Jak zweryfikować autentyczność zdjęcia? Przegląd darmowych narzędzi
Określenie, czy zdjęcie zostało poddane modyfikacji, może stanowić wyzwanie. Na szczęście istnieje szereg darmowych i pomocnych narzędzi, które ułatwiają tę analizę. Pozwalają one na weryfikację autentyczności obrazów i oddzielenie prawdy od fałszu. Poniżej przedstawiamy zestawienie najlepszych narzędzi do identyfikacji edytowanych fotografii, wraz z opisem ich działania.
Image Edited to narzędzie, które na podstawie przesłanego zdjęcia, szybko informuje o potencjalnej ingerencji. Po przesłaniu obrazu, na podstawie analizy, uzyskujemy jeden z trzech wyników: „Tak” (obraz edytowany), „Prawdopodobnie” (sugeruje modyfikację) lub „Nie” (brak zmian).
Narzędzie to identyfikuje typowe techniki edycyjne, takie jak kadrowanie, skalowanie, obracanie, klonowanie, retusz, rozmycie, wyostrzanie, czy modyfikacja kolorów.
Oprócz oceny, narzędzie wyświetla również pełne dane EXIF zdjęcia, w tym informacje o modelu aparatu, dacie wykonania, lokalizacji i inne metadane. Użytkownik otrzymuje także wykaz oprogramowania, które potencjalnie mogło zostać użyte do modyfikacji obrazu. Wszystkie te funkcje są dostępne bezpłatnie. W przypadku potrzeby szczegółowej analizy, można skontaktować się z zespołem Image Edited w celu ustalenia kosztów.
W celu przetestowania tego narzędzia, posłużyliśmy się zdjęciem stockowym, które następnie zmodyfikowaliśmy za pomocą edytora graficznego. Poniżej można zobaczyć porównanie obrazu oryginalnego (po lewej) z wersją po edycji (po prawej):
Po przesłaniu edytowanego obrazu do Image Edited, uzyskaliśmy następujące wyniki:
Fake Image Detector wykorzystuje analizę poziomu błędów (ELA), aby odnaleźć niespójności w kompresji obrazu. Bada także metadane, aby określić, czy zdjęcie było manipulowane.
Interfejs jest prosty i intuicyjny. Wystarczy przesłać obraz z komputera i kliknąć „Skanuj teraz”. Wynik jest generowany w ciągu kilku sekund. Warto mieć na uwadze, że dokładność tego narzędzia, według twórców, wynosi od 60 do 70 procent.
Poniżej przedstawiamy wynik analizy zmanipulowanego zdjęcia:
FotoForensics to popularne narzędzie, które wykorzystuje różne dane, takie jak JPEG, ELA i metadane, do oceny autentyczności obrazu. Jego działanie różni się od większości innych dostępnych w sieci analizatorów zdjęć.
Proces analizy w FotoForensics rozpoczyna się od badania poziomu błędu (ELA). Wynik tego badania jest prezentowany obok oryginalnego zdjęcia. Jeżeli przesłany obraz był modyfikowany, w analizowanym wyniku pojawią się kolory. W przypadku zdjęcia oryginalnego, wynik ELA będzie w kolorze białym.
Dodatkowo, FotoForensics oferuje szereg alternatywnych metod analizy dostępnych z menu po lewej stronie. Może to być szczególnie przydatne w przypadku analizy obrazów wygenerowanych przez zaawansowane edytory AI.
Oto wynik analizy naszego zmanipulowanego zdjęcia przez FotoForensics:
Ghiro to kolejne narzędzie oferujące wiele metod analizy obrazów, w tym ELA, generowanie skrótów, dopasowywanie list skrótów, silnik sygnatur oraz ekstrakcję ciągów znaków.
Funkcja generowania skrótu tworzy unikalny kod obrazu na podstawie jego danych, który może posłużyć do weryfikacji jego autentyczności. Dopasowywanie listy skrótów umożliwia weryfikację, czy badane zdjęcie odpowiada skrótom z dostarczonej listy.
Ekstrakcja ciągów pozwala na odnalezienie ukrytego w obrazie tekstu, takiego jak adresy URL, nazwy czy daty. Natomiast metoda silnika sygnatur przedstawia informacje o zdjęciu, jak miejsce wykonania, rodzaj aparatu i ustawienia ostrości.
Aby skorzystać z Ghiro, należy przesłać obraz jako część projektu. Dodane zdjęcia można przeglądać w sekcji „Obrazy” w narzędziu.
Warto zaznaczyć, że Ghiro wymaga pobrania i instalacji na urządzeniu. Jest to oprogramowanie przeznaczone dla systemu Linux, dlatego użytkownicy innych systemów operacyjnych, np. Windows, będą potrzebować maszyny wirtualnej, takiej jak QEMU lub VirtualBox, aby je uruchomić.
Poniżej przedstawiamy wyniki uzyskane przez Ghiro dla naszego zmanipulowanego obrazu:
JPEGsnoop to program do pobrania, dostępny wyłącznie dla systemu Windows. Po przesłaniu zdjęcia, JPEGsnoop natychmiast wyświetla podstawowe informacje, takie jak wymiary i tryb kompresji.
Możliwe jest również przeanalizowanie ustawień kompresji, tabel kwantyzacji i tabel Huffmana. Analizę można pogłębić przy pomocy współczynników dyskretnej transformacji kosinusowej (DCT), które wizualizują sposób dzielenia i kompresji obrazu.
Funkcja histogramu prezentuje wykres wartości pikseli, pomagając wychwycić nieprawidłowości w obrazie, które mogą świadczyć o modyfikacjach.
Oto wyniki analizy naszego testowego obrazu przez JPEGsnoop:
Inne metody weryfikacji autentyczności obrazu
Oprócz specjalistycznych narzędzi, istnieją również metody ręcznej weryfikacji autentyczności zdjęć.
Kluczem jest dokładna analiza obrazu. Należy zwrócić uwagę na wszelkie nieprawidłowości, takie jak nietypowe zmiany kolorów czy elementy niepasujące do tła. Edytowane zdjęcia często mają zamazane krawędzie lub wyglądają, jakby były wycięte i wklejone. Powiększenie obrazu może ułatwić dostrzeżenie tych szczegółów.
W przypadku zdjęć grupowych, warto zwrócić uwagę na ewentualne powielanie osób. Dysponujemy również szczegółowym przewodnikiem na temat metod ręcznego wykrywania edytowanych zdjęć, który może pomóc w rozwinięciu umiejętności w tym zakresie.
Od faktów do fikcji
Narzędzia do weryfikacji autentyczności obrazów pomagają odróżnić prawdę od fałszu i uniknąć dezinformacji, oszustw i mistyfikacji. Dzięki nim można lepiej zrozumieć historię i kontekst zdjęcia, a także doskonalić własne umiejętności edycji. Zachęcamy do wypróbowania tych narzędzi i przekonania się o ich skuteczności.