Minął rok od przełomowego momentu, kiedy GPT zainicjowało rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji, otwierając nowy rozdział innowacji w biznesie i inżynierii oprogramowania. GitHub Copilot, często określany mianem pierwszego na świecie programisty wspomaganego sztuczną inteligencją na tak dużą skalę, udostępnia twórcom oprogramowania zaawansowany model językowy.
W niniejszym artykule przyjrzymy się najnowszym udoskonaleniom i aktualizacjom wprowadzonym przez GitHub.
Czym jest GitHub Copilot?
GitHub Copilot, czyli asystent programisty oparty na sztucznej inteligencji, to dzieło współpracy GitHub i OpenAI. Jego celem jest wsparcie programistów poprzez dostarczanie sugestii i automatyczne uzupełnianie kodu w trakcie jego pisania.
Narzędzie to zdobyło ogromną popularność, osiągając ponad milion płatnych użytkowników w 190 krajach. Copilot zwiększył produktywność programistów o imponujące 55%, co jest największym wzrostem efektywności, jaki kiedykolwiek odnotowano w pierwszym roku istnienia narzędzia programistycznego. Jest on wykorzystywany przez liczne organizacje, w tym firmy z prestiżowej listy Fortune 500.
Misją Copilot jest demokratyzacja dostępu do tworzenia oprogramowania, umożliwiając szerszemu gronu odbiorców korzystanie z potencjału sztucznej inteligencji i języka naturalnego. Zmienia on sposób, w jaki oprogramowanie powstaje, przekształcając pomysły w działający kod.
Najnowsze udoskonalenia i aktualizacje wprowadzone przez GitHub:
Copilot Chat
Copilot Chat to funkcja wbudowana w platformę GitHub.com, która umożliwia programistom prowadzenie kontekstowych rozmów związanych z kodem i zadaniami programistycznymi. Ułatwia współpracę między programistami pracującymi nad tymi samymi repozytoriami lub projektami, umożliwiając komunikację w czasie rzeczywistym w obrębie interfejsu GitHub.
Źródło obrazu: GitHub
Programiści mogą korzystać z Copilot Chat do dyskusji i przekazywania opinii na temat żądań pull, co usprawnia proces przeglądu i ulepszania zmian w kodzie. Copilot Chat jest zintegrowany z przepływem pracy programistycznej i zwiększa produktywność dzięki poleceniom ukośnika, inteligentnym akcjom i wbudowanej funkcji czatu.
Dzięki Copilot Chat programiści mogą prosić o wyjaśnienie fragmentów kodu i otrzymywać precyzyjne objaśnienia, co ułatwia zrozumienie skomplikowanych struktur kodu lub zmian wprowadzonych przez innych członków zespołu.
Copilot Chat potrafi sugerować działania lub udostępniać fragmenty kodu w zależności od kontekstu rozmowy. Może na przykład podsuwać rozwiązania problemów z kodem lub generować kod na podstawie poleceń w języku naturalnym.
Płynna integracja Copilot Chat z interfejsem GitHub sprawia, że jest to wygodne narzędzie komunikacji na platformie, eliminując potrzebę przełączania się między zewnętrznymi aplikacjami do przesyłania wiadomości czy współpracy.
To narzędzie zostało stworzone, aby pomóc w identyfikowaniu sekretów, które nie pasują do standardowych wzorców, takich jak hasła przechowywane w systemie kontroli wersji, które w przeszłości były przyczyną kosztownych incydentów bezpieczeństwa.
Jak powszechnie wiadomo, dwa największe wyzwania w informatyce to nazewnictwo i wyrażenia regularne. Aby ułatwić ich pokonanie, Copilot udostępnia możliwość tworzenia własnych, niestandardowych wzorców za pomocą nowego asystenta wyrażeń regularnych opartego na sztucznej inteligencji. Wszystkie te funkcje będą dostępne w ramach zaawansowanej ochrony GitHub dla firm.
Stosowanie niestandardowych wzorców i wyrażeń regularnych ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji i ochrony poufnych informacji w kodzie. Pomaga to w wykrywaniu potencjalnych wycieków danych lub luk w zabezpieczeniach związanych z nieprawidłowym traktowaniem wrażliwych danych.
Niestandardowe wzorce można zintegrować z narzędziami do skanowania bezpieczeństwa GitHub, aby identyfikować i oznaczać wystąpienia wrażliwych danych w repozytoriach kodu, zwiększając bezpieczeństwo kodu i ochronę prywatności danych.
Automatyczne naprawianie błędów wykrytych przez skanowanie kodu
GitHub Copilot może wspomóc w odnajdywaniu i eliminowaniu luk w zabezpieczeniach. Choć opis nie jest bardzo szczegółowy, oto ogólne wyjaśnienie, w jaki sposób GitHub Copilot może pomóc w wyszukiwaniu i usuwaniu luk:
GitHub Copilot może zostać zintegrowany z narzędziami do analizy kodu i skanowania bezpieczeństwa. Narzędzia te potrafią automatycznie identyfikować typowe luki w zabezpieczeniach kodu, takie jak ataki SQL injection, cross-site scripting (XSS) lub wyciek wrażliwych danych.
W przypadku wykrycia luki, GitHub Copilot może zasugerować zmiany i dostarczyć zaleceń dotyczących kodu, aby rozwiązać problem bezpieczeństwa.
Gdy luka zostanie zidentyfikowana, Copilot może zaproponować modyfikacje kodu w celu jej usunięcia, co nazywa się automatycznym naprawianiem błędów wykrytych przez skanowanie kodu. Sugestie te mogą obejmować zmiany w walidacji danych wejściowych, oczyszczaniu danych lub wzorcach kodu, które są znane z powodowania luk.
Sugestie Copilot mają na celu zapewnienie bezpiecznych praktyk i wzorców kodowania, które zapobiegają powstawaniu luk. GitHub Copilot może pomóc w promowaniu najlepszych praktyk bezpieczeństwa w całym procesie programowania, oferując wytyczne dotyczące bezpiecznego kodowania, zalecając korzystanie z bibliotek bezpieczeństwa i udzielając wskazówek, jak przestrzegać zasad bezpiecznego kodowania.
Czat w aplikacji mobilnej
GitHub planuje zintegrować funkcję Copilot Chat z aplikacjami mobilnymi na Androida i iOS, umożliwiając programistom wygodne korzystanie z jej zaawansowanych możliwości w dowolnym miejscu. To udoskonalenie zapewnia płynność procesu kodowania, niezależnie od lokalizacji.
Copilot Chat
Copilot Chat
Copilot Chat
Integracja Copilot z GitHub
Copilot jest teraz ściśle zintegrowany z platformą GitHub, umożliwiając programistom wykorzystanie jego potencjału bezpośrednio na stronie GitHub. Może on wspomagać w generowaniu żądań pull, tworzeniu opisów pull request i dostarczać wyjaśnień dotyczących kodu w żądaniach pull.
Skanowanie kodu w ramach GitHub Advanced Security oferuje automatyczne poprawki wykrytych problemów z bezpieczeństwem.
Integracja Copilot z edytorami kodu
GitHub Copilot jest głęboko zintegrowany z Visual Studio Code, jednym z najpopularniejszych i cenionych edytorów kodu. Oferuje sugestie dotyczące kodu, autouzupełnianie i pomoc bezpośrednio w środowisku VS Code.
GitHub Copilot jest również zintegrowany z Visual Studio firmy Microsoft, udostępniając swoje funkcje programistom korzystającym z tego zintegrowanego środowiska programistycznego (IDE).
Dodatkowo, GitHub Copilot jest dostępny w środowiskach IDE JetBrains, takich jak WebStorm, PyCharm i inne.
Obszar roboczy i integracja GitHub Copilot
Zespół badawczy GitHub Next zaprezentował oparty na sztucznej inteligencji GitHub Copilot Workspace, platformę zaprojektowaną w celu pomocy programistom w przekształcaniu ich pomysłów w kod. To nowe rozwiązanie jest wyrazem ciągłego zaangażowania GitHub w poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie tworzenia oprogramowania.
Copilot Workspace jest przedstawiany jako narzędzie do wspólnego kodowania i komunikacji w ramach całej organizacji, integrujące informacje z różnych narzędzi i usług, takich jak bazy danych, flagi funkcji i interfejsy API.
Pomoc w wyjaśnianiu kodu
GitHub Copilot może pomóc programistom w wyjaśnianiu i zrozumieniu fragmentów kodu. W podanym przykładzie Allison korzysta z Copilot, aby poprosić o wyjaśnienie konkretnej sekcji kodu.
Czat Copilot w GitHub może dostarczać szczegółowe objaśnienia kodu, dzieląc złożone sekcje na łatwiejsze do zrozumienia elementy.
Ta funkcja jest szczególnie przydatna podczas przeglądów kodu i wspólnego opracowywania, pomagając w zrozumieniu i wyjaśnianiu zmian wprowadzonych przez innych programistów.
Pełny materiał wideo można obejrzeć tutaj:
GitHub Universe
Tworzenie kodu testowego
Copilot może pomóc w tworzeniu testów jednostkowych, aby zapewnić jakość kodu. Jak wiadomo, testowanie kodu przed scaleniem jest kluczowe dla każdego programisty, a Copilot może okazać się w tym przełomowy.
Można wykorzystać Copilot do wygenerowania zestawu testów dla danego komponentu, a Copilot dostarczy potrzebny kod testowy.
Generowanie dokumentacji
GitHub Copilot może wspomóc w generowaniu dokumentacji kodu. W przedstawionym przykładzie Thomas wspomina o użyciu funkcji Copilot do utworzenia dokumentacji funkcji kodu.
Ta funkcja usprawnia proces tworzenia dokumentacji kodu, zapewniając, że baza kodu jest dobrze udokumentowana, co ma kluczowe znaczenie dla łatwości konserwacji kodu i współpracy.
Opisy zatwierdzeń kodu
Tekst sugeruje, że Copilot może wspomóc w tworzeniu opisów zatwierdzeń. Oznacza to, że Copilot może pomagać w pisaniu zrozumiałych i opisowych komunikatów zatwierdzeń, gdy programiści zatwierdzają zmiany w kodzie.
Jasne i informacyjne komunikaty zatwierdzeń są niezbędne dla kontroli wersji i zrozumienia historii zmian w bazie kodu.
Copilot dla przedsiębiorstw
GitHub Copilot podniósł efektywność programistów o 55%, działając jako funkcja autouzupełniania w środowiskach IDE. Dotychczasowe ceny pozostają bez zmian dla użytkowników indywidualnych i firm, wynosząc odpowiednio 10 USD i 19 USD.
Teraz GitHub wprowadza Copilot for Enterprise, funkcję mającą na celu ułatwienie zespołom poruszania się po bazach kodu, generowanie dokumentacji, oferowanie spersonalizowanych sugestii i przyspieszanie przeglądu pull requestów.
Ta funkcja będzie szeroko dostępna od lutego 2024 roku, a miesięczny koszt subskrypcji wyniesie 39 USD za użytkownika.
Program partnerski GitHub Copilot
Program partnerski GitHub Copilot nawiązuje współpracę z ponad 25 liderami branży, takimi jak Datastax, LaunchDarkly, Postman, Hashicorp i Datadog, aby rozszerzyć zakres funkcji Copilot.
Celem tej współpracy jest stworzenie ekosystemu rozwiązań do kodowania opartych na sztucznej inteligencji.
Podsumowanie
Żyjemy w czasach, gdy Copilot Chat staje się naszym mentorem w dziedzinie kodowania, zawsze gotowym do rozwiązania każdego problemu związanego z naszym kodem. Funkcje ukośnika mogą okazać się szczególnie przydatne. Zachęcamy również do zapoznania się z najlepszymi narzędziami do tworzenia kopii zapasowych GitHub, które pomogą w ochronie danych.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.