Programiści, uwaga! Nadchodzi rewolucja – sztuczna inteligencja wkroczyła na arenę tworzenia oprogramowania, oferując wsparcie w postaci inteligentnego uzupełniania kodu.
Potencjał sztucznej inteligencji nie jest już tajemnicą, lecz wielu wciąż nie zdaje sobie sprawy z jej konkretnych możliwości. Oprócz rozbawiania dowcipami czy pokonywania nas w szachowych rozgrywkach online, AI potrafi teraz wspomagać programistów, automatycznie uzupełniając fragmenty kodu!
Praca programisty to nie tylko pisanie kodu, ale również codzienne zmagania ze złożonymi problemami. Jednak, dzięki narzędziom do inteligentnego uzupełniania kodu, możliwe jest wykonanie większej ilości zadań w krótszym czasie, co prowadzi do znacznego wzrostu produktywności.
Inteligentne uzupełnianie kodu – zastosowanie w praktyce
Aplikacje i platformy wykorzystujące sztuczną inteligencję, analizują wpisywany kod i automatycznie proponują jego uzupełnienia. Dla programistów oznacza to szybsze tworzenie kodu, dzięki ograniczeniu liczby wpisywanych znaków.
Inteligentne systemy redukują liczbę popełnianych błędów, takich jak literówki, podnosząc tym samym jakość pisanego kodu.
Każdy programista wie, jak nużące jest pisanie tych samych fragmentów kodu w różnych miejscach projektu. Narzędzia oparte na AI eliminują ten problem, sugerując kolejne linie kodu na podstawie kontekstu i analizy milionów istniejących przykładów w różnych językach programowania.
Oprócz eliminacji błędów, inteligentne uzupełnianie kodu znacznie skraca czas spędzany na poszukiwaniu kodów referencyjnych, co czyni je popularnym rozwiązaniem zarówno wśród freelancerów, jak i zespołów programistycznych.
Oto przegląd najlepszych narzędzi do uzupełniania kodu, wykorzystujących potencjał sztucznej inteligencji:
Tabnine
Tabnine to inteligentne rozwiązanie do automatycznego uzupełniania kodu, które łączy zaawansowany model publicznego kodu z precyzyjnym, spersonalizowanym algorytmem. Ten wielojęzyczny asystent stale analizuje kody, wzorce i preferencje zespołu, proponując rozwiązania na poziomie biznesowym.
Z każdym użyciem aplikacji przez członka zespołu, wzrasta dokładność podpowiedzi. Tabnine umożliwia ujednolicenie stylu pisania kodu w całym zespole, co przekłada się na większą czytelność i łatwiejsze utrzymanie oprogramowania.
Dzięki natychmiastowym sugestiom, praca z kodem staje się bardziej płynna i efektywna. Sugestie są wyświetlane bezpośrednio w środowisku IDE, eliminując przestoje i rozpraszanie uwagi.
Jeśli priorytetem jest prywatność i bezpieczeństwo danych, Tabnine będzie idealnym wyborem. Narzędzie działa lokalnie, na komputerze użytkownika, bez przesyłania kodu na zewnętrzne serwery. Zapewnia to pełną kontrolę nad danymi i ich bezpieczeństwo.
Tabnine wykorzystuje najlepsze praktyki kodowania, ucząc się z globalnej bazy kodu, co pozwala na optymalizację procesu tworzenia oprogramowania i skrócenie czasu potrzebnego na testowanie i debugowanie.
Kite
Kite to kolejne, inteligentne narzędzie do automatycznego uzupełniania kodu, które oferuje kontekstowe sugestie w czasie rzeczywistym. Użytkownicy, którzy korzystają z Kite, mogą zaoszczędzić do 47% czasu spędzonego na pisaniu kodu. Narzędzie wykorzystuje modele, które zostały przeszkolone na ponad 25 milionach plików, dzięki czemu jest w stanie podpowiadać wieloliniowe fragmenty kodu.
Kite ułatwia szybkie wyszukiwanie plików powiązanych z aktualnie edytowanym kodem w bazie projektu. Narzędzie umożliwia również przeglądanie dokumentacji Pythona po najechaniu kursorem na wybrane elementy, a także szybkie znajdowanie instrukcji i przykładów użycia.
Kite jest kompatybilny z wieloma edytorami kodu, takimi jak PyCharm, Sublime, Atom, RubyMine, Android Studio, AppCode, VS Code i Jupyter Lab.
Narzędzie obsługuje ponad 12 języków programowania, w tym Java, PHP, HTML/CSS, Javascript, Typescript, Kotlin i Ruby. W wersji bezpłatnej użytkownicy otrzymują wsparcie dla Pythona.
GitHub Copilot
Jeśli poszukujesz narzędzia do automatycznego uzupełniania kodu, które jest dostępne na licencji open source, GitHub Copilot będzie doskonałym wyborem. Ten asystent programisty, oparty na sztucznej inteligencji, sugeruje całe linie kodu, a nawet gotowe funkcje w edytorze kodu.
Dzięki dostępowi do wiedzy opartej na miliardach linii kodu open source, GitHub Copilot pozwala zaoszczędzić czas i skupić się na bardziej złożonych aspektach projektu.
Należy jednak pamiętać, że programista nadal ponosi odpowiedzialność za jakość kodu. GitHub Copilot pozwala wybierać spośród alternatywnych sugestii i ręcznie edytować proponowany kod. Co więcej, narzędzie uczy się stylu programisty, dostosowując podpowiedzi do jego preferencji.
GitHub Copilot obsługuje szeroką gamę języków i frameworków programistycznych, w tym Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go.
Narzędzie może być używane jako rozszerzenie do popularnych edytorów, takich jak Visual Studio Code, Neovim i JetBrains, a także w chmurze, w środowisku GitHub Codespaces.
Visual Studio IntelliCode
IntelliCode to narzędzie firmy Microsoft, które wprowadza sztuczną inteligencję do procesu kodowania. Jest ono zintegrowane ze środowiskiem Visual Studio, gdzie obsługuje języki C# i XAML. W Visual Studio Code, IntelliCode wspiera również języki Java, Python, JavaScript i TypeScript.
IntelliCode został przeszkolony na bazie kodów z pół miliona projektów open source z GitHub, które miały co najmniej 100 gwiazdek. Dzięki temu narzędzie może proponować inteligentniejsze sugestie, uwzględniając kontekst i analizując aktualnie pisany kod.
IntelliCode analizuje nazwy zmiennych, ich pozycje, listy IntelliSense, używane biblioteki i funkcje w najbliższym kodzie. Domyślnie sugestie wyświetlane są w porządku alfabetycznym, ale użytkownik może przełączyć się na inną kolejność.
Funkcja uzupełniania całych linii kodu, dostępna w Visual Studio 2022, sugeruje kolejne fragmenty kodu w postaci szarego tekstu, co znacznie przyspiesza proces tworzenia oprogramowania.
PyCharm
Chcesz programować wydajniej i tworzyć bardziej zaawansowane aplikacje? Zacznij korzystać z PyCharm, zintegrowanego środowiska programistycznego stworzonego specjalnie dla programistów Pythona.
PyCharm oferuje inteligentne uzupełnianie kodu, które można dodatkowo dostosować do własnych potrzeb. Środowisko jest zorientowane na pracę z klawiaturą, co umożliwia szybsze programowanie i skupienie się na najważniejszych aspektach projektu.
Oprócz inteligentnego uzupełniania kodu, PyCharm oferuje również sprawdzanie błędów na bieżąco, płynną nawigację po projekcie i szybkie poprawki.
AIXcoder
AIXcoder to inteligentny asystent programistyczny dla całego zespołu. Narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji wielu zadań związanych z pisaniem kodu, pozwalając programistom skupić się na bardziej złożonych i krytycznych elementach projektu.
Jeśli priorytetem jest bezpieczeństwo danych i prywatność kodu, AIXcoder oferuje wersję offline, która pozwala na przechowywanie kodu na lokalnym komputerze. Modele uczenia głębokiego, wykorzystywane przez narzędzie, zostały przeszkolone na milionach kodów open source, dzięki czemu AIXcoder jest w stanie podpowiadać kody dopasowane do kontekstu projektu.
AIXcoder oferuje również spersonalizowane rozwiązania dla zespołów i organizacji, pozwalając na osiąganie jeszcze lepszych rezultatów. Narzędzie zbiera dane statystyczne, dotyczące procesu kodowania, dzięki czemu możliwe jest dostosowanie reguł kontroli kodu do konkretnych potrzeb.
Ponicode
Chcesz tworzyć oprogramowanie bez wad i terminowo? Wzmocnij swój zespół, korzystając z Ponicode.
To rozwiązanie wykorzystuje sztuczną inteligencję do przyspieszenia procesu pisania kodu, przy jednoczesnym zachowaniu jego wysokiej jakości.
Instalacja Ponicode zajmuje mniej niż minutę, dzięki czemu można szybko rozpocząć tworzenie oprogramowania. Narzędzie pomaga wyeliminować monotonne procesy, harmonizując jakość kodu z szybkością i kreatywnością.
Ponicode umożliwia tworzenie oprogramowania klasy przemysłowej, bez błędów i wad. Narzędzie jest bezpłatne dla języków Java, Python, JavaScript i TypeScript.
Jedi
Jedi to kolejne, open-source’owe narzędzie do uzupełniania kodu, oparte na sztucznej inteligencji. Jest to narzędzie do analizy statycznej Pythona, które programiści mogą wykorzystywać w wtyczkach IDE/edytorów.
Chociaż głównym zadaniem Jedi jest automatyczne uzupełnianie kodu, narzędzie oferuje również inne funkcje, takie jak nawigacja po kodzie, wyszukiwanie, refaktoryzacja i inne.
Jedi ma prosty interfejs API, który może być używany z różnymi edytorami i projektami, takimi jak Visual Studio Code, Sublime Text, Vim, Emacs, Kate w wersji 4.13+, Atom, GNOME Builder, Gedit i IPython.
Wing Pro
Wing Pro to inteligentny edytor, który ułatwia kodowanie w Pythonie. Analizuje kod statyczny i kod wykonawczy, aby proponować precyzyjne i kontekstowe sugestie.
Wing Pro oferuje również zaawansowane funkcje edycji, w tym inteligentne sprawdzanie błędów, a także automatyczne uzupełnianie kodu w edytorze i zintegrowaną powłokę Pythona.
Narzędzie zawiera Asystenta Źródła, który na bieżąco wyświetla dokumentację, informacje o typie i podpowiedzi dotyczące wywołań. Wing Pro automatycznie dodaje argumenty funkcji i metod, oraz umożliwia prawidłowe umieszczanie argumentów, korzystając z klawisza Tab.
Podsumowanie
W artykule przedstawiliśmy najlepsze narzędzia do uzupełniania kodu, wykorzystujące potencjał sztucznej inteligencji. Choć wielu zastanawia się, czy AI zastąpi programistów, na razie trudno wyciągać daleko idące wnioski.
Obecna sytuacja wskazuje na to, że w przyszłości AI będzie wspomagać programistów, automatyzując powtarzalne zadania związane z pisaniem kodu.
Zamiast martwić się o przyszłość, lepiej już teraz zacząć korzystać z inteligentnych narzędzi do uzupełniania kodu i włączyć je do swojego codziennego warsztatu.
Zachęcamy również do obejrzenia wersji wideo tego artykułu.
Zapraszamy do polubienia i subskrybowania kanału Youtube newsblog.pl.
newsblog.pl