Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) to nowoczesna technologia umożliwiająca przedsiębiorstwom eksperymentowanie z AI i wdrażanie jej w różnych branżach i celach.
Usługi takie jak te są istotne dzisiaj, gdy ogromna fala sztucznej inteligencji w szczytowym okresie zapewnia lepszą przyszłość.
Jednak sztuczna inteligencja wciąż nie jest w pełni rozwinięta, a ludzie nie doświadczyli jeszcze jej mocy w życiu osobistym i zawodowym. Dlatego wiele organizacji nie jest obecnie skłonnych inwestować w sztuczną inteligencję.
Ponadto brak zasobów, infrastruktury, umiejętności i czasu stanowi również przeszkodę dla organizacji, które chcą we własnym zakresie opracowywać własne narzędzia AI.
AIaaS jest błogosławieństwem dla takich organizacji. Pomaga w budowaniu prostych, skalowalnych i wysoce elastycznych, niestandardowych usług AI. Może to skutkować większym przyjęciem sztucznej inteligencji.
W tym artykule omówię AIaaS oraz to, jak naprawdę możesz uwolnić jego moc i wykorzystać go w swojej firmie.
Spis treści:
Co to jest AIaaS?
Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) to technologia oparta na chmurze, którą dostawcy usług w chmurze wykorzystują do tworzenia zaawansowanych aplikacji i usług, a następnie zlecają je przedsiębiorstwom.
Oznacza to, że firmy nie muszą samodzielnie tworzyć tych zaawansowanych usług i narzędzi ani znacząco w nie inwestować. Zamiast tego mogą uzyskać narzędzie AIaaS od dostawcy chmury, płacąc za subskrypcję.
W przeszłości samodzielne opracowywanie rozwiązań AI dla wielu firm było kosztowne ze względu na brak zaawansowanej infrastruktury, wykwalifikowanych programistów i zasobów wspierających badania.
Usługi AIaaS najlepiej nadają się dla tych firm i osób pracujących, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję w operacjach, ale tak naprawdę nie mogą sobie pozwolić na samodzielne stworzenie narzędzia AI. Zamiast tego organizacje mogą inwestować w subskrypcje, aby uzyskać narzędzia AI za pośrednictwem modelu AIaaS. Dzięki temu proces jest szybko dostępny, konfigurowalny, skalowalny i elastyczny.
Obecnie firmy mogą opracowywać własne modele i narzędzia AI dostosowane do swoich potrzeb, ale wiąże się to z wyjątkowymi wyzwaniami, takimi jak:
Obecnie wykorzystanie AIaaS wzrosło w różnych sektorach, od IT po opiekę zdrowotną, finanse, bankowość i nie tylko, i oczekuje się, że będzie nadal rosnąć.
Jak działa AIaaS?
Dostawcy usług w chmurze, tacy jak Google, Microsoft i Amazon, wykorzystują technologię AIaaS do tworzenia przydatnych aplikacji, usług i narzędzi, z których mogą korzystać różne rodzaje firm z różnych branż, płacąc dostawcom pewną opłatę lub zapisując się na abonament.
Aby skorzystać z takich usług sztucznej inteligencji, firmy lub osoby fizyczne nie muszą opracowywać żadnego wewnętrznego systemu. Pomaga im to zaoszczędzić mnóstwo czasu, zasobów i pieniędzy.
Dzięki AIaaS firmy mogą wprowadzić możliwości sztucznej inteligencji do swoich operacji biznesowych i przepływu pracy, korzystając z narzędzia AIaaS, za które zapłaciły w ramach subskrypcji. W ten sposób firmy mogą korzystać z narzędzia, kiedy tylko chcą, pod warunkiem, że za to zapłacą i szybko uzyskają do niego dostęp, ponieważ wszystko jest w chmurze.
Dostawca chmury zarządza dostępem firm do usług poprzez połączenia SDK lub API. Dostawcy AIaaS hostują te narzędzia AI i zarządzają wszystkim, od programowania, testowania i konserwacji po wdrożenie.
Zalety AIaaS
Cięcie kosztów
Korzystanie z usług AIaaS nie wymaga od firm dokonywania dużych inwestycji początkowych. Jest to opłacalne dla firm, ponieważ wystarczy zapłacić tylko za usługi sztucznej inteligencji, z których będziesz korzystać tak długo, jak chcesz, zamiast inwestować ogromne inwestycje w tworzenie ich we własnym zakresie.
Bezproblemowe wdrożenie
Firmy chcą czegoś łatwego i szybkiego, a AIaaS właśnie to robi. To jeden z najszybszych sposobów wprowadzenia AI w każdej organizacji. Obsługuje łatwe wdrażanie konfigurowalnych narzędzi AI w przepływie pracy w firmie, aby sprostać unikalnym potrzebom.
Automatyzacja
Za pomocą AIaaS można zautomatyzować zadania takie jak planowanie spotkań, odpowiadanie na podobne zapytania itp. Pozwala to znacznie zaoszczędzić pieniądze, wysiłek i czas.
Minimalizowanie zależności od umiejętności technicznych
Dzięki AIaaS organizacje nie potrzebują wykwalifikowanych ekspertów technicznych, aby tworzyć zaawansowane usługi i wykonywać wszystkie operacje ręcznie.
Platforma jest naprawdę przydatna, aby się nimi zająć. Pomaga dostawcom usług w chmurze szybko tworzyć aplikacje i wdrażać je w firmach, które mogą z nich korzystać bez wysiłku. Co więcej, framework no-code zintegrowany z AIaaS znacznie zwiększa zasoby firmy.
Zwiększona dostępność
Sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) pomaga zwiększyć dostępność, ponieważ wszystko znajduje się w chmurze, do której można szybko uzyskać dostęp na komputerze lub smartfonie za pomocą kilku kliknięć. Możesz korzystać z narzędzi i usług opartych na sztucznej inteligencji bez konieczności rozumienia najdrobniejszych szczegółów. Zwiększa to również dostępność, ponieważ można wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji bez konieczności intensywnego uczenia się.
Jak AIaaS przyspiesza tworzenie aplikacji?
W przyszłości rozwój oprogramowania i aplikacji będzie w większym stopniu opierał się na sztucznej inteligencji. Tworzenie oprogramowania obejmuje pewne powtarzalne zadania, takie jak testowanie, przeglądanie kodu, planowanie spotkań, dystrybucja zadań, debugowanie itp.
Dzięki zastosowaniu wstępnie przeszkolonych modeli AIaaS pracownicy mogli spędzać mniej czasu na tych żmudnych zadaniach. Mogą jednocześnie przydzielać zasoby, siłę roboczą i czas ważnym zadaniom. Przyspiesza to cykl życia oprogramowania.
Wcześniej programiści musieli pisać duże fragmenty kodu, aby dodać funkcje do aplikacji lub uruchomić operacje. Jednak korzystanie z AIaaS usprawnia wszystko. Niektóre narzędzia AI umożliwiają programistom zwiększanie produktywności w pracy dzięki uczeniu maszynowemu i analizie danych.
Ponadto możesz korzystać z dostępnych szablonów kodowania przy użyciu AIaaS bez konieczności pisania wszystkiego od zera.
Podczas gdy większości MŚP brakuje zasobów do tworzenia narzędzi AI do swoich działań, AIaaS pomaga im odkrywać zupełnie nową dziedzinę tworzenia nowoczesnego oprogramowania. Korzystając z AIaaS, organizacje mogą teraz osiągnąć wyższą wydajność aplikacji przy niższych kosztach rozwoju i zwiększonej wydajności.
Co najważniejsze, pełna cyfrowa transformacja procesu tworzenia aplikacji za pomocą technologii takich jak AIaaS jest bardzo użyteczna w przypadku aktualizacji zabezpieczeń oprogramowania.
W jaki sposób AIaaS zmniejsza początkowe inwestycje?
Własne opracowanie narzędzi AI kosztowałoby firmę ogromne zasoby w postaci sprzętu o wysokiej wydajności; zatrudnienie wyspecjalizowanych, wykwalifikowanych programistów AI i dostęp do tych narzędzi AI za pośrednictwem AIaaS obniży te koszty.
AIaaS stosuje model subskrypcji w celu zarabiania. Zapewniając dostęp do usług AI w modelu subskrypcyjnym, AIaaS pomaga ograniczyć początkowe inwestycje przedsiębiorstw.
W tym modelu firma korzystająca z narzędzi opartych na AIaaS (dostarczonych przez firmę zewnętrzną) uiszcza opłatę miesięczną, roczną lub półroczną, aby móc dalej korzystać z narzędzi. Jest to korzystne dla firm korzystających z AIaaS, ponieważ początkowe koszty inwestycji w tworzenie aplikacji są eliminowane.
Nakłady takie stanowią istotną barierę dla małych i średnich gałęzi przemysłu. AIaaS to niezwykle opłacalna alternatywa dla organizacji, umożliwiająca dostęp do infrastruktury i narzędzi AI oraz płacenie za to w ramach subskrypcji popularnie zwanej modelem pay-as-you-go.
Dostępność AIaaS zmniejsza nie tylko początkowe inwestycje, ale także przewidywalne koszty operacyjne firm. Ponieważ AIaaS działa w trybie subskrypcji, organizacje mogą dokładnie przewidzieć swoje szacunkowe wydatki na wykorzystanie narzędzi AI.
Gdy mówimy o AIaaS pracującym w trybie subskrypcji, obejmuje to również infrastrukturę oprogramowania, wsparcie i koszty utrzymania usługi.
W jaki sposób AIaaS pomaga programistom pracować w różnych domenach przy zmniejszonej złożoności?
Przekraczanie granic między domenami jest prawdopodobnie kluczowym węzłem współczesnego świata rozwoju technologii. AIaaS umożliwia programistom przyspieszenie procesu programowania i uczynienie go bezproblemowym, wykorzystując moc sztucznej inteligencji w procesie rozwoju, nawet bez znacznej wiedzy specjalistycznej w każdej dziedzinie.
Sztuczna inteligencja podnosi jakość tworzenia aplikacji, czyniąc ją intuicyjną i inteligentną. Sztuczna inteligencja opiera się głównie na trzech subdomenach – uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka i wizji komputerowej. Programistom jest dość trudno posiadać profesjonalną wiedzę w równym stopniu w każdej z tych dziedzin.
W tym celu AIaaS umożliwia programistom wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu, nawet jeśli nie są specjalistami we wszystkich dziedzinach. Narzędzia sztucznej inteligencji mogą również ułatwiać sądową alokację zasobów i ułatwiać złożoność w każdej dziedzinie. Ponadto AIaaS pomaga zwiększyć elastyczność i tempo iteracji opracowywania projektów poprzez szybkie prototypowanie.
Co więcej, testowanie oprogramowania stało się teraz łatwiejsze dzięki z góry przyjętym szablonom testowym dostępnym na niektórych platformach AIaaS. Sztuczna inteligencja jest absolutnie wszechstronna i doskonale zmienia zasady gry dla programistów, którzy chcą odkrywać innowacyjne rozwiązania międzydomenowe w zakresie tworzenia oprogramowania.
Do najpopularniejszych dostawców usług AIaaS należą:
- Amazon Web Services: Nazywany także AWS, jest jednym z najważniejszych dostawców usług AIaaS. Oferuje ponad 200 usług, w tym rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
- Google AI: Jest to produkt internetowy firmy Google Cloud. Google oferuje także kilka innych produktów i usług opartych na technologiach AI, takich jak Google Lending DocAI.
- Microsoft Azure AI: Azure NLP firmy Microsoft to popularna platforma AI wykorzystująca uczenie maszynowe i analizę danych.
Inni znani dostawcy to:
Branże korzystające z AIaaS
AIaaS zaczyna stawać się dynamiczną, transformacyjną siłą w kilku branżach. Gotowe do użycia rozwiązania oparte na chmurze oferowane przez AIaaS sprawiają, że idealnie nadają się do zastosowania w kilku branżach, takich jak:
#1. Opieka zdrowotna
Od poprawy jakości opieki nad pacjentem po wprowadzanie innowacji medycznych opartych na technologii – sztuczna inteligencja rozwija skrzydła w branży opieki zdrowotnej. Kilka narzędzi z popularnego AIaaS pomaga w przetwarzaniu i analizowaniu wielkoskalowych danych genomicznych, identyfikując wszelkie anomalie w obrazie medycznym uzyskane za pomocą zdjęć rentgenowskich i badań przesiewowych MRI.
#2. Bankowość i finanse
Wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem stało się łatwiejsze dzięki predykcyjnej sile sztucznej inteligencji. AIaaS oferuje liczne narzędzia, które znacznie zaostrzają proces screeningu w sektorze finansowym, a także ułatwiają proces tworzenia lepszych planów inwestycyjnych.
#3. Przemysł oprogramowania
AIaaS pomaga w szybszym i dokładniejszym tworzeniu wielu programów i aplikacji. Liczne analizy i usługi oparte na sztucznej inteligencji drastycznie zmniejszają nieefektywność produkcji. Umożliwia to szybki rozwój przyjaznych dla użytkownika, skutecznych i bogatych w funkcje rozwiązań programowych.
Poza tym AIaaS stanowi również operacyjny szkielet wielu innych branż:
- Energia i media
- Produkcja i łańcuch dostaw
- Rolnictwo
- Handel elektroniczny i handel detaliczny
- Astronautyka
Zastosowania AIaaS
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
NLP to prawdopodobnie jeden z największych i pierwszych renesansów sztucznej inteligencji – umożliwiający komputerom rozumienie, analizowanie, przetwarzanie i reagowanie na ludzki język.
Największym zastosowaniem NLP jest tworzenie najmodniejszego Open AI GPT-3, który tworzy odpowiednią treść w oparciu o dowolne polecenie w języku ludzkim. Chatboty i wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję również korzystają z podobnej technologii.
MLaaS
MLaaS oznacza uczenie maszynowe jako usługę. Jest to technologia oparta na chmurze, taka jak AIaaS, która pomaga organizacjom tworzyć narzędzia i usługi ML. Jest szeroko stosowany w diagnostyce opieki zdrowotnej, tworzeniu aplikacji i wykrywaniu oszustw.
Na przykład, Wierzchołkowa sztuczna inteligencja to świetny produkt internetowy zbudowany w oparciu o modele uczenia maszynowego. Jest to doskonały interfejs do tworzenia narzędzi za pomocą wstępnie wytrenowanych modeli niestandardowych. Vertex AI najczęściej korzystał z MLOps do zarządzania obciążeniem ML, a także do tworzenia doskonałych aplikacji. Korzyści takie jak redukcja kosztów rozwoju i szkoleń są kluczowymi USP.
Wizja komputerowa
Computer Vision wykorzystuje sztuczną inteligencję do interpretowania informacji wizualnych i umożliwiania wyszukiwania obrazów. Funkcja Amazon Recognition automatyzuje analizę wideo i wyszukiwanie rozpoznawania obrazów za pomocą obrazu komputerowego opartego na sztucznej inteligencji.
Konfigurowalne, wstępnie wyszkolone modele API widzenia komputerowego są wielkim dobrodziejstwem AIaaS i pomagają w błyskawicznym analizowaniu i przesyłaniu strumieniowym obrazów i wideo. Korzystając z tej usługi, firmy mogą korzystać z analizy obrazów i wideo zarządzanej przez sztuczną inteligencję bez konieczności tworzenia narzędzi AI od podstaw.
Analityka predykcyjna
AIaaS ułatwia analizę predykcyjną, wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego do identyfikowania wzorców w danych historycznych, umożliwiając organizacjom prognozowanie przyszłych trendów i wyników. Jest to nieocenione w branżach takich jak finanse, handel detaliczny i marketing, gdzie świadome podejmowanie decyzji opiera się na dokładnych przewidywaniach.
Na przykład platformy sztucznej inteligencji, takie jak Google AI, oferują funkcje analizy predykcyjnej, które umożliwiają firmom tworzenie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych na dużą skalę. Integrując AIaaS na potrzeby analiz predykcyjnych, firmy mogą optymalizować swoje operacje, zarządzanie zapasami i strategie kierowania do klientów.
Spersonalizowane rekomendacje
AIaaS umożliwia dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji poprzez analizę zachowań i preferencji użytkowników. Jest to szeroko stosowane w handlu elektronicznym, usługach przesyłania strumieniowego i platformach treści w celu zwiększenia zaangażowania i zadowolenia użytkowników.
System rekomendacji Netflix jest doskonałym przykładem zastosowania AIaaS. Wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego, analizuje przeszłe interakcje i preferencje widzów, aby zaproponować odpowiednie filmy i programy. Takie spersonalizowane rekomendacje nie tylko poprawiają doświadczenie użytkownika, ale także zwiększają lojalność i utrzymanie klientów.
Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA)
Robotic Process Automation, często zintegrowany z ofertami AIaaS, automatyzuje rutynowe i powtarzalne zadania, naśladując interakcje człowieka z systemami cyfrowymi. RPA usprawnia przepływ pracy, ogranicza błędy ludzkie i zwiększa efektywność operacyjną w różnych branżach.
Na przykład w finansach RPA można wykorzystać do automatyzacji wprowadzania danych, przetwarzania faktur i zadań uzgadniania. Włączając RPA (jako część AIaaS), organizacje mogą osiągnąć znaczne oszczędności czasu i kosztów, jednocześnie przekierowując zasoby ludzkie na bardziej wartościowe działania.
Analiza emocji i sentymentów
Rozwiązania AIaaS oferują analizę emocji i nastrojów, co stanowi potężne narzędzie do zrozumienia uczuć i opinii klientów. Analizując dane tekstowe, audio lub wideo, sztuczna inteligencja może określić emocjonalny ton interakcji, umożliwiając firmom ocenę zadowolenia klientów, wykrywanie potencjalnych problemów i udoskonalanie strategii.
Jest to niezwykle cenne w branżach takich jak marketing i obsługa klienta.
Na przykład firmy mogą wykorzystywać analizę nastrojów do monitorowania rozmów w mediach społecznościowych i dostosowywania swoich kampanii w czasie rzeczywistym. Integracja tych funkcji za pośrednictwem AIaaS umożliwia firmom podejmowanie świadomych decyzji, które odpowiadają ich odbiorcom, poprawiają postrzeganie marki i ostatecznie napędzają rozwój firmy.
Wniosek
W miarę ewolucji krajobrazu AIaaS, bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i najlepszymi praktykami będzie miało kluczowe znaczenie dla maksymalizacji korzyści. Wdrożenie AIaaS może umożliwić przedsiębiorstwom odblokowanie nowej wydajności, stymulowanie innowacji i zdobycie przewagi konkurencyjnej na rynku.
Oczekuje się, że do 2030 roku rynek AIaaS osiągnie szczytową wartość 43,29 miliardów dolarów przy rocznym wzroście na poziomie 25,8%. AIaaS to szybko rozwijająca się branża, która wykazuje wszelkie oznaki świetlanej, obiecującej przyszłości.
Możesz także zbadać różnice i zastosowania między predykcyjną sztuczną inteligencją a generatywną sztuczną inteligencją.