7 alternatyw ChatGPT dla automatycznego kodowania programów

Alternatywy dla ChatGPT w automatycznym generowaniu kodu

ChatGPT, choć znakomity w wielu zastosowaniach, nie jest idealnym narzędziem do automatycznego tworzenia kodu, ponieważ jego główny cel jest szerszy i może nie zapewniać płynnej integracji z procesem pracy programisty. Poniżej przedstawiamy kilka opcji, które są bardziej skoncentrowane na generowaniu kodu.

GitHub Copilot, stworzony przez GitHub we współpracy z OpenAI, to asystent AI, który w trakcie pisania kodu podpowiada jego całe linie w różnych językach programowania. Model ten został przeszkolony na podstawie publicznych repozytoriów dostępnych na GitHub.

Kluczowe cechy GitHub Copilot:

• Analizuje pisany kod i sugeruje fragmenty na podstawie kontekstu, np. nazwy zmiennych, funkcje, a nawet pełne linie kodu.
• Potrafi generować kod na podstawie opisów w języku naturalnym, umieszczonych w komentarzach.
• Wspiera wiele języków programowania, w tym m.in. Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL i Shell.
• Dostępny jako rozszerzenie dla Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim oraz środowisk programistycznych JetBrains.

GitHub Copilot jest narzędziem płatnym, jednak oferuje 30-dniowy bezpłatny okres próbny. Po jego zakończeniu, aby móc dalej korzystać z Copilota, należy wykupić plan indywidualny lub biznesowy.

GitHub wprowadził także Copilot X, oparty na modelu GPT4. Wprowadza on rozszerzone wsparcie AI, takie jak generowanie żądań pull request, kontekstowe konwersacje, automatyczne testowanie oraz sztuczną inteligencję w wierszu poleceń.

Codeium to bezpłatne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które generuje kod na podstawie komentarzy w języku naturalnym lub wcześniej napisanego kodu.

Wybrane cechy Codeium:

• Obsługuje ponad 40 języków programowania, w tym C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP i wiele innych.
• Został wytrenowany na dużym zbiorze danych kodu publicznego.
• Integruje się z popularnymi środowiskami IDE, takimi jak VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs oraz VSCode Web IDE (np. Gitpod).
• Ułatwia programowanie oparte na testach, generując przypadki testowe.
• Potrafi wyszukiwać i wstawiać punkty końcowe API do kodu na podstawie kontekstu lub komentarzy.
• Wersja korporacyjna umożliwia wdrażanie kodu na serwerach własnych lub w chmurze, zapewniając prywatność kodu firmy.

Możesz zobaczyć, jak działa Codeium, na Codeium Playground.

CodeWhisperer, stworzony przez Amazon, jest narzędziem do generowania kodu, które, podobnie jak Copilot i Codeium, podpowiada fragmenty kodu na podstawie kontekstu i komentarzy. Wyróżnia go to, że koncentruje się na wspieraniu kodu dla usług AWS.

Kluczowe funkcje CodeWhisperer:

• Integracja z nowoczesnymi IDE, takimi jak Visual Studio Code (poprzez AWS Toolkit for Visual Studio Code), JetBrains (poprzez AWS Toolkit for Jetbrains), konsola AWS Lambda i AWS Cloud9.
• Skanowanie kodu w poszukiwaniu potencjalnych problemów bezpieczeństwa.
• Możliwość wyłączenia udostępniania danych AWS przez CodeWhisperer.
• Model przeszkolony na kodzie wewnętrznym Amazon i kodzie open source.
• Obsługa języków Java, JavaScript, Python, C# i TypeScript.

CodeWhisperer jest dostępny dla użytkowników indywidualnych, ale wersja profesjonalna kosztuje 19 USD miesięcznie na użytkownika.

Tabnine to kolejne narzędzie do automatycznego generowania kodu, które działa w środowisku IDE. Kod jest generowany na podstawie wcześniej napisanego kodu, a także komentarzy.

Główne cechy Tabnine:

• Obsługa ponad 30 języków programowania, w tym JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go i Bash.
• W wersji pro umożliwia hostowanie i trenowanie własnego modelu AI, co gwarantuje, że kod pozostaje prywatny.
• Możliwość działania lokalnie lub w chmurze, zależnie od potrzeb w zakresie zgodności i bezpieczeństwa.
• Generowanie testów jednostkowych (funkcja dostępna w wersji beta w chwili pisania).
• Integracja z popularnymi IDE, takimi jak VS Code, Neovim, Rider i Android Studio.

Tabnine jest dostępny w trzech wariantach: darmowym, pro i korporacyjnym. Wersja darmowa jest ograniczona do krótkich uzupełnień kodu. Wersja korporacyjna oferuje więcej funkcji, w tym możliwość wdrożenia Tabnine lokalnie lub w VPC, zapewniając prywatność kodu, oraz funkcję czatu w IDE.

Codex to model językowy OpenAI, który tworzy kod w odpowiedzi na opisy w języku naturalnym, takie jak opis problemu. Jest to model, który napędza GitHub Copilot.

Wybrane cechy Codex:

• Obsługa wielu języków, w tym Python, JavaScript, Java i C++.
• Wytrenowany na ogromnych zbiorach tekstów w języku naturalnym oraz miliardach linii kodu.
• Dostępny poprzez API OpenAI Codex, co umożliwia programistom integrację z własnymi aplikacjami i procesami pracy.

W okresie beta korzystanie z Codex jest bezpłatne. Możesz zobaczyć jego działanie, wpisując zapytania w piaskownicy kodu JavaScript.

Intellicode to bezpłatne narzędzie do generowania kodu AI dla Visual Studio. Rozpoznaje kontekst kodu i sugeruje jego fragmenty. Aktualnie obsługuje języki Python, TypeScript/JavaScript i Java.

Główne cechy Intellicode:

• Model wytrenowany na projektach open source z GitHub, które mają wysokie oceny.
• Przykłady użycia API dla ponad 100 tysięcy API.
• Działa wyłącznie z Visual Studio IDE.

Intellicode obsługuje ograniczoną liczbę języków i działa tylko w jednym środowisku IDE. W tym przypadku lepszym wyborem mogą okazać się bardziej elastyczne narzędzia opisane w tym artykule.

AskCodi oferuje rozbudowane narzędzia, które pomagają programistom szybko generować kod. Ma różne aplikacje do tworzenia różnych typów kodu, np. odpowiedzi na pytania dotyczące składni frontendu, przypadków testowych, zapytań SQL i NoSQL dla baz danych oraz dokumentacji dla kodu w Pythonie.

Najważniejsze cechy AskCodi:

• Obsługa ponad 30 języków programowania i frameworków, takich jak Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Python i Rust. Oferuje także wsparcie dla WordPress i Powershell.
• Dostępny w terminalu i możliwość integracji z IDE, takimi jak VS Code i PyCharm.
• Wsparcie dla wielu języków naturalnych, w tym niemieckiego, polskiego i hiszpańskiego.
• Możliwość tłumaczenia fragmentów kodu między różnymi językami programowania.
• Zawiera skoroszyty, które umożliwiają generowanie testów i dokumentacji.

AskCodi ma darmową wersję z ograniczoną liczbą kredytów oraz płatną wersję z większą liczbą kredytów.

Czy powinieneś polegać na generatorach kodu?

Generatory kodu AI są bardzo pomocne w redukowaniu ilości ręcznie pisanego kodu, jednak nie należy całkowicie polegać na nich przy tworzeniu całych aplikacji. Kod generowany przez te narzędzia nie zawsze jest wolny od błędów, dlatego tak ważne jest dokładne testowanie i przegląd wygenerowanego kodu przed włączeniem go do kodu produkcyjnego.

Asystentów kodowania najlepiej postrzegać jako narzędzia, które wzbogacają wiedzę programistów. Można na nich polegać przy generowaniu standardowego kodu, np. podczas pracy z nowym językiem lub frameworkiem, gdy chcemy poznać jego składnię.