Wraz z dynamicznym rozwojem badań nad sztuczną inteligencją, idea AGI, czyli Ogólnej Sztucznej Inteligencji, coraz bardziej zbliża się do realizacji. Niewątpliwie jesteśmy świadkami początków ery AI, w której dostępnych jest już wiele rozwiązań opartych na generatywnej sztucznej inteligencji. Jakie jednak będą kolejne kroki? Czy to AGI stanowi przyszłość? Aby lepiej zrozumieć istotę Ogólnej Sztucznej Inteligencji (AGI) i jej potencjalny wpływ na ludzkość, zachęcamy do dalszego czytania.
Czym jest Ogólna Sztuczna Inteligencja, czyli AGI?
W odniesieniu do definicji AGI, wśród naukowców i laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją nie ma jednomyślności co do jej dokładnego znaczenia. Niemniej jednak, termin AGI – Ogólna Sztuczna Inteligencja – najczęściej odnosi się do systemów AI, które osiągają lub przewyższają ludzkie zdolności, szczególnie w zakresie umiejętności poznawczych.
Wiele ośrodków badawczych AI ma własne interpretacje AGI. W lutym 2023 roku OpenAI przedstawiło swoją wizję AGI: „Systemy AI, które w ogólnym rozrachunku są mądrzejsze od ludzi”. Celem firmy jest rozwój AGI, która przyniesie korzyści całej ludzkości. Jednocześnie OpenAI dostrzega „poważne” zagrożenia związane z tą technologią, które mogą prowadzić do „nadużyć, poważnych incydentów i zakłóceń społecznych”.
Shane Legg, współzałożyciel DeepMind (obecnie Google DeepMind) i obecny główny badacz AGI w tej samej firmie, a także współautor terminu AGI wraz z Benem Goertzelem, uważa, że AGI jest koncepcją o bardzo szerokim zakresie. Zespół DeepMind definiuje taki system jako ten, który „nie tylko musi potrafić wykonywać wiele zadań, ale także uczyć się, jak je wykonywać, oceniać swoje wyniki i szukać pomocy, gdy zajdzie taka potrzeba”.
Google DeepMind wyróżnia różne etapy rozwoju AGI: początkowy, kompetentny, ekspercki, wirtuozowski i nadludzki. Badacze z DeepMind są przekonani, że obecne modele AI wykazują pewne pojawiające się zachowania.
Charakterystyka AGI
Podobnie jak nie ma powszechnej zgody co do definicji AGI, tak samo jej cechy nie są jednoznacznie ustalone. Badacze AI uważają, że AGI na poziomie ludzkim powinno być zdolne do myślenia w sposób zbliżony do ludzi, podejmowania decyzji, nawet w sytuacjach niepewnych, oraz posiadać wiedzę z wielu dziedzin, w tym zdrowy rozsądek.
Ponadto, system AGI powinien umieć planować i uczyć się nowych rzeczy. Powinien być w stanie rozwiązywać otwarte problemy i komunikować się w języku naturalnym. Naukowcy zajmujący się kognitywistyką podkreślają, że systemy AGI powinny również wykazywać kreatywność, aby tworzyć nowe pomysły i koncepcje. Do cech AGI zalicza się także zdolności fizyczne, takie jak widzenie, słyszenie, poruszanie się i działania.
W celu sprawdzenia, czy modele AI osiągnęły poziom AGI, stosuje się szereg testów, w tym znany Test Turinga. Nazwany na cześć informatyka Alana Turinga, test ten ma na celu ocenę, czy system AI jest w stanie naśladować ludzką konwersację w takim stopniu, aby osoba nie mogła odróżnić, czy rozmawia z maszyną.
Wiele osób uważa, że dzisiejsze chatboty AI przeszły już Test Turinga. Jednak test ten zakłada również, że maszyna powinna wykazywać inteligentne zachowanie na poziomie ludzkim. Inne testy, takie jak Test Zatrudnienia Johna Nilssona, zakładają, że maszyna powinna być w stanie zrealizować kluczowe zadanie, podobnie jak ludzie.
Steve Wozniak, współzałożyciel Apple, zaproponował Test Kawy, który ma na celu ocenę inteligentnego systemu AI. Według Wozniaka, wystarczająco zaawansowany system AI powinien potrafić znaleźć ekspres do kawy, dodać wodę i kawę, a następnie zakończyć proces parzenia bez udziału człowieka.
Etapy rozwoju AGI
Według OpenAI, AGI nie zostanie osiągnięta od razu, lecz w wyniku kolejnych etapów postępu. Bloomberg poinformował, że OpenAI wyodrębniło pięć poziomów rozwoju na drodze do osiągnięcia celu, jakim jest AGI.
Pierwszy poziom to Inteligencja Konwersacyjna, na którym aktualnie się znajdujemy dzięki chatbotom takim jak ChatGPT, Claude czy Gemini. Drugi poziom to Inteligencja Rozumująca, na którym modele AI potrafią rozumować podobnie do ludzi. Obecnie jeszcze go nie osiągnęliśmy. Trzeci poziom to Inteligencja Autonomiczna, gdzie agenci AI mogą samodzielnie podejmować działania w imieniu użytkownika.
Czwarty poziom to Inteligencja Innowacyjna, w której inteligentne systemy AI potrafią wprowadzać innowacje i samodzielnie się ulepszać. Ostatni, piąty poziom to Inteligencja Organizacyjna, na którym system AI jest w stanie wykonywać działania i realizować zadania całej organizacji bez konieczności angażowania ludzi w ten proces. Taki system AI ma nie tylko zdolność wykonywania zadań, ale także uczenia się, doskonalenia i współpracy z wieloma agentami w celu realizacji równoległych działań.
Postępy w AGI i Perspektywa Czasowa: Jak Blisko Jesteśmy?
Źródło obrazu: Shutterstock
Sam Altman, CEO OpenAI, sądzi, że możemy osiągnąć piąty poziom – Inteligencję Organizacyjną – w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Wielu ekspertów ma różne prognozy co do terminu osiągnięcia AGI. Ben Goertzel przewiduje, że może to nastąpić w ciągu kilku najbliższych dekad, być może w latach 30. XXI wieku.
Geoffrey Hinton, uważany za „ojca chrzestnego AI”, początkowo nie był pewien co do harmonogramu rozwoju AGI. Obecnie jest przekonany, że ogólnodostępna AI może być gotowa w ciągu zaledwie 20 lat.
François Chollet, wybitny badacz w Google DeepMind i twórca Keras, uważa, że AGI nie zostanie osiągnięte poprzez skalowanie obecnych technologii, takich jak LLMy. Opracował nowy benchmark o nazwie ARC-AGI i zainicjował publiczny konkurs, w którym obecne modele AI mają do niego przystąpić. Chollet twierdzi, że rozwój AGI utknął w miejscu i potrzebujemy nowych koncepcji, aby poczynić postępy.
Yann LeCun, główny naukowiec AI w Meta, także podkreśla, że LLMy mają ograniczenia i nie wystarczają do osiągnięcia AGI, ponieważ brakuje im inteligencji i zdolności rozumowania.
Potencjalne Ryzyka Egzystencjalne Związane z AGI
Mimo dynamicznego postępu AI na świecie, wielu ekspertów uważa, że osiągnięcie AGI może stanowić zagrożenie dla ludzkości. OpenAI przyznaje, że istnieją poważne ryzyka związane z tą technologią. Geoffrey Hinton, po odejściu z Google, powiedział w CBS News, że „nie jest nie do pomyślenia”, by AI mogła zniszczyć ludzkość. Podkreślił również konieczność znalezienia sposobów kontrolowania znacznie inteligentniejszych systemów AI.
Z racji tego, że system AGI może dorównać zdolnościom ludzkim, może to prowadzić do masowych zwolnień w wielu branżach, co pogłębi problemy gospodarcze na całym świecie. OpenAI opublikowało dokument, który przedstawia, jakie stanowiska mogą zostać zastąpione przez ChatGPT. Ponadto, tak potężny system niesie ze sobą ryzyko nadużyć i niezamierzonych konsekwencji, jeśli nie będzie zgodny z ludzkimi wartościami.
Elon Musk również ostrzega przed niebezpieczeństwami związanymi z AGI, podkreślając, że rozwój AGI powinien być przede wszystkim zgodny z interesami ludzi. W ubiegłym roku Musk, wraz z innymi wybitnymi osobistościami z branży, apelował o wstrzymanie eksperymentów z potężną AI.
Ilya Sutskever, współzałożyciel OpenAI i były główny naukowiec, opuścił firmę, aby założyć nowy startup o nazwie Safe Superintelligence. Twierdzi, że „AI to miecz obosieczny: ma potencjał, aby rozwiązać wiele problemów, ale również stwarza nowe zagrożenia”. Przyszłość będzie dobra dla AI, ale warto zadbać o to, aby była również dobra dla ludzi.
Ilya aktualnie pracuje nad zharmonizowaniem zaawansowanych systemów AI z ludzkimi wartościami, aby zapobiec katastrofalnym skutkom dla ludzkości. Timnit Gebru, była badaczka AI w Google, została zwolniona z firmy za opublikowanie artykułu krytykującego ryzyka związane z dużymi modelami językowymi (LLM). Uważa ona, że zamiast pytać, czym jest AGI, powinniśmy pytać, „dlaczego w ogóle mielibyśmy ją budować”.
AGI może w znacznym stopniu wpłynąć na strukturę społeczną, prowadząc do powszechnej utraty pracy, co z kolei może pogłębić nierówności i prowadzić do konfliktów oraz niedoborów. Dlatego rodzi się pytanie – czy w ogóle powinniśmy ją rozwijać? Istnieje wiele kwestii i dylematów etycznych, które należy rozważyć, zanim zaczniemy rozwijać system AGI. Jakie są Twoje przemyślenia na temat AGI? Podziel się nimi w komentarzach poniżej.