Publiczna sztuczna inteligencja a prywatna sztuczna inteligencja a osobista sztuczna inteligencja: jaka jest różnica?

Kluczowe informacje dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji

  • Rozróżnienie sztucznej inteligencji na publiczną, prywatną i osobistą ułatwia zarządzanie kwestiami regulacyjnymi, ochroną danych oraz bezpieczeństwem.
  • Sztuczna inteligencja publiczna jest dostępna dla wszystkich, prywatna jest dedykowana konkretnym podmiotom, a osobista skupia się na indywidualnych potrzebach użytkowników.
  • Dostęp do poszczególnych rodzajów sztucznej inteligencji jest zróżnicowany: publiczna jest otwarta, prywatna ma ograniczony dostęp, a osobista jest dostępna dla klientów danego podmiotu. Sposób zarządzania danymi i ochrona prywatności różnią się w każdej z tych kategorii.

Sztuczną inteligencję można podzielić na trzy główne kategorie: publiczną, prywatną i osobistą. Takie usystematyzowanie procesu tworzenia i wdrażania systemów AI pomaga w rozwiązaniu problemów związanych z regulacjami prawnymi, ochroną prywatności danych oraz zapewnieniem bezpieczeństwa.

Podział ten umożliwia również lepsze zrozumienie celów, zastosowań i ograniczeń poszczególnych rodzajów sztucznej inteligencji, a także tego, kto nimi zarządza i jak są przetwarzane dane, co ma na celu ochronę interesów publicznych, indywidualnych i organizacyjnych.

Aby lepiej zobrazować różnice między tymi trzema kategoriami, przyjrzyjmy się ich celom, wydajności, sposobom zarządzania danymi oraz kwestiom prywatności.

Co to jest publiczna sztuczna inteligencja?

Źródło zdjęcia: Nathana Rebouças/Usuń rozpryski

Publiczna sztuczna inteligencja to systemy, które są tworzone na podstawie danych od użytkowników oraz platform open source, takich jak Wikimedia czy ResNet. Jest to najbardziej popularny i powszechnie dostępny typ AI, z którego korzystamy na co dzień w pracy, szkole oraz w życiu osobistym.

Przeznaczenie

Publiczna sztuczna inteligencja to aplikacje, programy lub algorytmy, do których dostęp ma każdy użytkownik internetu. Zazwyczaj są to narzędzia o szerokim zastosowaniu, mające na celu rozwiązanie powszechnych problemów i wykonywanie zadań, które w normalnych warunkach wymagałyby znacznego nakładu pracy. Do najpopularniejszych przykładów publicznej AI należą wyszukiwarki internetowe, algorytmy mediów społecznościowych, tłumacze języków oraz zaawansowane systemy zamiany tekstu na mowę.

Dostępność

Jak już wspomniano, publiczna AI jest otwarta dla wszystkich użytkowników internetu. Wiele z tych rozwiązań jest zintegrowanych z popularnymi wyszukiwarkami, platformami mediów społecznościowych i wtyczkami, które nie wymagają żadnej rejestracji ani opłat. Ponadto, wiele modeli publicznej sztucznej inteligencji, takich jak Llama, ResNet czy BERT, jest dostępnych bezpłatnie w sieci, co umożliwia ich wykorzystanie i dostosowywanie do własnych potrzeb.

Wydajność

Publiczne systemy AI są zaprojektowane do jednoczesnej obsługi dużej liczby użytkowników. Ze względu na ich popularność i masowe użytkowanie, muszą być one wydajne i stabilne. Działanie publicznej sztucznej inteligencji podlega pewnym regulacjom, mającym na celu ochronę interesów państwa i jego obywateli. Regulacje te mogą obejmować ograniczenia w dostępie do pewnych informacji lub limitowanie możliwości działania algorytmów.

Przetwarzanie danych i prywatność

Jednym z głównych problemów związanych z publiczną sztuczną inteligencją jest sposób, w jaki zarządzają danymi i prywatnością użytkowników. Systemy te gromadzą ogromne ilości danych w celu optymalizacji swoich algorytmów i usług. Może to budzić obawy, gdyż dane te mogą zostać wykorzystane w nieodpowiedni sposób przez podmioty, które są właścicielami i operatorami tych usług. Przepisy dotyczące ochrony danych i prywatności użytkowników są w tym przypadku ograniczone ze względu na charakter publicznej sztucznej inteligencji.

Co to jest prywatna sztuczna inteligencja?

Źródło obrazu: Christin Hume/Usuń rozpryski

Firmy decydują się na wykorzystanie prywatnej sztucznej inteligencji, ponieważ publiczne modele, takie jak ChatGPT, mogą generować problemy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. Prywatna sztuczna inteligencja to systemy, które są tworzone i dostosowywane do konkretnych potrzeb organizacji, bez narażania na ryzyko ujawnienia tajemnic handlowych czy innych poufnych informacji. Wiele prywatnych AI jest budowanych na podstawie publicznie dostępnych modeli LLM, z wykorzystaniem danych specyficznych dla danej organizacji, w celu dopasowania do jej unikalnych wymagań.

Przeznaczenie

Celem prywatnej sztucznej inteligencji jest stworzenie systemu, który jest dedykowany potrzebom konkretnej organizacji. Służy ona do rozwiązywania wewnętrznych problemów biznesowych, zwiększania efektywności oraz ogólnej produktywności firmy. Prywatna AI jest często wykorzystywana w systemach zarządzania relacjami z klientami (CRM), optymalizacji łańcucha dostaw czy wykrywaniu oszustw.

Dostępność

W przeciwieństwie do publicznej sztucznej inteligencji, prywatne systemy nie są publicznie dostępne. Zazwyczaj dostęp do nich jest ograniczony do upoważnionych pracowników, co ma na celu ochronę poufnych danych i procesów. Warto zauważyć, że firmy, korzystając z prywatnej sztucznej inteligencji do celów wewnętrznych, często udostępniają klientom osobne systemy AI, umożliwiające dostęp do ich usług.

Wydajność

Prywatna sztuczna inteligencja jest szkolona i optymalizowana pod kątem specyficznych potrzeb organizacji. Daje to przedsiębiorstwom możliwość dostrajania istniejących modeli LLM lub tworzenia ich od podstaw, w celu uzyskania maksymalnej wydajności w konkretnym zadaniu. Pozwala to również na zmniejszenie zapotrzebowania na moc obliczeniową, co przekłada się na oszczędności finansowe. Ze względu na to, że prywatna sztuczna inteligencja nie jest dostępna publicznie, podlega ona mniejszej liczbie regulacji, co pozwala na wykorzystanie nieograniczonych modeli i algorytmów, zwiększających jej możliwości.

Przetwarzanie danych i prywatność

Zarządzanie danymi i ich ochrona to główne powody, dla których firmy decydują się na wdrożenie prywatnej sztucznej inteligencji. Dzięki niej organizacje mogą kontrolować swoje dane, minimalizując ryzyko wycieku i nieuprawnionego dostępu. Dane wykorzystywane do dostrajania prywatnych modeli AI są gromadzone przez zespół specjalistów, takich jak inżynierowie, analitycy danych i programiści, co gwarantuje, że publicznie dostępne dane nie mają wpływu na działanie sztucznej inteligencji.

Czym jest osobista sztuczna inteligencja?

Źródło obrazu: Andres Urena/Usuń rozpryski

Osobista sztuczna inteligencja to algorytmy, które są tworzone w celu ułatwienia ludziom codziennego życia. Dostęp do nich jest zazwyczaj możliwy za pośrednictwem urządzeń osobistych, takich jak smartfony, tablety, głośniki inteligentne i urządzenia do noszenia. Przykładami osobistej AI są wirtualni asystenci, tacy jak Alexa, Bixby, Asystent Google i Siri.

Przeznaczenie

Osobiste AI mają na celu poprawę komfortu użytkownika podczas korzystania z technologii. Ich algorytmy dostosowują się do preferencji użytkowników, zapewniając spersonalizowane doświadczenia i ułatwiając korzystanie z konkretnych usług.

Wydajność

O ile osobista sztuczna inteligencja nie jest tak skalowalna jak publiczna, to wyróżnia się lepszym rozumieniem indywidualnych potrzeb użytkowników i szybszą reakcją na ich zapytania. Może działać wolniej od publicznej AI, ponieważ przed udzieleniem odpowiedzi musi wziąć pod uwagę kontekst danych użytkownika. Niemniej jednak jest wydajniejsza od prywatnej AI, ponieważ dostarcza użytkownikowi bardziej dopasowane i satysfakcjonujące rezultaty. Oczywiście, wydajność zależy także od konkretnej usługi AI i sposobu jej obsługi przez firmę, która ją stworzyła.

Przetwarzanie danych i prywatność

Prywatność i ochrona danych to jedne z największych wyzwań związanych z osobistą sztuczną inteligencją. Zgodnie z przepisami, firmy mają prawo do gromadzenia danych użytkowników po akceptacji przez nich warunków świadczenia usług. Spoczywa na nich odpowiedzialność za ochronę prywatności i bezpieczeństwa danych użytkowników. Ze względu na wrażliwość tych danych, każde naruszenie może stanowić poważne zagrożenie dla prywatności i bezpieczeństwa użytkowników.

Porównanie publicznej, prywatnej i osobistej sztucznej inteligencji

Rozróżnienie sztucznej inteligencji na publiczną, prywatną i osobistą pozwala nam na wykorzystanie jej w rozwiązywaniu konkretnych zadań, przy zachowaniu optymalnej wydajności, dostępności, bezpieczeństwa danych i ochrony prywatności użytkowników. Poniżej znajduje się tabela, która ułatwia ich porównanie:

Aspekt

Publiczna sztuczna inteligencja

Prywatna sztuczna inteligencja

Osobista sztuczna inteligencja

Przeznaczenie

Szerokie, ogólnego zastosowania

Specjalistyczne, dedykowane

Dopasowane do indywidualnych potrzeb

Dostępność

Otwarta dla wszystkich

Ograniczona, tylko dla pracowników

Dostępna dla klientów

Wydajność

Skalowalna, obsługuje wielu użytkowników, optymalna

Dostosowana, zoptymalizowana pod konkretne zadania, szybka

Spersonalizowana, optymalna

Przetwarzanie danych i prywatność

Niski poziom prywatności, firmy mogą wykorzystywać dane zgodnie z prawem

Wysoki poziom bezpieczeństwa, firma zarządza danymi

Średni poziom prywatności, użytkownicy akceptują warunki usług

Znaczenie kategoryzacji sztucznej inteligencji

Zrozumienie różnic między publiczną, prywatną i osobistą sztuczną inteligencją jest kluczowe, ponieważ te kategorie odzwierciedlają sposoby, w jakie korzystamy z AI w naszym codziennym życiu. Ułatwia również tworzenie konkretnych przepisów i regulacji, mających na celu ochronę prywatności i bezpieczeństwa zarówno osób fizycznych, jak i organizacji. Bez takiego rozróżnienia, narzucenie takich regulacji byłoby trudniejsze, co mogłoby skutkować nieodpowiednim wykorzystaniem danych użytkowników, ujawnieniem tajemnic handlowych, a nawet zahamowaniem demokratyzacji sztucznej inteligencji.


newsblog.pl