Przedsiębiorstwa, które osiągają sukces, opierają swoje prognozy, decyzje i strategie na solidnych danych. Tableau, będące narzędziem do analizy danych, pomaga w ich interpretacji.
Dlaczego Tableau jest ważne jako narzędzie BI i wizualizacji?
Tableau jest obecnie jednym z najbardziej popularnych rozwiązań w dziedzinie Business Intelligence (BI) i wizualizacji danych. Umożliwia ono użytkownikom prezentowanie danych na wiele różnych sposobów, co ułatwia odkrywanie zależności i trendów.
Można je wykorzystać do gromadzenia informacji, ich analizy i wyciągania konstruktywnych wniosków. Dzięki możliwości dostosowania, Tableau sprawdza się w wielu branżach, nawet przy najbardziej zaawansowanych analizach.
Daje użytkownikom możliwość tworzenia i udostępniania interaktywnych map oraz pulpitów, co pozwala na lepsze zrozumienie zgromadzonych danych. Specjaliści IT i administratorzy mogą używać Tableau do tworzenia szczegółowych raportów i wizualnych przedstawień danych.
Tableau jest uniwersalnym narzędziem, które z powodzeniem stosowane jest zarówno w małych, jak i dużych przedsiębiorstwach. Jego wszechstronność sprawia, że ma ogromny potencjał do zastosowań w różnych sektorach, w tym w marketingu, finansach czy zarządzaniu zasobami ludzkimi.
Najczęściej zadawane pytania dotyczące Tableau podczas rozmów kwalifikacyjnych i proponowane odpowiedzi.
Czym jest wizualizacja danych?
Odpowiedź: Wizualizacja danych polega na prezentowaniu ich w formie graficznej lub obrazkowej. Stosuje się ją często do badania i zrozumienia danych, wykrywania prawidłowości i relacji, a także do przekazywania wyników. Użytkownicy mogą za jej pomocą przedstawiać różne rodzaje danych, w tym liczbowe, kategoryczne i czasowe.
Co to jest Tableau?
Odpowiedź: Tableau to wszechstronne narzędzie do wizualizacji danych. Pozwala na ich prezentowanie w różnorodnych formatach, takich jak raporty, wykresy, mapy i inne formy wizualne. Tableau umożliwia identyfikowanie trendów i podejmowanie decyzji w oparciu o rzetelne informacje. Jest wykorzystywane na całym świecie przez ekspertów biznesowych i analityków danych do przeprowadzania ocen opartych na danych.
Jakie typy danych obsługuje Tableau?
Odpowiedź: Tableau obsługuje wiele typów danych, co znacznie ułatwia ich analizę i wizualizację. Do tych typów zaliczają się tekst, liczby, daty, godziny, wartości logiczne, klastry i dane mapowe.
Jakie są zalety korzystania z Tableau?
Odpowiedź: Tableau oferuje szereg korzyści, do których należą:
- Interaktywna wizualizacja danych
- Łatwość wdrożenia
- Sprawne przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Wsparcie mobilne i responsywne kokpity nawigacyjne
- Wysoka efektywność działania
- Możliwość interpretowania danych geograficznych
- Łączenie różnych typów wykresów
- Duża elastyczność
- Możliwość korzystania z innych języków skryptowych
Jakie są dostępne produkty Tableau i jaka jest jego najnowsza wersja?
Odpowiedź: Najnowsza wersja Tableau to 2022.2.
Tableau oferuje pięć głównych produktów:
- Desktop
- Cloud
- Server
- Prep
- Data Management
Dodatkowe produkty to:
- CRM
- Embedded Analytics
- Public
- Mobile
- Reader
- Bridge
Czym jest parametr w Tableau?
Odpowiedź: W Tableau parametry służą do kontrolowania zachowania arkuszy i raportów. Parametry Tableau można definiować na różne sposoby, w tym za pomocą wbudowanych pól parametrów, pól tekstowych i pól obliczeniowych. Tableau umożliwia również odwoływanie się do parametrów zewnętrznych z innych źródeł.
Jakie są sposoby wykorzystania parametrów w Tableau?
Odpowiedź: Parametry Tableau są uniwersalnym narzędziem, które można wykorzystać na wiele sposobów, aby uzyskać pożądane wyniki. Można je wykorzystać do określania sposobu wyświetlania danych, filtrowania i sortowania ich, a także do personalizacji wizualizacji danych.
Podsumowując, istnieją cztery główne sposoby wykorzystania parametrów. Należą do nich filtry, przedziały, linie odniesienia oraz pola obliczeniowe.
Czym są ciągłe i dyskretne typy pól?
Odpowiedź: W Tableau pola mogą mieć charakter ciągły lub dyskretny. Zmienne ciągłe to wartości ilościowe, które można dodawać, odejmować i uśredniać. Przykłady danych ciągłych to sprzedaż, zysk i ilość.
Pola dyskretne to wartości ilościowe, które można zliczać, ale nie można ich dodawać, odejmować ani uśredniać.
Czym jest Tableau Server?
Odpowiedź: Tableau Server pozwala na hostowanie i zarządzanie skoroszytami, raportami, pulpitami oraz źródłami danych utworzonymi za pomocą Tableau Desktop.
Tableau Server może być zainstalowany na serwerze z systemem Windows lub Linux. Użytkownicy mogą uzyskiwać do niego dostęp za pośrednictwem przeglądarki, aby tworzyć nowe przestrzenie robocze, publikować raporty i pulpity oraz udostępniać je innym.
Odpowiedź: Ekstrakty danych to zapisane podzbiory danych, które można wykorzystać do poprawy wydajności lub do korzystania z funkcji Tableau, które nie są obsługiwane przez oryginalne dane.
Podczas tworzenia ekstraktu danych można użyć filtrów i innych ograniczeń, aby zmniejszyć ogólną ilość danych.
Czym jest pulpit nawigacyjny w Tableau?
Odpowiedź: Pulpity nawigacyjne Tableau to doskonały sposób na przedstawienie złożonych zbiorów danych w prosty i zrozumiały sposób. Łącząc wykresy, diagramy i tabele, pulpity mogą ujawnić zależności, które mogą być trudne do wykrycia w surowych danych.
Dzięki pulpitom nawigacyjnym Tableau użytkownicy mogą szybko tworzyć i udostępniać dynamiczne prezentacje danych.
Wymień elementy architektury Tableau
Odpowiedź: Architektura Tableau składa się z pięciu głównych elementów:
1. Serwer danych: kluczowy element architektury Tableau.
2. Złącze danych: pełni rolę interfejsu między źródłami danych a serwerami danych.
3. Komponenty: serwer aplikacji, serwer VizQL, serwer danych.
4. Brama: Obsługuje takie procesy jak przepisywanie adresów URL, równoważenie obciążenia itd.
5. Klienci: Tableau Desktop, aplikacje mobilne, przeglądarka internetowa.
Jaka jest różnica między opublikowanymi i osadzonymi źródłami danych w Tableau?
Odpowiedź: Tableau obsługuje zarówno publiczne, jak i osadzone źródła danych. Osadzone źródła danych są przechowywane w skoroszycie, a opublikowane źródła danych są zapisywane na serwerze Tableau lub Tableau Online.
Opublikowane źródła danych mogą być udostępniane wielu użytkownikom, podczas gdy osadzone źródła danych mogą być wykorzystywane tylko przez osobę, która je utworzyła. Osadzone źródła danych wymagają osobnego harmonogramu odświeżania, a opublikowane źródła danych mają jeden wspólny harmonogram odświeżania.
Czym jest Tableau Reader?
Odpowiedź: Tableau Reader to oprogramowanie do wizualizacji i analizy danych, które pomaga użytkownikom w ich eksplorowaniu, rozumieniu i podejmowaniu działań w oparciu o dane. Zostało zaprojektowane tak, aby było łatwe w użyciu, niezależnie od poziomu doświadczenia użytkownika.
Tableau Reader oferuje różnorodne narzędzia do eksploracji, analizy i prezentacji danych, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla naukowców zajmujących się danymi, analityków biznesowych i specjalistów od informacji.
Czym są filtry i ile ich rodzajów jest w Tableau?
Odpowiedź: Filtrowanie polega na usuwaniu z zestawu wyników określonej wartości lub zakresu wartości. Funkcja filtrowania Tableau obsługuje zarówno proste przypadki wartości pól, jak i bardziej skomplikowane obliczenia lub filtry kontekstowe.
Rodzaje filtrów: filtry ekstraktów, filtry źródła danych, filtry kontekstowe, filtry wymiarów i filtry miar.
Jakie są typy złączeń w Tableau?
Odpowiedź: Tableau obsługuje cztery typy złączeń: złączenie wewnętrzne, złączenie lewe, złączenie prawe i pełne złączenie zewnętrzne. Można łączyć do 32 tabel w jednym źródle danych.
Jaka jest różnica między łączeniem a mieszaniem danych?
Odpowiedź: Łączenie i mieszanie danych w Tableau to dwie różne metody łączenia danych w analizie.
Łączenie danych polega na dodawaniu danych, podczas gdy mieszanie oznacza pobieranie danych z jednej tabeli i łączenie ich z danymi z innej.
Łączenie jest domyślną metodą łączenia danych w Tableau, ale mieszanie może być bardziej skuteczne, jeśli chcesz modyfikować dane przed ich analizą.
Jaka jest różnica między mapą cieplną a mapą drzewa?
Odpowiedź: Mapy cieplne i mapy drzewa to wizualizacje w Tableau używane do porównywania danych. Mapy cieplne wykorzystują kolor do pokazania zależności między punktami danych, natomiast mapy drzewa wykorzystują rozmiar i kolor do przedstawienia tych zależności.
Mapy cieplne najlepiej sprawdzają się, gdy masz wiele punktów danych i chcesz znaleźć prawidłowości. Mapy drzewa są przydatne, gdy masz mniej punktów danych i chcesz pokazać hierarchię danych.
Jaka jest różnica między wykresami współdzielonej osi, połączonej osi i z dwiema osiami?
Odpowiedź: Podczas tworzenia wizualizacji w Tableau dostępne są trzy główne rodzaje wykresów: z osią współdzieloną, osią połączoną i z dwiema osiami. Różnią się one sposobem wyświetlania danych i łączenia osi.
Wykres z osią współdzieloną, znany też jako wykres simpleks, służy do przedstawiania relacji między dwoma wymiarami. Jest prosty w tworzeniu i łatwy do interpretacji.
Wykres z osią połączoną łączy cechy wykresu słupkowego i liniowego. Wyświetla dane na dwóch osiach i ukazuje relacje między elementami na osiach.
Wykresy z dwiema osiami pokazują relacje między dwoma zestawami danych.
Jaka jest różnica między rozszerzeniami plików twb i twbx?
Odpowiedź: Metadane skoroszytu Tableau są przechowywane w pliku XML, zwanym skoroszytem Tableau (.twb). Zawiera on arkusze, informacje o połączeniach ze źródłami danych oraz układ i format skoroszytu.
Spakowany plik, tzw. spakowany skoroszyt Tableau (.twbx), zawiera kod XML skoroszytu oraz wszystkie zewnętrzne pliki wymagane do obsługi jego źródeł danych.
Jakie są rodzaje funkcji najczęściej używanych w Tableau?
Odpowiedź: Tableau oferuje bogaty zestaw funkcji do wykorzystania w obliczeniach.
- Funkcje numeryczne
- Funkcje tekstowe
- Funkcje daty
- Funkcje logiczne
- Funkcje agregujące
- Funkcje użytkownika
- Obliczenia tabelaryczne
- Funkcje przestrzenne
- Dodatkowe funkcje
Czym jest historia w Tableau?
Odpowiedź: Historia to zestaw wizualizacji, które razem tworzą spójną narrację. Historie mogą wspierać idee, objaśniając, jak fakty są ze sobą powiązane i jak decyzje wpływają na rezultaty.
Wyjaśnij różne typy połączeń w Tableau.
Odpowiedź: Tableau może łączyć się z większością popularnych źródeł danych, takich jak:
- Pliki tekstowe: MS Excel, PDF, JSON, Access,
- Bazy danych: serwer Tableau, MySQL, DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift
- Chmura: Microsoft Azure, Google BigQuery, Salesforce
- Inne źródła korzystające z ODBC
- Połączenie ze stronami internetowymi za pomocą łącznika danych webowych
Poniżej przedstawiono więcej typów połączeń danych obsługiwanych przez Tableau.
Źródło obrazu: theinformationlab.co.uk
Czym jest półka strony?
Odpowiedź: W Tableau półka strony służy do organizacji danych. Działa jak foldery w systemie plików i można ją grupować według tematu lub daty. Jest idealna do porządkowania skomplikowanych danych.
Można ją również zdefiniować jako narzędzie do dzielenia widoku na kilka stron, aby lepiej zrozumieć, jak dane pole wpływa na inne dane w tym widoku.
Czym jest funkcja RANK w Tableau?
Odpowiedź: Funkcja RANK w Tableau służy do uporządkowania liczb w zbiorze danych. Można ją użyć do uszeregowania wartości względem siebie lub do zidentyfikowania najwyższych lub najniższych wartości w zbiorze danych.
Innymi słowy, funkcja Rank, jak sama nazwa wskazuje, służy do przypisania rangi dowolnej mierze (powiązanej z liczbą) zawartej w zbiorze danych. Na przykład najwyższa wartość otrzymuje najwyższą rangę, a najniższa – najniższą.
Jaka jest różnica między funkcjami INDEKS i RANK w Tableau?
Odpowiedź: Tableau udostępnia dwie metody sortowania danych: INDEKS i RANK.
INDEKS sortuje dane według wartości liczbowej, a RANK – według rangi.
INDEKS odnosi się głównie do fizycznej lokalizacji rekordu, a kolejne numery są przypisywane na podstawie kolejności rekordów w danych.
Na przykład:
Indeks Wydatków2000160027000310004
RANK odnosi się głównie do wartości rekordu, co oznacza, że rekordy o wyższych wartościach mają wyższą pozycję, a rekordy o niższych wartościach – niższą.
Na przykład:
Ranking wydatków20003600027000110004
Jakie są ograniczenia Tableau?
Odpowiedź: Oto ograniczenia Tableau:
- Tableau działa tylko z oczyszczonymi danymi i koncentruje się przede wszystkim na wizualizacji.
- Brakuje mu możliwości modelowania danych i tworzenia słowników danych dla analityków.
- Brak kontroli wersji i współpracy podczas opracowywania logiki danych i pulpitów nawigacyjnych.
- Tableau nie oferuje możliwości ustawienia automatycznego odświeżania raportów według harmonogramu.
- Programiści muszą tworzyć wizualizacje od nowa, a nie importować gotowe.
- Obsługuje tylko 16-kolumnową tabelę z ograniczonym formatowaniem.
- Parametry nie mogą być aktualizowane automatycznie, wymagają ręcznej interwencji.
- Pulpity nawigacyjne nie są responsywne, więc programista musi projektować oddzielne pulpity dla urządzeń mobilnych i stacjonarnych.
- Wdrożenie tego produktu w dużej firmie jest bardzo kosztowne, zwłaszcza w porównaniu z innymi narzędziami BI.
Odpowiedź: Główną różnicą jest to, że Tableau ma znacznie bardziej intuicyjny i przyjazny dla użytkownika interfejs niż inne systemy Business Intelligence. W przeciwieństwie do innych programów, które mogą wymagać zaawansowanej wiedzy technicznej, każdy z podstawową znajomością obsługi komputera może nauczyć się korzystać z Tableau.
Tableau oferuje bogaty wybór narzędzi, które umożliwiają użytkownikom tworzenie bardziej złożonych wizualizacji. Jest również bardziej elastyczny i pozwala użytkownikom na tworzenie unikalnych i dopasowanych prezentacji danych.
Nacisk kładziony jest głównie na analizę wizualną, a nie na manipulację danymi. Dzięki temu programiści mogą szybko uzyskiwać dostęp i rozumieć duże ilości informacji.
Jak zoptymalizować wydajność pulpitu nawigacyjnego?
Odpowiedź: Pulpity nawigacyjne Tableau służą do prezentowania danych w zrozumiały sposób. Programiści mogą poprawić wydajność pulpitu nawigacyjnego, aby zapewnić szybkie i precyzyjne wyświetlanie danych.
Istnieje kilka sposobów na zoptymalizowanie wydajności pulpitu nawigacyjnego:
- Wykorzystanie odpowiednich metod zarządzania danymi, takich jak optymalizacja ekstraktów i minimalizacja liczby pól i rekordów.
- Grupowanie powiązanych widoków i łączenie ich za pomocą filtrów akcji, zamiast wyświetlania wszystkiego w jednym widoku.
- Unikanie stosowania zbyt wielu filtrów, które mogą skomplikować zapytania i wydłużyć czas uzyskiwania wyników.
- Korzystanie z funkcji optymalizacji zapytań w Tableau.
- Zmniejszanie liczby zagnieżdżonych obliczeń i wykonywanie obliczeń w bazie danych, gdy tylko jest to możliwe.
- Ograniczenie liczby dodatkowych arkuszy roboczych i usunięcie nieużywanych.
- Zmniejszenie liczby mieszanek i zminimalizowanie połączonych tabel.
Czym jest szybkie sortowanie w Tableau?
Odpowiedź: Szybkie sortowanie w Tableau umożliwia zmianę kolejności danych w arkuszu. Jest to wbudowana funkcja Tableau, której można użyć do posortowania danych w porządku rosnącym lub malejącym.
Aby skorzystać z szybkiego sortowania, wybierz dane, które chcesz posortować i kliknij przycisk sortowania na pasku narzędzi. Możesz też użyć skrótu klawiszowego Alt + Shift + S.
Czym jest arkusz w Tableau?
Odpowiedź: Arkusz Tableau to interaktywna wizualizacja danych, która umożliwia ich eksplorację, analizę i zrozumienie. Arkusze mogą zawierać jeden lub więcej obiektów wizualnych, takich jak wykresy, tabele, mapy i obrazy.
Za pomocą arkuszy możesz odpowiadać na pytania, analizować i tworzyć narracje na podstawie danych. Arkusze są podstawą skoroszytu Tableau.
Jaka jest różnica między szybkimi a zwykłymi filtrami w Tableau?
Odpowiedź: Szybkie filtry w Tableau są bardziej wydajne niż zwykłe filtry. Zwykłe filtry ograniczają dane widoku tylko do tych, które znajdują się w komórkach, natomiast szybkie filtry mogą wyodrębniać dane z kolumny, która nie występuje w komórkach.
Szybki filtr jest bardziej wydajny, ponieważ nie musi przeszukiwać całej tabeli w poszukiwaniu potrzebnych danych.
newsblog.pl