W dzisiejszych czasach dynamicznego rozwoju technologicznego, innowacje takie jak hiperautomatyzacja, stanowią klucz do utrzymania przewagi konkurencyjnej na rynku. Hiperautomatyzacja łączy w sobie elementy uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) oraz robotycznej automatyzacji procesów (RPA), otwierając nowe możliwości dla firm.
Jak zaawansowane technologie, takie jak AI, ML i RPA, wspomagają automatyzację zadań?
Technologia jest fundamentem sukcesu i wydajności we współczesnym świecie. W erze cyfrowej transformacji, przedsiębiorstwa coraz częściej sięgają po najnowocześniejsze rozwiązania, w tym uczenie maszynowe (ML), sztuczną inteligencję (AI) i robotyczną automatyzację procesów (RPA), aby zoptymalizować swoje działania i zwiększyć efektywność.
Te trzy technologie, mimo że odrębne, doskonale ze sobą współdziałają, napędzając innowacje i wspomagając kompleksową cyfrową transformację przedsiębiorstw.
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i robotyczna automatyzacja procesów, to przykłady zaawansowanych osiągnięć technologicznych, które zyskują popularność w sektorze automatyzacji, zarówno w małych i średnich firmach, jak i dużych korporacjach.
Dzięki technologiom automatyzacji opartym na sztucznej inteligencji, firmy mogą z łatwością zarządzać skomplikowanymi działaniami, a generowane przez nie dane pozwalają podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe.
Systemy automatyzacji wykorzystujące uczenie maszynowe umożliwiają firmom szybką i precyzyjną identyfikację trendów w danych, co pozwala na strategiczne i szybkie działanie. Natomiast RPA, umożliwia firmom błyskawiczne wykonywanie operacji, które tradycyjnie wymagałyby dużych nakładów czasu i pracy ręcznej.
W obliczu rosnącej konkurencji i dynamicznych zmian na rynku, automatyzacja stała się kluczowym czynnikiem dla każdej organizacji. Rozwój AI, ML i RPA sprawił, że procesy, które wcześniej wymagały ludzkiej interwencji, mogą być realizowane szybko, automatycznie i bezbłędnie.
Automatyzacja jest niezbędna dla każdej firmy, która chce podnieść satysfakcję klientów, utrzymać konkurencyjność i zwiększyć rentowność. Firmy, które wdrażają te nowoczesne technologie, zapewniają dokładność i spójność działań, oszczędzając jednocześnie czas i pieniądze.
Sztuczna inteligencja (AI) umożliwia komputerom myślenie w sposób zbliżony do ludzkiego, pozwalając na podejmowanie decyzji w oparciu o wcześniej zdefiniowane zasady i informacje, bez potrzeby interwencji człowieka. Systemy AI są zdolne do przewidywania wyników, identyfikacji wzorców i analizy złożonych danych.
Z kolei uczenie maszynowe (ML) wykorzystuje algorytmy do przetwarzania i analizy danych, dzięki czemu systemy mogą uczyć się i doskonalić bez udziału człowieka. Robotyczna automatyzacja procesów (RPA) pozwala na automatyzację powtarzalnych czynności, za pomocą inteligentnych robotów lub botów programowych.
W wielu dziedzinach, zastosowanie AI, ML i RPA, może znacząco zwiększyć wydajność i dokładność. AI doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak identyfikacja obiektów, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie twarzy.
ML wykorzystuje zaawansowane algorytmy do zadań takich jak wykrywanie oszustw, diagnostyka medyczna i prognozowanie finansowe. RPA, natomiast, automatyzuje zadania oparte na ustalonych regułach za pomocą robotów programowych.
Hiperautomatyzacja, to zorientowane na biznes i metodyczne podejście, które umożliwia organizacjom szybkie identyfikowanie, ocenę i automatyzację jak największej liczby procesów i zadań, z wykorzystaniem tych trzech i innych technologii, takich jak inteligentne pakiety do zarządzania procesami biznesowymi (iBPMS), zarządzanie procesami biznesowymi (BPM) oraz platformy integracyjne jako usługa (iPaaS).
Ten artykuł skupi się na zagadnieniach związanych ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, robotyczną automatyzacją procesów i innymi aspektami hiperautomatyzacji, analizując jej korzyści, perspektywy i wpływ na różne branże. Zapraszam do lektury.
Czym jest hiperautomatyzacja?
Automatyzacja pojawiła się wraz z początkiem ery industrializacji. Hiperautomatyzacja to nowa forma automatyzacji, wykraczająca poza jej tradycyjne ramy, koncentrująca się na kompleksowej automatyzacji procesów i cykli biznesowych.
Hiperautomatyzacja wykorzystuje różnorodne technologie, w tym zarządzanie procesami biznesowymi (BPM), robotyczną automatyzację procesów (RPA), sztuczną inteligencję (AI) oraz uczenie maszynowe (ML) do szybkiej automatyzacji.
W odróżnieniu od tradycyjnych metod automatyzacji, ten proces obejmuje całą firmę. Zamiast skupiać się na pojedynczych elementach organizacji, hiperautomatyzacja przekształca wiele procesów, działań i zadań w różnych działach jednocześnie.
Hiperautomatyzacja, jako nowa technologia, zyskała na popularności w ostatnich latach. Badania pokazują, że może być stosowana w różnych sektorach w celu poprawy efektywności i obniżenia kosztów, redukcji błędów ludzkich i lepszego wglądu w dane biznesowe.
Według prognoz firmy Gartner, do 2026 roku popyt na rozwiązania z zakresu hiperautomatyzacji osiągnie poziom 1,04 biliona dolarów, a główne czynniki napędzające ten wzrost to niedobory umiejętności, rosnąca presja ekonomiczna i konkurencja na rynku.
Hiperautomatyzacja to zaawansowana metoda, która podnosi poziom automatyzacji operacji, procesów produkcyjnych i innych procesów biznesowych, poprzez wykorzystanie takich technologii jak AI, ML i RPA.
Łączy ona w sobie wiele najnowocześniejszych technologii, pomagając firmom precyzyjnie i szybko automatyzować złożone operacje biznesowe. Zwiększa efektywność operacyjną, co przekłada się na skrócenie czasu przetwarzania i produkcji, obniżenie kosztów i zwiększenie satysfakcji klientów.
Poprzez identyfikację zadań możliwych do zautomatyzowania, hiperautomatyzacja wykorzystuje AI i ML do usprawnienia przepływów pracy, produktywności i procedur, a następnie organizuje cały proces za pomocą RPA. To podejście sprzyja innowacyjności, przyspiesza cykle rozwojowe i umożliwia firmom szybkie reagowanie na zmieniające się warunki biznesowe.
Strategicznemu wdrożeniu hiperautomatyzacji towarzyszy również poprawa procesów decyzyjnych, co prowadzi do doskonałości operacyjnej.
Hiperautomatyzacja pomaga firmom radzić sobie z problemami, wynikającymi z rosnącej rotacji pracowników, obniżenia kosztów zatrudnienia, zapobiegania błędom ludzkim, a także poprawia ogólną wydajność i efektywność operacyjną, poprzez automatyzację powtarzalnych zadań manualnych i zmniejszenie zapotrzebowania na siłę roboczą.
Podsumowując, hiperautomatyzacja to kompleksowa strategia, którą zarówno duże korporacje, jak i małe i średnie firmy mogą wykorzystywać do identyfikacji i automatyzacji skomplikowanych procesów biznesowych. Pomaga ona w tworzeniu modeli opartych na usługach, zapewnia wgląd w dane, zwiększa zadowolenie klientów i maksymalizuje przepustowość.
Hiperautomatyzacja pomaga organizacjom każdej wielkości utrzymać przewagę konkurencyjną w zakresie efektywności kosztowej, oszczędności czasu, produktywności siły roboczej i innowacyjności.
Kluczowe składniki hiperautomatyzacji
Hiperautomatyzacja, to szybko rozwijający się proces technologiczny, składający się z różnorodnych komponentów, w tym robotycznej automatyzacji procesów (RPA), sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), zaawansowanej analityki i zarządzania procesami biznesowymi (BPM).
Źródło obrazu: comidor
Wszystkie te elementy mają na celu stworzenie kompleksowego rozwiązania automatyzacyjnego, dla wszystkich typów przedsiębiorstw, bez względu na platformę, charakter działalności, źródło danych, czy rodzaj operacji.
Sztuczna inteligencja to technologia oparta na maszynach, która umożliwia rozwiązywanie złożonych analiz i dostarcza wyniki bez instrukcji ręcznych. ML jest podkategorią sztucznej inteligencji, która wykorzystuje algorytmy do identyfikacji wzorców i podejmowania decyzji, podczas gdy zaawansowana analityka zapewnia wgląd oparty na danych. RPA jest formą automatyzacji, która umożliwia maszynom naśladowanie ludzkich działań i automatyzację powtarzalnych zadań.
Dzięki wykorzystaniu wszystkich tych komponentów, przedsiębiorstwa różnej wielkości mogą automatyzować skomplikowane procesy i zadania. To kompleksowe rozwiązanie pozwala na zwiększenie wydajności, produktywności oraz redukcję odpadów i kosztów operacyjnych.
Ponadto, ta oparta na współpracy automatyzacja, wspomaga usprawnienie operacji, zwiększenie dokładności i elastyczności procesów oraz redukcję błędów ludzkich. Komponenty te, pomagają organizacjom wykorzystać potencjał swoich danych i uzyskać informacje, które wspomogą podejmowanie bardziej efektywnych decyzji biznesowych.
Celem hiperautomatyzacji jest stworzenie bardziej wydajnych, ekonomicznych i zautomatyzowanych procesów operacyjnych dla wszystkich branż i firm.
Jak działa hiperautomatyzacja w transformacji cyfrowej?
Hiperautomatyzacja stała się kluczowym elementem transformacji cyfrowej, poprzez integrację automatyzacji z cyklem biznesowym.
Źródło obrazu: quokkalabs
W ramach transformacji cyfrowej, hiperautomatyzacja automatyzuje podstawowe procedury, wyszukuje powtarzalne cykle i eliminuje potrzebę interwencji człowieka.
Wykorzystanie technologii cyfrowej w celu zwiększenia wydajności i efektywności operacyjnej w przedsiębiorstwach jest nazywane „transformacją cyfrową”. Przedsiębiorstwa coraz częściej zwracają się ku hiperautomatyzacji, w celu automatyzacji procesów ręcznych, zwiększenia produktywności, zapewnienia spójnych doświadczeń klientów i wzrostu zysków.
Hiperautomatyzacja, to zaawansowana forma automatyzacji, która łączy w sobie różne technologie, takie jak RPA, ML i AI. Wykorzystując te rozwiązania, firmy mogą zoptymalizować świadczenie usług, automatyzować skomplikowane operacje i poprawić jakość obsługi klienta.
W praktyce, hiperautomatyzacja może być rozszerzona na różne działy i sekcje, w tym logistykę, finanse, zapasy, marketing, płace, inżynierię i operacje. Służy do rozpoznawania i automatyzowania ręcznych i powtarzalnych zadań oraz procesów biznesowych w celu cyfryzacji cykli biznesowych.
Dzięki technologiom, takim jak platformy niskokodowe / bezkodowe, wiele firm zaczęło identyfikować, eliminować i automatyzować swoje operacje biznesowe. Dobrym przykładem jest chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który jest osadzony na stronie internetowej i wchodzi w interakcję z klientami.
Spójrzmy na przykład formularza służącego do składania rozliczeń kosztów, który jest spotykany w każdej branży, i zobaczmy, jak hiperautomatyzacja pomaga w jego kompleksowej cyfryzacji:
Rozważmy przykład składania wniosku o zwrot kosztów.
- Pracownik wypełnia formularz, wprowadzając wszystkie niezbędne dane, aby ubiegać się o zwrot poniesionych wydatków.
- Wniosek jest przekazywany do odpowiedniego działu w celu weryfikacji.
- Po weryfikacji, trafia on do odpowiedniej osoby odpowiedzialnej za akceptację.
- Osoba akceptująca, weryfikuje szczegóły.
- Następnie wniosek przekazywany jest do działu finansowego w celu uregulowania płatności.
- Po zatwierdzeniu przez dział finansowy, wniosek jest umieszczany w kolejce płatności, aby otrzymać zapłatę w gotówce lub przelew na konto.
Wszystkie te etapy są wykonywane ręcznie i zależą od obciążenia pracą. Hiperautomatyzacja umożliwia cyfryzację tych manualnych zadań i przepływów pracy.
Hiperautomatyzacja tworzy kompleksową automatyzację tego procesu. Na przykład, po przesłaniu wniosku o zwrot kosztów, bot automatycznie identyfikuje kategorię wydatku, generuje wniosek, komunikuje się z mechanizmem przepływu pracy i przesyła wniosek do odpowiednich osób akceptujących, wraz z dodatkowymi informacjami.
Bot, za pomocą platformy konwersacyjnej, przekaże wniosek do działu finansowego w celu finalnej akceptacji i poprosi osobę akceptującą o odrzucenie wniosku, jeśli zauważy jakiekolwiek nieprawidłowości. W przeciwnym razie automatycznie zatwierdzi roszczenie i przetworzy płatność.
Podsumowując, hiperautomatyzacja jest w stanie zautomatyzować i zdigitalizować każdy proces, który wymaga manualnej pracy lub czasochłonnych zadań.
Z punktu widzenia technologicznego, branża IT przechodzi szybką transformację, a hiperautomatyzacja może znacząco zmniejszyć nakłady techniczne, jednocześnie zwiększając produktywność, efektywność kosztową, oszczędność pracy, zadowolenie klientów i zyskowność.
Korzyści z hiperautomatyzacji
Skoro omówiliśmy, jak hiperautomatyzacja pomaga firmom różnej wielkości w cyfryzacji i redukcji prac ręcznych, zobaczmy jakie konkretne korzyści, mogą uzyskać organizacje, które zdecydują się na wdrożenie hiperautomatyzacji.
- Adaptacyjność: Hiperautomatyzacja nie ogranicza się do konkretnych procesów, ale dostosowuje się do dynamicznych zmian.
- Wzrost efektywności: Infrastruktura, która opiera się na ręcznych procesach, może generować wąskie gardła, a przejście na automatyzację eliminuje ten problem.
- Szybsze wykonywanie zadań: Tradycyjna automatyzacja oszczędza czas. Jednakże działania z różnych działów mogą być rozproszone. Hiperautomatyzacja ustanawia spójne połączenia i usprawnia wszystkie przepływy pracy i procesy, w ramach jednego systemu.
- Zadowolenie pracowników: Wykonywanie manualnych i żmudnych czynności obniża morale pracowników, co może skutkować wyższą rotacją. Hiperautomatyzacja wszystkich tych działań motywuje pracowników do wykonywania zadań o większej wartości, zwiększając ich satysfakcję z pracy.
- Produktywność: Automatyzacja ręcznych i powtarzalnych zadań i procesów zwiększa produktywność pracowników.
- Łatwy nadzór: Hiperautomatyzacja przenosi wszystkie działania na jedną platformę, co ułatwia administratorom monitorowanie, zarządzanie zadaniami, rozwiązywanie problemów itp.
- Oszczędność kosztów: Wykonywanie manualnych zadań wymaga dużych nakładów pracy. Raport McKinsey opublikowany w 2017 roku wskazuje, że 45% obecnych zadań w USA można zautomatyzować. Wydatki na te zadania wynoszą około 2 bilionów dolarów rocznie.
- Cyfryzacja: Dzięki hiperautomatyzacji można wyeliminować ruch dokumentów, wniosków i zatwierdzeń, w większości branż. Zautomatyzować można wiele procesów.
- Przejrzystość: Hiperautomatyzacja może łączyć procesy i zwiększać transparentność. Wspomaga ustanowienie środków bezpieczeństwa i wykrywalność danych. Pomaga w dostarczaniu produktów i usług zgodnie z ustalonymi przez organizację wytycznymi.
- Gotowość do audytu: Standardyzacja zadań i operacji ułatwia rejestrowanie wszystkich interakcji biznesowych, tworząc spójne ścieżki audytu.
- Podejmowanie decyzji: Analiza danych i lepszy wgląd w procesy, pomagają w identyfikacji i koncentracji na cyklach biznesowych, wspierając interesariuszy w szybszym podejmowaniu decyzji.
- Skalowalność: W miarę rozwoju firmy, tradycyjna automatyzacja może okazać się niewystarczająca i nieefektywna. Hiperautomatyzację można skalować wraz z rozwojem organizacji. Jej skalowalność jest nieograniczona. Hiperautomatyzacja umożliwia usprawnienie wszystkich procesów biznesowych, umożliwiając rozwój firmy.
- Eliminacja błędu ludzkiego: Boty programowe, które wykorzystuje hiperautomatyzacja, nie popełniają błędów ludzkich. Po wdrożeniu, działają zgodnie z założeniami i standardami.
- Zwiększony zwrot z inwestycji: Automatyzacja złożonych procesów, analiza danych i wnioski predykcyjne, które umożliwiają organizacjom przejście na kompleksową cyfryzację z efektywnością i skutecznością, ostatecznie wykładniczo zwiększają zwrot z inwestycji.
Hiperautomatyzacja vs. Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA)
Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA) i Hiperautomatyzacja to technologie, których celem jest usprawnienie i zoptymalizowanie procesów. Obie metody umożliwiają automatyzację określonych procedur.
Chociaż IPA i Hiperautomatyzacja mają pewne podobieństwa, to różnią się pod względem zakresu zadań, które automatyzują, sposobem wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz wymaganym wkładem użytkownika. IPA koncentruje się na automatyzacji prostych, powtarzalnych zadań, podczas gdy hiperautomatyzacja obejmuje bardziej skomplikowane procesy.
W porównaniu do IPA, hiperautomatyzacja jest bardziej zaawansowaną formą automatyzacji, ponieważ wykorzystuje zautomatyzowane procedury, które obejmują złożone przepływy pracy i procesy.
Hiperautomatyzacja, obejmując automatyzację całego łańcucha funkcji, a nie tylko jednej, wymaga bardziej zaawansowanych technologii i zestawu umiejętności niż IPA.
Zestaw narzędzi do automatyzacji, w tym robotyczna automatyzacja procesów, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, jest wykorzystywany w całej organizacji, przy użyciu kompleksowej, neutralnej dla platformy metody, jaką jest Hiperautomatyzacja.
IPA, z drugiej strony, to bardziej ukierunkowana strategia, która automatyzuje określone operacje, wykorzystując techniki takie jak uczenie maszynowe (ML) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP).
Chociaż IPA można uznać za jedno z narzędzi hiperautomatyzacji, to termin hiperautomatyzacja odnosi się do bardziej ogólnej koncepcji, która obejmuje wiele technologii.
Branże, w których hiperautomatyzacja może mieć wpływ
Hiperautomatyzacja ma zastosowanie w sektorach, gdzie przedsiębiorstwa chcą zredukować manualne i powtarzalne zadania, w celu zwiększenia produktywności i zysków. Ułatwia firmom, zarówno małym i średnim, jak i dużym, automatyzację prostych i skomplikowanych procesów i przepływów pracy.
Hiperautomatyzacja otwiera wiele możliwości dla firm każdej wielkości, i zmienia sposób przeprowadzania procedur w różnych branżach. Wśród sektorów, które mogą odnieść korzyści z hiperautomatyzacji, znajdują się między innymi: opieka zdrowotna, bankowość, produkcja, handel detaliczny i logistyka.
Organizacje, wykorzystując robotyczną automatyzację procesów (RPA), uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję (AI), są w stanie osiągnąć bezprecedensową wydajność, zmniejszając liczbę błędów ludzkich i przyspieszając realizację zadań.
Ta nowoczesna technologia wykorzystuje automatyzację procesów i sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć i zautomatyzować każdy etap procesu biznesowego. Może być wdrożona i zintegrowana w tych branżach, które chcą automatyzować i usprawniać swoje działania, redukować błędy, poprawiać produktywność, i zwiększać zwrot z inwestycji.
Hiperautomatyzacja ma potencjał do zmiany procesów biznesowych i oferuje lepszą obsługę klienta, większą wydajność i oszczędności kosztów w różnych branżach.
Adaptacyjność i elastyczność tej technologii umożliwia jej współpracę z istniejącymi systemami i procedurami, co pomaga organizacjom w automatyzacji rutynowych operacji lub w łączeniu wielu funkcji w jeden zintegrowany system.
Wdrożenie hiperautomatyzacji do automatyzacji rutynowych zadań, obniżenia kosztów pracy i tworzenia bardziej innowacyjnych i elastycznych przepływów pracy, może mieć znaczący wpływ na niemal wszystkie sektory.
Wyzwania związane z wdrażaniem hiperautomatyzacji
Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na automatyzację, organizacje coraz częściej postrzegają hiperautomatyzację, jako rozwiązanie dla swoich inicjatyw transformacji cyfrowej.
Jednak, mimo jej zalet, firmy muszą mierzyć się z pewnymi wyzwaniami podczas wdrażania hiperautomatyzacji.
Przyjrzyjmy się kilku istotnym wyzwaniom na ścieżce wdrażania hiperautomatyzacji:
- Integracja hiperautomatyzacji z infrastrukturą wymaga wysokich kwalifikacji i specjalistycznej wiedzy, którą organizacja będzie prawdopodobnie musiała pozyskać.
- Zrozumienie istniejących procesów, przepływów pracy i innych zadań oraz ich transformacja w procesy automatyczne, to złożony proces, który wymaga planowania i strategicznego podejścia, bez naruszania zgodności i innych przepisów dotyczących danych.
- Jej poszczególne elementy, takie jak RPA, AI i ML, mogą być kosztowne, szczególnie dla małych i średnich firm.
- Analizy kosztów i korzyści wdrożenia hiperautomatyzacji wymagają starannego przemyślenia, zwłaszcza w przypadku firm spoza sektora technologicznego, które działają z ograniczonym budżetem.
- Współpraca i koordynacja między różnymi sekcjami, działami i interesariuszami jest niezbędna, a wszelkie luki mogą skutkować opóźnieniami we wdrożeniu.
- Ze względu na złożoność implementacji, każde niedokładne działanie, może doprowadzić do chaosu w sieci lub dodatkowych procesów, w segmentach danych, co skutkowałoby spowolnieniem operacji biznesowych.
Wdrożenie hiperautomatyzacji to skomplikowane zadanie. Jego głównym wyzwaniem jest zrozumienie funkcjonowania wszystkich jego podstawowych elementów, posiadanie wiedzy strategicznej i operacyjnej o obecnej infrastrukturze i różnych źródłach danych biznesowych, oraz umiejętność integracji hiperautomatyzacji w celu zaprojektowania zautomatyzowanych procesów, które zaspokoją potrzeby firmy.
Przyszłość hiperautomatyzacji
Hiperautomatyzacja odgrywa kluczową rolę w przyszłości biznesu, umożliwiając firmom zwiększenie efektywności, rentowności i innowacyjności. Została uznana za jedno z najlepszych rozwiązań, pomagających współczesnym organizacjom utrzymać konkurencyjność.
Według analizy Morgan Stanley, starzejące się społeczeństwa i ograniczona liczba wykwalifikowanej siły roboczej, będą miały znaczący wpływ na światową gospodarkę w ciągu najbliższych kilku dekad, co sprawi, że firmy będą w większym stopniu polegać na automatyzacji.
Hiperautomatyzacja ma na celu automatyzację manualnych i powtarzalnych zadań, które obecnie wykonują ludzie, zwiększając produktywność i efektywność małych, średnich i dużych firm.
Oczekuje się, że hiperautomatyzacja, która znajduje różnorodne zastosowania w wielu branżach, przyczyniając się do wzrostu efektywności operacyjnej i maksymalizacji cyfrowej transformacji, stanie się jedną z najpotężniejszych technologii w niedalekiej przyszłości.
Ponadto hiperautomatyzacja pomaga firmom uzyskać wgląd w dane, i cenne informacje, które pomagają zwiększyć produktywność, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
Z raportu PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) wynika, że do 2030 roku sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na światową gospodarkę, na poziomie około 15,7 biliona dolarów.
Podsumowując, z różnych raportów badawczych wynika, że przyszłość firm, niezależnie od ich wielkości i branży, zależy od hiperautomatyzacji i powiązanych technologii.
Ostatnie słowa
Hiperautomatyzacja to zaawansowany pakiet technologiczny, który obejmuje zarządzanie procesami biznesowymi (BPM), robotyczną automatyzację procesów (RPA), uczenie maszynowe (ML) i sztuczną inteligencję (AI). Odgrywa istotną rolę w transformacji cyfrowej i kompleksowej automatyzacji. Ułatwia zarządzanie przyszłymi operacjami biznesowymi i pomaga firmom w utrzymaniu porządku i zwiększeniu zwrotu z inwestycji.
Upraszcza wszystkie operacje biznesowe i eliminuje czasochłonne, ręczne procesy. Skuteczne strategie hiperautomatyzacji, pomagają w dostarczaniu najwyższej jakości produktów i usług, co z kolei przekłada się na wzrost liczby klientów.
Zachęcamy do zapoznania się z popularnymi narzędziami Robotycznej Automatyzacji Procesów (RPA).