Podstawowym celem eksploracji danych jest znalezienie wzorców w ogromnych ilościach danych i przekształcenie tych danych w bardziej dopracowane/praktyczne informacje. Eksplorację danych można przeprowadzić za pomocą różnych narzędzi. Poniżej znajduje się wybrana lista najlepszych darmowych programów do eksploracji danych wraz z popularnymi funkcjami i łączami do najnowszych pobrań. Ta kolekcja najlepszych narzędzi do wyszukiwania do porównania obejmuje zarówno opcje open source, jak i opcje komercyjne.
Spis treści:
26 Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych
Eksploracja danych to metoda, która pomaga w odkrywaniu wcześniej nieoczekiwanych lub nieodkrytych korelacji w danych w celu uzyskania korzyści ekonomicznych. Jest to wyrafinowane podejście do analizy danych, które łączy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w celu wyodrębnienia odpowiednich informacji, co pozwala firmom między innymi lepiej zrozumieć wymagania swoich klientów, zwiększyć przychody, obniżyć wydatki i poprawić relacje z klientami. Kontynuuj czytanie, aby dowiedzieć się o bezpłatnym oprogramowaniu do eksploracji danych.
1. Sensowność
Pierwszym na liście najlepszych darmowych programów lub narzędzi do eksploracji danych jest Sisense.
- Jest to jedno z najlepszych darmowych programów do eksploracji danych do analizy i wizualizacji dużych i różnorodnych informacji w czasie rzeczywistym.
- To doskonałe narzędzie do generowania dashboardów z szeregiem wizualizacji.
- Pozwala osobom nie posiadającym wiedzy technicznej na tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych.
- Sisense to najbardziej efektywne i najlepiej dopasowane oprogramowanie BI do raportowania w firmie.
- Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł w jedno repozytorium i poprawianie danych w celu tworzenia rozbudowanych raportów, które można udostępniać między działami w celu raportowania.
- Tworzy ujednoliconą reprezentację prawdy opartą na spójnych dowodach.
- Ponadto konsoliduje różne dane w jednej lokalizacji.
- Interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść” jest łatwy.
- Ma fantastyczną zdolność do obsługi i analizy danych zarówno dla małych, jak i dużych firm.
- Sisense został uznany za najlepsze oprogramowanie BI w 2016 roku i nadal utrzymuje silną pozycję.
- Został stworzony z myślą o użytkownikach nietechnicznych.
- W zależności od celu organizacji można użyć kilku widżetów do tworzenia raportów w postaci wykresów kołowych, wykresów liniowych, wykresów słupkowych i tak dalej.
- Raporty można dalej przekopywać, klikając, aby zobaczyć więcej informacji i statystyk.
- Umożliwia dostęp do pulpitu nawigacyjnego z urządzenia mobilnego.
- Ma bardzo atrakcyjny design.
- Używając filtrów i obliczeń, możesz zidentyfikować kluczowe metryki.
- Pojedynczy serwer towarowy obsługuje dane na dużą skalę.
2. Analiza Zoho
Zoho Analytics to oprogramowanie do analizy biznesowej i samoobsługi.
- Pozwala użytkownikom szybko konstruować informacyjne kokpity menedżerskie i graficzną ocenę dowolnych danych.
- Jest wyposażony w asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który pozwala klientom zadawać pytania i otrzymywać inteligentne odpowiedzi w postaci przydatnych raportów.
- Istnieje ponad 100 gotowych do użycia połączeń z głównym oprogramowaniem biznesowym, pamięcią masową w chmurze i bazami danych.
-
Wykresy, tabele przestawne, widoki podsumowań, widżety KPI i pulpity nawigacyjne z niestandardowym stylem to tylko niektóre z dostępnych możliwości wizualizacji.
- Zunifikowana analityka biznesowa pozwala analizować dane ze wszystkich systemów Twojej firmy w jednym miejscu.
-
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) są wykorzystywane do ulepszania analiz.
- Posiada wbudowane rozwiązania analityczne i portale white label BI.
3. Bardzo dużo
Xplenty oferuje platformę z funkcjami integracji, przetwarzania i przygotowywania danych do analizy.
- Teraz Xplenty jest dostępny jako Integrate.io.
- Z pomocą Xplenty firmy będą mogły wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą big data bez konieczności inwestowania w powiązany personel, sprzęt czy oprogramowanie.
- To kompleksowy zestaw narzędzi do tworzenia potoków danych.
- Oferuje możliwości przesyłania i transformacji danych między bazami danych i hurtowniami danych.
- Usługa wsparcia jest dostępna przez e-mail, czat, telefon i spotkanie online.
- Będziesz mógł używać bogatego języka wyrażeń do tworzenia skomplikowanych procedur przygotowywania danych.
- Zawiera łatwy w użyciu interfejs do implementacji ETL, ELT lub replikacji.
- Silnik przepływu pracy pozwoli Ci organizować i planować potoki.
- Xplenty to uniwersalna platforma integracji danych. Dostępne są alternatywy bez kodu i z niskim kodem.
- Zaawansowane dostosowywanie i elastyczność zostaną zapewnione poprzez komponent API.
4. Programowanie R
R-Programming jest również jednym z najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to język obliczeń statystycznych i grafiki.
- Może być również używany do analizy dużych ilości danych.
- Posiada dużą liczbę testów statystycznych.
- Oferuje dobrze działającą funkcję obsługi i przechowywania danych.
- Zawiera zestaw operacji do pracy z tablicami, w szczególności macierzami.
- Oferuje kompleksowy i zintegrowany zestaw narzędzi Big Data do analizy danych.
- Zawiera graficzne narzędzia do analizy danych, które można zobaczyć na ekranie lub wydrukować.
5. TABLICA
Board to zestaw narzędzi do analizy zarządzania.
- Oprogramowanie to łączy funkcje Business Intelligence i zarządzania wydajnością firmy.
- Ma na celu dostarczanie analityki biznesowej i analityki biznesowej w jednym pakiecie.
- Umożliwia korzystanie z jednej platformy do analizowania, symulacji, planowania i przewidywania.
- Pomaga tworzyć unikalne oprogramowanie analityczne i planistyczne.
-
Business Intelligence, zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa i analityka biznesowa są zawarte w All-In-One.
- Umożliwia firmom tworzenie i utrzymywanie złożonych systemów analitycznych i planistycznych.
- Unikalna platforma wspomaga raportowanie, umożliwiając użytkownikom dostęp do wielu źródeł danych.
6. Stopienie danych
DataMelt to oprogramowanie, które łączy w sobie moc setek bibliotek Java z łatwością obsługi języków skryptowych, takich jak Python, Ruby i Groovy
- Jest to oprogramowanie do bezpłatnych obliczeń numerycznych, matematyki, analizy danych i wizualizacji danych
- Zapewnia statystykę, przetwarzanie danych na dużą skalę i wizualizację naukową.
- Stanowi interaktywną platformę do wyświetlania i analizy danych.
- Jest przeznaczony przede wszystkim dla inżynierów, naukowców i studentów.
- DMelt to wieloplatformowa aplikacja zbudowana w Javie.
- Będzie działać na dowolnym systemie operacyjnym zgodnym z JVM (Java Virtual Machine).
- Znajdują się w nim biblioteki naukowe i matematyczne.
- DataMelt to narzędzie do analizy ogromnych zbiorów danych, eksploracji danych i analizy statystycznej.
- Jest powszechnie stosowany w analizie rynków finansowych, naukach przyrodniczych i inżynierii.
- Działa z różnymi językami programowania i systemami operacyjnymi.
- Umożliwia tworzenie wysokiej jakości grafiki wektorowej (EPS, SVG, PDF itd.), której można używać z LaTeXem i innymi procesorami tekstu.
- Data Melt umożliwia korzystanie z języków skryptowych, które są znacznie szybsze niż konwencjonalna implementacja Pythona w C.
7. Inetsoft
Styl narzędzia do eksploracji danych firmy Inetsoft Intelligence to narzędzie do eksploracji danych i bardzo przydatne narzędzie do analizy.
- Umożliwia szybką i elastyczną transformację danych z różnych źródeł.
- Ułatwia dostęp do uporządkowanych, częściowo ustrukturyzowanych danych i aplikacji lokalnych.
- Aplikacje mogą być zoptymalizowane pod kątem wykorzystania i aktualizacji danych.
- Zapewnia konfigurowalne i bezpieczne opcje eksploracji danych i raportowania.
- Korzystając z wbudowanej platformy Spark, możesz skalować w górę dla ogromnych zestawów danych użytkowników.
- Możesz tworzyć raporty podzielone na strony z nieodłączną logiką biznesową i parametryzacją.
8. H2O
Innym wybitnym narzędziem do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym jest H2O.
- Służy do analizy danych przechowywanych w systemach aplikacji cloud computing.
- H2O umożliwia korzystanie z możliwości obliczeniowych systemów rozproszonych i przetwarzania w pamięci.
- Dzięki Java i formatowi binarnemu zapewnia szybkie i łatwe wdrożenie w środowisku produkcyjnym.
- Umożliwia tworzenie modelu w H2O przy użyciu języków komputerowych, takich jak R, Python i inne.
- Jego przetwarzanie jest rozproszone i przechowywane w pamięci.
9. Alteryx
Alteryx to firma specjalizująca się w korporacyjnej analizie i analityce biznesowej.
- To platforma stworzona specjalnie dla analityków danych i liderów biznesu.
- Oferuje analitykę małym i średnim firmom.
-
Możliwa jest analiza ad hoc.
- Zapewnia terminowe przetwarzanie analityczne online.
-
Uwzględniono również automatycznie zaplanowane raportowanie.
- Posiada pulpit nawigacyjny, który można całkowicie dostosować.
10. Oracle BI
Oracle BI to narzędzie do uczenia maszynowego i wizualizacji danych typu open source.
- Nadaje się dla początkujących i zaawansowanych użytkowników.
- Oprogramowanie Oracle jest częścią Oracle Advanced Analytics.
- Oferuje doskonałe algorytmy eksploracji danych do klasyfikacji danych, przewidywania, regresji i specjalistycznej analizy, umożliwiając analitykom analizowanie spostrzeżeń, tworzenie lepszych prognoz, docieranie do najlepszych klientów, znajdowanie okazji do sprzedaży krzyżowej i wykrywanie oszustw.
- Algorytmy wbudowane w ODM wykorzystują możliwości bazy danych Oracle.
- Funkcja eksploracji danych SQL może wydobywać informacje z tabel, widoków i schematów bazy danych.
- Graficzny interfejs użytkownika Oracle Data Miner jest bardziej zaawansowaną wersją Oracle SQL Developer.
- Umożliwia użytkownikom bezpośrednie przeciąganie i upuszczanie danych w bazie danych, zapewniając lepszy wgląd.
- Umożliwia przepływy pracy do interaktywnej analizy danych z rozbudowanym zestawem narzędzi.
- Oferuje interaktywną wizualizację danych.
- Zapewnia interaktywną eksplorację danych w celu szybkiej analizy jakościowej z wyraźnymi wizualizacjami.
- Orange zachęca do praktycznego uczenia się i wizualnego przedstawiania zasad nauki o danych.
- Posiada dużą liczbę dodatków do eksploracji danych ze źródeł zewnętrznych.
12. Teradane
Teradata to technologia przetwarzania masowo równoległego, która może być wykorzystywana do tworzenia aplikacji hurtowni danych na dużą skalę.
- Teradata można zainstalować na serwerze Unix/Linux/Windows.
- Teradata Optimizer może obsłużyć do 64 złączeń w zapytaniu.
- Całkowity koszt posiadania danych Tera jest minimalny.
- Jest prosty w konfiguracji, utrzymaniu i zarządzaniu.
- To hurtownia danych dla firm, która obejmuje oprogramowanie do zarządzania danymi i eksploracji danych.
- Ma potencjał do wykorzystania w analityce biznesowej.
- Teradata służy do zrozumienia danych korporacyjnych, takich jak między innymi sprzedaż, pozycjonowanie produktów i preferencje konsumentów.
- Może również rozróżniać gorące i zimne dane, umieszczając rzadziej używane dane w wolniejszej części pamięci.
- Teradata ma konstrukcję nie współdzieloną, a każdy węzeł serwera ma swoją pamięć i moc obliczeniową.
- Pozwala na interakcję z danymi zawartymi w tabelach za pomocą SQL. Służy jako rozszerzenie.
- Pomaga w automatycznej dystrybucji danych na dyski bez konieczności osobistego zaangażowania.
- Teradata zapewnia funkcje ładowania i rozładowywania w celu przesyłania danych do iz systemu Teradata.
13. Dundas
Dundas to gotowa do pracy w przedsiębiorstwie platforma do eksploracji danych, której można używać do tworzenia i badania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, raportów i innych wizualizacji danych.
- Dundas BI może służyć jako główna witryna danych organizacji.
- Jest to aplikacja serwerowa zawierająca wszystkie funkcje produktu.
- Pozwala także integrować i pobierać dane z różnych źródeł.
- Zapewnia wizualizacje danych, które można dostosować.
- Dundas jest niezawodny ze względu na szybkie integracje i wgląd.
- Zawiera nieograniczoną liczbę wzorców transformacji danych oraz atrakcyjne tabele, wykresy i wykresy.
- Dundas BI ma niesamowitą funkcję, która umożliwia różnym urządzeniom dostęp do danych przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa dokumentów bez luk.
- Organizuje dane w dobrze zdefiniowane struktury w określony sposób, aby ułatwić użytkownikowi przetwarzanie.
- Obejmuje metodologie relacyjne, które pozwalają na wielowymiarową analizę i koncentruje się na zagadnieniach krytycznych dla biznesu.
- Oszczędza pieniądze i eliminuje potrzebę dodatkowego oprogramowania, ponieważ dostarcza niezawodne raporty.
- Jest wyposażony w wiele inteligentnych funkcji przeciągania i upuszczania.
- Wykorzystuje również mapy do wizualizacji danych.
- Posiada zaawansowaną analitykę danych i analitykę predykcyjną.
14. Qlik
Qlik to wizualizacja danych i najlepsze narzędzie do eksploracji.
- Zawiera również pulpity nawigacyjne i raporty.
- Obsługiwanych jest wiele źródeł danych i rodzajów plików.
- Tworzy elastyczne i dynamiczne wizualizacje danych z interfejsami typu „przeciągnij i upuść”.
- Reaguje na interakcje i zmiany w czasie rzeczywistym.
-
Obsługiwanych jest wiele źródeł danych i rodzajów plików.
- Umożliwia łatwe zabezpieczenie danych i treści na wszystkich urządzeniach.
- Możesz wymieniać odpowiednie analizy za pomocą jednego centrum, w tym aplikacje i historie.
15. RapidMiner
Rapid Miner to jeden z najskuteczniejszych systemów analizy predykcyjnej produkowanych przez korporację Rapid Miner.
- Aplikacje biznesowe, aplikacje komercyjne, szkolenia, edukacja, badania, tworzenie aplikacji i uczenie maszynowe to tylko kilka aplikacji, do których można wykorzystać to narzędzie.
- Do jego budowy wykorzystano język programowania JAVA.
- To pojedyncza platforma, która łączy głębokie uczenie, eksplorację tekstu, uczenie maszynowe i analizę predykcyjną.
- Rapid Miner oferuje serwer zarówno jako opcję lokalną, jak i chmurę publiczną/prywatną.
- Składa się z trzech modułów: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server i Rapid Miner Radoop.
- Moduł Rapid Miner Studio służy między innymi do projektowania przepływów pracy, prototypowania i ich walidacji.
- Za pomocą Rapid Miner Server można uruchamiać stworzone przez studio modele danych predykcyjnych.
- Aby ułatwić analizę predykcyjną, procedury są wykonywane bezpośrednio w klastrze Hadoop przy użyciu Rapid Miner Radoop.
- Opiera się na podejściu klient/serwer.
- To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych ma struktury oparte na szablonach, które umożliwiają szybsze dostarczanie, jednocześnie redukując częste błędy podczas ręcznego tworzenia kodu.
-
Za jego pomocą odbywa się przygotowanie danych, uczenie maszynowe i wdrażanie modeli.
- Ten bezpłatny program do eksploracji danych zawiera kilka narzędzi do tworzenia nowych procesów eksploracji danych i analizowania konfiguracji prognoz.
- Ten program do eksploracji danych umożliwia wiele podejść do zarządzania danymi.
- Posiada graficzny interfejs użytkownika (GUI) lub przetwarzanie wsadowe.
- Łączy się z wewnętrznymi bazami danych.
- Posiada interaktywne i udostępniane pulpity nawigacyjne.
- Posiada również analitykę predykcyjną opartą na Big Data.
- Może przeprowadzić zdalną analizę.
- Ten program do eksploracji danych umożliwia filtrowanie danych, łączenie, scalanie i agregację.
- Pozwala tworzyć, trenować i weryfikować modele predykcyjne.
- Ten program do eksploracji danych generuje raporty, a także wysyła wyzwolone powiadomienia.
16. KNIME
KNIME to platforma typu open source do tworzenia aplikacji i usług do nauki o danych. KNIME to platforma integracyjna do analizy danych i raportowania stworzona przez KNIME.com AG.
- Opiera się na idei modularnego potoku danych.
- KNIME składa się z kilku komponentów uczenia maszynowego i eksploracji danych, które są ze sobą połączone.
- KNIME to program, który był szeroko wykorzystywany w badaniach farmakologicznych.
- Doskonale sprawdza się w analizie danych konsumenckich, analizie danych finansowych i zadaniach z zakresu analizy biznesowej.
- KNIME zawiera wiele fantastycznych funkcji, takich jak szybkie wdrażanie i skalowalność.
- Użytkownicy uczą się KNIME w krótkim czasie, dzięki czemu analiza predykcyjna jest dostępna nawet dla najbardziej niedoświadczonych użytkowników.
- KNIME wstępnie przetwarza dane do analizy i wizualizacji, łącząc węzły.
- Jest to jedno z najlepszych narzędzi do eksploracji danych do zrozumienia danych i tworzenia procesów nauki o danych.
- Pomaga w tworzeniu kompleksowych procesów analizy danych.
- Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł.
- Umożliwia agregowanie, sortowanie, filtrowanie i łączenie danych lokalnie, w bazie danych lub w rozproszonych środowiskach Big Data.
- Tworzy modele uczenia maszynowego klasyfikacji, regresji i redukcji wymiarów.
17. Solver
Solver XLminer to profesjonalna aplikacja do eksploracji danych do wizualizacji, prognozowania i eksploracji danych w programie Excel, która jest prosta w użyciu.
- Zawiera pełną gamę narzędzi do przygotowywania danych do importowania i czyszczenia danych.
- XLMiner posiada kompletny zbiór narzędzi analitycznych opartych na statystykach i technikach uczenia maszynowego.
- Możesz użyć programu do pracy z zestawami danych big data, których program Excel nie obsługuje.
- Zawiera wbudowane narzędzia do eksploracji i wizualizacji danych.
- Eksploracja danych zapewnia szybki wgląd w podstawowe powiązania danych.
18. ELKI
ELKI to oparte na Javie narzędzie do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.
- Narzędzie pozwala nam badać algorytmy skupiające się na nienadzorowanej analizie skupień i podejściach do identyfikacji wartości odstających.
- ELKI zapewnia dużą liczbę wysoce sparametryzowanych algorytmów.
- Sprawia, że ocena algorytmu i analiza porównawcza są proste i sprawiedliwe.
- Drzewo R* jest jedną ze struktur indeksów danych dostarczanych przez ELKI, aby pomóc w eksploracji danych.
19. SPMF
SPMF to oparta na Javie platforma do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.
- Jest wydany na Powszechnej Licencji Publicznej GNU.
- Umożliwia łączenie kodu źródłowego z innymi aplikacjami Java.
- Ten program do eksploracji danych umożliwia eksplorację reguł asocjacyjnych.
- Pozwala wydobywać sekwencyjne wzorce i sekwencyjne zasady.
- Zapewnia eksplorację wzorców o wysokim poziomie użyteczności.
-
Dostępne jest wydobycie szeregów czasowych.
- Ten program do eksploracji danych pomaga w grupowaniu i kategoryzacji danych.
20. Górnik przedsiębiorstwa
Enterprise Miner to program SAS, który zapewnia najnowocześniejsze algorytmy, które pomogą Ci w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów i znajdowaniu najlepszych rozwiązań dla Twojej firmy.
- Pomaga w poprawie dokładności przewidywania.
- Należy dzielić się wiarygodnymi wynikami.
- Oferuje prosty interfejs użytkownika i przetwarzanie wsadowe.
- Posiada zaawansowane możliwości modelowania predykcyjnego i opisowego.
-
Ta aplikacja do eksploracji danych umożliwia automatyczne ocenianie.
21. Datawatch
Pulpit Datawatch to korporacyjny system inteligencji i eksploracji danych.
- To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych pozwala skoncentrować się na wizualizacji danych w czasie rzeczywistym.
- Zapewnia narzędzia, które pomagają użytkownikom rozwijać i wdrażać systemy monitorowania i analizy bez pisania nawet jednej linii kodu.
- Użytkownicy mogą tworzyć spersonalizowane wyświetlanie danych za pomocą funkcji „przeciągnij i upuść”.
- Wykrywa nieprawidłowości handlowe.
- Korzystając z poprzednich danych, analizuje, jak różne okoliczności mogą wpływać na wydajność.
22. Zaawansowany górnik
Advanced Miner to pomocne narzędzie do przetwarzania, analizy i modelowania danych.
- Możesz badać wiele form danych za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu przepływu pracy.
- Ekstrakcja i przechowywanie danych z/do różnych systemów baz danych, plików i przekształceń danych.
- Zapewnia różnorodne operacje na danych, takie jak próbkowanie, łączenie zestawów danych i tak dalej.
- Buduje modele statystyczne, przeprowadza analizę zmiennej ważności, analizę skupień i wiele innych.
- Interakcja modeli z zewnętrznymi systemami informatycznymi jest prosta i efektywna.
23. SSDT (Narzędzia danych serwera SQL)
SSDT jest kolejnym na liście najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to deklaratywny i uniwersalny paradygmat, który rozszerza środowisko IDE Visual Studio na wszystkie aspekty tworzenia baz danych.
- BIDS to poprzednie środowisko firmy Microsoft do analizy danych i rozwiązań Business Intelligence.
- Transakcja SSDT, funkcja projektowania SQL jest używana przez programistów do tworzenia, zarządzania, debugowania i przebudowy baz danych.
- Użytkownik może pracować bezpośrednio z bazą danych lub połączoną bazą danych, umożliwiając działanie w siedzibie lub poza nią.
- Pakiet SSDT BI został stworzony w celu zastąpienia BIDS, który nie był zgodny z Visual Studio2010.
- Użytkownicy mogą wykorzystywać technologie Visual Studio, takie jak IntelliSense, narzędzia do nawigacji po kodzie i obsługę programowania za pośrednictwem C#, Visual Basic i innych języków do tworzenia baz danych.
- Projektant tabel w SSDT umożliwia tworzenie nowych tabel i zmienianie istniejących tabel w bezpośrednich i połączonych bazach danych.
24. Pomarańczowy
Orange to doskonały pakiet oprogramowania do uczenia maszynowego i eksploracji danych.
- Jest to program oparty na komponentach, który najlepiej ułatwia wizualizację danych.
- Orange przyciąga dużą uwagę użytkowników.
- Dzięki szybkiemu porównywaniu i ocenie danych, Orange umożliwia użytkownikom podejmowanie lepszych decyzji w krótszym czasie.
- Komponenty Orange są znane jako widżety, ponieważ jest to program oparty na komponentach.
- Te widżety obejmują wszystko, od wizualizacji i wstępnego przetwarzania danych po ocenę algorytmów i modelowanie predykcyjne.
- Do jego stworzenia wykorzystano język programowania Python.
- Dane wprowadzane do Orange są natychmiast porządkowane w żądany wzór i można je łatwo przesuwać, przeciągając lub obracając widżety.
- Ten program do eksploracji danych wyświetla tabelę danych i umożliwia użytkownikom wybieranie cech.
- Ten program do eksploracji danych umożliwia odczytywanie danych.
- Pomaga między innymi w trenowaniu predyktorów, porównywaniu algorytmów uczenia i wizualizacji fragmentów danych.
- Pomarańczowy nadaje również czasami szarym narzędziom analitycznym bardziej wciągające i przyjemne wrażenie. To świetna zabawa.
25. Obywatelski
Mając na uwadze naukowców zajmujących się danymi i rynki decyzyjne, Civis umożliwia podejmowanie świadomych decyzji.
- Umożliwia zespołowi skuteczniejszą interakcję i szybsze znajdowanie odpowiedzi.
- To oprogramowanie do eksploracji danych zapewnia architekturę, narzędzia i metody, które pomagają w bezpieczeństwie danych.
- Do konfiguracji dostępny jest zbiór modułów pobierania danych i ETL.
- Tworzy kod w skrypcie, łączy wiele skryptów lub zadań w proces i planuje przepływ pracy.
- To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych umożliwia przekształcanie badań i modeli w aplikacje działające na skalowalnej platformie gotowej do produkcji.
26. Widoczność
Viscovery to pakiet oprogramowania, który koncentruje się na przepływie pracy.
- Do eksploracyjnego eksploracji danych i modelowania predykcyjnego wykorzystuje samoorganizujące się mapy i statystyki wielowymiarowe.
- System wyróżnia się przyjazną dla użytkownika nawigacją i dojrzałym wdrożeniem.
- Zapewnia doskonałe środowisko projektowe dla operacji zorientowanych na cel.
- Dedykowane procesy pozwalają zapewnić ukierunkowaną nawigację.
- Kroki w procedurze są jasno określone, z domyślnymi ustawieniami zweryfikowanymi pod kątem działania.
- Rozgałęzienie przepływu pracy umożliwia tworzenie wariantów modelu.
- Oferuje zintegrowaną dokumentację i funkcje adnotacji.
- Aby ułatwić korzystanie, dostępne są różne narzędzia do obsługi.
***
Mamy nadzieję, że ten artykuł był pomocny i dowiedziałeś się o najlepszym oprogramowaniu do eksploracji danych. Daj nam znać, który z nich był Twoim ulubionym w sekcji komentarzy. Podziel się również swoimi sugestiami lub pytaniami w polu komentarza. Nigdy nie przegap, aby dać nam znać, czego chcesz się nauczyć.