Spis treści:
Najważniejsze Informacje
- Obawy dotyczące **prywatności** pojawiają się w związku z GenAI z powodu praktyk zbierania i udostępniania danych, co zwiększa ryzyko dla użytkowników.
- Wprowadzanie AI do aplikacji może prowadzić do irytujących doświadczeń użytkowników oraz zagraconych interfejsów.
- GenAI nie zawsze jest pomocne, może tłumić **oryginalność** i pobiera znaczną ilość **energii**.
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to z pewnością fascynujący postęp technologiczny. Ale czy naprawdę musi być wprowadzana do każdej pojedynczej aplikacji i usługi, z których korzystam? Oto powody, dla których uważam, że nie powinno być to tak oczywiste.
1. Prywatność jest problemem w przypadku GenAI
Jednym z kluczowych zmartwień związanych z generatywną sztuczną inteligencją jest **prywatność** i **bezpieczeństwo**.
Dedykowane aplikacje AI, takie jak ChatGPT czy Gemini, mogą w pewnym stopniu radzić sobie z tym ryzykiem. Jednak, kiedy te funkcje zaczynają ingerować w Google Docs, Wiadomości i inne codzienne aplikacje, staje się naprawdę trudno zapewnić, że wrażliwe dane osobowe nie są narażone na ekspozycję przez AI.
Polityki prywatności firm AI różnią się, ale weźmy OpenAI za przykład. OpenAI wskazuje, że zbiera „Dane osobowe zawarte w danych wejściowych, przesyłanych plikach lub opiniach” i może je udostępniać osobom trzecim.
Podobnie, jeśli nie zdecydowałeś się na rezygnację z wykorzystania danych przez OpenAI do trenowania jego modeli, istnieje prawdopodobieństwo, że twoje informacje już zostały wykorzystane do celów treningowych. Nie zapominajmy, że badacze byli w stanie wyodrębnić dane treningowe ChatGPT, jak podaje 404Media.
Nawet jeśli polityki prywatności dużych firm technologicznych stwierdzają, że nie udostępniają ani nie wykorzystują twoich danych, trudno jest ufać ich słowom, biorąc pod uwagę ich słabą historię.
2. Wprowadzanie AI do aplikacji czyni doświadczenie irytującym
Jeśli przypadkowo nacisnąłeś ikonę Meta AI podczas szukania czatu w WhatsApp, wiesz, jak irytujące mogą być te funkcje. Kto w swoim zdrowym rozsądku włącza WhatsApp, aby „wyobrazić sobie pyszny deser” lub „wynaleźć nowy język”?
Nie tylko WhatsApp czy Meta; zauważysz, że AI Gemini Google pojawia się w Wiadomościach, Gmailu, Dysku i innych miejscach. Przeglądy AI w wyszukiwarce Google również zasługują na wzmiankę.
Co sprawia, że te funkcje generatywnej AI są szczególnie irytujące, to fakt, że psują interfejs użytkownika tych aplikacji, szczególnie gdy są sztucznie wyeksponowane.
3. Generatywna AI nie zawsze jest pomocna
Istnieją przypadki, w których AI jest niezwykle przydatne, ale są też sytuacje, w których tak nie jest. Albo przynajmniej jeszcze nie jest.
Niestety, firmy technologiczne są bardziej zainteresowane wskakiwaniem na bandwagon AI, nie zastanawiając się, czy naprawdę będzie to pomocne dla użytkowników.
Trendy związane z wprowadzaniem niedopracowanych funkcji AI, które nie są zbyt użyteczne dla użytkowników, również nie poprawiają sytuacji. Znowu, Przeglądy AI w wyszukiwarce Google, które kiedyś sugerowały użytkownikowi dodanie kleju do pizzy, są doskonałym przykładem.
4. Używanie GenAI zabija oryginalność i autentyczność
Możliwe, że użyję AI do napisania maila bez emocji, ale kiedy wysyłam wiadomość mojej rodzinie lub komentuję post mojej przyjaciółki, nie wyobrażam sobie korzystania z AI. Są też inne powody, dla których platformy społecznościowe nie powinny mieć generatywnej AI.
Podobnie, GenAI w narzędziach kreatywnych może być pomocne, ale nie każde oprogramowanie kreatywne potrzebuje AI. Ponadto zawodowi twórcy wciąż debatują, czy takie narzędzia mogą dorównać oryginalności i myślom świadomego artysty.
Dlatego nie ma sensu używać generatywnej AI w obszarach, które wymagają autentyczności i wyjątkowości.
5. Zmarnowana energia
Trenowanie i korzystanie z generatywnej AI wymaga znacznej ilości **energii**. Dla przykładu, trenowanie GPT-3 OpenAI pochłonęło szacunkowo 1287 MWh [PDF] energii. Podobnie, według IEA, jedno zapytanie do ChatGPT zużywa niemal 10 razy więcej energii niż wyszukiwanie w Google, podczas gdy ta ilość energii mogłaby zasilać przeciętne gospodarstwo domowe w USA przez 120 lat.
Łatwiej jest uzasadnić duże zużycie energii, gdy generatywna AI jest wykorzystywana do rzeczywistej, produktywnej pracy. Jednak wprowadzanie GenAI do każdej aplikacji prowadzi do marnotrawienia energii (a także większej emisji węgla) bez rzeczywistych korzyści.
Podsumowując, chociaż generatywna AI może być użyteczna, to z pewnością nie jest technologią, która jest niezbędna do funkcjonowania każdej aplikacji. Wręcz przeciwnie, rodzi obawy dotyczące **prywatności**, sprawia, że **interfejs** użytkownika jest nieatrakcyjny i prowadzi do marnowania energii. Co najważniejsze, GenAI może negatywnie wpływać na twoje zdrowie.