Najważniejsze wnioski dotyczące narzędzi AI dla programistów
- GitHub Copilot to idealne rozwiązanie do wsparcia w procesie kodowania, wyróżniające się funkcją automatycznego uzupełniania kodu i doskonałą integracją z popularnymi środowiskami programistycznymi.
- ChatGPT, dzięki zdolności do naturalnej komunikacji, jest niezastąpiony w procesie edukacji, zrozumienia trudnych koncepcji i generowania pomysłów.
- Wykorzystanie obu tych narzędzi równocześnie może przynieść optymalne korzyści, łącząc ich mocne strony w projektach zarówno osobistych, jak i profesjonalnych.
GitHub Copilot i ChatGPT to dwa bardzo popularne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które wspomagają programistów. Oba wykorzystują ten sam model językowy GPT, dzięki czemu potrafią generować, podpowiadać i analizować kod.
Które z nich będzie dla Ciebie bardziej odpowiednie?
Czym jest GitHub Copilot?
GitHub Copilot to inteligentne narzędzie do uzupełniania kodu, stworzone przez GitHub we współpracy z OpenAI. Wykorzystując potencjał modelu GPT-4, podsuwa sugestie kodowe w czasie rzeczywistym, usprawniając cały proces programowania. Jest to usługa płatna, ale dostępna w wielu popularnych środowiskach, takich jak Visual Studio, Visual Studio Code, Vim/Neovim, Azure Data Studio i JetBrains.
Czym jest ChatGPT?
ChatGPT to chatbot AI, zaprojektowany przez OpenAI z myślą o prowadzeniu konwersacji. Chociaż nie został stworzony specjalnie do wspomagania programowania jak GitHub Copilot, jego siła tkwi w zdolności do rozumienia i generowania tekstu, który naśladuje ludzką mowę.
To czyni go wartościowym narzędziem dla programistów, ponieważ może pomagać w wyjaśnianiu pojęć, udzielać szczegółowych objaśnień, a nawet generować pseudokod na podstawie danych wprowadzonych przez użytkownika. ChatGPT to uniwersalne narzędzie, które sprawdzi się w zadaniach niezwiązanych bezpośrednio z kodowaniem, takich jak planowanie, burza mózgów czy rozwiązywanie problemów, co jest szczególnie przydatne przy tworzeniu oprogramowania.
Porównanie GitHub Copilot i ChatGPT
Które z tych narzędzi AI będzie lepsze do wspomagania Twojego programowania? Poniżej znajduje się zestawienie zalet i wad każdego z nich:
| Aspekt | GitHub Copilot (indywidualny) | ChatGPT-4 | ChatGPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|---|
| Uzupełnianie kodu | Precyzyjne. Oferuje sugestie na bieżąco, w trakcie pisania. | Manualne. Generuje tekst na podstawie podpowiedzi. | Manualne. Generuje tekst na podstawie podpowiedzi. |
| Wsparcie językowe | Obsługuje szeroką gamę języków programowania. | Skupia się przede wszystkim na języku naturalnym. | Skupia się przede wszystkim na języku naturalnym. |
| Zrozumienie kodu | Analizuje kontekst kodu, aby generować trafne sugestie. | Wymaga wprowadzenia całego powiązanego kodu od użytkownika, aby generować precyzyjne sugestie. | Wymaga wprowadzenia całego powiązanego kodu od użytkownika, aby generować precyzyjne sugestie. Może tracić dokładność po przekroczeniu limitu 4000 tokenów. |
| Możliwości uczenia się | Automatycznie dostosowuje się do wzorców kodowania w danym projekcie. | Uczy się na podstawie interakcji z użytkownikiem. | Uczy się na podstawie interakcji z użytkownikiem. |
| Możliwość dostosowania | Ograniczone opcje dostosowywania, skupia się tylko na kodzie. | Bardzo elastyczny i konfigurowalny. Możliwość rozszerzenia funkcjonalności za pomocą dodatków. | Ograniczony. Możliwe jest tylko podstawowe dostosowywanie przez użytkownika. |
| Dostępność | Bez ograniczeń. | Ograniczona. Obecnie do 40 zapytań na 3 godziny. | Nieograniczona. |
| Zastosowanie | Pisanie i uzupełnianie kodu. | Generowanie tekstu, wyjaśnianie koncepcji. | Generowanie tekstu, wyjaśnianie koncepcji. |
| Cena (miesięcznie) | 10 USD | 20 USD | Bezpłatny |
GitHub Copilot – najlepszy wybór do programowania
Najważniejszym argumentem przemawiającym za wykorzystaniem GitHub Copilot do programowania są jego zaawansowane funkcje podpowiadania kodu. Poprzez dostrojenie modelu GPT-4 za pomocą ogromnej bazy kodu z projektów open-source oraz poprzez adaptację sugestii w oparciu o aktualnie opracowywany kod, GitHub Copilot proponuje fragmenty kodu idealnie dopasowane do danego projektu.
GitHub Copilot potrafi znacząco skrócić czas potrzebny na pisanie kodu, generując trafne sugestie, odpowiednie do kontekstu:
Oprócz zaawansowanego uzupełniania kodu, GitHub Copilot pozwala także na refaktoryzację, co pomaga w tworzeniu bardziej przejrzystego i lepszego kodu. Ponieważ jest on zintegrowany z IDE, jest łatwiej dostępny niż aplikacje internetowe, takie jak ChatGPT, co oszczędza czas i pozwala skupić się na pracy, zwłaszcza podczas długich sesji programistycznych.
Aby dokonać refaktoryzacji, wystarczy zaznaczyć kod, kliknąć ikonę „iskry/gwiazdki” i podać instrukcje:
W ramach subskrypcji GitHub Copilot otrzymujesz również dostęp do usługi GitHub Copilot Chat. Możesz ją wykorzystać do zadawania pytań dotyczących kodu, debugowania programu oraz generowania nowych linii kodu. GitHub Copilot Chat dostarcza użyteczny kod, który idealnie pasuje do Twojego projektu:
Jeżeli Twoim głównym celem jest programowanie i szukasz narzędzia, które pomoże Ci w pisaniu, debugowaniu i refaktoryzacji kodu, to GitHub Copilot będzie oczywistym wyborem. Jego zdolność do generowania trafnych fragmentów kodu, idealnie dopasowanych do kontekstu, może znacznie przyspieszyć pracę programistyczną i zredukować liczbę błędów w kodzie.
Dodatkowo, dzięki integracji z popularnymi IDE, wsparciu dla wielu języków oraz systemowi współpracy, GitHub Copilot jest efektywny w każdym projekcie zespołowym. Niezależnie od tego, czy kodujesz w ramach pasji, czy pracujesz w zespole w dużej firmie, GitHub Copilot zapewnia zaawansowane funkcje AI, które sprawiają, że kodowanie jest szybsze i prostsze.
ChatGPT – idealny do nauki
Chociaż ChatGPT nie dorównuje GitHub Copilot w zakresie uzupełniania kodu, to wyróżnia się w innych aspektach, wykraczających poza samo programowanie. Może okazać się nieocenionym narzędziem do projektowania i burzy mózgów w ramach projektu.
Jeśli jesteś na etapie nauki programowania, możesz poprosić ChatGPT o wygenerowanie pseudokodu, który pomoże Ci znaleźć różne rozwiązania konkretnego problemu.
Poniżej przykład, w którym ChatGPT wygenerował kod do sprawdzenia minimalnej, maksymalnej i średniej ceny produktów w klasie kolekcji:
Jeśli analizujesz fragment kodu, którego w pełni nie rozumiesz, możesz użyć ChatGPT, aby dokonać jego inżynierii wstecznej:
ChatGPT doskonale radzi sobie z wyjaśnianiem koncepcji i udzielaniem szczegółowych objaśnień na temat zagadnień związanych z kodowaniem. Dzięki zdolności do generowania odpowiedzi zbliżonych do ludzkiej mowy, jest to idealne narzędzie edukacyjne, z którego może korzystać każdy programista. Niezależnie od tego, czy jest to skomplikowany algorytm, czy zasada programowania, którą chcesz zrozumieć, ChatGPT potrafi podzielić je na zrozumiałe części.
Ogromną zaletą ChatGPT jest fakt, że dostępna jest jego całkowicie darmowa wersja, z której możesz korzystać w trakcie całego procesu nauki. Oczywiście, płatna subskrypcja ma dodatkowe korzyści, takie jak lepsza jakość odpowiedzi i wtyczki, ale jeśli dobrze wykorzystasz techniki podpowiadania, bezpłatna wersja powinna w pełni wystarczyć jako narzędzie do nauki.
Zawsze możesz używać obu narzędzi
Dlaczego ograniczać się do wyboru między GitHub Copilot a ChatGPT, skoro można wykorzystać oba narzędzia jednocześnie? Integracja tych narzędzi w Twoim workflow może przynieść korzyści z obu światów.
Używaj GitHub Copilot do uzupełniania kodu, a ChatGPT do zrozumienia koncepcji i wsparcia procesu nauki. Razem te dwa narzędzia zapewnią wystarczającą pomoc w stworzeniu przemyślanego projektu, z którego będziesz dumny.
Jako student możesz skorzystać z darmowego dostępu do GitHub Copilot. Połącz go z darmowym ChatGPT-3.5 Turbo od OpenAI i będziesz mieć dostęp do obu narzędzi bez żadnych kosztów!
Miesięczna subskrypcja GitHub Copilot i swobodnie dostępny ChatGPT-3.5 powinny wystarczyć do wsparcia zarówno projektów osobistych, jak i zawodowych. Jeżeli czujesz, że potrzebujesz dodatkowego wsparcia, warto zainwestować w dodatkowe wtyczki do ChatGPT.
Istnieją inne alternatywy
Chociaż GitHub Copilot i ChatGPT stały się najpopularniejszymi narzędziami AI wykorzystywanymi w tworzeniu oprogramowania, warto również poznać alternatywne rozwiązania. W zakresie uzupełniania i generowania kodu, narzędzia takie jak TabNine i Codeium oferują podobną funkcjonalność, co GitHub Copilot.
Poza Claude AI, trudno znaleźć godną alternatywę dla ChatGPT, chyba że jesteś gotów poświęcić czas na konfigurację lokalnego chatbota. W takim przypadku warto zainteresować się takimi chatbotami jak GPT4All, Nvidia Chat z RTX, czy różnymi modelami BERT wykorzystującymi TextGen WebUI.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.