Systemy cyberochrony, wykorzystujące potencjał sztucznej inteligencji, przeobrażają cyfrową sferę bezpieczeństwa, czyniąc ochronę danych bardziej efektywną, precyzyjną i sprawną.
Przewiduje się, że do roku 2027 cyberzagrożenia osiągną niespotykany poziom, a straty finansowe z nimi związane przekroczą sumę 23 bilionów dolarów na całym świecie. Jest to powód, dla którego ochrona sieci, danych i systemów przed takimi niebezpieczeństwami staje się priorytetem.
W obliczu tych alarmujących statystyk, oczywistym jest, że organizacje poszukują skutecznych, innowacyjnych i ekonomicznych rozwiązań w dziedzinie cyberbezpieczeństwa.
Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i jej coraz szerszym zastosowaniem w różnych aspektach życia, obserwujemy powstanie specjalistycznych narzędzi i oprogramowania dedykowanego cyberochronie.
Platformy cyberbezpieczeństwa oparte na AI stanowią jedno z tych rozwiązań. Pomagają one chronić aktywa cyfrowe i uniknąć kosztownych strat finansowych, nadszarpnięcia reputacji oraz innych negatywnych konsekwencji cyberataków.
Poniżej znajduje się skrócone zestawienie czołowych platform cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji, które zostaną szczegółowo omówione w dalszej części artykułu.
Darktrace
Kompleksowa ochrona aktywów cyfrowych
CrowdStrike
Aktywna ochrona przed zagrożeniami dzięki AI
Vectra
Hybrydowe podejście do cyberbezpieczeństwa z wykorzystaniem AI i ML
SparkCognition
Ochrona przed atakami wspierana przez sztuczną inteligencję
SentinelOne
Błyskawiczne wykrywanie zagrożeń za pomocą AI
ThreatCloud AI
Ponad 40 technologii AI do identyfikacji zagrożeń
Acronis CyberProtect
Zintegrowana sztuczna inteligencja i cyberochrona
Deep Instinct
Obrona przed atakami zero-day oparta na głębokim uczeniu
LogRhythm NDR
Szybka identyfikacja zagrożeń dzięki AI
Cybereason
Wykrywanie i analiza zagrożeń oparta na sztucznej inteligencji
W tym artykule przeanalizujemy zagadnienie cyberbezpieczeństwa, jego istotę oraz przedstawimy wybrane, czołowe platformy cyberochrony oparte na sztucznej inteligencji, które mogą stanowić swoistą tarczę ochronną dla każdej organizacji.
Czym jest cyberbezpieczeństwo i dlaczego jest tak ważne?
Cyberbezpieczeństwo to dziedzina, która zajmuje się ochroną urządzeń, sieci, danych, usług i aplikacji połączonych z internetem przed cyberatakami, których celem jest kradzież danych, pieniędzy lub wyrządzenie szkód.
Współcześnie, cyberbezpieczeństwo jest niezwykle ważne dla każdej organizacji i użytkownika technologii informatycznych. Solidna ochrona jest niezbędna, aby zabezpieczyć dane i systemy przed coraz bardziej zaawansowanymi zagrożeniami, takimi jak wirusy, złośliwe oprogramowanie, ataki DDoS, oprogramowanie ransomware i wiele innych.
W dzisiejszych czasach konieczne jest podejście do cyberbezpieczeństwa, które jest znacznie bardziej zaawansowane i skuteczne niż kiedykolwiek wcześniej. Dlatego też obserwujemy intensywny rozwój badań i innowacji w tej dziedzinie.
Mówiąc najprościej, cyberbezpieczeństwo to praktyka ochrony sieci, urządzeń i informacji przed nieautoryzowanym dostępem.
Cyberprzestępcy również stale ewoluują, opracowując coraz bardziej zaawansowane zagrożenia, takie jak oprogramowanie ransomware, oprogramowanie szpiegujące czy złośliwe oprogramowanie. Atakują oni zarówno osoby prywatne, jak i organizacje na całym świecie, prowadząc do naruszeń danych i strat finansowych.
Dlatego też, ochrona danych i integralność sieci oraz urządzeń stała się kluczowym elementem funkcjonowania w cyfrowym świecie. Cyberbezpieczeństwo, niczym „rycerz w lśniącej zbroi”, oferuje usługi ochrony, które chronią dane i sieci przed zagrożeniami.
Celem cyberataków na punkty końcowe lub sieci mogą być różne działania, w tym:
- Kradzież środków finansowych
- Wymuszenia
- Konkurencyjne działania mające na celu szkodzenie sieci danej firmy
- Kradzież informacji biznesowych i niszczenie reputacji przedsiębiorstwa.
Nowoczesne systemy cyberbezpieczeństwa dysponują zaawansowanymi mechanizmami monitorowania sieci, wykrywania naruszeń danych i proaktywnego reagowania. Dzięki śledzeniu, raportowaniu, ostrzeganiu i analizie zagrożeń w czasie rzeczywistym, możliwe jest zapobieganie cyberatakom i utrzymanie zaufania oraz wiarygodności organizacji.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i korzyści z tego płynące
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę we wzmacnianiu cyberbezpieczeństwa.
Oto przykłady zastosowań AI w tej dziedzinie:
Wykrywanie i zapobieganie zagrożeniom (IDS/IPS)
Systemy wykrywania włamań (IDS) oraz systemy zapobiegania włamaniom (IPS) oparte na sztucznej inteligencji działają jak cyfrowi strażnicy. Nieustannie monitorują ruch w sieci i zachowanie systemów w celu identyfikacji podejrzanych działań. Algorytmy sztucznej inteligencji są w stanie szybko wykryć wzorce, które mogłyby zostać pominięte podczas monitorowania przez człowieka, skutecznie blokując potencjalne zagrożenia.
Wykrywanie i analiza złośliwego oprogramowania
Złośliwe oprogramowanie, takie jak wirusy i oprogramowanie ransomware, może siać spustoszenie w systemach. Narzędzia do wykrywania złośliwego oprogramowania, wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, identyfikują i analizują nowe oraz ewoluujące odmiany złośliwego oprogramowania. Umożliwia to szybkie wykrywanie i zapobieganie, minimalizując szkody spowodowane zagrożeniem.
Analityka zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA)
Sztuczna inteligencja analizuje zachowanie użytkowników w celu zdefiniowania normy, a następnie sygnalizuje wszelkie odchylenia. Na przykład, jeśli pracownik nagle zacznie uzyskiwać dostęp do wrażliwych danych, do których nie powinien mieć dostępu, platforma oparta na AI może poinformować administratorów o potencjalnym naruszeniu.
Zautomatyzowana reakcja na incydenty
Sztuczna inteligencja automatyzuje reakcję na incydenty, dokonując szczegółowej analizy charakteru i wagi zagrożenia. Jest w stanie ocenić, czy wymagane jest natychmiastowe działanie, czy też jest to wynik fałszywego alarmu. Szybkie podejmowanie decyzji skraca czas reakcji i ogranicza potencjalne szkody.
Analiza predykcyjna w celu analizy zagrożeń
Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych w celu identyfikacji nowych zagrożeń, trendów i wzorców. Dzięki temu zespoły ds. bezpieczeństwa mogą przygotować się na potencjalne ataki, zanim one nastąpią, co sprawia, że cyberbezpieczeństwo staje się proaktywne, a nie reaktywne.
Po omówieniu przydatności sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, przedstawimy czołowe platformy cyberochrony oparte na AI, które mogą chronić organizację przed atakami.
Darktrace
Darktrace oferuje kompleksową ochronę aktywów cyfrowych przedsiębiorstw. Jej wszechstronność pozwala na monitorowanie i ochronę aktywów praktycznie każdego typu, od małych firm po gigantyczne korporacje.
Darktrace wykorzystuje różnorodne algorytmy uczenia maszynowego do analizy zagrożeń w sieci firmowej i cyfrowej chmurze. Analiza ta pozwala na wykrywanie wszelkich odchyleń od normy w zachowaniu sieci, co umożliwia identyfikację zagrożeń.
Darktrace z siedzibą w San Francisco w Kalifornii, działa poprzez ponad 30 biur na całym świecie. Zajmuje się również śledzeniem zagrożeń związanych z phishingiem mailowym i zagrożeniami w środowisku chmurowym.
Darktrace oferuje nie pojedyncze usługi, ale kompleksowy pakiet, znany jako „system odpornościowy przedsiębiorstwa”. Dostępny jest darmowy 30-dniowy okres próbny. Ceny wahają się od 30 000 do 100 000 USD rocznie, w zależności od przepustowości.
CrowdStrike
CrowdStrike, futurystyczna firma, specjalizuje się w tworzeniu oprogramowania do ochrony w chmurze z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Ich produkt, Falcon, to oprogramowanie zabezpieczające oparte na AI, służące do wykrywania zagrożeń i aktywnego zapobiegania atakom złośliwego oprogramowania w sieci organizacji. Wśród ich klientów są giganci z branży opieki zdrowotnej, finansów i handlu detalicznego.
Falcon, stworzony przez CrowdStrike, nie tylko wykrywa zagrożenia, ale również analizuje je i konsoliduje ochronę sieci. Działa zdalnie na całym świecie.
Unikalną cechą tego produktu cyberbezpieczeństwa opartego na AI jest możliwość dostępu do punktów końcowych oraz wizualizacja i zapobieganie naruszeniom bezpieczeństwa w przestrzeni chmurowej firmy.
Vectra
Vectra, zapewniająca ochronę przed cyberatakami w czasie rzeczywistym, wyróżnia się podejściem od większości konkurentów. Nie jest oparta wyłącznie na sztucznej inteligencji, lecz wykorzystuje kombinację uczenia maszynowego, analizy danych i inteligencji ludzkiej.
Główną funkcją ich produktu, Cognito, jest automatyzacja procesu zbierania, wykrywania i ustalania priorytetów alertów bezpieczeństwa. Cognito jest elastyczny i dostosowany do potrzeb przedsiębiorstw działających w środowiskach wielochmurowych i hybrydowych.
Zintegrowany model szyfrowania wspomaga dokładniejszą analizę incydentów i wdrażanie odpowiednich działań zaradczych. Zarządzanie sygnałami i integracja współzarządzanych reakcji ułatwia identyfikację i eliminację zagrożeń.
Ceny wahają się od 60 USD do 13 920 USD rocznie, w zależności od wybranych usług.
SparkCognition
SparkCognition, wspierający wiele gałęzi przemysłu, jest jednym z czołowych dostawców cyberbezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji. Wykorzystanie rozwiązań cyberbezpieczeństwa opartych na AI to skuteczny sposób na ochronę przed zaawansowanymi atakami i poprawę ogólnego bezpieczeństwa firmy.
Specjalizuje się nie tylko w bezpieczeństwie, ale także w automatyzacji cyberbezpieczeństwa, oferując wiedzę specjalistyczną w zakresie różnych rozwiązań. Produkty SparkCognition wykorzystują zaawansowane uczenie maszynowe do ochrony sieci firmowych i zasobów cyfrowych przed zagrożeniami, takimi jak oprogramowanie ransomware, złośliwe oprogramowanie i trojany.
SparkCognition zyskał popularność dzięki zdolności do zwalczania nowych zagrożeń bez zidentyfikowanych sygnatur. Chronią również bazy danych pracowników, zapobiegając kradzieży tożsamości. Ich opatentowane algorytmy uczenia maszynowego są ukierunkowane na specyficzne potrzeby branżowe, wykorzystując modele ochrony punktów końcowych oparte na AI.
SentinelOne
SentinelOne, uznany przez magazyn Forbes za jedną z 50 czołowych autonomicznych firm z branży cyberbezpieczeństwa, jest obecnie ważnym graczem na rynku. SentinelOne Singularity, rozwiązanie cyberbezpieczeństwa wspierane przez sztuczną inteligencję, to wiodąca platforma, która wykrywa cyberataki, reaguje na nie i im zapobiega.
SentinelOne Singularity to w zasadzie platforma do poszukiwania zagrożeń. Jej największą zaletą jest szybkość działania i zdolność do radzenia sobie z ogromnymi obciążeniami. Szybkość, prostota i precyzja to trzy filary jej działania.
Ta wyjątkowa platforma jest obsługiwana przez DataSet, czyli futurystyczną technologię Data Lake nowej generacji. Wśród klientów SentinelOne znajdują się globalne organizacje z sektora opieki zdrowotnej, edukacji i wielu innych.
Podstawową technologią produktu jest interfejs języka naturalnego oparty na modelu dużego języka (LLM). Ma on na celu wykrywanie złożonych cyberzagrożeń w czasie rzeczywistym, a dzięki skutecznemu monitorowaniu może poprawić sprzedaż i produktywność.
ThreatCloud AI
ThreatCloud AI, platforma Check Point Infinity, to nowoczesne rozwiązanie cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji. Produkt twierdzi, że wykorzystuje ponad 40 technologii AI i zintegrowane rozwiązania uczenia maszynowego, które są w stanie identyfikować wcześniej nieznane zagrożenia w systemie.
Oferują rozwiązanie cyberbezpieczeństwa piątej generacji oparte na AI, o wysokim poziomie bezpieczeństwa, aby chronić sieć danych organizacji i przestrzeń w chmurze za pomocą jednych z najbardziej skutecznych bramek cyberbezpieczeństwa.
ThreatCloud AI zapewnia lepszą widoczność i kontrolę nad obciążeniem w sieci chmurowej. Proaktywne wykorzystanie narzędzi operacyjnych SOC sprawia, że produkt oferuje kompleksowe rozwiązania dla punktów końcowych, sieci, chmur i urządzeń.
Jedną z oczekiwanych funkcji ThreatCloud AI jest Zero-Day Phishing, czyli silnik AI chroniący przed phishingiem opartym na rdzeniu HTML. Inna ważna funkcja to wykrywanie nieznanego złośliwego oprogramowania, zainfekowanych hostów, dokumentów, komponentów sieciowych i makr, a także przeprowadzanie analiz statycznych. System został zaprojektowany z myślą o większej dokładności dzięki podpisowi weryfikowanemu maszynowo za pomocą agregatora silnika mobilnego AI. Zapewnia również bezpieczeństwo DNS dzięki algorytmom tunelowania DNS i generowania domen.
Acronis CyberProtect
Acronis Cyber Protect łączy sztuczną inteligencję i cyberbezpieczeństwo w celu zapewnienia kompleksowej ochrony. W odpowiedzi na ewoluujący krajobraz zagrożeń, firma Acronis wprowadziła program Acronis Cyber Protect, który oferuje organizacjom kompleksowe rozwiązanie do ochrony danych i cyberbezpieczeństwa.
Acronis Cyber Protect oferuje funkcje tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych, zintegrowaną technologię ochrony przed oprogramowaniem ransomware, która eliminuje luki w systemach obronnych. Zintegrowany system zarządzania nowej ery oferuje ochronę punktów końcowych za pomocą funkcji filtrowania adresów URL i zarządzania poprawkami.
Narzędzie umożliwia przeprowadzanie kontroli oceny podatności. Umożliwia zarządzanie wydajnością i problemami ze zgodnością za pomocą jednej konsoli, oszczędzając czas i energię. Ułatwia również rozwiązywanie problemów za pomocą wielu narzędzi.
Acronis Cyber Protect oferuje bezpłatny okres próbny, który pomaga zrozumieć działanie narzędzia. Produkt jest odpowiedni zarówno dla osób prywatnych, jak i organizacji, a jego cena wynosi 85 USD rocznie, bez opłat konfiguracyjnych.
Deep Instinct
Deep Instinct, znany z ochrony przed exploitami dnia zerowego i wykrywania rzadkiego oprogramowania ransomware opartego na skryptach, przeobraził się wraz z rozwojem sztucznej inteligencji.
Zapobiegając nieznanym zagrożeniom i zmniejszając liczbę fałszywych alarmów, narzędzie pomaga organizacjom poprawić poziom bezpieczeństwa. Deep Instinct opiera się na technologii głębokiego uczenia (Deep Learning).
Firma twierdzi, że jej produkt przypomina sztuczny mózg, który uczy się wykrywać każdy rodzaj złośliwego ataku na system i zapobiegać mu z niezrównaną dokładnością. Dzięki wysokiej skuteczności zapobiegania, ten system zawsze zyskuje przewagę konkurencyjną w zakresie ochrony punktów końcowych i sieci.
System głębokiego uczenia ma już pięć międzynarodowych patentów. Ochrona punktu końcowego za pomocą produktu cyberbezpieczeństwa opartego na technologii Deep Learning AI kosztuje od 50 do 75 dolarów za instancję.
LogRhythm NDR
LogRhythm NDR, z siedzibą w Kolorado, to ujednolicona platforma bezpieczeństwa, która chroni cyfrowe zasoby firmy. Jest znana z minimalnego czasu reakcji, dlatego wiele firm korzysta z niej w celu szybkiego wykrywania zagrożeń.
LogRhythm NDR to zintegrowana platforma klasy korporacyjnej z modelem rozwiązań bezpieczeństwa. Łączy dokładne SIEM, monitorowanie integralności plików, zarządzanie logami i kryminalistykę sieci.
Ta platforma oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania zagrożeń i nietypowych zachowań w sieci. Zapewnia wgląd w każde zainfekowane konto korzystające z sieci, a także wykrywa inne anomalie. Zautomatyzowana analiza za pomocą LogRhythm NDR zapewnia widoczność potencjalnych zagrożeń w czasie rzeczywistym.
Plany subskrypcji zazwyczaj zaczynają się od 30 000 do 40 000 dolarów i obejmują różne modele i opcje cenowe.
Cybereason
Cybereason, firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem z Bostonu, zyskuje sławę w dziedzinie cyberochrony opartej na AI. Firma powstała w 2012 roku i jest obecnie uznawana za jednorożca. Jest to platforma reagowania, która identyfikuje cyberataki i powstrzymuje złośliwe działania.
Filarami jej działania są: poszukiwanie zagrożeń, monitorowanie zagrożeń i analiza zagrożeń. Cybereason oferuje zaawansowane funkcje wyszukiwania i analizy zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji, zapewniając firmom szeroki widok zagrożeń bezpieczeństwa.
Cybereason wskazuje wszystkie rodzaje złośliwych działań, które mogą stanowić potencjalne zagrożenie dla sieci. Oferuje wieloetapowy, czas rzeczywisty podgląd pełnej analizy cyberataków.
Cybereason zapewnia jednolitą ochronę punktów końcowych nowej generacji i jest przygotowany na przyszłość, aby chronić przed atakami.
Cena narzędzia wynosi 50 USD za punkt końcowy.
Podsumowanie
Cyberprzestępcy na całym świecie wykorzystują zaawansowane technologie sztucznej inteligencji do przeprowadzania cyberataków. Dlatego konieczne jest stosowanie sztucznej inteligencji do zwalczania tych ewoluujących zagrożeń.
Wszystkie wymienione platformy cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji są zaawansowane i skuteczne w zapewnianiu ochrony przed cyberatakami. Każda z nich oferuje unikalne funkcje i możliwości, które podnoszą poziom bezpieczeństwa w sieci.
Wybierając najlepszą platformę cyberbezpieczeństwa opartą na sztucznej inteligencji, należy wziąć pod uwagę potrzeby firmy i budżet. Warto również skorzystać z bezpłatnych okresów próbnych, aby lepiej poznać poszczególne produkty.
Możesz również zapoznać się z najlepszym oprogramowaniem zgodnym z zasadami cyberbezpieczeństwa, aby zadbać o bezpieczeństwo.
newsblog.pl