Gdy na horyzoncie pojawia się tak znacząca innowacja jak „Llama 2”, trudno uwierzyć, że Meta nie wykorzysta tej szansy. Tym razem gigant technologiczny zaprezentował autorskiego chatbota.
Lama 2, otwarty model językowy (podobny do GPT-3) stworzony przez Meta, ma potencjał wywołania rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Ten nowy system AI ma realne szanse stać się konkurencją dla ChatGPT, szczególnie ze względu na swoją bezpłatną dostępność, co może przyspieszyć postęp w badaniach nad sztuczną inteligencją. Jednak możliwości Llama 2 są znacznie szersze. W tym artykule przyjrzymy się bliżej temu modelowi.
Meta: Lider rewolucji w Metaverse
Zacznijmy od przypomnienia, kto stoi za projektem Llama 2. Jest to Meta Platforms Inc. Być może pamiętasz tę firmę jako Facebook, ale to już przeszłość.
Z kapitalizacją rynkową na poziomie 772,33 miliardów dolarów, Meta jest jednym z liderów branży technologicznej. Jej specjalizacją są media społecznościowe oraz inne produkty technologiczne. Do grupy Meta należą najpopularniejsze platformy społecznościowe i komunikatory, w tym Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads i Messenger.
Jednym z kluczowych projektów Meta jest rozwijanie Metaverse, czyli wirtualnej przestrzeni, która łączy elementy świata rzeczywistego, rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości. Wizja ta obejmuje rozwój technologii VR i AR, oferując użytkownikom nowe sposoby interakcji poprzez wciągające doświadczenia i ekosystemy cyfrowe.
Gdy świat poznał możliwości modeli językowych dzięki OpenAI i Google (modele GPT i PaLM 2), Meta dostrzegła szansę, by przedstawić własne rozwiązanie i wejść na ten rynek.
Przeczytaj także: Aplikacje AI, które powinny zainteresować każdego pasjonata nowych technologii
Prezentacja Llama 2
Lama 2 to model językowy o otwartym kodzie źródłowym, opracowany przez Meta we współpracy z Microsoftem. Jest przeznaczony zarówno do zastosowań badawczych, jak i komercyjnych. Współpraca tych firm może wydawać się zaskakująca, ale obie starają się ugruntować swoją pozycję w obszarze sztucznej inteligencji, a połączenie sił jest rozsądną strategią. Efektem tego sojuszu jest potężny model językowy, który jest dostępny bez żadnych opłat.
Dzięki darmowemu dostępowi do Llama 2, Meta stała się jednym z głównych propagatorów otwartych innowacji w dziedzinie AI. Mimo że Llama 2 działa podobnie do innych modeli językowych, takich jak GPT-3 i PaLM 2, wykorzystuje podobne koncepcje i mechanizmy rozwoju.
Platforma ta umożliwia organizacjom i deweloperom tworzenie narzędzi i rozwiązań AI bez ograniczeń licencyjnych.
Chociaż szczegółowe różnice techniczne pomiędzy Llama 2 a konkurencją nie są w pełni znane, to fakt, że jest to rozwiązanie otwarte i bezpłatne, stanowi istotną przewagę w porównaniu do zamkniętych modeli komercyjnych.
Jak działa Llama 2?
Model Llama został wytrenowany na dwóch bilionach „tokenów” pochodzących z publicznie dostępnych źródeł, takich jak Wikipedia, Common Crawl i książki z Projektu Gutenberg. Każdy token to słowo lub fragment semantyczny, umożliwiający modelowi zrozumienie znaczenia tekstu i przewidywanie kolejnych słów.
Podczas procesu trenowania modelu AI, twórcy zastosowali różne strategie, w tym uczenie się przez wzmacnianie z informacją zwrotną od człowieka (RLHF). Celem było zachęcenie systemu do udzielania użytecznych i bardziej trafnych odpowiedzi.
Co istotne, użytkownicy mają możliwość dostrojenia modelu, aby generował treści w specyficznym stylu, tonie i z określonymi cechami, odpowiadającymi potrzebom danego projektu lub marki. Sam model stanowi podstawę, którą można modyfikować i dostosowywać. Chatbot, będący częścią modelu, również jest szkolony i dostrajany, dzięki czemu lepiej reaguje na zapytania w sposób naturalny.
Wymagania sprzętowe do uruchomienia Llama 2
Minimalne wymagania do uruchomienia modelu to 7B i karta graficzna z minimum 10 GB pamięci VRAM (choć 8 GB również powinno działać).
Oto kilka wstępnych warunków lokalnego uruchomienia Llama 2:
- Python: wymagana jest wersja 3.8 lub nowsza, zalecana jest 3.11
- Git: wymagana jest instalacja Git
Aby przetestować dowolną wersję Llama, należy skorzystać z platformy Hugging Face, czyli głównego centrum modeli AI typu open source. Za pośrednictwem tej platformy można wypróbować Llama 2 7B Chat. Jeśli twój sprzęt spełnia wymagania, możesz złożyć wniosek o dostęp do kolejnej wersji Llama, podając swoje dane firmie Meta.
Jak Llama 2 wypada na tle GPT i Barda?
Llama 2 należy do tej samej kategorii, co modele AI GPT i Bard. Naukowcy z zespołu Llama opublikowali artykuł naukowy, w którym szczegółowo omówili różne aspekty modelu AI, w tym porównanie z konkurencyjnymi rozwiązaniami, z wykorzystaniem takich standardów, jak zbiór danych TriviaQA (dotyczący rozumienia czytania) oraz wielozadaniowe rozumienie języka.
Porównanie przeprowadzono z różnymi modelami o otwartym i zamkniętym kodzie źródłowym, takimi jak GPT-3.5, GPT-4, PaLM i PaLM 2.
Wyniki pokazały, że wersje 70B Llama oferują znacznie lepszą wydajność niż inne modele językowe typu open source. W większości parametrów Llama 2 dorównuje GPT-3.5 i PaLM, ale nie przewyższa GPT-4 ani PaLM 2.
W praktyce Llama 2 szybko generuje odpowiedzi. Z kolei ChatGPT może być bardziej zaawansowany i kreatywny w swoich wynikach, zwłaszcza w najnowszej, płatnej wersji.
Jednak to właśnie tutaj Llama 2 zyskuje przewagę: jest bezpłatna i ma otwarte oprogramowanie. Firmy mogą korzystać z oficjalnych interfejsów API, aby udoskonalać własne modele i generować unikalne odpowiedzi.
Podsumowanie
Llama 2 nie jest najlepszym modelem językowym na rynku, ale jego zaletą jest otwarty kod źródłowy i bezpłatna dostępność, co wyróżnia go na tle konkurentów o zamkniętym kodzie. Wprowadzenie tego narzędzia AI to duży krok w kierunku otwartych innowacji. Dzięki łatwemu dostępowi do Llama 2, firmy mogą eksperymentować i tworzyć własne narzędzia i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, mając przy tym kontrolę nad procesem.
Dostęp do modelu ma każdy, ale firmy z ponad 700 milionami użytkowników miesięcznie muszą ubiegać się o specjalną licencję. Oznacza to, że duże firmy technologiczne, będące bezpośrednią konkurencją Meta i Microsoftu, takie jak Google, Amazon i Apple, nie mogą skorzystać z łatwego dostępu. To daje szansę mniejszym przedsiębiorstwom!
Na koniec, warto przejrzeć listę najpotężniejszych narzędzi AI, które warto dodać do zakładek.
newsblog.pl
Maciej – redaktor, pasjonat technologii i samozwańczy pogromca błędów w systemie Windows. Zna Linuxa lepiej niż własną lodówkę, a kawa to jego główne źródło zasilania. Pisze, testuje, naprawia – i czasem nawet wyłącza i włącza ponownie. W wolnych chwilach udaje, że odpoczywa, ale i tak kończy z laptopem na kolanach.