13 najlepszych platform obserwowalności dla danych i infrastruktury w 2023 r

Obserwowalność to proces analizowania informacji generowanych przez aplikacje i infrastrukturę. Jej celem jest identyfikacja problemów, prognozowanie awarii oraz zapewnienie, że użytkownicy końcowi nie doświadczają negatywnych skutków.

Platformy obserwacyjne to zaawansowane narzędzia, które umożliwiają skuteczne monitorowanie systemów poprzez wykorzystanie danych z nich pochodzących. Te platformy zbierają, przetwarzają i analizują dane generowane przez aplikacje, wspomagając tym samym utrzymanie systemów w optymalnym stanie.

W dzisiejszym świecie, decyzje podejmowane na podstawie analizy danych mają ogromny wpływ na sukces firm. Monitorowanie danych pozwala nie tylko na obniżenie kosztów operacyjnych, ale także na zapewnienie wysokiego poziomu zadowolenia klientów, co daje przewagę konkurencyjną.

Wykorzystanie odpowiedniej platformy obserwacyjnej pozwala na identyfikację wąskich gardeł w wydajności, optymalizację procesów oraz szybsze rozwiązywanie problemów. Co więcej, analiza danych pochodzących z infrastruktury i aplikacji przyczynia się do lepszego zarządzania finansami, zwiększenia bezpieczeństwa i redukcji ryzyka.

Jakie są fundamentalne elementy obserwowalności?

Metryki

Metryki to numeryczne wartości generowane przez system, obejmujące m.in. obciążenie procesora czy czas reakcji interfejsu API. Są one doskonałym wskaźnikiem do szybkiej oceny prawidłowego działania systemu. Metryki są idealne do analizy historycznych danych i śledzenia trendów.

Dzienniki

Dzienniki zawierają szczegółowe informacje o aplikacji i jej logice, szczególnie przydatne przy analizie nieprzewidzianych zachowań. Są to zapisy zdarzeń, które pozwalają na dogłębne zrozumienie, co i kiedy miało miejsce w systemie.

Ślady

Chociaż metryki i dzienniki pomagają zrozumieć działanie poszczególnych elementów systemu, ślady umożliwiają śledzenie pełnej ścieżki żądania w systemie rozproszonym. Pozwalają one na obserwację całej trajektorii działania w takim systemie, co zapewnia kontekst i jest kluczowe dla optymalizacji i szybkiego rozwiązywania problemów.

Po zrozumieniu podstawowych elementów platformy obserwacyjnej, przyjrzyjmy się teraz najlepszym dostępnym rozwiązaniom.

Datadog

Datadog to zunifikowana platforma obserwacyjna, idealna do środowisk chmurowych. Umożliwia ona gromadzenie i analizowanie danych z ponad 600 różnych technologii. Dzięki zaawansowanym funkcjom AI, platforma oferuje automatyczne wykrywanie anomalii.

Zapewniając wszechstronną widoczność, Datadog umożliwia śledzenie zdarzeń, wizualizację stanu serwerów oraz optymalizację całego stosu technologicznego. Dodatkowo, funkcje uczenia maszynowego pozwalają na identyfikację problemów z wydajnością.

Kluczowe zalety Datadog to:

• Integracja danych systemowych z wielu źródeł.
• Możliwość tworzenia spersonalizowanych dashboardów.
• Wsparcie ze strony sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
• Analiza kodu w celu identyfikacji przyczyn problemów.
• Ułatwienie współpracy zespołowej poprzez jednolity widok danych.

Możesz skorzystać z 14-dniowego bezpłatnego okresu próbnego bez konieczności podawania danych karty kredytowej.

Elastyczna Obserwowalność

Opierając się na sprawdzonym stosie ELK (Elastic-Logstash-Kibana), Elastyczna Obserwowalność to otwarte i rozszerzalne rozwiązanie. Platforma ta obsługuje obciążenia w różnorodnych środowiskach chmurowych, takich jak Amazon Web Services, Microsoft Azure i Google Cloud.

Elastyczna Obserwowalność, dzięki podejściu opartemu na chmurze, likwiduje silosy danych, integrując dzienniki aplikacji, dane o infrastrukturze i metryki użytkowników. Platforma oferuje następujące narzędzia monitorujące:

• Scentralizowane monitorowanie dzienników aplikacji, umożliwiające szybkie przeszukiwanie ogromnych zbiorów danych.
• Monitorowanie wydajności aplikacji (APM) dla poprawy jakości kodu.
• Usprawnione monitorowanie infrastruktury, zapewniające stabilność systemów na dużą skalę.
• Monitorowanie interakcji użytkowników za pomocą funkcji Real User Monitoring.
• Aktywne monitorowanie krytycznych procesów za pomocą monitorowania syntetycznego.

Możesz rozpocząć bezpłatny okres próbny. Integracja poprzez Elastic Cloud zaczyna się od 95 USD miesięcznie.

Databand

Jeśli szukasz proaktywnego i wszechstronnego rozwiązania, Databand może być idealnym wyborem. Ta platforma do ciągłej obserwacji danych wychwytuje nieprawidłowości, zanim wpłyną one na system. Umożliwia szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów z danymi w całym ich cyklu życia.

• Szybka segregacja problemów dzięki centralnemu systemowi ostrzegania.
• Dostosowane alerty do monitorowania umów SLA.
• Analiza głównych przyczyn problemów w jednym miejscu.
• Automatyczne pozyskiwanie danych.
• Monitorowanie stanu potoku danych.
• Analiza trendów historycznych wydajności.
• Wychwytywanie zmian schematu i wartości null.

Databand oferuje niezawodny wgląd w dane i pozwala na tworzenie niestandardowych alertów w czasie rzeczywistym. Platforma umożliwia wizualizację zależności między różnymi komponentami systemu.

Databand oferuje trzy modele cenowe: Growth, Pro i Enterprise, każdy z nielimitowanym monitoringiem, wsparciem i alertami (e-mail, Slack, Pagerduty i Opsgenie).

Integrate.io

Integrate.io oferuje w pełni zautomatyzowaną platformę do obserwacji danych w czasie rzeczywistym. Zapewnia minimalny dostęp do danych potrzebny do monitorowania systemów.

W przypadku hurtowni danych wystarczy dostęp tylko do odczytu, a w przypadku baz danych minimalny dostęp wymagany przez systemy CDC.

Integrate.io pozwala na ustawienie alertów dotyczących danych w oparciu o:

• Liczbę wartości null i rekordów w kolumnach.
• Różne, najwyższe i najniższe wartości w kolumnach.
• Medianę i wariancję kolumn.
• Skośność kolumn, dla równomiernego rozkładu wartości.
• Średnią geometryczną.
• Różnicę między aktualnym czasem a maksymalną wartością świeżości.

Platforma dostępna jest w trzech modelach cenowych: Starter (15 000 USD rocznie), Professional (25 000 USD rocznie) i Enterprise (indywidualna wycena). Możesz przetestować platformę za darmo tutaj.

New Relic

New Relic to wszechstronna platforma obserwacyjna, obejmująca ponad 30 funkcji w jednym miejscu. Oferuje ponad 600 integracji, co pozwala na monitorowanie całego stosu technologicznego.

Wyróżnikiem platformy jest asystent obserwowalności oparty na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), znany jako New Relic Grok. Asystent ten analizuje zebrane dane i dostarcza cennych informacji.

Kluczowe zalety platformy New Relic:

• Łatwa instalacja z przewodnikiem.
• Jedna platforma do pełnego monitorowania.
• Zunifikowane środowisko międzyplatformowe.
• Wsparcie AI do analizy danych.
• Elastyczny model płatności.
• Zgodność z wymogami bezpieczeństwa.

Platforma oferuje trzy opcje cenowe: Standard, Pro i Enterprise. Wersja Standard jest dostępna za darmo, po rejestracji.

Edge Delta

Jeśli szukasz nowoczesnej platformy obserwacyjnej, która zapewnia pełną widoczność danych, Edge Delta może Ci pomóc. Umożliwia ona monitorowanie systemów na dużą skalę bez indeksowania wszystkich surowych danych.

Platforma oferuje prosty interfejs „wskaż i kliknij” do budowy i testowania potoków obserwacyjnych. Zapewnia przejrzystość, kontrolę i prostotę zarządzania potokami. Dodatkowo można monitorować stan każdego elementu potoku.

Funkcje oferowane przez platformę Edge Delta:

• Wzbogacanie i przekształcanie danych za pomocą 15 wbudowanych procesorów.
• Grupowanie podobnych danych w celu uniknięcia nadmiernego indeksowania.
• Śledzenie KPI zespołu przez wyodrębnianie metryk.
• Wykrywanie anomalii.
• Interfejs „wskaż i kliknij” do tworzenia potoków.
• Centralne zarządzanie flotą.

Platforma oferuje nieograniczoną liczbę użytkowników, a opłata wynosi 0,12 USD/GB, z możliwością darmowego testu do 10 GB dziennie.

Bigeye

Wyróżnikiem Bigeye jest podejście zorientowane na programistów i oparte na API. Platforma oferuje możliwość głębokiej personalizacji i integracji obserwacji danych z dowolnym stosem.

Bigeye-CLI umożliwia łatwą integrację z procesem CI/CD i konfigurację metryk. Platforma udostępnia także punkty końcowe API REST do rozszerzania funkcjonalności.

Kluczowe zalety Bigeye:

• Natychmiastowe monitorowanie metadanych.
• Profilowanie na poziomie kolumny.
• Ponad 70 gotowych wskaźników jakości danych.
• Wykrywanie anomalii.
• Automatyczne alerty.
• Zarządzanie alertami oparte na czatach.
• Analiza przyczyn źródłowych.
• Dynamiczne zapytania debugujące.

Bigeye kładzie nacisk na bezpieczeństwo, z certyfikacją SOC2 typu II i silnymi warunkami SLA. Możesz umówić się na 30-minutową demonstrację.

Acceldata

Acceldata to platforma do monitorowania danych przedsiębiorstw, oparta na automatyzacji za pomocą uczenia maszynowego. Pomaga w maksymalnym wykorzystaniu danych przy jednoczesnej redukcji kosztów. Analiza wydatków umożliwia proaktywne zarządzanie kosztami.

Acceldata łatwo integruje się z różnymi systemami danych, w tym Hadoop, Snowflake i Databricks. Kluczowe zalety platformy:

• Kompleksowa widoczność dostarczania danych.
• Wielowarstwowa identyfikacja i monitorowanie danych.
• Debugowanie danych.
• Izolacja problemów w celu wczesnego wykrywania.
• Automatyczne uzgadnianie danych.
• Konfiguracje oparte na technologii ML, zapobiegające awariom.
• Ciągły monitoring wydajności.
• Wykrywanie wzorców do skalowania systemów.
• Eliminacja zbędnych kosztów dzięki wykrywaniu anomalii.

Możesz poprosić o spersonalizowaną demonstrację.

Dynatrace

Dynatrace to platforma oparta na sztucznej inteligencji, stworzona z myślą o przetwarzaniu w chmurze. Umożliwia monitorowanie systemów wielochmurowych, zapewniając ujednoliconą obserwację i bezpieczeństwo.

Dzięki hipermodalnej sztucznej inteligencji, Dynatrace efektywnie likwiduje silosy danych i proaktywnie zapobiega problemom. Platforma pomaga zwiększyć konwersje, poprawić obsługę klienta i przyspieszyć procesy tworzenia oprogramowania.

Kluczowe zalety Dynatrace:

• Analiza infrastruktury.
• Kompleksowe podejście z ujednoliconym widokiem.
• Zautomatyzowane zarządzanie incydentami.
• Automatyczne monitorowanie systemów natywnych w chmurze.
• Wizualizacja zależności aplikacji.
• Analiza na poziomie kodu.
• Odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji.
• Analityka bezpieczeństwa.

Możesz wypróbować Dynatrace za darmo przez 15 dni, rejestrując się tutaj. Platforma oferuje również elastyczne stawki godzinowe.

Splunk

Splunk to kompleksowa platforma obserwacyjna oparta na analizach, z natywną obsługą OpenTelemetry. Umożliwia szybkie rozwiązywanie problemów, zapewniając pełne zrozumienie infrastruktury i aplikacji.

Platforma oferuje AIOps do natychmiastowego wykrywania zmian oraz funkcję rozwiązywania problemów wspomaganą przez sztuczną inteligencję. Splunk oferuje dwa produkty do obserwacji: Splunk Application Performance Monitoring i Splunk Infrastructure Monitoring.

Kluczowe zalety platformy Splunk:

• Natychmiastowe wykrywanie problemów.
• Izolacja źródła problemów.
• Pełne zrozumienie interakcji i zależności.
• Analiza na poziomie kodu.
• Inteligentne alerty oparte na anomaliach.
• Scentralizowane zarządzanie infrastrukturą.
• Wizualizacja dzięki integracji z usługami chmurowymi.
• Połączenie danych z dziennikami w czasie rzeczywistym.

Platformę Splunk można wypróbować za darmo. Tutaj możesz pobrać Splunk Cloud (5 GB dziennie przez 14 dni) lub Splunk Enterprise (500 MB dziennie przez 60 dni).

Decube

Decube to kompleksowe rozwiązanie do obserwacji i zarządzania danymi, które integruje się z popularnymi hurtowniami danych. Oferuje narzędzia do monitorowania i testowania danych, z modelem incydentów opartym na ML.

Kluczowe zalety platformy Decube:

• Wiarygodne dane i mniej czasu na debugowanie.
• Pełna widoczność danych.
• Modele AI/ML do analizy wpływu na biznes.
• Katalog danych i profiler tabel.
• Obsługa narzędzi do transformacji danych.
• Bezpieczny dostęp.

Decube oferuje bezpłatną wersję społecznościową i plan Starter z 30-dniowym okresem próbnym. Plan Enterprise oferuje indywidualną wycenę.

StackState

Jeśli większość Twoich zadań dotyczy Kubernetesa, StackState może być dobrym wyborem. Platforma oferuje gotowe rozwiązania do rozwiązywania problemów Kubernetesa i wizualizację zależności.

Kluczowe funkcje StackState:

• Pozyskiwanie danych za pomocą agentów K8.
• Obsługa OpenMetrics i OpenTelemetry.
• Śledzenie zmian i analiza topologii.
• Skalowalny magazyn danych.
• Automatyczne wykrywanie i wizualizacja.
• Przewodnik krok po kroku do rozwiązywania problemów.
• Dynamiczne pulpity nawigacyjne.
• Alertowanie i integracja z kanałami komunikacji.

StackState oferuje trzy modele cenowe: Troubleshooting Edition (15 USD za węzeł), Observability Edition (25 USD za węzeł) oraz Enterprise (indywidualna wycena). Możesz skorzystać z 14-dniowego bezpłatnego okresu próbnego.

Honeycomb

Honeycomb to platforma obserwacyjna, która umożliwia szybką analizę ogromnych zbiorów danych. Pozwala na szybkie uzyskiwanie odpowiedzi bez konieczności ciągłego przełączania kontekstu.

Funkcje oferowane przez Honeycomb:

• Szybka lokalizacja usterek.
• Informacje o niezawodności usług dzięki SLO.
• Automatyczne oznaczanie anomalii.
• Zintegrowane śledzenie rozproszone.
• Jeden zbiór danych do analizy metryk i logów.
• Pełne wsparcie dla OpenTelemetry.
• Inteligentne próbkowanie danych.

Platforma oferuje darmową wersję z limitem 20 milionów zdarzeń miesięcznie i wersję Pro od 130 USD miesięcznie, a także wersję Enterprise z indywidualną wyceną.

Jak wybrać odpowiednią platformę?

Wybór właściwej platformy obserwacyjnej jest kluczowy dla zapewnienia stabilności i wydajności systemów. Skup się na platformie, która jest łatwa we wdrożeniu, skalowalna i umożliwia integrację z używanymi narzędziami. Ważne jest, aby platforma oferowała wgląd w aplikacje w czasie rzeczywistym i informacje potrzebne do podejmowania decyzji biznesowych.

Dostęp do chmury, scentralizowany pulpit nawigacyjny i przewodniki krok po kroku mogą być istotnymi czynnikami podczas podejmowania decyzji o wyborze odpowiedniej platformy.

Jeśli interesują Cię najnowsze praktyki DevOps, warto przeczytać artykuł o ChatOps w kulturze DevOps.