Popularność chatbotów dynamicznie rośnie, a firma OpenAI nieustannie zaskakuje nowymi rozwiązaniami. Niedawno, za sprawą innowacyjnych funkcji ChatGPT-4, znalazła się w centrum uwagi.
6 lipca OpenAI ogłosiło na platformie X (dawniej Twitter) nową funkcję, co natychmiast wzbudziło ogromne zainteresowanie wśród programistów i analityków danych.
Komunikat dotyczył wprowadzenia Interpretera Kodu dla użytkowników ChatGPT Plus. Dziś, 17 lipca, możemy obserwować udostępnienie wersji beta tego narzędzia. Jeżeli jakimś cudem nie słyszałeś o Interpreterze Kodu, chętnie cię z nim zapoznam.
W najbliższym tygodniu Interpreter Kodu stanie się dostępny dla wszystkich subskrybentów ChatGPT Plus.
Nowa funkcja umożliwia ChatGPT wykonywanie kodu, a także – opcjonalnie – korzystanie z plików przesłanych przez użytkownika. Otwiera to nowe możliwości, takie jak analiza danych, tworzenie wykresów, edycja plików, realizacja obliczeń matematycznych i wiele innych.
Subskrybenci usługi Plus mogą aktywować tę opcję w ustawieniach. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6 lipca 2023
Czym dokładnie jest Interpreter Kodu ChatGPT?
Interpreter Kodu to wbudowane w ChatGPT narzędzie, które poszerza jego możliwości o analizę danych, modyfikację obrazów i edycję kodu. Wciąż przechodzi proces testowania i ulepszania, będąc w fazie przejściowej z alfa do beta.
W tym artykule przyjrzymy się bliżej funkcjonalności i potencjałowi nowego Interpretera Kodu. Zaprezentuję również opinie ekspertów z różnych dziedzin na temat tego narzędzia. Zachęcam do lektury, ponieważ temat ten jest niezwykle intrygujący.
Zanim jednak przejdziemy do konkretów, sprawdźmy, jak uzyskać dostęp do Interpretera Kodu.
Jak aktywować Interpreter Kodu w ChatGPT?
Aby korzystać z funkcji Interpretera Kodu oraz wtyczek, konieczne jest posiadanie subskrypcji ChatGPT Plus. Kosztuje ona 20 dolarów miesięcznie. Po uzyskaniu dostępu do ChatGPT Plus, możemy przejść do aktywacji Interpretera Kodu.
Krok 1: Zaloguj się na swoje konto Plus.
Krok 2: W lewym dolnym rogu ekranu znajdziesz ikonę z trzema kropkami – kliknij ją.
Krok 3: Wybierz opcję „Ustawienia”.
Krok 4: Następnie przejdź do sekcji „Funkcje Beta”.
Krok 5: Włącz opcję „Interpreter Kodu”.
Jak korzystać z Interpretera Kodu w ChatGPT?
Po aktywacji „Interpretera Kodu” w ustawieniach, wykonaj poniższe kroki, aby zacząć korzystać z narzędzia:
Krok 1: U góry ekranu, na środku, widoczne są dwa przyciski: GPT-3.5 i GPT-4.
Krok 2: Kliknij przycisk „GPT-4”.
Krok 3: Następnie wybierz „Interpreter Kodu”.
Wykonując te proste kroki, można rozpocząć pracę z narzędziem. Teraz, gdy wiemy, jak je uruchomić, czas poznać jego możliwości. Przedstawię teraz zakres zastosowań Interpretera Kodu.
Odkryj zaawansowane funkcje ChatGPT z Interpreterem Kodu
Pracując z plikami danych, takimi jak obrazy i nagrania wideo, można łatwo zarządzać przesyłaniem i pobieraniem, korzystając z wtyczki Interpretera Kodu. Obsługuje ona szeroką gamę formatów plików, w tym CSV i JSON, co jest szczególnie przydatne w obszarze widzenia komputerowego.
Niezwykle interesująca jest zdolność tego narzędzia do analizowania i wyciągania wniosków na podstawie wyników wykonywanego kodu. Potrafi ono identyfikować i korygować błędy, łącząc realizację kodu z rozumieniem języka naturalnego.
Dzięki subskrypcji ChatGPT Plus, można teraz korzystać z zaawansowanej wtyczki Interpretera Kodu do realizacji różnorodnych zadań. Z łatwością przeanalizujesz zbiory danych, stworzysz wykresy i wizualizacje, zmodyfikujesz pliki, uruchomisz kod i wykonasz obliczenia matematyczne, a wszystko to w obrębie interfejsu ChatGPT.
Interpreter Kodu ChatGPT korzysta z ponad 300 pakietów biblioteki Python.
Oto pełna lista – wraz z krótkim opisem każdego z nich, wygenerowanym przez ChatGPT pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 6 lipca 2023
Z uwagi na swoją wszechstronność, wtyczka ta stanowi ważne narzędzie do wielu zastosowań, szczególnie w obszarze analizy danych. Teraz, gdy znasz już możliwości Interpretera Kodu, zobaczmy, jak zmienia on poszczególne branże.
Analiza danych
Interpreter kodu wprowadza rewolucję w dziedzinie analizy danych. Co istotne, umożliwia on interaktywne przeprowadzanie skomplikowanych transformacji danych, analiz statystycznych oraz tworzenie wizualizacji w sposób konwersacyjny. Dzięki temu staje się on bardziej angażujący i dostępny dla osób, które nie posiadają rozległej wiedzy technicznej. Uważam, że to doskonały sposób, aby analiza danych stała się bardziej interesująca i przyjazna użytkownikom.
Interpreter Kodu całkowicie odmienił moje podejście do analizy danych. Jestem pod wrażeniem, jak bardzo upraszcza zadania takie jak analiza statystyczna, transformacja danych oraz tworzenie wizualizacji. Co najlepsze, wszystko to odbywa się w ramach naturalnej rozmowy.
To tak, jakby mieć osobistego analityka danych zawsze pod ręką! (dokładnie tak, jak podczas rozmowy z ChatGPT). Co więcej, jest on łatwy w obsłudze nawet dla osób bez wiedzy technicznej.
Najlepszym przykładem potwierdzającym powyższe stwierdzenia jest Ethan Mollick. Na załączonym obrazku zaprezentował on wizualizację, która została stworzona w Interpreterze Kodu przez użytkownika nieznającego Pythona. Czyż nie jest to imponujące?
Przeczytaj również: Rozpocznij Karierę Analityka Danych z Tymi Kursami i Zasobami
SEO
Czy tylko analitycy danych i programiści mogą czerpać korzyści z nowych technologii? Najwyższa pora, aby zespoły marketingu internetowego również zapoznały się z Interpreterem Kodu. Przeglądając platformę X, zauważyłem, że niektórzy specjaliści z tej dziedziny znaleźli unikalne sposoby wykorzystania tego narzędzia w celach SEO.
Pewnego dnia, użytkownik platformy X opublikował wpis, który wzbudził ogromne zainteresowanie. Temat ten stał się popularny na całym świecie i przykuł uwagę wielu osób. Chciałbym się z wami podzielić kilkoma tweetami na ten temat.
Eksperymenty z Interpreterem Kodu dla ChatGPT w kontekście danych SEO lokalnego.
Analizując nazwy firm w Atlancie, wyodrębniłem najczęściej występujące słowa w nazwach kancelarii prawnych zajmujących się obrażeniami ciała.
Nie jest zaskoczeniem, że brakuje „kreatywnych” nazw. Są to zazwyczaj nazwiska wspólników. #localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10 lipca 2023
Witaj w SEO 2.0:
Interpreter Kodu rewolucjonizuje SEO poprzez analizę algorytmów wyszukiwarek oraz zachowań użytkowników. Generuje on konkretne wskazówki oparte na danych, które pomagają zoptymalizować treści i podnieść ranking strony w wynikach wyszukiwania, wykorzystując dedykowane strategie.
Miliony zostaną zarobione przez firmy, które osiągną wyższe pozycje w rankingu.
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4 maja 2023
Udało się!
Interpreter Kodu ChatGPT przeprowadził mnie przez każdy etap łączenia się z API GSC.
Następnie napisaliśmy program, który pobiera dane o kliknięciach strony internetowej i prezentuje je.
Ze względu na ograniczenia korzystania z GPT-4, muszę pracować nad tymi zadaniami w krótkich sesjach. (Co w sumie dobrze, ponieważ ja… https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr. Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10 lipca 2023
Zdaję sobie sprawę, że przedstawiona została duża ilość informacji. Proszę, weź chwilę na oddech, ponieważ mam jeszcze wiele do przekazania.
Po pierwsze, chciałbym wspomnieć, że powyższe i kolejne eksperymenty zostały przeprowadzone przez Piotra Skalskiego. Proces wyodrębniania tekstu z obrazów nazywa się optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR). Według Skalskiego, w jego eksperymentach, było to zadanie bardzo proste do wykonania.
W tym kroku Skalski wykorzystał Interpretera Kodu do wyodrębnienia tekstu z obrazu. Następnie, po wyróżnieniu/wyodrębnieniu tekstu, można go przekazać do ChatGPT-4 w celu uporządkowania i zorganizowania. Schemat działania jest widoczny w kolejnym kroku.
Jeśli chciałbyś dowiedzieć się więcej na temat tego konceptu/eksperymentu, zachęcam do odwiedzenia profilu Skalskiego na GitHubie i przejrzenia kroków wyodrębniania tekstu z obrazów.
Wykrywanie twarzy
Według Skalskiego, jedną z podstawowych operacji w przetwarzaniu obrazów jest wykrywanie twarzy. W tym celu postanowił wykorzystać klasyfikator Haar Cascade, dobrze znaną technikę udostępnianą przez OpenCV.
Pomimo tego, że Haar Cascade jest skuteczną metodą rozpoznawania twarzy, ma ona pewne ograniczenia. Często daje niedokładne wyniki i nie jest tak precyzyjna i wiarygodna jak współczesne techniki oparte na sieciach neuronowych.
Według Skalskiego, Interpreter Kodu poradził sobie z tym wyzwaniem znakomicie. W przypadku pojawienia się problemów z fałszywie pozytywnymi wynikami, narzędzie to dostarczyło szczegółowe wyjaśnienie, co się dzieje, a także przedstawiło swoją najlepszą hipotezę na temat przyczyn problemu. Co ciekawe, interpreter kodu był w stanie wyeliminować fałszywe pozytywy za pomocą jednego polecenia.
Jeśli interesuje cię temat wykrywania twarzy, sprawdź wykorzystanie interpreterów kodu do wykrywania twarzy.
Wnioski autora
To przełomowe wydarzenie, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że Interpreter Kodu jest na etapie wersji beta. Można sobie tylko wyobrazić, co przyniesie przyszłość. Informacje zawarte w tym artykule to tylko wierzchołek góry lodowej. Wraz z postępem technologii, będą pojawiać się nowe funkcje. W podsumowaniu, wtyczka Interpretera Kodu jest potężnym narzędziem, które znacznie rozszerza możliwości ChatGPT.
Nie martw się, będziemy dokładać wszelkich starań, aby dostarczać ci wartościowe treści.
Zachęcam również do zapoznania się z informacjami na temat wtyczek ChatGPT [+ przykłady zastosowań].