Inżynieria platform oraz DevOps to dwa podejścia, które dążą do zoptymalizowania cyklu życia oprogramowania, jednak różnią się w sposobie realizacji tego celu. Chociaż oba podejścia mają na celu usprawnienie procesu tworzenia produktów, każde z nich stosuje odmienne strategie.
Praktyki DevOps koncentrują się na wzmacnianiu współpracy i komunikacji między zespołami programistycznymi i operacyjnymi. Z kolei inżynieria platform tworzy i zarządza scentralizowaną infrastrukturą, która umożliwia zespołom DevOps dostęp do zautomatyzowanych, samoobsługowych narzędzi oraz powtarzalnych przepływów pracy.
W tym artykule zgłębimy tajniki inżynierii platform i DevOps, przyjrzymy się ich celom, metodom działania i korzyściom, jakie oferują. Dodatkowo przeanalizujemy kluczowe różnice między tymi dwoma podejściami oraz zastanowimy się nad przyszłością obu dyscyplin.
Co kryje się pod pojęciem inżynierii platformowej?
Inżynieria platformowa to podejście polegające na projektowaniu, budowaniu i utrzymaniu infrastruktury programistycznej, której celem jest podniesienie komfortu pracy i produktywności programistów. Zapewnia ona wspólne, samoobsługowe narzędzia, do których programiści mają dostęp z jednego, centralnego miejsca.
Specjaliści od inżynierii platform koncentrują się na tworzeniu i utrzymaniu podstawowych platform, narzędzi i procesów, które stanowią fundament tworzenia oprogramowania. Ich działania przyczyniają się do zwiększenia niezawodności i skalowalności infrastruktury programistycznej, co w efekcie przyspiesza tempo dostarczania oprogramowania.
W praktyce procesy rozwoju, technologie i narzędzia ewoluują wraz z rozwojem produktu i wzrostem jego złożoności. Inżynieria platformy gwarantuje stały rozwój procesów i narzędzi programistycznych, nadążając za rosnącymi wymaganiami projektu.
Obejmuje ona takie aspekty jak wymagania dotyczące testowania, przechowywania danych, zgodności z normami regulacyjnymi i inne. Takie podejście zapewnia, że wszystkie niezbędne elementy są dostępne w momencie pojawienia się nowych potrzeb.
Zazwyczaj inżynierowie platformy projektują, budują i zarządzają narzędziami oraz przepływami pracy, które mają na celu ułatwienie pracy programistom, zwiększenie ich efektywności oraz przyspieszenie procesu dostarczania aplikacji. Dzięki samoobsługowemu dostępowi programiści mogą swobodnie korzystać ze wszystkich dostępnych narzędzi i funkcji, bez potrzeby polegania na działach infrastruktury i operacji czy innych zespołach.
Na przykład, programiści nie muszą każdorazowo uzyskiwać zgody na uruchomienie nowego środowiska testowego czy stworzenie izolowanego środowiska developerskiego. W praktyce proces zatwierdzania może spowalniać pracę i prowadzić do nieefektywnego rozwoju produktu.
Dostęp samoobsługowy eliminuje te i inne problemy, oferując programistom natychmiastowy dostęp do szerokiej gamy funkcjonalności i zasobów.
Jak kształtuje się inżynieria platform?
Inżynieria platformy tworzy zbiór uporządkowanych usług, procesów, narzędzi i innych zasobów, z których programiści mogą korzystać bez konieczności ich bezpośredniego zarządzania lub dogłębnego zrozumienia. Ta dyscyplina obejmuje szeroki zakres potrzeb związanych z rozwojem oprogramowania.
W miarę ewolucji aplikacji i infrastruktury programistycznej, stają się one coraz bardziej skomplikowane. Wiele elementów wymaga skoordynowanego działania, co sprawia, że trudno jest nadążyć za zmianami. W praktyce programiści są zmuszeni do zarządzania infrastrukturą, ale często nie posiadają do tego odpowiednich umiejętności lub zasobów, aby sprostać dynamicznemu rozwojowi technologii.
Gdy zespoły zmagają się z zadaniami przekraczającymi ich możliwości, produktywność spada, a ryzyko popełnienia błędów wzrasta. W takim kontekście inżynieria platform staje się skutecznym rozwiązaniem, które może poprawić komfort pracy programistów oraz przyspieszyć tempo dostarczania produktów. Platforma zapewnia dostęp do spersonalizowanych, sprawdzonych, samoobsługowych narzędzi oraz gotowych przepływów pracy.
Inżynieria platformy tworzy wewnętrzną platformę programistyczną, którą programiści mogą wykorzystywać do tworzenia swoich produktów. Platforma integruje wszystkie potrzebne technologie i narzędzia, tworząc scentralizowany zbiór samoobsługowych funkcji i procesów.
Ta praktyka inżynierska bazuje na różnorodnym zestawie narzędzi, które dają programistom swobodę wyboru tych, które najlepiej odpowiadają ich potrzebom.
Źródło obrazu: Platformengineering.org
Po utworzeniu platformy powstaje „złota ścieżka”, którą zespoły DevOps mogą wykorzystać do budowania swoich produktów. Zapewnia ona samoobsługową infrastrukturę, dzięki której programiści mogą konfigurować środowisko programistyczne przy pomocy potrzebnych narzędzi, bez konieczności oczekiwania na formalne zatwierdzenie.
Podsumowując, inżynieria platformy jest kolejnym etapem ewolucji DevOps, który może pomóc dużym firmom we wdrożeniu samoobsługowych konfiguracji i standardów wielokrotnego użytku, które następnie są oferowane jako produkty wewnętrzne. Jako rozwinięcie podejścia DevOps, inżynieria platform umożliwia programistom łatwe wdrażanie jego praktyk, choć mogą one różnić się w zależności od organizacji.
Zalety wewnętrznych platform programistycznych
Inżynieria platform oferuje szereg korzyści, dlatego firmy nie powinny wahać się z jej wdrożeniem. Oto główne zalety:
- Przyspieszenie dostarczania aplikacji, co pozwala firmom na szybsze realizowanie wartości biznesowej.
- Dostęp do narzędzi wielokrotnego użytku z funkcjami samoobsługi i zautomatyzowanymi operacjami infrastruktury, co przekłada się na wzrost produktywności i komfortu pracy programistów, a także na ujednolicenie praktyk DevOps oraz bezpieczny i skalowalny potok programistyczny.
- Usprawnienie procesu tworzenia oprogramowania. Wewnętrzne platformy programistyczne oferują zautomatyzowane procesy i samoobsługową infrastrukturę, co pomaga ograniczyć straty czasu i biurokrację, a tym samym zwiększyć produktywność.
- Zwiększenie specjalizacji i koncentracji: umożliwienie programistom skupienia się na programowaniu. Systemy CI/CD, infrastruktura i wdrożenia to skomplikowane mechanizmy wymagające specjalistycznych umiejętności. Dzięki inżynierii platformy programiści nie muszą rozumieć zawiłości tych systemów i mogą skoncentrować się na tworzeniu oprogramowania, a nie na zgłębianiu i obsłudze podstawowej infrastruktury.
Czym jest DevOps?
DevOps to metodologia, która ma na celu zwiększenie częstotliwości i wydajności publikowania oprogramowania. Polega na zacieraniu podziałów między zespołami i promowaniu współpracy.
W podejściu tym wykorzystuje się automatyzację, ciągłe monitorowanie, integrację, dostarczanie, testowanie, zarządzanie konfiguracją oraz narzędzia i praktyki zarządzania incydentami, aby wesprzeć różne etapy procesu CI/CD.
Programiści ściśle współpracują z zespołem operacyjnym, aby skrócić czas budowy i pomóc firmom szybko i regularnie wdrażać nowe produkty oraz funkcje.
Głównym celem DevOps jest automatyzacja i skrócenie pętli sprzężenia zwrotnego oraz całego cyklu tworzenia oprogramowania. Usprawnia wszystkie etapy procesu, takie jak planowanie, tworzenie, budowanie, konfigurowanie, monitorowanie i weryfikacja.
Korzyści z praktyk DevOps
Praktyki DevOps przynoszą wiele korzyści. Oto niektóre z nich:
- Szybsze tworzenie i wdrażanie oprogramowania oraz funkcji
- Ulepszone i stabilniejsze środowisko pracy
- Wyższa jakość produktu
- Ciągłe dostarczanie oprogramowania i funkcji
- Skuteczniejsze, niezawodne i szybsze techniki rozwiązywania problemów
- Zredukowane koszty tworzenia oprogramowania
Inżynieria platformy a DevOps – kluczowe różnice
Poniżej przedstawiono kluczowe różnice pomiędzy inżynierią platformy a DevOps.
Inżynieria platformy DevOps
Inżynieria platformy koncentruje się na budowie wewnętrznej platformy programistycznej, która minimalizuje potrzebę koordynacji między zespołami. Praktyki DevOps mają na celu wzmocnienie współpracy i koordynacji między zespołami programistycznymi i operacyjnymi.
Zespół DevOps zazwyczaj samodzielnie wybiera narzędzia, które pomogą im osiągnąć cele. Tworzy samoobsługową platformę z narzędziami, procesami i przepływami pracy dla zespołów DevOps. Dyscyplina, która oferuje zespołom DevOps skalowalną i scentralizowaną platformę samoobsługową dla ich przepływów pracy i narzędzi. Usprawnia współpracę między zespołami programistycznymi i operacyjnymi. Organizacja może wdrożyć inżynierię platformy dopiero po pomyślnym wdrożeniu środowiska DevOps. Firmy zaczynają od DevOps, a dopiero później wdrażają inżynierię platformy, a nie na odwrót. Platforma zawiera sprawdzone narzędzia i przepływy pracy, które zespoły DevOps powinny wykorzystywać zgodnie z potrzebami programistów. Zaangażowany w etapy rozwoju i cyklu życia operacji, takie jak planowanie, kodowanie, budowanie, testowanie, operacje, monitorowanie, wdrażanie i wydawanie oprogramowania i funkcji. Pracuje i wspiera zespoły wewnętrzne. Dostarcza oprogramowanie i funkcje bezpośrednio klientom oraz innym użytkownikom zewnętrznym.
Nie pracuje nad projektami biznesowymi, ale tworzy i utrzymuje platformę potrzebną zespołom DevOps. Zespoły DevOps mogą pracować nad projektami biznesowymi podczas procesu rozwoju oprogramowania.
Zwykle zestaw narzędzi na wewnętrznej platformie programistycznej może się różnić w zależności od środowiska.
Typowe narzędzia inżynierii platformy:
- Kubernetes
- Crossplane
- GitLab CI
- Backstage
- Argo CD
Narzędzia DevOps usprawniają współpracę, automatyzację i inne procesy, co przekłada się na poprawę jakości produktu i czasu dostawy. Dostępność narzędzi i wiedzy spowodowała, że wiele organizacji wdrożyło praktyki DevOps. W praktyce zespoły korzystają z różnych kombinacji narzędzi.
Oto niektóre popularne narzędzia:
- Jenkins
- Docker
- Puppet
- Gradle
- CircleCI
- Buddy
- Git
- GitHub
- Chef
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
Inżynieria platform pojawia się w miarę dojrzewania i skalowania DevOps
Obecnie inżynieria platform wyłania się jako naturalna konsekwencja dojrzewania i skalowania DevOps. Wydaje się być kolejnym etapem ewolucji tego podejścia. DevOps praktycznie osiągnął już etap dojrzałości, a inżynieria platform jawi się jako jego naturalne rozwinięcie. Wraz ze wzrostem skali pojawiają się nowe wyzwania i możliwości.
Inżynieria platform oferuje samoobsługowe procesy i powtarzalne narzędzia, eliminując konieczność ciągłego wymyślania nowych rozwiązań przez programistów. Idealnym scenariuszem jest sytuacja, gdy programiści nie muszą tworzyć nowych narzędzi, ale mogą korzystać ze sprawdzonych rozwiązań. Zazwyczaj praktyki DevOps przechodzą przez określoną ścieżkę dojrzewania.
Model dojrzałości DevOps opisuje cały proces rozwoju DevOps. Pomaga on w identyfikacji trzech kluczowych aspektów:
- Ocena obecnego stanu i możliwości praktyk DevOps
- Zidentyfikowanie obszarów wymagających poprawy
- Określenie kroków, które należy podjąć, aby osiągnąć docelowe cele DevOps
Organizacja może ocenić swoje możliwości w zakresie kultury i strategii, automatyzacji, struktury i procesów, a także współpracy i udostępniania.
Idealnie, model dojrzałości DevOps obejmuje pięć etapów transformacji:
- Faza początkowa: obejmuje podział tradycyjnych silosów deweloperskich na zespoły programistów i zespoły operacyjne
- Etap zarządzany: zmiana myślenia zespołów programistów w kierunku zwinnych praktyk programistycznych. Ten etap obejmuje także wdrożenie początkowej automatyzacji operacji, przy jednoczesnym zachęcaniu do współpracy między zespołami developerskimi i operacyjnymi.
- Etap zdefiniowany: Proces transformacji rozpoczyna się od zdefiniowanych procesów i zautomatyzowanych procedur
- Etap mierzony: ocena i ciągłe doskonalenie procesów i zautomatyzowanych przepływów pracy
- Etap zoptymalizowany: Organizacja dostrzega korzyści płynące z DevOps i eliminuje wszelkie luki w celu zwiększenia wydajności.
Gdy DevOps dojrzewa i skaluje się, osiąga etap Mierzony i Zoptymalizowany, gdzie organizacja zaczyna analizować swoje praktyki i narzędzia. Wiąże się to z oceną sposobu, w jaki zespoły korzystają z narzędzi do rozwiązywania tych samych problemów. Umożliwia to także identyfikację obszarów problematycznych i nieefektywności.
Aby zoptymalizować systemy, organizacje mogą wykorzystać inżynierię platform do stworzenia samoobsługowych narzędzi wielokrotnego użytku. Dostęp do nich z centralnego miejsca umożliwi zespołom korzystanie z tych samych narzędzi i procesów, eliminując potrzebę tworzenia własnych rozwiązań.
Czy inżynieria platform może zdominować DevOps?
Inżynieria platformy jest raczej idealnym wdrożeniem praktyk i koncepcji DevOps, a nie jego zamiennikiem. Ogólnie rzecz biorąc, celem DevOps jest wykorzystanie procesów, narzędzi i ram współpracy w celu poprawy jakości oprogramowania i cyklu jego życia. Wykorzystuje różne praktyki i narzędzia do usprawnienia procesów rozwoju, monitorowania i zarządzania.
Inżynieria platformy łączy te procesy, narzędzia i sprawdzone praktyki w celu utworzenia samoobsługowych usług i powtarzalnych narzędzi, z których mogą korzystać różne zespoły w organizacji.
Idealnie, inżynieria platformy zwiększa produktywność programistów, zapewniając spójność i wydajność. Oferuje ona łatwą w obsłudze platformę rozwoju i wdrażania produktów. Platforma udostępnia samoobsługowe narzędzia wielokrotnego użytku ze zautomatyzowanymi procesami infrastrukturalnymi.
Programiści mogą uzyskiwać dostęp do konfigurowalnych komponentów i powtarzalnych usług. W idealnej sytuacji platforma oferuje zalety takie jak standardowe komponenty produkcyjne, narzędzia i zautomatyzowane procesy.
Przykładowo, jeśli każdy zespół produktowy chce wdrożyć usługę zarządzania tajemnicami, w całej organizacji powstanie wiele różnych, odrębnych mechanizmów. Zamiast tworzyć własne rozwiązania, inżynierowie platform mogą oferować taką usługę z centralnego miejsca.
Takie podejście ma wiele zalet, takich jak standaryzacja, możliwość ponownego wykorzystania rozwiązań i oszczędność czasu. W konsekwencji osiąga się powtarzalność, która jest jednym z fundamentalnych elementów modelu dojrzałości DevOps.
Przyszłość inżynierii platform i DevOps
Przyszłość zarówno inżynierii platform, jak i DevOps, rysuje się w jasnych barwach. Już teraz wdrożenia inżynierii platform przynoszą różnorodne korzyści, które będą rosnąć wraz z rozwojem i dojrzewaniem tej dyscypliny.
W rezultacie inżynieria platform będzie w dalszym ciągu ułatwiać pracę zespołom DevOps, dając im możliwość skupienia się na tworzeniu aplikacji zamiast na zgłębianiu tajników infrastruktury i środowiska produkcyjnego.
Chociaż koncentruje się głównie na środowisku wykonawczym, takim jak infrastruktura (Kubernetes itp.), potok wydawania oprogramowania i inne podstawowe elementy, zapewnia także dodatkowe funkcje, takie jak zarządzanie certyfikatami i tajemnicami, testy inżynierii chaosu, automatyczne odzyskiwanie po awarii i prawdopodobnie będzie obejmować więcej w miarę rozwoju.
Niektóre firmy mogą zdecydować się na kontynuację praktyk DevOps bez inżynierii platform. Jednak z biegiem czasu mogą stać się mniej konkurencyjne, zwłaszcza jeśli mają wiele zespołów DevOps, które stosują różne metody do realizacji tych samych zadań.
Inżynieria platform wspiera standaryzację cyklu życia oprogramowania, a jej znaczenie będzie rosło wraz z rozwojem i włączaniem nowych obszarów poza narzędziami i procesami. Będzie ewoluować wraz ze zmianami procesów, praktyk, technologii i innych elementów tej dyscypliny.
Aby poprawić wydajność i jakość produktów, organizacje powinny rozważyć wprowadzenie inżynierii platformy, która zapewnia zespołom dostęp do standardowych, samoobsługowych produktów z jednego, centralnego miejsca. Przyspieszy to rozwój, jednocześnie zwiększając wartość biznesową i dochody. Firma Gartner szacuje, że do 2026 roku około 80% firm utworzy zespoły inżynierów platform.
Podsumowanie
Inżynieria platform to nowa i wartościowa dyscyplina, która służy do ulepszania procesów dostarczania oprogramowania, bez uszczerbku dla bezpieczeństwa, wydajności i jakości. Automatyzuje i upraszcza proces udostępniania zasobów oraz zarządzania nimi, umożliwiając programistom szybsze dostarczanie wysokiej jakości oprogramowania i funkcji oraz dostarczanie wartości klientom.
Ogólnie rzecz biorąc, inżynieria platformy jest skutecznym sposobem na skalowanie i wykorzystanie pełnych korzyści płynących z DevOps.
Zachęcamy również do zapoznania się z artykułem o automatyzacji DevOps.