Wschodzący gracz w sektorze sztucznej inteligencji, Perle, niedawno pozyskał 17,5 miliona dolarów finansowania od znaczących firm venture capital, w tym Framework Ventures, CoinFund i Hashkey Capital. Ta znacząca inwestycja podkreśla rosnące zaufanie rynku do platform integrujących ludzką wiedzę z zarządzaniem i szkoleniem danych AI, pozycjonując Perle jako znaczący podmiot dążący do poprawy jakości i niezawodności modeli AI poprzez zaawansowane kuratorstwo danych.
Główna misja Perle koncentruje się na rozwijaniu solidnej platformy do nauki i zarządzania danymi AI, w unikalny sposób wykorzystując ludzkie doświadczenie do udoskonalania swoich algorytmów. W erze, gdzie skuteczność systemów AI jest coraz bardziej zależna od jakości i różnorodności danych treningowych, podejście Perle odpowiada na kluczową potrzebę. Znaczące wsparcie finansowe od wiodących inwestorów z branży blockchain i technologii sygnalizuje silną wiara w innowacyjną metodologię Perle i jej potencjał do znaczącego wkładu w ewoluujący krajobraz rozwoju AI.
Aby wspierać wczesne zaangażowanie społeczności i szeroką adopcję, Perle zainicjowało swoją pierwszą kampanię „Early” na platformie Galxe. Ten strategiczny ruch jest powszechny w ekosystemie Web3, mający na celu zbudowanie bazy użytkowników i wzbudzenie zainteresowania przed potencjalnymi kamieniami milowymi projektu, takimi jak wydarzenie generowania tokenów (TGE). Uczestnicy są zapraszani do wykonania różnych zadań społecznościowych i zaangażowania się w projekt, przy czym aktywność ta jest wyraźnie zaznaczona jako niewymagająca bezpośredniej inwestycji finansowej, co obniża barierę wejścia dla potencjalnych użytkowników.
Kampania wymaga zaangażowania poprzez kilka kanałów cyfrowych. Uczestnicy są zobowiązani do wykonywania zadań społecznościowych, zazwyczaj obejmujących interakcje na platformach takich jak X (dawniej Twitter), oraz do aktywnego uczestnictwa w społeczności Discord projektu w celu zdobycia określonych ról. Termin zakończenia tych działań wyznaczono na 11 września. Chociaż szczegółowe struktury nagród dla wczesnych uczestników nie zostały jeszcze ujawnione, przewiduje się, że zostaną zapewnione zachęty, prawdopodobnie zbiegające się z TGE projektu, co jest powszechną praktyką dla projektów dążących do nagradzania wczesnych użytkowników i współtwórców.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.