącząc je z Twoim źródłem. Możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby szybko uzyskać rezultaty, co przekłada się na lepszą jakość danych bez dodatkowego nakładu pracy. Zapewnia przyjazny interfejs, dzięki któremu użytkownicy mogą cieszyć się inteligentniejszym i szybszym zarządzaniem jakością danych.
Błyskawicznie wykrywaj potencjalne problemy w swoich danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Samouczący się silnik Ataccama identyfikuje terminy biznesowe i domeny danych oraz przypisuje reguły jakości danych z biblioteki. Z czasem poprawia również ogólną jakość i automatycznie wykrywa zmiany, aby w razie potrzeby natychmiast podjąć działania.
Jakość danych jest kluczowa w każdym obszarze, od linii danych po MDM i domeny biznesowe. Ataccama oferuje narzędzia do zarządzania jakością danych, dostosowane do potrzeb Twojej firmy. Możesz łatwo dostosować reguły w przyjaznym dla użytkownika interfejsie za pomocą rozbudowanego języka wyrażeń lub warunków przypominających zdania.
Co więcej, Ataccama umożliwia szybsze przetwarzanie dowolnej ilości danych. Jest przeznaczone dla zespołów technicznych, zespołów ds. zarządzania, zespołów analitycznych i innych. Możesz również podejmować decyzje w oparciu o kompleksowe i dokładne raporty.
Dataedo
Zwiększ zaufanie i popraw jakość swoich danych dzięki narzędziom Dataedo. Pomaga zrozumieć, skąd pochodzą Twoje dane i zweryfikować ich jakość, osiągając szczytowe wartości i zbierając bezcenne informacje zwrotne.
Dataedo umożliwia identyfikację, zrozumienie i korygowanie błędów w danych, wspierając procesy biznesowe i skuteczne podejmowanie decyzji. Zapewnia jakość danych na różnych poziomach:
- Możesz zidentyfikować źródło danych i sposób, w jaki jest ono przekształcane, analizując pochodzenie danych, aby ocenić ich wiarygodność.
- Możesz użyć przykładowych danych, aby zrozumieć, jakie informacje są przechowywane w zasobach i upewnić się, że są one dobrej jakości.
- Zbierz opinie o jakości danych od użytkowników.
Dataedo chroni Cię przed podejmowaniem błędnych decyzji w oparciu o dane niskiej jakości, które mogą kosztować Twoją firmę miliony dolarów. Zapewnia kontekst danych za pomocą diagramów pochodzenia danych, dokumentacji danych i informacji zwrotnych za pośrednictwem katalogu danych.
Możesz zapewnić swoim pracownikom dostęp do katalogu danych, aby mogli lepiej zrozumieć dane i ograniczyć popełnianie błędów.
Ponadto, korzystaj z internetowego katalogu danych, który umożliwia użytkownikom danych publikowanie opinii. Możesz również dodawać ostrzeżenia do zasobów, aby inni członkowie zespołu mogli na nie zwrócić uwagę. Zwiększ zaufanie do swoich danych i wspieraj zarządzanie nimi, ponieważ jakość danych ma kluczowe znaczenie. Dataedo oferuje wiele funkcji, w tym:
- Profilowanie danych
- Śledzenie pochodzenia danych
- Słownik biznesowy
- Odkrywanie i dokumentowanie relacji i elementów danych
- Kontrola jakości oparta na społeczności
Rozpocznij 14-dniowy bezpłatny okres próbny już dziś i przestań podejmować błędne decyzje.
Data Ladder
Uzyskaj kompleksowy silnik dopasowywania danych i kontroli jakości z Data Ladder i zwiększ dokładność i niezawodność swojego środowiska danych bez zakłóceń. Narzędzie to inteligentnie łączy, przygotowuje i integruje dane z dowolnego źródła.
DataMatch Enterprise (DME) firmy Data Ladder to zestaw narzędzi do profilowania, dopasowywania, deduplikacji i czyszczenia bez konieczności kodowania. Pomaga w identyfikacji potencjalnych problemów w Twoich danych. Otrzymujesz gotowe do użycia narzędzie do profilowania, które dostarcza metadane do tworzenia analiz we wszystkich zbiorach danych.
Ustandaryzuj dane swojej organizacji, zapewniając ich spójność, unikalność i dokładność, korzystając z wbudowanych bibliotek, zaawansowanych funkcji rozpoznawania wzorców i zastrzeżonych funkcji dopasowywania. Intuicyjny interfejs Data Ladder zmniejsza liczbę kliknięć potrzebnych do całkowitego oczyszczenia danych.
DME wykorzystuje zaawansowane algorytmy dopasowywania danych w czasie rzeczywistym, które opierają się na charakterze danych. Zawiera algorytmy fonetyczne, specyficzne dla danej domeny, numeryczne i rozmyte. Dodatkowo, można dostroić zmienne wagi i poziom tych algorytmów, aby zapewnić maksymalną dokładność.
Ponadto Data Ladder pomaga weryfikować adresy pocztowe w bazach danych kontaktów. Jego solidny moduł weryfikacji adresów automatycznie koryguje adresy, dodaje brakujące informacje i porównuje listę poprawnych adresów. Wszystkie funkcje czyszczenia danych są wykonywane za pośrednictwem standardowego interfejsu API RESTful Data Ladder.
Co więcej, otrzymujesz inteligentne profilowanie i wyszukiwanie w dużych zbiorach danych, obsługę wielkości liter, dzielenie adresów, przekształcanie wartości danych i inne funkcje. DME oferuje również wysoką wydajność, zaawansowaną technologię dopasowywania, bezproblemową integrację, synchronizację w czasie rzeczywistym, intuicyjny interfejs i szybką implementację.
Poznaj jedno rozwiązanie dla wszystkich problemów z danymi. Pobierz wersję próbną już dziś.
Insycle
Zamiast tracić czas na nieuporządkowaną pracę z danymi, użyj Insycle, aby cieszyć się nowoczesnym sposobem czyszczenia, aktualizowania i porządkowania danych klientów w jednym miejscu. Narzędzie to pozwoli Twojemu zespołowi na efektywną pracę z danymi CRM.
Identyfikuj zduplikowane firmy, transakcje, kontakty itp. na podstawie dowolnych pól i łącz je zbiorczo za pomocą elastycznych reguł, trybu podglądu, automatyzacji i raportu CSV. Narzędzie to usprawni personalizację poprzez standaryzację adresów, branż, stanowisk i innych pól tekstowych. Możesz także łatwo tworzyć i segmentować ukierunkowane kampanie, wykorzystując spójne dane.
Importuj dane z plików CSV, korzystając z elastycznych kontrolek aktualizacji i szablonów, aby uniknąć nadpisywania i duplikowania ważnych danych. Oczyść dane przed importem, zidentyfikuj nieprawidłowo sformatowane informacje i napraw je. Możesz też szybko usunąć nieprawidłowe adresy e-mail, numery telefonów i inne dane.
Zbiorczo aktualizuj pola rekordów, stosując takie funkcje jak poprawne nazwy wielkości liter, usuwanie spacji i inne. Uzyskaj prostą funkcję ETL i możliwość porównania rekordów CSV z istniejącymi, aby dopasować wiersze i zidentyfikować brakujące dane.
Możesz łatwo wybrać rekordy i pola aktualizacji zbiorczej jednym kliknięciem, oszczędzając czas na eksportowanie do CSV i zmaganie się z identyfikatorami, SQL i WYSZUKAJ.PIONOWO.
Przeanalizuj bazę danych swojej firmy, aby dowiedzieć się, jakie pola są wykorzystywane i ile wartości ma każde z nich. Dodatkowo, zdefiniuj przepływy pracy danych, aby zadania były uruchamiane automatycznie i utrzymywały dokładną bazę danych. Możesz również udostępniać zaktualizowane widoki danych swoim zespołom, aby współpracować nad tymi samymi rekordami.
Wypróbuj Insycle za darmo przez 7 dni i przekonaj się, jak efektywne może być zarządzanie jakością danych.
Great Expectations
Dowiedz się, czego możesz oczekiwać od danych w Twojej organizacji, dzięki Great Expectations. Pomaga zespołom eliminować zadłużenie związane z przesyłem danych poprzez dokumentację danych, testowanie i profilowanie. Obsługuje różne przypadki użycia związane z walidacją danych.
Struktura Great Expectations odgrywa istotną rolę w narzędziach do inżynierii danych, szanując przestrzenie nazw w rekordach i jest specjalnie zaprojektowana z myślą o rozszerzalności. Umożliwi również codzienne dodawanie walidacji gotowej do produkcji do potoku i utrzymywanie danych w czystej i czytelnej dla człowieka dokumentacji.
Ponadto, profile danych Great Expectations uruchamiają się automatycznie, aby wygenerować dokumentację danych. Tworzy również inne rodzaje dokumentacji, takie jak słowniki danych, niestandardowe notatniki, powiadomienia i inne.
Co więcej, narzędzie dostarcza szybkie dane i rejestruje wnioski na potrzeby przyszłych testów i dokumentacji. Każdy z jego elementów został zaprojektowany w celu poprawy jakości danych.
Zainstaluj Great Expectations za pomocą pip i sprawdź, jak działa na danych Twojej firmy.
Podsumowanie
Bez względu na to, jak wykwalifikowane są Twoje zespoły ds. jakości danych, problemy z danymi mogą się pojawiać, jeśli nie zostaną wyposażone w odpowiednie narzędzia. Niezbędne jest samodzielne i wszechstronne narzędzie, które potrafi profilować dane, przeprowadzać czyszczenie, usuwać duplikaty oraz dostarczać dokładne, kompletne i wiarygodne dane, aby usprawnić strategię i decyzje biznesowe.
Dlatego wybierz najlepsze narzędzie do zarządzania jakością danych na podstawie potrzebnych funkcji i budżetu. Sprawdź, czy ma bezpłatną wersję próbną, aby zrozumieć, jak działa, zanim podejmiesz decyzję o zakupie.
Możesz również zapoznać się z najlepszymi narzędziami do przetwarzania danych, aby sformatować je do celów analitycznych.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.