Analiza kodu to proces, w ramach którego oprogramowanie poddawane jest wnikliwej ocenie przez zespół programistów. Celem tego działania jest weryfikacja, czy kod spełnia najwyższe standardy jakości i czy jest zgodny z wytycznymi, które prowadzą do optymalizacji oprogramowania.
Automatyzacja analizy kodu polega na porównywaniu kodu z predefiniowanym zestawem reguł lub wytycznych, aby zidentyfikować typowe niedociągnięcia i nieefektywne rozwiązania. Jest to swego rodzaju „test jakości” kodu, który pomaga wychwycić potencjalne problemy na wczesnym etapie.
Regularne przeglądy kodu są kluczowe, ponieważ każdy programista ma swój unikalny styl kodowania. Kod napisany przez jedną osobę może zawierać błędy lub nie być w pełni zoptymalizowany. Aby uniknąć takich sytuacji, zespoły programistyczne stosują przeglądy kodu, podczas których poszukuje się nieprawidłowości.
Dlaczego automatyczna analiza kodu jest niezbędna?
Podczas przeglądania kodu, programiści zwykle kierują się określonymi zasadami lub metodami. W praktyce oznacza to, że przestrzegają pewnych ustalonych reguł, aby zapewnić jak najwyższą jakość kodu. W związku z tym pojawia się pytanie: dlaczego nie zautomatyzować tego procesu, wykorzystując predefiniowane reguły? Odpowiedź brzmi: można, i to właśnie jest istotą automatycznej analizy kodu.
Automatyzacja analizy kodu pozwala programistom skupić się na bardziej złożonych aspektach kodu, a nie na żmudnym sprawdzaniu jego podstawowych elementów. Narzędzia do automatycznej analizy kodu powinny wspierać ręczne przeglądy, aby zapewnić jak najlepszą jakość oprogramowania.
Doświadczenie programistów jest nieocenione w przypadku manualnej analizy kodu, która pozwala rozwiązywać złożone problemy. Jednocześnie automatyzacja przeglądu kodu oszczędza czas, ponieważ identyfikuje typowe błędy i nieoptymalne rozwiązania, które mogą pojawić się w kodzie.
Jak działa automatyczna analiza kodu?
Automatyczna analiza kodu jest przeprowadzana przez specjalne narzędzia, które sprawdzają kod pod kątem zgodności z określonymi wytycznymi. Narzędzia te są bardzo szybkie i potrafią przeprowadzić dogłębną analizę kodu. Sprawdzają kod pod względem bezpieczeństwa, stylu, błędów, nieprawidłowości i innych potencjalnych problemów.
Po zidentyfikowaniu nieprawidłowości przez narzędzie do analizy kodu, zmiany można wprowadzić do bazy kodu za pomocą narzędzi takich jak GitHub, GitLab itp. Narzędzia do analizy kodu można również zintegrować z systemami zarządzania kodem, takimi jak GitHub. Dzięki temu programiści otrzymują powiadomienia, gdy narzędzie wykryje nieprawidłowości.
Dlaczego warto korzystać z narzędzia do automatycznej analizy kodu?
Ręczne przeglądy kodu są niezastąpione przy identyfikowaniu nietypowych problemów. Wiedza i doświadczenie programistów pozwalają na spojrzenie na kod z innej perspektywy, co często prowadzi do wykrycia trudnych do zidentyfikowania problemów.
Narzędzia do automatycznej analizy kodu pozwalają nie tylko zaoszczędzić czas i zasoby, ale również zwiększyć wydajność pracy. Automatyczną analizę kodu można przeprowadzić z dowolnego miejsca. Oto kilka korzyści płynących z wykorzystania tego typu narzędzi:
- Szybkość i efektywność
- Precyzja w wyszukiwaniu błędów
- Mniejsze zapotrzebowanie na pracę ludzką
- Ograniczenie kosztów
- Integracja z innymi narzędziami
Na co zwrócić uwagę przy wyborze narzędzia do automatycznej analizy kodu?
Oto kilka kluczowych aspektów, które warto wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia do automatycznej analizy kodu:
- Narzędzie powinno bezproblemowo integrować się z istniejącym środowiskiem pracy.
- Powinno oferować analizę statyczną i dynamiczną kodu, w zależności od potrzeb projektu.
- Narzędzie powinno być w stanie szybko identyfikować luki w zabezpieczeniach kodu.
- Narzędzie powinno być niezawodne i generować minimalną liczbę fałszywych alarmów.
Mając te kryteria na uwadze, przeanalizujmy kilka narzędzi do automatycznej analizy kodu, które mogą pomóc w podniesieniu jakości kodu.
Codacy
Codacy to narzędzie do automatycznej analizy statycznej kodu. Analiza statyczna jest przeprowadzana przed uruchomieniem kodu i ma na celu sprawdzenie logiki i stylu kodu. Codacy integruje się z popularnymi narzędziami takimi jak GitHub, Slack, Gitlab, BitBucket i obsługuje ponad 40 języków programowania.
Najważniejsze funkcje Codacy to:
- Integracja z przepływem pracy – Codacy integruje się ze Slackiem, co pozwala na powiadamianie programistów o problemach.
- Zarządzanie użytkownikami – narzędzie posiada panel, z którego można zarządzać wszystkimi członkami organizacji GitHub.
- Konfiguracja – można wybrać spośród reguł i standardów dostarczonych przez Codacy, a także wykorzystać własny plik konfiguracyjny.
- Pokrycie kodu – monitorowanie, które linie kodu zostały sprawdzone, a które nie.
Codacy jest bezpłatne dla zespołów pracujących nad projektami open source. W przypadku indywidualnych programistów lub komercyjnych zespołów wymagana jest płatna subskrypcja.
Codebeat
Codebeat to bezpłatne narzędzie do analizy kodu, które umożliwia monitorowanie jego jakości zarówno w aplikacjach webowych, jak i mobilnych. Wspiera wiele języków programowania, m.in. Swift, Go, JavaScript, Kotlin, Python, Objective-C, Ruby, Java i Elixir. Do analizy kodu wykorzystuje analizę statyczną.
Główne cechy:
- Elastyczna struktura analizy oprogramowania
- Wsparcie dla wielu języków programowania
- Wsparcie dla projektów self-service
Codebeat jest bardzo dobrym narzędziem do analizy statycznej. Posiada darmowy plan, który pozwala na korzystanie z narzędzia w projektach open source i zarządzanie zespołem.
Deepsource
Deepsource to platforma do przeglądania i zarządzania kodem, która umożliwia tworzenie łatwego w utrzymaniu i bezpiecznego oprogramowania. Jest to wszechstronne narzędzie oferujące m.in. analizę statyczną, analizę bezpieczeństwa, pokrycie kodu, analizę infrastruktury jako kodu i raportowanie.
Źródło: Deepsource
Kluczowe funkcje:
- Wsparcie dla wszystkich głównych języków programowania.
- Redukcja fałszywych alarmów.
- Skanowanie poufnych informacji – ostrzega przed wykryciem haseł lub tajnych kluczy.
- Niezawodność i bezpieczeństwo – zmiany są wprowadzane tylko za pomocą żądań pull request, co nie wpływa na główną gałąź kodu.
Zaletą Deepsource jest możliwość hostowania serwera Deepsource Enterprise Server lokalnie lub w prywatnej chmurze. Ta funkcja daje pełną kontrolę nad kodem i umożliwia skalowanie go zgodnie z potrzebami. Deepsource oferuje bezpłatny plan dla użytkowników indywidualnych i małych zespołów.
Snyk
Snyk to platforma bezpieczeństwa kodu, która koncentruje się na analizie bezpieczeństwa. Automatycznie identyfikuje luki w zabezpieczeniach kodu, a także oferuje możliwość ich naprawy. Snyk można łatwo zintegrować z narzędziami do zarządzania kodem, takimi jak GitHub.
Umożliwia ciągłe monitorowanie kodu. W przypadku wykrycia luk w zabezpieczeniach, programiści są natychmiast powiadamiani. Ponadto Snyk automatycznie generuje żądania pull request z poprawkami bezpieczeństwa.
Najważniejsze funkcje:
- Bezpieczeństwo zorientowane na programistów
- Łatwa integracja z innymi narzędziami
- Automatyzacja procesów
- Bezpieczeństwo w chmurze
Snyk oferuje darmowy plan, w ramach którego można korzystać z produktów takich jak Snyk Code, Snyk Open Source, Snyk Container i IaC. Dla przedsiębiorstw oferuje indywidualnie dopasowaną strukturę cen.
Codegrip
Codegrip to narzędzie do automatyzacji analizy kodu, które pozwala zarządzać wszystkimi zadaniami związanymi z przeglądem kodu w jednym miejscu. Skanuje projekt po każdej zmianie dokonanej przez programistę. Posiada panel, który prezentuje pokrycie kodu i inne metryki. Pomaga w zarządzaniu i usuwaniu duplikatów kodu.
Główne funkcje:
- Integracja ze Slackiem
- Panel z informacjami o projekcie
- Możliwość dostosowania reguł analizy
Codegrip oferuje bezpłatny plan, plan self-hosted i inne pakiety cenowe.
Codiga
Codiga oferuje konfigurowalne narzędzie do statycznej analizy kodu, które łatwo integruje się z IDE i przepływem pracy. Współpracuje z popularnymi edytorami i środowiskami IDE, takimi jak VS Code, Visual Studio i JetBrains. Poprawki kodu wyświetlane są w czasie rzeczywistym bezpośrednio w IDE. Codiga sprawdza kod przed jego wypchnięciem na platformy takie jak GitHub.
źródło: codiga
Najważniejsze cechy:
- Integracja z IDE i CI/CD
- Automatyczne poprawki kodu
- Aktualizacje w czasie rzeczywistym w IDE
- Niestandardowe reguły analizy kodu
- Wykrywanie ujawnionych haseł i kluczy
Codiga oferuje darmowy plan dla projektów open source i użytkowników indywidualnych.
Podsumowanie
Żadne narzędzie nie jest idealne. Przy wyborze narzędzia do analizy kodu, należy upewnić się, że spełnia ono potrzeby projektu i oferuje niezbędne funkcje. Ważne jest, aby skupić się na kluczowych aspektach i wybrać narzędzie, które najlepiej odpowiada wymaganiom.
Może zainteresują Cię również narzędzia do zarządzania i kontroli jakości kodu.
newsblog.pl