Jak zainstalować AutoGPT w kilka minut

Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie wzbudza ciekawość i rewolucjonizuje nasze codzienne życie, zarówno w sferze osobistej, jak i zawodowej.

Zaawansowane modele generatywne AI, takie jak ChatGPT, a także postęp od GPT-3 do GPT-4, przyniosły znaczący wzrost zdolności w obszarach takich jak zaawansowane rozumowanie, interpretacja rozbudowanych kontekstów oraz elastyczność w ustawieniach wejściowych.

Narzędzia typu ChatGPT wymagają precyzyjnego formułowania zapytań, aby uzyskać satysfakcjonujące rezultaty.

Jednak pojawiło się bardziej zaawansowane i potężne narzędzie AI, które wymaga jedynie zdefiniowania celów, a następnie samo podejmuje się realizacji zadania.

Mowa o autonomicznych agentach AI, które stanowią pierwszy krok w kierunku ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). AGI to rodzaj AI, która potrafi wykonywać zadania intelektualne na poziomie człowieka, wykorzystując własne procesy, inteligencję i zdolność do rozumowania.

AutoGPT, najnowsza aplikacja oparta na GPT-4, zyskała ogromną popularność w sieci od momentu swojego debiutu 30 marca 2023 roku, stając się jednym z najgorętszych tematów na Twitterze.

źródło: twitter.com

W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu, co czyni AutoGPT tak wyjątkowym, jak działa oraz jak zainstalować to potężne narzędzie, by poznać jego zdolność do autonomicznego i racjonalnego podejmowania decyzji.

Zacznijmy od podstaw.

Czym jest AutoGPT?

AutoGPT to eksperymentalna aplikacja AI o otwartym kodzie źródłowym, która wykorzystuje model językowy OpenAI GPT-4 do tworzenia konfigurowalnych i całkowicie autonomicznych agentów AI.

Dzięki temu AutoGPT jest zdolny do wykonywania zadań przy minimalnym udziale użytkownika i działa autonomicznie w oparciu o podane wskazówki.

Toran Bruce Richards, założyciel firmy gier Significant Gravitas, wprowadził w marcu AutoGPT, który wyróżnia się spośród innych narzędzi AI swoją niezależnością. Wystarczy jedynie określić cele i zadania, aby AutoGPT samodzielnie generował kolejne zapytania niezbędne do osiągnięcia zamierzonych rezultatów.

AutoGPT zmienia sposób interakcji ludzi z modelami AI, eliminując potrzebę ciągłego angażowania się użytkownika w proces uzyskiwania oczekiwanych wyników.

Zatem, jeśli chcesz zamówić kawę ze Starbucksa, rozbudować swoją stronę internetową, przeanalizować rynek lub napisać scenariusz podcastu, po prostu przekaż polecenia AutoGPT, które zajmie się resztą.

Jak działa AutoGPT?

AutoGPT funkcjonuje na zasadzie autonomicznego mechanizmu AI, który dzieli zadanie na mniejsze podzadania i tworzy różnych agentów AI odpowiedzialnych za ich realizację.

W skład tych agentów AI wchodzą:

• Agent tworzenia zadań: Jest to pierwszy agent, który wchodzi w interakcję z użytkownikiem po przekazaniu celów. Jego zadaniem jest opracowanie listy zadań na podstawie celów końcowych, zawierającej kroki niezbędne do ich osiągnięcia, którą następnie przekazuje do agenta ustalającego priorytety.

• Agent ustalania priorytetów zadań: Ten agent, po otrzymaniu listy zadań, weryfikuje ich kolejność, aby upewnić się, że jest logiczna, po czym przekazuje ją do agenta wykonawczego.

• Agent wykonania zadań: Po ustaleniu priorytetów podzadań, agent wykonawczy rozpoczyna ich realizację, wykorzystując w tym celu Internet, GPT-4 oraz inne narzędzia niezbędne do wykonania zadania.

Agenci ci komunikują się ze sobą również w sytuacji, gdy zadanie nie zostanie ukończone.

Na przykład, jeśli agent wykonawczy wykona kroki, ale rezultaty nie są zgodne z oczekiwaniami, kontaktuje się z agentem tworzenia zadań, który może przygotować nową listę zadań, aby osiągnąć cel końcowy. W ten sposób powstaje interaktywna pętla między wszystkimi trzema agentami, aż do wygenerowania danych wyjściowych zgodnych z oczekiwaniami użytkownika.

Podczas gdy agenci AI wykonują swoje zadania, ich działania są prezentowane w interfejsie użytkownika w czterech kategoriach:

• Myśli: Agent AI dzieli się swoimi refleksjami po wykonaniu każdego zadania.

• Rozumowanie: Agenci AI wyjaśniają motywy swoich działań, odpowiadając na pytanie DLACZEGO za każdym krokiem.

• Plan: System przedstawia plan strategiczny wykonania danego zadania.

• Krytyka: System oferuje krytyczną ocenę, umożliwiając agentom AI wyeliminowanie błędów i ich ewentualną korektę.

Ten sposób działania AutoGPT umożliwia wgląd w kroki niezbędne do rozwiązania konkretnego problemu, a także korektę błędów bez interwencji człowieka.

Wymagania wstępne dotyczące instalacji AutoGPT

Oto najważniejsze wymagania dotyczące instalacji AutoGPT na komputerze:

➡️ Nie potrzebujesz bardzo zaawansowanego komputera. Wystarczy sprawny sprzęt, ponieważ większość obliczeń jest realizowana przez OpenAI API w chmurze.

➡️ Python w wersji 3.8 lub nowszej.

➡️ Dostęp do API GPT-4 dla lepszej wydajności, zdolności rozumowania i mniejszego ryzyka generowania błędnych informacji.

➡️ Git

➡️ Visual Studio Code

➡️ Klucze API OpenAI

Jak zainstalować AutoGPT?

W przeciwieństwie do narzędzi takich jak ChatGPT, które wymagają tylko zalogowania, aby móc z nich korzystać, AutoGPT wymaga instalacji kilku programów spełniających warunki konieczne do jego działania.

Poniżej znajduje się szczegółowa instrukcja, jak zainstalować AutoGPT na lokalnym urządzeniu, aby móc w pełni wykorzystać jego możliwości.

Krok 1: Instalacja niezbędnego oprogramowania

Do instalacji AutoGPT potrzebne są trzy podstawowe programy: Python, Git oraz Visual Studio Code.

Poniżej znajdują się linki do pobrania tych narzędzi:

Możesz również skorzystać z tego szczegółowego poradnika instalacji Pythona, aby ułatwić ten proces.

Krok 2: Uzyskanie dostępu do kluczy API poprzez konto OpenAI

Następnym ważnym krokiem po instalacji oprogramowania jest założenie konta OpenAI, jeśli jeszcze go nie posiadasz.

Możesz zarejestrować konto OpenAI lub zalogować się za pośrednictwem tej strony.

Po zalogowaniu się na konto OpenAI przejdź do zakładki „Klucze API” i kliknij „Utwórz nowy tajny klucz”.

Pojawi się okno dialogowe. Ponownie kliknij „Utwórz tajny klucz”, aby wygenerować tajny klucz.

Pamiętaj, aby go skopiować i zapisać w bezpiecznym miejscu na urządzeniu.

Krok 3: Skopiowanie repozytorium AutoGPT na dysk twardy

Kolejnym krokiem jest skopiowanie repozytorium GitHub AutoGPT na dysk twardy.

Przejdź na stronę najnowszej wersji GitHub AutoGPT, przewiń w dół i kliknij „Kod źródłowy (zip)”, aby pobrać plik zip.

Rozpakuj ten plik zip i skopiuj folder AutoGPT w wybrane miejsce na dysku.

Alternatywnie, możesz skopiować link do projektu ze strony wersji GitHub AutoGPT.

W tym celu kliknij „Kod” po lewej stronie okna, a następnie zielony przycisk „Kod”. Skopiuj adres URL HTTPS wyświetlony na ekranie.

Następnie otwórz wiersz polecenia, wklej link, aby sklonować repozytorium GitHub AutoGPT, jak pokazano poniżej.

Ponieważ masz zainstalowane Visual Code Studio, możesz również wpisać polecenie „code .” w wierszu polecenia, aby uzyskać dostęp do AutoGPT z edytora Visual Studio Code.

Krok 4: Instalacja modułów Pythona

Otwórz Visual Studio Code i załaduj plik AutoGPT w edytorze VCS.

Kliknij „Otwórz folder” i wskaż folder AutoGPT w edytorze.

Po załadowaniu pliku AutoGPT w edytorze VCS, po lewej stronie zobaczysz listę plików. Jednym z nich jest „requirements.txt”.

W tym pliku znajdują się wszystkie moduły niezbędne do działania AutoGPT.

Teraz kliknij „Terminal” w górnej części edytora VCS, a następnie „Nowy terminal”.

Wpisz polecenie „pip install -r requirements.txt” i naciśnij Enter, aby zainstalować wszystkie niezbędne moduły.

Upewnij się, że katalog dokładnie wskazuje lokalizację, do której zostało skopiowane repozytorium.

Krok 5: Zmiana nazwy pliku .env.template

Na liście plików w edytorze VCS odszukaj plik „.env.template”.

Kliknij go prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję „Zmień nazwę”. Usuń z nazwy pliku rozszerzenie „.template”.

Krok 6: Wprowadzenie kluczy API OpenAI

Ostatnim krokiem jest wklejenie tajnego klucza OpenAI do pliku .env o zmienionej nazwie, jak pokazano poniżej.

Po wklejeniu klucza zapisz plik .env.

Teraz w wierszu polecenia wpisz „python -m autogpt”.

Gratulacje! Udało Ci się zainstalować potężne narzędzie AutoGPT na swoim urządzeniu.

AutoGPT kontra ChatGPT

Zarówno ChatGPT, jak i AutoGPT to zaawansowane modele językowe (LLM) OpenAI, jednak różnią się między sobą, ponieważ każde z nich ma inne przeznaczenie. Oba narzędzia są trenowane na różnych zbiorach danych i zoptymalizowane pod kątem wykonywania różnych zadań.

Oto kilka aspektów, które odróżniają AutoGPT od ChatGPT:

#1. Dane treningowe

ChatGPT jest trenowany głównie na dużym zbiorze tekstów pochodzących z internetu, wpisów w mediach społecznościowych, książek, blogów i artykułów. Dzięki temu jest bardziej wszechstronny w zrozumieniu języka na poziomie ludzkim.

AutoGPT natomiast jest trenowany na dużym zbiorze kodu pochodzącego ze StackOverflow, GitHub i podobnych repozytoriów kodu. Ten zbiór danych szkoleniowych sprawia, że AutoGPT specjalizuje się w zrozumieniu języków programowania, ich struktur i składni.

Dzięki temu, że AutoGPT posiada znacznie głębsze zrozumienie zasad pisania kodu, jest w stanie generować dokładny i wydajny kod, co pozwala przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania w organizacjach i zmniejszyć ryzyko wystąpienia błędów.

#2. Informacje w czasie rzeczywistym

Najnowszy model GPT-4 w ChatGPT jest szkolony na danych z GPT-3.5, które są aktualne do września 2021 roku. Oznacza to, że ChatGPT nie dostarcza aktualnych informacji i danych w czasie rzeczywistym, ponieważ nie ma możliwości dostępu do internetowych platform w celu pozyskania informacji.

AutoGPT, przeciwnie, ma dostęp do Internetu, przeglądania stron i weryfikacji źródeł danych. Co więcej, AutoGPT może uzyskiwać dostęp do dowolnej strony internetowej lub platformy online, aby wykonać dane zadanie. Na przykład, na podstawie celów, które podasz AutoGPT, może wejść na stronę Starbucksa i zamówić napój, a także przygotować i wysłać e-maile do potencjalnych klientów zgodnie z instrukcjami.

#3. Funkcja zamiany tekstu na mowę

AutoGPT umożliwia włączenie funkcji zamiany tekstu na mowę poprzez wpisanie polecenia „python -m autogpt –speak” w wierszu poleceń. Należy jednak wprowadzać to polecenie za każdym razem, gdy chcesz porozmawiać z AutoGPT.

#4. Generowanie obrazów

W przeciwieństwie do modeli AI, takich jak ChatGPT, AutoGPT ma zdolność generowania obrazów dzięki wykorzystaniu DALL-E. Aby włączyć funkcję generowania obrazów dla agenta AI, konieczne jest zapewnienie dostępu do API DALL-E.

#5. Optymalizacja

Podczas gdy OpenAI zoptymalizowało ChatGPT pod kątem spójności i naturalności generowanego tekstu, AutoGPT jest zoptymalizowany pod kątem szybkości i dokładności generowania kodu, skracając czas pracy oraz redukując ilość błędów i luk w oprogramowaniu.

#6. Aplikacje

AutoGPT można wykorzystać do zadań takich jak optymalizacja kodu, automatyczne uzupełnianie kodu i podsumowywanie kodu.

ChatGPT z kolei jest szeroko stosowany do generowania tekstu, tłumaczenia języków i tworzenia chatbotów. Aplikacje ChatGPT koncentrują się na poprawie efektywności i komunikacji między maszynami a ludźmi, natomiast aplikacje AutoGPT są ukierunkowane na zwiększenie dokładności i wydajności procesu tworzenia kodu.

Korzyści z AutoGPT

AutoGPT, narzędzie, które generuje wysokiej jakości rezultaty przy minimalnym udziale człowieka, oferuje szereg korzyści w porównaniu z tradycyjnymi chatbotami AI:

• Łatwa personalizacja: AutoGPT można z łatwością dostosować do potrzeb konkretnej firmy lub branży. Programiści mogą modyfikować kod źródłowy, by udoskonalać istniejące funkcje lub dodawać nowe, które będą odpowiadać potrzebom i preferencjom docelowych odbiorców.

• Autonomia: Autonomiczny charakter AutoGPT to jedna z jego najbardziej unikalnych cech. Potrafi samodzielnie identyfikować zapytania niezbędne do realizacji celu, zapewniając wysoką jakość wyników, co czyni AutoGPT niezawodnym i oszczędzającym czas narzędziem AI.

• Szybkość: AutoGPT jest w stanie analizować duże ilości danych i generować dokładne rezultaty znacznie szybciej niż człowiek.

• Elastyczność: AutoGPT ma zdolność uczenia się nowych umiejętności i wykonywania szerokiego zakresu zadań. Nie jest więc ograniczony do konkretnego zadania lub domeny, co czyni go bardzo wszechstronnym narzędziem.

• Spójność: AutoGPT zachowuje spójność stylu, tonu i formy w różnych elementach treści. Dzięki temu AutoGPT jest idealnym narzędziem dla firm i agencji do regularnego tworzenia dużej ilości materiałów.

Podsumowanie

AutoGPT to wszechstronne i innowacyjne narzędzie, które rewolucjonizuje sposób interakcji z modelami AI. Oferuje szerokie spektrum zastosowań i pozwala wykonywać zadania znacznie szybciej, z większą precyzją i wydajnością.

Z tego powodu AutoGPT jest idealnym narzędziem dla entuzjastów AI i twórców kodu, którzy chcą generować dokładny i szybki kod. Jednak jest to stosunkowo nowe rozwiązanie, wprowadzone na rynek zaledwie kilka miesięcy temu.

Biorąc pod uwagę postęp w tej dziedzinie, z ciekawością będziemy obserwować przyszły potencjał i możliwości AutoGPT.

Ten artykuł powinien pomóc Ci w procesie instalacji AutoGPT na komputerze, dzięki czemu będziesz mógł wykorzystać jego autonomię, łatwość dostosowania, szybkość i elastyczność do realizacji swoich zadań w ciągu zaledwie kilku sekund.

Zachęcamy także do sprawdzenia, jak korzystać z ChatGPT z Siri na iPhonie i iPadzie.